Тема 5. Проблема роста научного знания



 

Структурный и динамический анализ научного знания. Исторические и социологические аспекты научного познания. Кумулятивная модель роста научного знания. Т. Кун и формирование альтернативной модели. Определе­ние, структура, типы, функции парадигмы. Научное сообщество как носитель парадигмы. «Допарадигмальная наука». «Нормальная наука». Научные анома­лии и головоломки. Научная революция и смена парадигм. Экстерналистские аспекты научной революции в концепции Т. Куна. Типология и история науч­ных революций. Непрерывная динамика и научный прогресс. Виды прогресса по Ф. Китчеру. Принципы оценки и сравнения массивов научных знаний. Формулировка проблемы несоизмеримости и варианты ее решения. Научная преемственность. Релятивность и релятивизм. Типы релятивизма и проблема его минимизации. Определение конструктивизма. Проблема рациональности в философии науки. Глобальные научные революции как изменение типа рацио­нальности. Наука классическая, неклассическая, постнеклассическая. Контекст открытия и контекст обоснования. Модели научного поиска. Научное твор­чество. Интуиция и инсайт. Понятие эвристики.

Тема 6. Методология научного познания

 

Определение методологии. Вопрос о методологических основаниях науки. Естественнонаучная и социально-гуманитарная методология. Метод как под­ход, принцип, способ. Общенаучные и частнонаучные принципы. Принципы системности, детерминизма, историзма, актуализма. Объект и субъект познания в естествознании и социально-гуманитарных науках. Объективное и интер­субъективное. Принцип объективности и его импликации. Принципы точности, наблюдаемости, простоты. Принцип Куна – Фейерабенда. Доктринальная мето­дология: джастификационизм. Верификация и фальсификация как принцип, норма и процедура. Понятие фаллибилизма. Принцип Дюгема – Куайна. Принцип дополнительности Н. Бора в физике и философии. Дополнительность и релятивизм. Принцип неопределенности В. Гейзенберга. Требование ло­кальности. Общенаучные, частнонаучные, локальные (специальные) методы познания. Философские методы: трансцендентальный, диалектический, фено­менологический. Особенности метода в социально-гуманитарных науках. Эмпирические и теоретические методы. Наблюдение и эксперимент. Феномен решающего эксперимента. Специфика мысленного эксперимента. Описание, сравнение, измерение как исследовательские процедуры. Моделирование. Аксиоматический и гипотетико-дедуктивный методы. Генетический, сравни­тельно-исторический, реконструкционный, контекстуальный методы. Абстра­гирование, формализация, идеализация. «Идеальный тип» М. Вебера. Логи­ческие методы: анализ и синтез, дедукция и абдукция, аналогия. Методы научной индукции. Понятие метаметодологии. Проблема индукции в мета­методологическом измерении.

Тема 7. Структура научного знания: логический анализ

Проблема критериев структурирования научного знания. Анализ понятий и их референтов – пропедевтика научного познания. Логический анализ поня­тий. Эмпирические и теоретические термины в языке науки. Онто-эпистемо­логическое пограничье: проблема референции. Основные референциальные парадигмы. Программы разрешения проблемы референции: неопозитивистская, аналитическая, феноменологическая. Допущение возможных объектов, учет пресуппозиции и контекста, каузальной истории и временных параметров. Пустые понятия и понятия с «нулевой» денотацией в определенном мире (универсуме рассуждений). Учение Э. Гуссерля об уровнях понятий. Построе­ние понятийно-категориального аппарата конкретной науки. Проблема эли­минации теоретических терминов. Определение как операция с понятиями. Классификация научных понятий: сущность, правила, виды, потенциал, ограни­чения. Классификация и типология. Логический анализ высказывания и умозак­лючения: сциентистский контекст. Аналитические и синтетические суждения. «Две догмы эмпиризма» У. Куайна. Научный закон: определение, онтологи­ческий и операционально-методологический аспекты, классификация, функ­ции. Закон и принцип. Понимание и объяснение. Научное объяснение: базис, типы, функции. Дедуктивно-номологическая схема объяснения К. Гемпеля. Научное предсказание.


Дата добавления: 2018-06-01; просмотров: 935; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:






Мы поможем в написании ваших работ!