Оценка достоверности и сопоставимости исходных данных. Источники метаданных («данных о данных») и их роль в научно-исследовательской работе.
Проблема многомерности объекта наблюдения и возможные пути ее решения: системы показателей и интегральные показатели.
Экономика, как важнейший элемент управления страной, представляет собой сложнейшую систему, уровень функционирования которой напрямую влияет на деятельность страны, ее уровень жизни. Это многогранная система, включающая отношения, производство, оборот огромного количества структурных элементов этой системы. Чтобы определить и наилучшим образом организовать процессы экономического развития необходимо осуществить аналитические исследования.
Аналитическая экономика базируется на знаниях в области экономики, используя современные экономические подходы, инструментарии и навыки анализа экономического поведения фирмы, бухгалтерского, финансового и управленческого учета, аудиторской деятельности, оценки информации по состоянию и тенденциям развития финансовой системы.
Аналитическая экономика формализует процесс принятия текущих решений в экономической сфере с помощью математических моделей. При их формировании должны учитываться все условия функционирования систем и все используемые ресурсы.
Анализ (от греч. — analisis) буквально означает расчленение, разложение изучаемого объекта на части, элементы, на внутренне присущие этому объекту составляющие (мысленные или реальные). Анализ выступает в диалектическом, противоречивом единстве с понятием «синтез» (от греч. — sinthesis) — соединение ранее расчлененных элементов изучаемого объекта в единое целое.
|
|
|
Рассматривая объект анализа (предприятие, акционерное общество, концерн, общество с ограниченной ответственностью и др.), мы трактуем его как целое, обособленное, ограниченное рамками коммерческой самостоятельности, и одновременно как часть, как слагаемое единого народнохозяйственного организма. Понимая хозяйственно-финансовую деятельность предприятия как результат влияния внутренних факторов, мы одновременно не исключаем анализируемый объект из сферы воздействия факторов внешних, представляющих вместе совокупность сил и определяющих в конечном счете экономическую и социальную эффективность. Расчленяя в процессе анализа целое на части, мы проверяем правильность своих расчетов путем алгебраического сложения частей для получения целого. Экономический анализ хозяйственной деятельности в условиях рыночной экономики все более приобретает характер системного анализа.
Система показателей – это совокупность взаимосвязанных показателей, имеющая одноуровневую и многоуровневую структуру и нацеленная на решение конкретной задачи.
|
|
|
Системы показателей используются в том числе и для декомпозиции крупных целей на мелкие задачи.
Хозяйственно-финансовая деятельность промышленных, строительных, сельскохозяйственных, торговых и иных пред приятий измеряется многочисленными экономическими показателями, которые можно свести в определенную систему. Их можно подразделить на:
а) стоимостные и натуральные — в зависимости от положенных в основу измерителей;
б) количественные и качественные — в зависимости от того, какая сторона явлений, операций, процессов измеряется;
в) объемные и удельные — в зависимости от применения отдельно взятых показателей или же их соотношений.
Интегральные экономические показатели(от лат. integer - целый) обобщенные, сводные, синтетические показатели.
Для получения обобщающих комплексных оценок можно применять различные методы сведения различных показателей в единый интегральный показатель. Сведение ряда показателей в единый интегральный показатель позволяет определить отличие достигнутого состояния от базы сравнения в целом по группе выбранных показателей и, хотя оно не дает возможности измерить степень отличия, позволяет сделать однозначный вывод об улучшении (ухудшении) результатов работы за анализируемый промежуток времени. Однако конструирование интегрального показателя не означает, что для оценки используется лишь он один. Напротив, интегральный показатель предполагает исследование системы показателей, лежащих в основе оценки, а выводы, полученные только на базе интегрального показателя, носят лишь ориентировочный характер, выполняют вспомогательную (хотя и важную) роль определения характера изменений (отличий) в результатах хозяйственной деятельности в целом по всем показателям. И именно потому, что интегральный показатель дает существенную дополни тельную информацию для объективной оценки результатов деятельности производственного объекта, необходимо разрабатывать и совершенствовать методы построения интегрального показателя.
|
|
|
Оценка достоверности и сопоставимости исходных данных. Источники метаданных («данных о данных») и их роль в научно-исследовательской работе.
Подготовка исходных аналитических данных включает проверку данных, обеспечение их сопоставимости, упрощение числовой информации.
Проверка информации означает, прежде всего, проверку на доброкачественность, которая проводится с двух сторон. Во-первых, устанавливается, насколько полными являются данные и правильно ли они оформлены. Во-вторых, проверяются все привлеченные данные по существу, т. е. определяется, насколько точно тот или иной показатель отражает реально существующие хозяйственные процессы и явления.
Эффективность экономического анализа во многом определяется качеством информационного обеспечения. От того, насколько адекватно соответствует потребностям менеджеров циркулирующая в системе управления экономическая информация, насколько она качественна, в значительной степени зависят производительность и продуктивность их деятельности; а следовательно, эффективность управления предприятием.
|
|
|
Достоверность информации является важнейшим показателем ее качества. Достоверность — свойство информации отражать реально существующие хозяйственные процессы и явления с заданной точностью.
