Экономическая информация, ее виды и структурные единицы
С.П. Толмачев, Е.С. Толмачева, С.Л. Замковец
ТЕХНОЛОГИИ БАЗ ДАННЫХ И ЗНАНИЙ
Курс лекций
Минск
Современные знания
2008
УДК 004.6(075.8)
Т 52
Р е ц е н з е н т ы:
Сапун О.Л., кандидат педагогических наук, доцент,
завкафедрой информатики БГАТУ;
Аксенов А.И., кандидат технических наук, старший научный сотрудник,
доцент кафедры информационных процессов и технологий
Института управления и предпринимательства.
Толмачев, С.П.
Г 67 Технологии баз данных и знаний [Электронный ресурс] / С.П. Толмачев, Е.С. Толмачева, С.Л. Замковец.— Минск: Современные знания, 2008. — 141 с.
ISBN 978-985-6776-92-5
Курс лекций содержит базовые понятия технологии организации баз данных и знаний, что позволит в дальнейшем эффективно использовать полученные знания в практической работе.
Для студентов вузов экономических специальностей.
УДК 004.6(075.8)
ISBN 978-985-6776-92-5 © Толмачев С.П., Толмачева Е.С.,
Замковец С.Л., 2008
© ЧУО «Институт современных знаний
имени А.М. Широкова», 2008
© Оформление. ЗАО «Современные
|
|
|
знания», 2008
СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ.. 5
Тема 1. ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ИНФОРМАЦИЯ В АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ
ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМАХ.. 7
1.1. Экономическая информация, ее виды и структурные единицы.. 7
1.2. Понятие и классификация экономических информационных систем.. 8
1.3. Состав информационного обеспечения автоматизированных
информационных систем.. 10
1.4. Внемашинная организация экономической информации. 11
1.5. Внутримашинная организация экономической информации. 15
1.5.1. Файловая организация данных, ее недостатки. 15
1.5.2. Понятие базы данных. Преимущества базы данных. 16
Вопросы для самопроверки. 17
Тема 2. МОДЕЛИ ДАННЫХ.. 18
2.1. Трехуровневая модель организации баз данных. 18
2.2. Модели представления данных. 20
2.2.1. Иерархическая модель данных. 20
2.2.2. Сетевая модель данных. 21
2.2.3. Реляционная модель данных. 22
2.2.4. Постреляционная модель данных. 25
2.2.5. Многомерная модель данных. 26
2.2.6. Объектно-ориентированная модель данных. 28
2.2.7. Объектно-реляционная модель данных. 30
Вопросы для самопроверки. 30
Тема 3. ФИЗИЧЕСКАЯ ОРГАНИЗАЦИЯ БАЗ ДАННЫХ.. 32
|
|
|
3.1. Устройства для размещения баз данных. 32
3.2. Физический доступ к базе данных. 32
3.3. Понятие о хешировании и индексировании. 34
Вопросы для самопроверки. 37
Тема 4. ПРОЕКТИРОВАНИЕ БАЗЫ ДАННЫХ.. 39
4.1. Требования, предъявляемые к базе данных. 39
4.2. Этапы жизненного цикла базы данных. 39
4.3. Модель «сущность–связь» (ER-модель) 42
4.4. Получение реляционной схемы из ER-схемы.. 43
4.5. Нормализация таблиц. 44
Вопросы для самопроверки. 45
Тема 5. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА СУБД MICROSOFT ACCESS. 46
5.1. Характеристика и функциональные возможности СУБД Microsoft Access. 46
5.2. Структура Microsoft Access. 47
5.3. Проектирование базы данных. 48
5.4. Типы данных, обрабатываемые Microsoft Access. 49
5.5. Выражения Microsoft Access и их элементы. Операторы.. 53
Вопросы для самопроверки. 54
Тема 6. ТЕХНОЛОГИИ РАБОТЫ С БАЗОЙ ДАННЫХ MICROSOFT ACCESS. 55
6.1. Типы запросов в Microsoft Access. 55
6.2. Способы проектирования форм. Элементы графического интерфейса формы.. 57
6.3. Способы проектирования отчетов. 59
6.4. Автоматизация работы с базой данных. 61
Вопросы для самопроверки. 61
Тема 7. СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ БАЗАМИ ДАННЫХ.. 62
7.1. Понятие СУБД.. 62
7.2. Языковые и программные средства СУБД.. 62
7.3. Архитектура СУБД.. 63
7.4. Классификация СУБД.. 65
