Анализ полученных результатов
На основании данных была составлена матрица задачи (ПРИЛОЖЕНИЕ А). После решения поставленной задачи были получены значения переменных, позволяющие определить параметры перспективно-производственной программы развития МРУСП «Мостовчанка».
Результат решения задачи представлен в отчете (ПРИЛОЖЕНИЕ Б).
Анализ решения начнем с изучения уровня использования ресурсов предприятия. Основными ресурсами любого сельскохозяйственного предприятия являются земельные ресурсы, в которые входят пашня, сенокосы, пастбища, и трудовые ресурсы, характеризующие такие показатели как годовой труд, труд в напряженный период. Именно от рационального использования этих ресурсов и зависит эффективность работы предприятия.
Фактические и расчетные данные, характеризующие уровень использования ресурсов в МРУСП «Мостовчанка», представлены в таблице 3.9 «Уровень использования ресурсов».
Таблица 3.9 – Уровень использования ресурсов
Ресурсы | Фактически | По расчету | Расчет в % к факту |
Пашня, га | 5603 | 5603 | 100,0 |
Сенокосы, га | 3769 | 3769 | 100,0 |
Пастбища, га | 100 | 100 | 100,0 |
Годовой труд, чел-ч | 394000 | 393362 | 99,8 |
Труд в напряженный период, чел-ч | 236400 | 207207 | 87,7 |
Так, из данных таблицы 3.9 видно, что на сто процентов используются земельные угодья предприятия, годовой запас труда и запас труда в напряженный период используется только на 99,8% и 87,7 % соответственно.
|
|
Согласно решению поставленной задачи предлагается изменить структуру посевных площадей.
В таблице 3.10 «Размер и структура посевных площадей» приведены фактические данные за 2017 год и расчетные.
Таблица 3.10 – Размер и структура посевных площадей
Культуры | Фактически | По расчету | Расчет в % к факту | ||
га | % | га | % | ||
Озимые зерновые | 822 | 14,67 | 857 | 15,29 | 104,3 |
Яровые зерновые | 958 | 17,09 | 980 | 17,49 | 102,3 |
Зернобобовые | 210 | 3,75 | 204 | 3,64 | 97,1 |
Рапс | 300 | 5,36 | 304 | 5,43 | 101,3 |
Сахарная свекла | 200 | 3,57 | 203 | 3,62 | 101,5 |
Картофель | 50 | 0,89 | 53 | 0,95 | 106,0 |
Кукуруза на зерно | 140 | 2,49 | 140 | 2,49 | 100,0 |
Кукуруза на силос | 760 | 13,57 | 380 | 6,79 | 50,0 |
Многолетние травы | 571 | 10,19 | 1380 | 24,63 | 241,7 |
Однолетние травы | 865 | 15,44 | 870 | 15,53 | 100,6 |
Прочие и масличные культуры | 232 | 4,14 | 232 | 4,14 | 100,0 |
Прочее | 495 | 8,84 | - | - | - |
ИТОГО | 5603 | 100,00 | 5603 | 100,00 | 100,0 |
Планируется увеличить посевы яровых и озимых зерновых на 4,3% и 2,3% соответственно и сократить площадь под зернобобовые на 2,9%. При этом доля зерновых и зернобобовых в структуре посевов практически не изменится. Рекомендуется также более чем в два увеличить посевные площади под многолетние травы,уменьшив при этом на 50% площадь под кукурузу на силос. Площадь посевов под остальные сельскохозяйственные культуры согласно решению предлагается оставить на прежнем уровне.
|
|
Запланированные и фактические данные по поголовью животных отражены в таблице 3.11
Таблица 3.11 – Поголовье скота, голов
Вид животных | Фактически | По расчету | Расчет в % к факту |
Коровы | 1524 | 1541 | 101,1 |
Молодняк КРС | 3158 | 3008 | 95,2 |
Согласно решению по отношению к средней численности, рассчитанной за три года, планируется увеличить поголовье коров на 1,1 % и сократить на 4,8% численностьмолодняка КРС. Если сравнивать расчетные данные по поголовью с фактическими за 2017 г, то рекомендуется увеличить численность коров на 9 гол., а молодняка КРС – на 283 гол. Такие мероприятия правомерны, так как в хозяйстве имеются скотоместа, о чем свидетельствуют данные за предыдущие годы.
Совершенствование структуры посевных площадей позволит улучшить состояние кормовой базы, сбалансировать рационы кормления, повысить качество кормов. В процессе решения задачи оптимизированы рационы кормления скота. Оптимальным является рацион кормления, представленный в таблице 3.12.