Проблема достоверности информации, особенно первичной, чрезвычайно актуальна при обработке информации на ЭВМ, так как получение достоверных выводов на основе недостоверной информации невозможно.
На достоверность информации влияют многие факторы:
· устаревание информации, особенно высокоинформативных, точных данных, что заставляет искать способы оптимизации передачи и своевременного использования информации с помощью прогнозирования ее старения и уменьшения задержки ее поступления;
· уязвимость информации, связанная с усложнением форм, средств и методов ее машинной обработки, постоянным увеличением объема данных, расширением числа потребителей, усложнением режимов эксплуатации вычислительных систем (в таких условиях важное значение имеет обеспечение сохранности информации в процессе ее сбора, хранения, преобразования и потребления);
· утечка информации, связанная с хищением ее носителей и документов, получаемых в процессе работы информационных систем; копирования информации;
· несанкционированное подключение к аппаратуре и линиям связи; перехват электромагнитных излучений при обработке данных;
· нарушения в системах автоматизированной обработки информации как вследствие сбоя ЭВМ, ошибок программирования и неправильных действий пользователя (случайные нарушения), так и с целью получения доступа к информационным массивам и программам для их незаконного использования, изменения или уничтожения (преднамеренные нарушения).
Для обеспечения сохранности и качества информации должна быть разработана система мероприятий, предупреждающих ее искажение, уничтожение или несанкционированное использование.
Необходимы специальные методы и средства защиты экономической информации, включающие контроль над доступом к информации, управление ее преобразованием и надежность хранения.
Так как экономический анализ предполагает максимальное использование экономической информации, обязательно должны быть выявлены и оценены ее достоинства и недостатки. Качество аналитической информации, особенно планово-нормативной, устанавливается как при подготовке к экономическому анализу, так и в ходе его проведения.
При проверке качества отчетных материалов устанавливают соответствие отчетности утвержденным нормам; полноту представления отчетности; правильность заполнения ее форм, подсчетов и вычислений, преемственность и сопоставимость данных; правильность и своевременность отражения в учете и отчетности хозяйственных операций; полноту, качество и сроки проведения инвентаризации имущества, расчетов, краткосрочных и долгосрочных обязательств, отражения ее результатов в учете; правильность отражения в учете и отчетности собственного капитала, доходов, расходов, потерь, убытков, прибыли.
Сопоставимость показателей осуществляется после проверки достоверности информации. Это важное условие, поскольку сравнивать можно только качественно однородные величины.
При этом должны быть учтены следующие требования:
· единство объемных, стоимостных, качественных, структурных факторов;
· единство промежутков или моментов времени, за которые были исчислены сравниваемые показатели;
· сопоставимость исходных условий производства (технических, природных, климатических и т. д.);
· единство Методики исчисления показателей и их состава.
Основными способами приведения показателей в сопоставимый вид являются нейтрализация воздействия стоимостного, объемного, качественного и структурного факторов путем приведения их к единому базису, а также использование средних и относительных величин, поправочных коэффициентов, методов пересчета и т. д.
При упрощении числовой информации исходят из того, что аналитическое исследование носит прогнозный характер и не требует такой точности, как, например, в бухгалтерском учете. Поэтому для облегчения восприятия информации и уменьшения объема аналитических расчетов можно отбросить десятичные знаки чисел, проводить расчеты в рублях или тысячах рублей и т. п. Выбор степени упрощения зависит от содержания показателя, его значения и др.
Кроме того, при упрощении исходных данных часто определяют средние или относительные величины, что позволяет облегчить обобщающую оценку деятельности предприятия.
Метаданные, metadata- (от греч. Meta и лат. Data), буквально переводится как "данные о данных", информация о другом наборе данных. Метаданные - это структурированные, кодированные данные, которые описывают характеристики объектов-носителей информации, способствующие идентификации, обнаружению, оценке и управлению этими объектами.
Метаданные можно использовать тремя способами:
· пассивно, обеспечивая четкую документацию о структуре, процессе разработки и использовании системы ХД. Доступная документация необходима всем участникам (т.е. конечным пользователям, системным администраторам, а также разработчикам приложений);
· активно, путем хранения конкретных семантических аспектов (например, правил преобразования) в виде метаданных, которые можно интерпретировать и использовать во время исполнения. В этом случае процессы Хранилища данных управляются метаданными. А следовательно, код (т.е. активные метаданные) и дополнительная документация согласованно и унифицировано управляются в одном репозитории, при этом актуальность документации возрастает;
· полуактивно, за счет хранения статической информации (например, определений структур, спецификаций конфигураций), которую будет считывать другой программный компонент во время выполнения. Например, обработчикам запросов необходимы метаданные для проверки существования атрибутов. В отличие от активного использования, здесь метаданные только читаются, но не исполняются.
Создание и управление метаданными служит двум целям:
· минимизации работ по разработке и администрированию ХД;
· более эффективному извлечению информации из ХД.
Дата добавления: 2018-06-27; просмотров: 841; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!