Обоснование исходной информации
На основании фактических показателей МРУСП«Мостовчанка» разработаем перспективные значения показателей для составления расширенной экономико-математической модели для дальнейшего планирования и расчетов оптимальных параметров развития.
Обоснование исходной информации необходимо начать с определения плановой урожайности зерновых культур, так как в основу планирования развития сельскохозяйственного производства закладывается урожайность зерновых культур [7, 25]. Для этого необходимо использовать корреляционную модель вида:
(3.17)
где – соответственно планируемая урожайность зерновых на перспективу, а также фактическая за 3 года урожайность зерновых в i-том хозяйстве района и в районе в целом; – коэффициент регрессии, характеризующий возможности хозяйства по ежегодному приращению урожайности зерновых; t – величина планового периода
Преимущества данной модели заключаются в следующем:
1. модель учитывает сложившийся уровень урожайности зерновых.
2. учитывает возможности хозяйства в увеличении или уменьшении тенденции роста урожайности через сопоставление урожайности зерновых в районе и в данном хозяйстве.
= 31,9 (ц/га).
Расчет урожайности зерновых культур по группам производится из фактического соотношения урожайности отдельных групп зерновых культур и общей их урожайности в среднем за 2015-2017 гг. (табл. 3.1). Плановую урожайность зерновых по видам находим умножением полученных коэффициентов на плановую урожайность зерновых в среднем.
|
|
Таблица 3.1 – Информация о показателях развития зерновых культур
Группа зерновых | Урожайность, ц/га | Площадь, га | Планируемый удельный вес,% | ||||
Фактическая | фактическое соотношение | плановая | фактическая | удельный вес | Мin | Max | |
Озимые | 29,3 | 1,02 | 32,5 | 822 | 0,4131 | 0,33 | 0,496 |
Яровые | 30,1 | 1,05 | 33,5 | 958 | 0,4814 | 0,39 | 0,578 |
Зернобобовые | 23,0 | 0,80 | 25,5 | 210,0 | 0,1055 | 0,08 | 0,127 |
Средняя | 28,7 | 1,00 | 31,9 | 1990 | 1,0000 | 0,80 | 1,20 |
Урожайность других основных сельскохозяйственных культур рассчитывается по корреляционной модели вида:
, (3.18)
где – расчетная урожайность культуры, ц/га;
– средняя за 3 года урожайность культуры, ц/га;
– приращение урожайности зерновых культур, ц/га;
, – коэффициенты регрессии: значения коэффициентов регрессии приводятся в таблице 3.2.
Таблица 3.2 – Значения коэффициентов регрессии
Культуры | ||
Рапс Силосные Кукуруза на зерно Зеленая масса однолетних трав Зеленая масса многолетних трав | 1,02 29,28 2,99 21,48 1,13 | 8,7 60,2 18,3 17,3 71,1 |
На основании данной модели рассчитываем урожайности следующих культур:
|
|
рапс: =16,3+1,02 =21,9 ц/га;
кукуруза на силос: =150,3+29,28 =255,9 ц/га;
многолетние травы на зеленый корм: =167,3 + 1,13 =171,7 ц/га;
многолетние травы на семена: урожайность семян планируется по корреляционной модели вида:
=0,508*x0,571,
где x – плановая урожайность зерновых, отсюда =0,508*31,90,571=3,7 ц/га;
Однолетние травы на зеленый корм:
=68,0+21,48 =116,5 ц/га;
урожайность пожнивных культур – 80 % от урожайности однолетних трав на зеленый корм:
= 116,5*0,80=93,2 ц/га;
сенокосы на сенаж: 42% от урожайности зеленой массы многолетних трав, то есть =0,42*171,7=72,1 ц/га;
сено: 22,2% от плановой урожайности однолетних на зеленую массу, то есть
= 0,22*116,5=25,9 ц/га.
пастбища на зеленую массу: 28% от урожайности зеленой массы многолетних трав, то есть
= 0,28*171,7=48,09 ц/га;
пастбища на сенаж: 55% от урожайности зеленой массы многолетних трав, то есть
= 0,55*171,7=94,4ц/га.
