Методы прогнозирования развития объектов науки, экономики. Применение методов прогнозирования



Методы прогнозирования - это набор приемов разработки прогнозов на основе данных из прошлого, внешних и внутренних связей объекта прогнозирования, а также их изменений. Или способ исследования объекта прогнозирования, направленный на разработку прогноза.

Методы экономического прогнозирования классифицируются по следующим признакам: степени формализации; общему принципу действия; способу получения прогнозной информации.

По степени формализации (изучение какой-либо содержательной области знания в виде формальной системы, связанной с усилением логики и использованием математических методов научных исследований):

- Интуитивные. Используются в тех случаях, когда невозможно учесть влияние многих факторов из-за значительной сложности объекта прогнозирования. В этом случае используются оценки экспертов. При этом различают индивидуальные и коллективные экспертные оценки, которые объединяет общий принцип действия.

- Метод индивидуальных экспертных оценок: метод интервью, аналитический метод, метод написания сценариев, построения дерева целей. При разграничении указанных методов используется третий признак классификации метод – способ получения прогнозной информации. Методы коллективных экспертных оценок включают в себя методы комиссий, коллективной генерации идей (мозговая атака), Дельфи, матричный метод и др.

Группу формализованных методов входят две подгруппы: экстраполяции и моделирования. К первой подгруппе относятся методы наименьших квадратов, экспоненциального сглаживания, скользящих средних и др. Ко второй подгруппе относятся методы математического моделирования, регрессионного и корреляционного анализа и др.

Кроме того, широко используются в процессе экономического прогнозирования нормативный и балансовый методы. Особое место в классификации методов экономического прогнозирования занимают комбинированные методы, которые объединяют различные методы. Например, коллективные экспертные оценки и методы моделирования или статистические методы и опрос экспертов.

По степени формализации все методы прогнозирования делятся на:

· интуитивные методы

· формализованные методы

Интуитивные методы применяются когда невозможно учесть все факторы, влияющие на объект прогнозирования. Это может произойти из-за сложности объекта или большого количества влияющих факторов. Второе название интуитивных методов прогнозирования - экспертные оценки. В свою очередь экспертные оценки могут быть индивидуальными или коллективными.

Существует несколько видов индивидуальных экспертных оценок основные из них это:

· метод интервью

· метод написания сценария

· аналитический метод

При использовании метода "интервью" специалист задает вопросы, касающиеся объекта прогнозирования эксперту. Опрашиваемому принадлежит ведущая роль в проведении беседы. Эксперт выступает в роли источника прогнозной информации. Существует 3 основных формы проведение интервью:

- свободная беседа

- «вопрос - ответ»

- в форме перекрестного опроса.

Затем результаты обрабатываются, и строится прогноз. Основой для метода написания сценария является логика дальнейшего развития экономического процесса. Во время прогноза аналитическим методом эксперт на основе анализа дальнейшего развития событий пишет аналитические записки для принятия решений руководством предприятия.

Достоинства: непосредственный контакт эксперта и интервьюера позволяет направить беседу в нужном направлении.

Недостатки: влияние на прогнозные оценки субъективных факторов; не каждый эксперт может дать хорошие и грамотные заключения.

Метод написания сценария основан на определении логики развития экономического процесса во времени и различных условиях.

В сценарии указывается:

- генеральная цель развития объекта прогн-ия,

- выделяются основные факторы, влияющие на развитие объекта,

- формулируется критерии для оценки различных процессов, связанных с развитием объекта прогнозирования.

Ценность сценария тем выше, чем ниже степень неопределенности.

Аналитический метод предполагает проведение экспертом логического анализа какой-либо прогнозной ситуации (тенденции, состояния, путей развития прогнозируемого объекта). Результатом является аналитическая записка.

Основными методами коллективных экспертных оценок можно назвать следующие:

· метод экспертных комиссий

· метод Делфи

· метод коллективной генерации идей

Для использования метода комиссий создается рабочая группа (рекомендованное число участников 15-20 чел), которая составляет перечень вопросов в виде списка или таблиц, выбирает экспертов, опрашивает их по ранее разработанным вопросам, обрабатывает и анализирует результаты. В результате анализа экспертная группа выдает данные. Основными из них являются: обобщенное мнение и степень согласованности оценок участников опроса.

Достоинства: возможность роста информированности эксперта.

Недостатки: группа экспертов руководствуется логикой компромисса, дискуссия может свестись к полемике авторитетов, повышенная активность экспертов, являющихся менее компетентными.

