ПЕРЕЧЕНЬ УСЛОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ, СИМВОЛОВ, ЕДИНИЦ, СОКРАЩЕНИЙ И ТЕРМИНОВ
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «КРЫМСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ имени В.И. Вернадского» (ФГАОУ ВО «КФУ имени В.И. Вернадского») Академия биоресурсов и природопользования (полное наименование структурного подразделения, согласно устава)
Факультет землеустройства и геодезии
Кафедра системного анализа и информатизации
Шупик Анастасия Алексеевна
РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОГО ОПИСАНИЯ ОБЪЕКТОВ
Выпускная квалификационная работа
| Обучающегося | 4 курса бакалавриата | ||||
|
|
| ||||
| Направления подготовки | 27.03.03 – Системный анализ и управление | ||||
| (код и наименование) | |||||
|
| |||||
| Форма обучения | очная | ||||
| (очная, заочная) | |||||
|
| |||||
| Научный руководитель профессор, д.т.н., профессор |
|
А.В. Степанов | |||
|
|
| ||||
| К ЗАЩИТЕ ДОПУСКАЮ: |
| ||||
| Зав. кафедрой, д.т.н., профессор |
| А.В. Степанов | |||
Симферополь, 2016
| Академия биоресурсов и природопользования «КФУ им. В.И. Вернадского | ||||
| (полное название высшего учебного заведения) | ||||
|
| ||||
|
| ||||
|
| ||||
| Кафедра | Системного анализа и информатизации
| |||
| Образовательный уровень | бакалавриат | |||
| Направление подготовки | 27.00.00 Управление в технических системах | |||
| (код и наименование) | ||||
| Специальность | 27.03.03 – Системный анализ и управление | |||
|
| (код и наименование) | |||
УТВЕРЖДАЮ
Заведующий кафедрой
____________________
____________________
«___»_______20___года
ЗАДАНИЕ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ
ВЫПУСКНОЙ КВАЛИФИКАЦИОННОЙ РАБОТЫ
| Обучающемуся |
| 4 курса | ||||||||
| Шупик Анастасии Алексеевне | ||||||||||
| (фамилия, имя, отчество) | ||||||||||
|
|
|
| ||||||||
| 1. | Тема ВКР | Разработка программно-технологическогообеспече- | ||||||||
| ниястатистического описания объектов | ||||||||||
|
| ||||||||||
| Руководитель ВКР | Степанов А.В., д.т.н., профессор | |||||||||
|
| (фамилия и инициалы, ученая степень, звание) | |||||||||
|
|
| |||||||||
| утверждена приказом № 01С/2600 высшего учебного заведения от | ||||||||||
| «25» ноября 2015 г. | ||||||||||
|
|
| |||||||||
| 2. | Срок сдачи обучающимся ВКР | 01.06.2016 г. | ||||||||
|
|
| |||||||||
| 3. | Исходные данные к ВКР | научно-техническая документация, | ||||||||
| патентная документация, методика проведения экспериментов и | ||||||||||
| обработки данных, ГОСТы, ТУ | ||||||||||
|
| ||||||||||
| 4. | Содержание расчетно-пояснительной записки (перечень основных разделов ВКР, которые необходимо разработать) | |||||||||
| Описание математических методов обработки ємпирических данных | ||||||||||
| ANCOVA и регрессионный метод. | ||||||||||
| Организация среды программирования на Andrjid. | ||||||||||
| Приложения разработанного программного обеспечения к обработке | ||||||||||
| экспериментальных данных. | ||||||||||
| Экологичность и безопасность проекта. | ||||||||||
| Организационно-экономическая часть проекта. | ||||||||||
|
| ||||||||||
| 5. | Перечень обязательных приложений к ВКР | |||||||||
| Исходный код программы | ||||||||||
|
| ||||||||||
| 6. | Перечень графического материала (с перечислением обязательных | |||||||||
| чертежей) | Графический материал должен быть представлен презен | |||||||||
| тацией в электронном виде, изготовленной с помощью SSP PowerPoint. | ||||||||||
7. Консультанты разделов ВКР
| Раздел | Фамилия и инициалы, должность консультанта
| Подпись, дата | |||
| задание выдал | задание принял | ||||
| 1. | Степанов А.В., профессор | ||||
| 2. | Степанов А.В., профессор | ||||
| 3. | Степанов А.В., профессор | ||||
| 4. | Коровин В.В., ст. преп. | ||||
| 5. | Родзевич Н.А., ст. преп. | ||||
| Экспертиза ПО | |||||
| Степанов А.В., профессор |
| ||||
8. Дата выдачи задания «25» ноября 2015 г.