7.5. Основные функциональные возможности СУБД.. 66
|
|
|
7.6. Режимы работы пользователя с СУБД.. 67
7.7. Направления развития СУБД.. 68
Вопросы для самопроверки. 71
Тема 8. МОДЕЛИ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЗНАНИЙ.. 72
8.1. Знания. Их виды. Базы знаний. Модели представления знаний. 72
Модели представления знаний. 75
8.2. Продукционные модели. Работа машины вывода. Стратегии управления выводом.. 76
8.3. Семантические сети. Виды отношений. 84
8.4. Фреймы. Их примеры, виды, структура. Сети фреймов, наследование свойств. 87
8.5. Краткие сведения о формальных логических моделях. 91
Вопросы для самопроверки. 92
Тема 9. ВВЕДЕНИЕ В ЯЗЫК SQL.. 94
9.1. Назначение и возможности языка SQL в СУБД.. 94
9.2. Основные директивы (команды) языка SQL.. 95
9.3. Типы данных, используемых в командах SQL.. 98
9.3. Примеры написания основных команд SQL.. 99
Вопросы для самопроверки. 105
Тема 10. СИСТЕМЫ ОБРАБОТКИ МНОГОПОЛЬЗОВАТЕЛЬСКИХ БАЗ ДАННЫХ.. 106
10.1. Эволюция концепций обработки данных. 106
10.2. Принципы передачи данных по сети. 107
10.3. Системы удаленной обработки данных. 110
10.4. Системы совместного использования файлов. 111
10.5. Системы обработки распределенных баз данных (РаБД) 114
Гомогенные и гетерогенные распределенные базы данных. 118
Двенадцать правил К. Дейта. 118
10.6. Хранилища данных. 121
|
|
|
Вопросы для самопроверки. 124
Тема 11. АДМИНИСТРИРОВАНИЕ БАЗ ДАННЫХ.. 126
11.1. Структурная схема администрирования базы данных. 126
11.2. Защита баз данных. 127
11.3. Методы защиты баз данных. 128
11.4. Восстановление базы данных. 133
11.5. Оптимизация работы базы данных. 134
11.6. Правовая охрана баз данных. 135
Вопросы для самопроверки. 137
ЛИТЕРАТУРА.. 138
ВВЕДЕНИЕ
Дисциплина «Технологии баз данных и знаний» является логическим продолжением дисциплины «Компьютерные информационные технологии». В ней изучаются современные технологии баз данных, которые широко применяются для повышения эффективности во всех сферах бизнеса и экономической деятельности — производстве, торговле, маркетинге, финансах, бухгалтерском учете, менеджменте и др. Дается представление об исследованиях и разработках в области технологий баз знаний.
Цель дисциплины — изучение теоретических сведений о современных технологиях организации, хранения и обработки данных в базах и формирование практических навыков по созданию баз данных и работе с ними, а также ознакомление с достижениями в области технологий баз знаний.
Предлагаемый курс лекций по дисциплине «Технологии баз данных и знаний» соответствует типовой программе данной дисциплины для экономических специальностей высших учебных заведений, утвержденной в 2007 году Учебно-методическим объединением вузов Республики Беларусь по экономическому образованию (Регистрационный № ТД-270/тип).
Задачей изучения курса лекций является приобретение теоретических
знаний о:
· представлениях экономической информации в автоматизированных информационных системах;
· концепциях моделирования данных, принципах организации баз данных и их проектирования;
· физической организации и проектировании баз данных, а также о назначении, архитектуре, функциональных возможностях современных систем управления базами данных (СУБД );
· возможностях языка баз данных SQL и технологиях обработки многопользовательских баз данных;
· администрировании, основных методах защиты и восстановления баз данных;
· моделях представления знаний и возможности использования баз знаний в практической деятельности специалистов-менеджеров в предметной области.
Кроме того, задачей изучения дисциплины является приобретение первичных практических навыков по технологии создания и работы с базой данных Microsoft Access.
