B.23.4 Процесс выполнения метода
Выполнение метода предусматривает следующие этапы:
- подготовка данных;
- построение древовидной схемы;
- оценка путей схемы;
- составление заключительных рекомендаций и отчета.
B.23.5 Выходные данные
Паразитная цепь - это непредвиденный способ или логика функционирования системы, которые при определенных условиях могут инициировать неблагоприятную функцию или подавлять благоприятную функцию. Паразитная цепь может присутствовать в технических средствах, программном обеспечении, действиях оператора или их сочетаниях. Паразитная цепь не является результатом отказа технических средств, а является скрытым состоянием, непреднамеренно включенным в систему, программный продукт или следствием ошибки оператора. Существует четыре категории паразитных цепей:
a) Паразитные каналы: непредвиденные каналы, по которым ток, энергия или логические последовательности проходят в непредусмотренном направлении.
b) Паразитный хронометраж: возникновение событий в непредвиденной или противоречивой последовательности.
c) Паразитные показания: неопределенная или ложная индикация режима функционирования системы, которая может привести к сбою системы или стать причиной нежелательного действия оператора.
d) Паразитные обозначения: несоответствующие или неточные обозначения функций системы, например вводов системы, органов управления, каналов передачи информации, которые могут вызвать ввод оператором неверных управляющих команд в систему.
|
|
|
В.23.6 Преимущества и недостатки
Преимуществами метода являются следующие:
- Анализ скрытых дефектов позволяет идентифицировать ошибки проектирования.
- При совместном использовании с исследованием HAZOP метод дает возможность получить наилучшие результаты.
- Метод может быть применен к системам, имеющим различные состояния, например, таким как производства непрерывного и полунепрерывного действия.
Метод имеет следующие недостатки:
- Процесс анализа может отличаться в зависимости от того, применяется он к электрическим цепям, технологическим установкам, механическому оборудованию или программным средствам.
- Метод зависит от правильности построения древовидных схем.
В.24 Марковский анализ
В.24.1 Краткий обзор
Марковский анализ применим в ситуации, когда будущее состояние системы зависит только от ее текущего состояния. Данный метод обычно используют для анализа ремонтопригодных систем, которые могут работать во многих режимах, и в ситуациях, когда применение анализа надежности отдельных блоков системы нецелесообразно. Метод может быть применен к более сложным системам, используя более высокий порядок процессов Маркова, и ограничен только моделью, математическими вычислениями и предположениями.
|
|
|
Процесс марковского анализа является количественным методом и может быть дискретным (использование вероятностей перехода между состояниями) или непрерывным (использование коэффициентов интенсивности перехода из состояния в состояние).
Марковский анализ может быть выполнен вручную, однако характеристики метода позволяют использовать для него компьютерные программы.
В.24.2 Область применения
Марковский анализ может быть использован для систем с различной структурой (ремонтопригодных и неремонтопригодных), включая:
- системы с параллельными независимыми компонентами;
- системы с последовательными независимыми компонентами;
- системы с распределенной нагрузкой;
- резервированные системы, включая случай, когда может произойти отказ функций переключения;
- деградирующие системы.
Марковский анализ может быть использован для расчета эксплуатационной готовности, включая расчет необходимых компонентов запчастей для ремонта.
|
|
|
В.24.3 Входные данные
Входными данными марковского анализа являются:
- перечень различных состояний системы, подсистемы или компонента (например, полное функционирование, частичное функционирование (ухудшение состояния), отказ;
- точное понимание возможных переходов, которые необходимо смоделировать. Например, при отказе шины автомобиля необходимо исследовать состояние запасного колеса и, следовательно, частоты его проверок;
- скорость перехода из одного состояния в другое, обычно представленная либо вероятностью перехода для дискретных событий, либо интенсивностью отказов ( 
) и (или) интенсивностью восстановления ( 
) для непрерывных событий.
Дата добавления: 2018-09-23; просмотров: 320; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!