КАЛЕНДАРНЫЙ ПЛАН
| № п/п | Название этапов выпускной квалификационной работы | Срок выполнения этапов ВКР | Примечание |
| 1. | Сбор, анализ и обоснование | ||
| исходного материала | 01.11.2015 г. | ||
| 2. | Проведение теоретическихис- | ||
| следований, эксперименты, об- | |||
| работка данных, обобщения. | 30.04.2016 г. | ||
| 3. | Оформление текстовой части. | 25.05.2016 г. | |
| Задание принял (а) к исполнению | «25» ноября 2015 г. | ||||
|
|
| ||||
| Обучающийся |
| Шупик А.А. | |||
| (подпись) | (фамилия и инициалы) | ||||
| Руководитель ВКР |
| Степанов А.В. | |||
|
| (подпись) | (фамилия и инициалы) | |||
АННОТАЦИЯ
Предлагается программное обеспечение для мобильных приложений, осуществляющее статистическое описание объектов в виде эмпирической регрессионной модели. Реализован метод ANCOVA– анализ ковариаций, в части построения статистической модели на основе метода наименьших квадратов. В качестве языка программирования использован язык высокого уровня С++.
|
|
|
Разработанное программное обеспечение предназначено для использования на мобильных устройствах типа Android. Для организации среды программирования предлагается использовать операционную систему Ubuntu 11.10, которая дает возможности для разработки специализированного программного обеспечения на этом языке и C-подобных языках под Android и интегрированная среда разработки приложений Eclipse.
Рассмотрен пример определения коэффициентов эмпирической модели, описывающей процессы упруго-пластичных деформаций плодов томатов при механических воздействиях на них.
Общий объем выпускной бакалаврской работы представлен пояснительной запиской, содержащей 90 страниц машинописного текста, 18 рисунков, 15 таблиц и 12основных библиографических источников.
Ключевые слова: язык программирования, мобильное программное приложение, Android, Ubuntu 11.10, интегрированная среда разработки Eclipse, среда программирования, анализ ковариаций, одношаговый метод наименьших квадратов.
ПЕРЕЧЕНЬ УСЛОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ, СИМВОЛОВ, ЕДИНИЦ, СОКРАЩЕНИЙ И ТЕРМИНОВ
ПО – программное обеспечение
ПП – программный продукт
ГОСТ – государственный стандарт
ТУ – технические условия
ANCOVA– анализ ковариаций
1МНК – одношаговый метод наименьших квадратов
ИШ – источник шума
РТ – расчетная точка
СОДЕРЖАНИЕ
| СОДЕРЖАНИЕ………………………………………………………… | 6 | |
| ВВЕДЕНИЕ…………………………………………………………….. | 7 | |
| 1 | ОПИСАНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ ОБРАБОТКИ ЭМПИРИЧЕСКИХ ДАННЫХ: ANCOVA И РЕГРЕССИОННЫЙ МЕТОД………………………………………………………………….. | 9 |
| 1.1 Дисперсионный анализ…………………………………………….. | 9 | |
| 1.2 Регрессионный метод и анализ ковариаций ANCOVA………. | 15 | |
| 2 | ОРГАНИЗАЦИЯ СРЕДЫ ПРОГРАММИРОВАНИЯ НА ANDROID.. | 29 |
| 2.1 Организация операционной системы…………………………… | 29 | |
| 2.2 Программная реализация метода 1МНК в среде С++ под Android……………………………………………………………………. | 37 | |
| 3 | ПРИЛОЖЕНИЯ РАЗРАБОТАННОГО ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ К ОБРАБОТКЕ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ………………………………………………………………… | 40 |
| 3.1 Некоторые дополнительные теоретические сведения…………. | 40 | |
| 3.2 Измерения физических параметров………………………………. | 45 | |
| 4 | ЭКОЛОГИЧНОСТЬ И БЕЗОПАСНОСТЬ ПРОЕКТА……………… | 60 |
| 4.1 Анализ условий труда разработчика…………………………… | 60 | |
| 5 | ОРГАНИЗАЦИОННО-ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ ПРОЕКТА…. | 65 |
| 5.1 Организация разработки программного продукта……………… | 66 | |