Метод Дельфи позволяет обобщить мнение экспертов и сформулировать единое групповое мнение. Содержание метода Делфи состоит в многотуровых последовательных индивидуальных опросах экспертов. Основными принципами метода Делфи являются:

1. Анонимность участников (участники опроса только заполняют вопросники и не взаимодействуют лично)

2. Процедура анкетирования является многотуровой

3. После проведения очередного тура информация обрабатывается и передается участникам, анонимность сохраняется.

Таким образом разброс оценок уменьшается и вырабатывается обобщенное мнение относительно перспектив объекта прогнозирования.

Формализованные методы считаются более точными для простых объектов прогнозирования. Они делятся на:

· методы моделирования

· методы экстраполяции

Сущностью метода моделирования является создание математической модели объекта прогнозирования с исходными и интересующими нас параметрами. В результате обработки исходных параметров модель выдает прогнозируемые показатели.
За основу метода экстраполяции взята инертность экономических процессов. Прогнозы, основанные на методе экстраполяции, строятся так: по статистическим данным объекта прогнозирования определяется динамика его развития и применяется к текущим показателям. Метод экстраполяции широко применяется при краткосрочном прогнозировании.

Эти методы базируются на математической теории, которая обеспечивает повышение достоверности и точности прогнозов, значительно сокращает сроки их выполнения, позволяет обеспечить деятельность по обработке информации и оценке результатов.

Метод экстраполяции - метод, при кот. Прогнозируемые показатели рассчитываются как продолжение динамического ряда на будущее по выявленной закономерности.

Экстраполяция является переносом закономерности и тенденции прошлого на будущее на основе взаимосвязи одного ряда. Применяется когда прогноз краткосрочный, и если данные динамического ряда проявляются ярко и устойчиво, и если можно выявить закономерность.

Последовательность действий приэкстраполировании:

-четкое определение задачи, выдвижение гипотез о возможном развитии прогнозируемого объекта, рассмотрение факторов, стимулирующих или препятствующих развитию данного объекта, определение необходимой экстраполяции и ее допустимой дальности;

-выбор системы параметров, унификация различных единиц измерения, относящихся к каждому параметру в отдельности;

-сбор и систематизация данных, проверка их однородности и сопоставимости;

-выявление тенденций или симптомов изменения изучаемых величин в ходе статистического анализа и непосредственной экстраполяции данных.

Операцию экстраполяции в общей форме можно представить в виде определения значения функции:

к

Уi + L = F (Уi *L),

где Уi + L – экстраполируемое значение уровня;

L – период упреждения;

к

Уi– уровень, принятый за базу экстраполяции.

Я не знаю, что это за формула)

При экстраполировании используются методы: наименьших квадратов и его модификации; экспоненциального сглаживания, скользящей средней и др.

Методы моделирования.

Моделирование считается достаточно эффективным средством прогнозирования.

Слово “модель” произошло от лат. “modulus” (мера, образец).

В науке термин “модель” означает какой-либо условный образ объекта исследования, а в прогнозировании экономические или социальные процессы.

Содержание процесса моделирования включает в себя следующие этапы:

1)конструирование модели на основе предварительного изучения объекта;

2)выделение существенных характеристик объекта;

3)экспериментальный и теоретический анализ модели;

4)сопоставление результатов моделирования с фактическими данными объекта;

5)корректировка или уточнение модели.

Экономико-математическое моделирование основывается на принципе аналогии, то есть возможности изучения объекта через рассмотрение другого объекта, подобного ему и более доступного. Таким более доступным объектом является экономико-математическая модель. Она представляет собой систему формализованных уравнений, описывающих основные взаимосвязи элементов, образующих экономическую систему или какой-либо экономической процесс.

Эта модель позволяет довести до полного исчерпывающего описания процесс получения и обработки исходной информации, а также решить рассматриваемые задачи в достаточно широком классе конкретных случаев.

Нормативный метод применяется на основе расчета прогнозных показателей. Нормы и нормативы разрабатываются заранее на законодательной или ведомственной основе. Норма – это максимально допустимая величина. Норматив – соотношение элементов производственного процесса (составляющая нормы).

Нормы и нормативы подразделяются на ресурсные, экономические и социальные. При необходимости они конкретизируются и дифференцируются по отдельным направлениям, объектам, регионам. Например, используются нормативы: социального развития – потребление на душу населения, прожиточный минимум, площадь жилая и др.