Таблица 3.12 – Нормы кормления
Корма
| Коровы | Молодняк КРС | ||||||
ц | ц к. ед. | % | ц | ц к. ед. | % | |||
Концентраты | 14,0 | 14,0 | 31,3 | 4,0 | 4,0 | 20,0 | ||
Силос | 19,8 | 4,0 | 8,8 | 12,5 | 2,5 | 12,5 | ||
Зелёный корм | 90,0 | 17,1 | 38,3 | 41,8 | 7,9 | 39,5 | ||
Сено | 10,0 | 4,5 | 10,1 | 7,0 | 3,2 | 15,7 | ||
Сенаж | 18,4 | 5,1 | 11,5 | 7,0 | 2,0 | 9,8 | ||
Молоко | - | - | - | 0,8 | 0,3 | 1,4 | ||
Обрат | - | - | - | 1,7 | 0,2 | 1,1 | ||
Итого | - | 44,7 | 100,0 | - | 20,0 | 100,0 |
В планируемом рационе кормления, как для коров, так и для молодняка крупного рогатого скота преобладающие позиции занимают зелёный корм и концентраты.
Оптимизация структуры посевных площадей, рост урожайности сельскохозяйственных культур и продуктивности животных позволяет увеличить объёмы валовой продукции, а, следовательно, и объёмы ее реализации, тем самым увеличить прибыль от реализации продукции.
Величину расчетных показателей по реализации продукции представим в таблице 3.13.
Таблица 3.13 – Реализация продукции, ц
Продукция | Фактически | По расчету | Расчет в % к факту |
Зерно | 29953 | 32649 | 109 |
Картофель | 9253 | 10086 | 109 |
Сахарная свекла | 53833 | 75365 | 140 |
Рапс | 3997 | 6658 | 167 |
Молоко | 44107 | 56272 | 128 |
Мясо КРС | 5767 | 6286 | 109 |
Из таблицы 3.13 видно, что предполагается увеличение товарной продукции зерна и картофеля на 9 %. Это объясняется в основном ростом урожайности данных культур. Однако, что касается рапса и сахарной свеклы, то такое отличие от средних значений имеет место в результате резких колебаний в рассматриваемом периодекак урожайности культур, так и размеров посевов, а также товарности. Еслисравнивать план реализации продукции с результатами производства за 2017г., то наблюдается рост продукции только на 17,2% и 4,9% соответственно, что легко объясняетсянезначительными ростом урожайности и площади посевов.
|
|
Рост товарной продукции животноводства объясняется ростом продуктивности и поголовья скота. Это приводит к увеличению объемов производства молока и мяса КРСна 28 % и на 9% больше фактического среднего за рассматриваемые три года.
Оценить эффект от внедрения результатов решения задачи позволит анализ изменения показателей уровня производства (табл.3.14).
Таблица 3.14 – Уровень производства
Показатели | Фактически | По расчету | Расчет в % к факту |
На 100 га сельхозугодий приходится: | |||
Молоко, ц | 563,9 | 619,4 | 110 |
Мясо КРС, ц | 61,4 | 66,4 | 108 |
На 100 га пашни приходится: | |||
Зерно, ц | 1115,1 | 1303,3 | 117 |
Сахарная свекла, ц | 960,8 | 1345,1 | 140 |
Рапс, ц | 79,6 | 118,8 | 149 |
Картофель, ц | 190,8 | 225,0 | 118 |
В результате решения задачи произошли некоторые изменения анализируемых показателей. Так возможно увеличение производства молока на 100 га сельскохозяйственных угодий на 10 %, прироста крупного рогатого скота – на 8 %.
Решением предусмотрено также производство на 100 га пашни больше зерна (на 17 %), сахарной свеклы (на 40 %), рапса (на 49 %) и картофеля
(на 18 %)
Определим специализацию хозяйства. Для этого воспользуемся данными, представленными в таблице 3.15 «Структура товарной продукции».
Таблица 3.15 – Структура товарной продукции
Вид продукции | Фактически | По расчету | ||
тыс. руб. | % | тыс. руб. | % | |
Зерновые | 690,5 | 14,05 | 780,5 | 12,78 |
Рапс | 273,4 | 5,56 | 455,5 | 7,46 |
Картофель | 105,3 | 2,14 | 114,8 | 1,88 |
Сахарная свекла | 370,2 | 7,54 | 518,3 | 8,49 |
Мясо КРС | 1057,5 | 21,52 | 1152,7 | 18,88 |
Молоко | 2417,5 | 49,19 | 3084,3 | 50,51 |
Всего | 4914,4 | 100,00 | 6106,1 | 100,00 |
Легко видеть, что направление специализации по-прежнему молочно-мясное скотоводство с развитым зерносеянием. Коэффициент специализации для средних значений (0.32) не изменился.
Внедрение данного проекта позволит снизить убыток по растениеводству и животноводству на 26,2%. Это подтверждает целесообразность применения разработанных на основе модели показателей по трансформации отраслей.
Таким образом, в работе показана эффективность и возможность применения экономико-математического моделирования в обосновании программы развития предприятия, оптимизации специализации и сочетания отраслей, соответственно, цель проекта достигнута.
Дата добавления: 2018-08-06; просмотров: 222; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!