| 5.2 Расчет и оптимизация параметров сетевого графика…………… | 72 | |
| ЗАКЛЮЧЕНИЕ…………………………………………………………. | 77 | |
| Список использованных источников…………………………………. | 78 | |
| ПРИЛОЖЕНИЕ А……………………………………………………… | 80 |
ВВЕДЕНИЕ
Развитие средств вычислительной техники в значительной мере влияет на сферы деятельности человека. Одновременно, возможности, которые предоставляются в связи с прогрессом в этой области, постоянно расширяются, расширяется круг задач, которые могут быть решены и которые раньше требовали значительных ресурсных усилий, если вообще были разрешимы. Это опосредованно приводит к необходимости совершенствования существующего программного обеспечения и разработки новых приложений. В частности, автоматизируются различные математические методы обработки различного рода информации. Под развитие средств автоматизированной обработки данных, сами математические методы претерпевают модификации.
Современный прогресс средств обработки эмпирической информации можно охарактеризовать следующим образом. С одной стороны, вычислительная техника преодолела путь от больших вычислительных машин, через персональный компьютер и их локальные вычислительные комплексы, до мобильных устройств, которые в большей степени аккумулировали в себе свойства средств связи (нежели вычислительные средства), но приобрели важное свойство мобильности (оно всегда рядом с человеком). С другой стороны, наблюдается большое разнообразие языковых сред программирования для разработки приложений.
Среди методик первичной обработки эмпирических данных выделяются наиболее распространенные: анализ дисперсий, анализ ковариаций и регрессионный анализ. Эти методики в достаточной мере автоматизированы. Существует масса реализаций соответствующего программного приложения, которое либо интегрировано в программные пакеты и оболочки, либо являются автономными. Принципиально, существующее в этой области программное обеспечение (ПО) предназначено для использования при расчетах на стационарных рабочих станциях, либо может быть установлено на ноутбуках. Как правило, такое ПО разработано на языках высокого уровня типа PascalDelphi, C++, C#, FORTRAN, либо встроено в библиотеки интегрированных комплексов типа MatLab и т.п. Оно не предназначено для использования на мобильных устройствах типа Android. Известно, что программное обеспечение Androidов разрабатывается на Java. Таким образом, здесь важно иметь соответствующую операционную систему для разработки прикладного ПО.
В связи с выше изложенным, вырисовываются контуры задачи разработки программного обеспечения для мобильных девайсов. Основная цель таких разработок – это дать возможность исследователю, проводящему натурные эксперименты или наблюдения оперативно провести первичную обработку данных. При этом появляется возможность оперативно вмешаться в методику проведения экспериментов и наблюдений без использования результатов расчетов на локальных стационарных станциях, что экономит время. Очевидно, что разработка библиотеки таких программных средств будет полезным набором необходимого инструментария исследователей в области биологии, ботаники, геологии, инженерных кадастровых работ и т.п.
В качестве элементов такого инструментария выбраны: дисперсионный анализ и анализ ковариаций, которые традиционно объединены в методике под названием ANCOVA, и регрессионный анализ, основанный на одношаговом методе наименьших квадратов 1МНК.
Дата добавления: 2018-06-27; просмотров: 277; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!