Знания и практические навыки, приобретенные студентами в процессе освоения данной дисциплины, будут востребованы в дальнейшем при:
· изучении дисциплины «Корпоративные информационные системы» и специальных дисциплин;
· выполнении научных, курсовых, дипломных работ и в будущей профессиональной деятельности.
Тема 1. ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ИНФОРМАЦИЯ
В АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ
СИСТЕМАХ
Экономическая информация, ее виды и структурные единицы
Под экономической информацией (ЭИ) понимается информация, характеризующая производственные отношения в обществе и включающая сведения (данные) о процессах производства; материальных ресурсах;финансовых процессах и т.п.
Существуют различные признаки классификации экономической информации, которые различают по:
· функциям управления (плановая, учетная, статистическая, нормативно — справочная и др.)
· месту возникновения — внутренняя (полученная внутри предприятия ) и внешняя (поступающая из вышестоящих организаций);
· истинности — достоверная, недостоверная;
· способу представления — цифровая, алфавитно-цифровая, графическая.
Структурными единицами экономической информации являются реквизиты, показатели, документы, массивы.
Реквизиты выражают определенные свойства объекта и подразделяются на реквизиты-признаки и реквизиты-основания.
Реквизит — простейшая структурная единица, отражающая качественную или количественную характеристику объекта (процесса). Реквизиты имеют наименования и значения. Если реквизит описывает качественную характеристику объекта (время или место действия, Ф.И.0. исполнителя и ар.), то его называют реквизит-признак. Если же реквизит представляет количественную характеристику объекта (объем продукции в штуках, цена в рублях и пр.), то его называют реквизит-основание.
Сочетание одного реквизита-основания с одним или несколькими соответствующими ему реквизитами-признаками образует показатель. Показатель — качественно определенная величина, дающая количественную характеристику отображаемому объекту (предмету, процессу, явлению), имеющая экономический смысл.
Например, информационная совокупность «три пары детской обуви» состоит из реквизита-основания «три» и трех реквизитов-признаков: «пара», «детская» и «обувь», имеет экономический смысл и поэтому является показателем.
На основе показателей строятся документы. Документ — материальный объект, содержащий информацию, оформленную в установленном порядке, и имеющий в соответствии с действующим законодательством правовое значение.
Совокупность документов, объединенных по определенному признаку, образует массив.
1.2. Понятие и классификация экономических информационных
систем
Система управления представляет собой совокупность объекта управления, например предприятия, и субъекта управления — управленческого аппарата. Оба компонента системы управления взаимосвязаны.
С учетом сферы применения выделяются:
· технические информационные системы;
· экономические информационные системы;
· информационные системы в гуманитарных областях и др.
Экономическая информационная система (ЭИС) — система, предназначенная для хранения, поиска и выдачи экономической информации по запросам пользователей
В связи с большим количеством функциональных особенностей для ЭИС может быть выделено множество различных классификационных признаков. Так, в соответствии с уровнем применения и административным делением можно различать ЭИС предприятия, отрасли, района, области и государства.
В экономике с учетом сферы применения выделяются:
· банковские информационные системы;
· информационные системы фондового рынка;
· страховые информационные системы;
· налоговые информационные системы;
· информационные системы промышленных предприятий и организаций (особое место по значимости и распространенности в них занимают бухгалтерские и корпоративные ИС);
· статистические информационные системы и др.
Поскольку мы имеем дело с организациями, работающими в экономической области, то, прежде всего нас интересует экономическая информация. Это совокупность сведений о социально-экономических процессах, служащих для управления ими и коллективами людей.
Характеристиками экономической информации являются: большие объемы, многократное повторение циклов ее получения и преобразования в установленные временные периоды (месяц, квартал, год и т.д.), многообразие источников и потребителей, значительный удельный вес рутинных процедур при ее обработке.
ЭИС, как и всякая другая система, состоит из элементов (или подсистем), находящихся в определенных отношениях друг с другом. Наиболее общим разделением подсистем ЭИС является выделение обеспечивающей и функциональной частей.
Обеспечивающая часть ЭИС состоит из информационного, технического, программного, организационного, нормативного, правового и других видов обеспечения.
Функциональная часть ЭИС — фактически является моделью системы управления объектом и формируется в зависимости от таких факторов, как уровень управления, вид управляемого ресурса, сфера применения, функции и период управления.
Дата добавления: 2019-02-12; просмотров: 332; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!