Затраты труда на 1 га планируем по КМ вида:
, (3.19)
где х1 – фактические, в среднем за 3 года, затраты труда на 1 га соответствующей культуры, чел.-ч;
х2 – плановая урожайность данной культуры, ц/га;
, , – параметры корреляционной модели (табл. 3.3).
Таблица 3.3 – Значения параметров КМ формирования затрат труда
|
|
Культуры или виды угодий | |||
Озимые зерновые | 17,7 | 0,712 | -0,143 |
Яровые зерновые | 7,3 | 0,712 | -0,143 |
Зернобобовые | 2,9 | 0,712 | -0,143 |
Рапс | 7,3 | 0,712 | -0,143 |
Силосные | 14,6 | 0,55 | -0,012 |
Однолетние травы на ЗК | 20,3 | 0,45 | -0,05 |
Многолетние травы (сено) | 6,3 | 0,75 | -0,15 |
Сенокосы на сено | 6,34 | 0,6 | -0,15 |
Кукуруза на силос | 14,6 | 0,55 | -0,012 |
Сахарная свекла | 48,0 | 0,33 | -0,025 |
Рассчитаем затраты труда на 1 га:
озимые зерновые:
= 17,7+0,712*15,42-0,143*32,5=24,02 чел.-ч;
яровые зерновые:
= 7,3+0,712*22,50-0,143*33,5=18,53 чел.-ч;
зернобобовые:
= 2,9+0,172*15,25-0,143*25,5 = 19,18 чел.-ч;
рапс:
= 7,3+0,712*11,82-0,143*21,9= 12,58 чел.-ч;
кукуруза на силос:
= 14,6+0,55*4,74-0,012*255,9= 14,14 чел.-ч;
однолетние травы на зеленую массу:
= 20,3+0,45*3,13-0,05*116,5=15,88 чел.-ч;
многолетние травы на зеленый корм:
=0,85*15,88=13,50 (85% от затрат труда на возделывание однолетних трав на зеленый корм);
многолетние травы на семена:
=1,36*13,50=18,36 чел.-ч (используем поправочный коэффициент);
сенокосы на сено:
= 6,34+0,6*1,19-0,15*25,9=1,98 чел.-ч;
сенокосы на сенаж:
= 0,6*1,98 =1,19 чел.-ч (60% от сенокосов на сено);
пастбища на сенаж: = 0,2*1,98= 0,4 чел.-ч (20% от сенокосов на сено);
пастбища на зеленый корм: =0,11*1,98=0,22чел.-ч (11% от сенокосов на сено).
Затраты труда в напряженный период определяются умножением полученных годовых затрат труда на соответствующие коэффициенты:
|
|
озимые зерновые: =0,468*24,02=11,24 чел.-ч;
яровые зерновые: = 0,496*18,53=9,19 чел.-ч;
зернобобовые: =0,546*10,11=5,52 чел.-ч.
рапс: =0,496*12,58=6,24 чел.-ч;
кукуруза на силос: = 0,828*14,14= 11,70 чел.-ч;
многолетние травы на зеленый корм : = 0,603*13,50=8,14 чел.-ч;
сахарная свекла: = 0,697*55,57=38,74 чел.-ч;
однолетние травы на зеленый корм: = 0,558*15,58=8,86 чел.-ч;
сенокосы на сено: = 0,743*1,98 =1,47 чел.-ч;
сенокосы на сенаж: = 0,643*1,19 = 0,76 чел.-ч.
пастбища на сенаж: = 0,625*0,4 = 0,25 чел.-ч;
пастбища на зеленый корм: =0,565*0,22 =0,12 чел.-ч.
Расчёты сведём в таблицу 3.4, в которой представлены плановые показатели функционирования отрасли растениеводства. К этим показателям относятся: плановая урожайность сельскохозяйственных культур, производимых в МРУСП «Мостовчанка»; затраты труда, которые отражаются в годовой потребности и в напряженный период; себестоимость и цена 1 ц определенной сельскохозяйственной культуры. В колонки «Себестоимость, руб./ц» и «Цена, руб./ц» занесена фактическая информация за последний 2017 год.
