АНАЛИЗ СТРАТЕГИИ ПРЕДПРИЯТИЯ С ПРИМЕНЕНИЕМ



ТЕОРИИ ИГР

На практике часто приходится сталкиваться с задачами, в которых необходимо принимать решения в условиях неопределенности. Для грамотного решения таких задач нужно научно обоснованные методы.

Такие методы рассматриваются в теории игр.

Рассмотрим задачу о выборе стратегии предприятия в условиях неопределённого спроса.

Предприятия выпускает скоропортящуюся продукцию, которую может сразу оправить потребителю, отправить на склад для хранения или подвергнуть дополнительной обработке для длительного хранения.

Во втором и третьем случаях предприятия несёт дополнительный расход на хранение и обработку. Потребитель может приобрести продукцию сразу, в течение небольшого промежутка времени, в течении длительного периода времени. Если продукция будет отправлена потребителю, но будет приобретена в течении длительного промежутка времени то предприятие понесет убытки из-за порчи продукции. Пусть известна матрица убытков .

Какую стратегию следует выбрать предприятию, чтобы иметь гарантированный средний уровень убытка?

Эту задачу можно рассматривать как парную игру размерности 3х3. Предприятие располагает тремя стратегиями:

А1 –отправить продукцию сразу потребителю;

А2 – отправить на склад для хранения;

А3- подвергнуть продукцию дополнительной обработке.

Спрос может находиться в трех состояниях В1, В2, В3.

1. Выясним, имеет ли игра седловую точку.

α1= 2, α2= 6, α3=7, α = max (α1, α2, α3) =7,

β1=12, β2=10, β3=10, β=min (β1, β2, β3) =10.

Так как, α≠β , то седловая точка отсутствует.

2. Следовательно, решение игры нужно искать в смешенных стратегиях. Пусть Sa= (P1, P2, P3) – смешенная стратегия предприятия.

Платежную матрицу можно упростить, используя правило доминирования. Упрощенная платежная матрица .

Платежной матрице соответствует задача линейного программирования. ,

,  V- цена игры.

Задача решается графически. В результате было получено решение:

   

Таким образом, цена игры

P1=x1· V=0,45; P2=0 ( так как стратегия А2 была исключена из платежной матрицы Р3= x3 · V=0,55.

Таким образом, SА=(0,45;0;0,55). Это означает, что 45% продукции следует сразу отправить потребителю, 55% продукции подвергнуть дополнительной обработке. При этом гарантированный средний уровень убытка предприятия составляет 7,45 у.е.

Материал поступил в редколлегию 25.04.17

УДК 519.21

Е. Н. Шишкина

Научный руководитель: доцент кафедры «Высшая математика» В.М. Кобзев

miss.lena-shishkina@yandex.ru

 

АНАЛИЗ ПРОЦЕССА ГИБЕЛИ И РАЗМНОЖЕНИЯ

 

Объект исследования: частный случай процесса гибели и размножения.

Результаты, полученные лично автором: составлена и решена система уравнений для предельных вероятностей состояния системы S с графом состояний, приведенным ниже.

 

В теории массового обслуживания широко распространен специальный классслучайных процессов – так называемые процессы гибели и размножения. Это название связано с рядом биологических задач, где этот процесс служит математической моделью изменения численности биологических популяций.

 

Найдем предельные вероятности для системы S, граф состояний которой изображен справа. Предположим, что все потоки событий, переводящие систему по стрелкам графа, простейшие с соответствующими интенсивностями λk, k+1 или λ k +1, k.

 

Система уравнений для предельных вероятностей состояния системы S имеет вид:

Одно из первых четырех уравнений системы (1) является следствием трех других. Отбрасывая третье уравнение и решая полученную систему, находим выражения для предельных вероятностей.

Подставив заданные на графе интенсивности потоков , получим предельные вероятности состояний системы S:

Полученные предельные вероятности показывают среднее время пребывания системы S в каждом из состояний.

Материал поступил в редколлегию 27.04.17

 

УДК 517.9

Д.М. Ястребов

Научный руководитель: доцент кафедры «Высшая математика» Г.Г. Цуленева

Revil2014@yandex.ru

 


Дата добавления: 2018-10-27; просмотров: 935; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:






Мы поможем в написании ваших работ!