Факторное моделирование. Виды взаимосвязей между исследуемыми показателями и факторами
Под факторным моделированием понимается математическое выражение взаимосвязи исследуемого показателя и факторов, влияющих на этот показатель.
Факторное моделирование позволяет решить одну из важных аналитических задач – задачу качественного факторного анализа. Решение этой задачи предшествует конкретной расчетной части анализа.
Факторное моделирование включает в себя:
1. отбор факторов, влияющих на исследуемые результативные показатели;
2. выявление зависимости между анализируемым показателем и факторами и определение вида взаимосвязи между ними;
3. построение факторной модели.
При изучении взаимосвязей и, соответственно, моделей принято различать два основных их вида: детерминированные и вероятностные (корреляционные).
При детерминированных факторных моделях исследуется функциональная связь между результативным показателем (функцией) и факторами (аргументами). Эти связи характеризуются строгим соответствием между причиной и следствием.
При вероятностных связях между причиной и следствием нет точного соответствия, а наблюдается лишь определенное соотношение. При вероятностных (корреляционных) связях используются приемы корреляционного анализа, который изучается в курсе статистики.
Детерминированные связи включают в себя аддитивные, мультипликативные, кратные и комбинированные факторные модели.
Аддитивные – это такие модели, когда исследуемый показатель рассматривается как алгебраическая сумма факторов. В общем виде аддитивную модель можно представить следующим образом:
|
|
|
а = б + в + г.
Мультипликативные – это модели, при которых исследуемый показатель можно представить в виде факторов-сомножителей, т.е. такую модель можно представить следующим образом:
а = б × в × г.
Кратные модели имеют вид:
а = б : в.
Наиболее распространенными в аналитической практике являются мультипликативные модели.
При построении мультипликативной факторной модели следует руководствоваться рядом правил:
1. факторы, включенные в модель, и сама модель должны иметь экономический смысл, реально существовать, а не носить абстрактный характер;
2. все показатели факторной модели должны быть количественно измеримыми и иметь необходимую информационную обеспеченность;
3. при изучении показателя, выраженного абсолютной величиной, один из факторов-сомножителей всегда выражается абсолютным показателем, а остальные факторы – относительными показателями.
Если же анализируемый показатель является относительной величиной, то все факторы-сомножители в модели также выражаются относительными величинами;
|
|
|
4. в каждой паре сомножителей один фактор рассматривается как количественный, а другой по отношению к нему - как качественный. При расстановке факторов в модели на первое место ставится количественный фактор, на второе – качественный;
5. в простейших моделях числитель предыдущей дроби, определяющей величину фактора, обычно соответствует знаменателю последующей дроби, определяющей величину последующего фактора.
Комбинированные – это такие модели, когда:
1. факторы-слагаемые при аддитивных зависимостях детализируются по факторам-сомножителям;
2. в мультипликативных моделях факторы-сомножители подразделяются на факторы-слагаемые.
Элиминирование, его сущность и основные приемы
Прием элиминирования позволяет решить задачу количественного факторного анализа, т.е. рассчитать размер влияния каждого фактора, предусмотренного в модели, на анализируемый показатель.
Элиминирование представляет собой логический прием, при помощи которого исключается (устраняется) влияние всех факторов, содержащихся в модели, кроме одного, действие которого подлежит расчету.
Элиминировать – значит устранять, исключать воздействие всех факторов на величину изучаемого показателя, кроме одного, действие которого подлежит расчету.
|
|
|
При аддитивных моделях расчет влияния факторов на изучаемый показатель осуществляется путем вычитания из отчетного значения фактора его базисного значения. При этом остальные факторы в расчете не участвуют, и последовательность расчета факторов не имеет значения.
Например, по модели а = б + в + г расчет влияния на изменение а (Δ а) изменения каждого фактора (Δ б, Δ в, Δ г) можно представить следующим образом:
Dа(Dб) = б1 – б0 = Dб;
Dа(Dв) = в1 – в0 = Dв;
Dа(Dг) = г1 – г0 = Dг;
___________________
Dа = а1 – а0 = Dа(Dб) + Dа(Dв) + Dа(Dг).
При мультипликативных моделях элиминирование может осуществляться несколькими способами, основными из которых являются:
- способ цепных подстановок;
- способ абсолютных разниц (отклонений).
Дата добавления: 2018-05-13; просмотров: 300; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!