Таблица 3.4 – Плановые показатели функционирования отрасли растениеводства
Культура, вид угодий | Урожайность, ц/га | Распределение продукции | Затраты труда, чел/час | Себестоимость руб./ц | Цена, руб./ц | ||||
Основная | Побочная |
за год | напряженный | ||||||
семена | Корм | товарная | корм | ||||||
Озимые зерновые - продовольственные | 32,5 | 3 | 11,4 | 18,1 | 32,5 | 24,02 | 11,24 | 27,5 | 23,9 |
- фуражные | 32,5 | 3,8 | 28,7 |
| 32,5 | 24,02 | 11,24 | 25,5 |
|
Яровые зерновые - продовольственные | 33,5 | 4,28 | 11,7 | 17,5 | 33,5 | 18,53 | 9,19 | 27,5 | 23,9 |
- фуражные | 33,5 | 4,28 | 29,2 |
| 33,5 | 18,53 | 9,19 | 21,8 |
|
Зернобобовые - продовольственные | 25,5 |
| 8,9 | 16,6 |
| 19,18 | 10,47 | 27,5 | 23,9 |
- фуражные | 25,5 |
| 25,5 |
|
| 19,18 | 10,47 | 24,1 |
|
Рапс | 21,9 |
|
| 21,9 |
| 12,58 | 6,24 | 39,4 | 68,4 |
Сахарная свекла | 371,7 |
|
| 371,7 |
| 55,57 | 38,74 | 8,9 | 6,9 |
Кукуруза на зерно | 51,0 |
|
| 51,0 |
| 40,00 | 22,00 | 27,4 | 28,8 |
Кукуруза на силос | 255,9 |
| 179,1 |
|
| 14,14 | 11,70 | 6,0 |
|
Многолетние травы: - зеленый корм | 171,7 |
| 171,7 |
|
| 13,50 | 8,14 | 75,0 |
|
- семена | 3,7 | 3,7 |
|
|
| 18,36 | 9,38 |
|
|
Однолетние травы з/к | 116,5 |
| 116,5 |
|
| 15,88 | 8,86 | 5,9 |
|
Пожнивные культуры | 93,2 |
| 93,2 |
|
|
|
|
|
|
Сенокосы - сено | 25,9 |
| 25,9 |
|
| 1,98 | 1,47 | 0,3 |
|
- сенаж | 72,1 |
| 72,1 |
|
| 1,19 | 0,76 | 4,9 |
|
Пастбища: - зеленый корм | 48,1 |
| 48,1 |
|
| 0,22 | 0,12 |
|
|
- сенаж | 86,9 |
| 120,0 |
|
| 0,40 | 0,25 | 4,9 |
|
Продуктивность животных планируем по КМ вида:
, (3.20)
где , – соответственно планируемая и средняя за 3 года фактическая продуктивность животных;
t – величина планового периода;
– приращение урожайности зерновых культур;
– коэффициент регрессии (для продуктивности коров – = 2,6; молодняка КРС – = 0,0054).
Рассчитаем продуктивность животных:
Коровы:
Молодняк КРС:
Расход кормовых единиц на производство 1 ц продукции животноводства определяется из корреляционной модели вида (3.21):
= + х-1, (3.21)
где х – продуктивность животных,
и – параметры модели.
В связи с тем, что нам для расчетов необходима продуктивность за год, получаем:
по молодняку КРС:
= 572,22*365/100000 = 2,09 ц;
Чтобы определить расход к. ед. на 1 голову, необходимо полученный результат умножить на годовую продуктивность животных в ц:
коровы:
= (0,63+20,7*(71,16-1) * 38,07 = 44,7 ц к. ед.;
молодняк КРС:
= (4,3+ 3,03*(0,773-1) *2,09= 20,0 ц к. ед.;
Потребность в перевариваемом протеине определяем умножением полученных показателей в кормовых единицах на обеспеченность их в перевариваемом протеине (для коров – 102 г, для молодняка КРС – 103 г), то есть: для коров:
44,7*10,2=455,8 кг п. п.;
для молодняка КРС:
20,0*10,3=206,4 кг п. п.;
Затраты труда в животноводстве на одну голову скота в год планируем по КМ вида (3.22): , (3.22)
где – фактические средние затраты труда на 1гол, чел.-ч;
– плановая годовая продуктивность животных, ц.
, , – параметры модели.
Коровы: = 60,2+0,97*79,0-0,95*38,07=44,7 чел.-ч;
Молодняк КРС:
= 23,6+0,4*55,6-1,58*2,09=22 чел.-ч;
Затраты труда в напряженный период находим по удельному весу годовых затрат, которые составляют:
для коров:
= 0,703*100,6=70,7 чел.-ч;
для молодняка КРС:
= 0,297*42,5=12,6 чел.-ч;
Далее заполняем таблицу 3.5 «Информация по животноводству».
Таблица 3.5 – Информация по животноводству
Вид животных | Продуктивность | Расход на голову | Затраты труда, чел.-ч. | Себестоимость, руб./ц | Цена, руб./ц | |||
ц. к. ед. | кг.п. п. | за год | в напряженный период | |||||
Коровы | 38,07 | 44,7 | 455,8 | 100,61 | 69,1 | 31,3 | 54,8 | |
Молодняк КРС | 2,09 | 20,0 | 206,4 | 46,0 | 14,4 | 261,2 | 183,4 |
Для оптимизации рациона кормления животных важным является установление минимальных и максимальных границ скармливания кормов. Это находит свое отражение в таблице 3.6.
Путем перемножения каждого вида корма на соответствующее ему содержание питательных веществ определяем максимальные и минимальные нормы питательности кормов.
Таблица 3.6 – Предельные нормы кормления животных
Корма | Коровы | Молодняк КРС | ||
не менее | не более | не менее | не более | |
Концентраты | 14 | 22 | 4 | 9 |
Силос | 19,8 | 115 | 12,5 | 110 |
Зеленый корм | 35 | 90 | 10 | 65 |
Сено | 5 | 10 | 3 | 7 |
Сенаж | 8 | 22 | 7 | 12 |
Молоко | 0,5 | 0,8 | ||
Обрат | 1,7 | 2,5 |
Данные по содержанию кормовых единиц в видах кормов приводятся в таблице 3.7 «Содержание питательных веществ в 1 ц корма».
Таблица 3.7 – Содержание питательных веществ в 1 ц корма
Корма | ц. к. ед. | кг.п. п. |
Концентраты | 1 | 10,5 |
Жом | 1,30 | 0,8 |
Силос | 0,20 | 1,4 |
Корнеплоды | 0,12 | 0,9 |
Картофель | 0,30 | 1,0 |
Зеленый корм | 0,19 | 2,1 |
Сено | 0,45 | 5,3 |
Сенаж | 0,28 | 3,3 |
Солома | 0,25 | 1,1 |
Молоко | 0,34 | 3,3 |
Обрат | 0,13 | 3,1 |
ЗЦМ | 2,02 | 22,1 |
Рыбная мука | 0,98 | 57,1 |
Мясокостная мука | 1,04 | 34,1 |
Рассчитаем минимальное и максимальное содержание питательных веществ в видах кормов для животных, данные занесем в таблицу 3.8 «Минимальное и максимальное содержание питательных веществ в кормах».
Таблица 3.8 – Минимальное и максимальное содержание питательных веществ в кормах
Содержание в предельных границах: | Коровы | Молодняк КРС | ||
мин | макс | мин | макс | |
- ц.к.ед | 29,10 | 72,76 | 12,10 | 50,46 |
-кг.п.п. | 331,38 | 910,50 | 151,47 | 667,33 |
Для составления ограничений задачи важное место отводится ресурсам предприятия, как земельным, так и трудовым.
Земельные:
- пашня – 5371 га;
- сенокосы – 3769 га;
- пастбища – 100 га.
Задачу решаем в предположении, что площадь пашниберется за 2017 г. без учета площади под другие культуры (232 га).
Трудовые:
Фактический среднегодовой запас труда в растениеводстве и животноводстве без учета неиспользуемых в модели видов деятельности составляет 394000 чел.-ч. Запас труда в напряженный период составляет 60 % от планового годового запаса труда – 236400 чел.- ч.
Дата добавления: 2018-08-06; просмотров: 203; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!