Этапы прогнозирования

Этапы прогнозирования – процесс разработки прогноза включает 8 этапов:

1.Предпрогнозная ориентация – совокупность работ, включающих опред. объекта прогнозирования, формулировка целей и задач прогнозирования определенного периода основания прогноза и определенного периода упреждения прогноза.

2.Разработка задания на прогноз – разрабатываются документы, в которых фиксируется объект, цели, периоды основания и упреждения; определяются ответственные лица за разработку прогноза и исполнители, регламентируется порядок разработки прогноза.

3.Прогнозная ретроспекция – исследование истории развития объекта прогнозирования и прогнозного фона с целью получения их систематизированного описания.

4.Прогнознеый диагноз – исследуется прогноз на ретроспекцию, выявляется основная тенденция объекта в прошлом, на основе этого определяются и выбираются методы и модели, с помощью которых будем прогнозировать.

5.Прогнозная проспекция – разработка прогноза по результатам прогнозного диагноза.

6. Верификация прогноза – проверка прогноза на достоверность, точность и обоснованность.

7. Корректировка прогноза – уточнение прогноза на основании его варификации и дополнительных данных.

8. Синтез прогноза – разработка системного прогноза.

На стадии 1 должны быть решены следующие задачи:

-подготовлено организационное обеспечение разработки прогноза,

-сформулировано задание на прогноз,

-сформированы рабочая и аналитическая группы сопровождения,

-сформирована экспертная комиссия,

-подготовлено методическое обеспечение разработки прогноза,

-подготовлена информационная база для проведения прогноза,

-подготовлено компьютерное сопровождение разработки прогноза.

После того, как принято решение о разработке прогноза, необходимо определить исполнителей, которым разработка будет поручена.

С одной стороны, это группа работников, которой поручается организационное обеспечение разработки прогноза, с другой стороны, - это группа специалистов, которая должна обеспечить методическое и информационное его сопровождение.

От хорошей подготовки и профессионального уровня разработчиков прогноза зависит его качество.

Качественный экспертный прогноз может быть разработан лишь в том случае, если он хорошо подготовлен, если в его разработке задействованы компетентные специалисты, если использована достоверная информация, если оценки получены корректно и корректно обработаны.

Задание на разработку прогноза должно быть четким, однозначно понимаемым как экспертами, так и сопровождающими разработку прогноза специалистами.

В состав экспертной комиссии приглашаются специалисты, профессионально знакомые с объектом экспертизы и обладающие профессиональными знаниями и опытом проведения прогнозных разработок.

Если требуется многоаспектная оценка объекта либо оцениваться должны разнородные объекты и для этого нужны специалисты различной профессиональной ориентации, то экспертная комиссия должна быть сформирована таким образом, чтобы в ее состав входили специалисты, способные профессионально оценить все основные аспекты прогнозируемой проблемы.

2. Разработка прогноза должна быть проведена методически грамотно, применяемые методы должны соответствовать характеру прогнозируемой ситуации и характеру информации, которую предстоит получить, проанализировать и обработать.

3. При анализе ретроспективной информации об объекте прогнозирования предполагается четкое разделение количественной и качественной информации.

Количественная информация, если она достаточна и надежна, используется для расчетов по экстраполяции динамики изменения прогнозируемых параметров, по определению наиболее вероятных тенденций их изменения.

Качественная информация классифицируется, систематизируется и служит основанием для оценок экспертов и, наряду с количественной информацией, используется для разработки экспертных прогнозов.

Для успешной разработки прогноза необходим анализ внутренних условий объекта прогнозирования, содержательный анализ их особенностей и динамики развития.

В частности, если объектом прогнозирования является организация, то к числу внутренних условий объекта прогнозирования может относиться ее внутренняя среда, включающая сочетание таких составляющих, как структура, внутриорганизационные процессы, технология, кадры, организационная культура, управление функциональными процессами.

При разработке прогноза внешним условиям, внешней среде функционирования объекта прогнозирования должно уделяться не меньшее внимание, чем внутренним.

В случае, если объектом прогнозирования является организация, то внешние условия могут быть подразделены на общее внешнее окружение и непосредственное деловое окружение организации.

Задачей анализа внутренних и внешних условий объекта прогнозирования является выявление основных действующих сил и механизмов, определяющих развитие объекта прогнозирования в период времени, соответствующий периоду прогнозирования.

4. Определение наиболее вероятных вариантов развития внутренних и внешних условий объекта прогнозирования является одной из центральных задач разработки прогноза. От того, насколько верно они будут определены, зависит точность разрабатываемого прогноза и эффективность решений, принимаемых на его основании.

На этом этапе разработки прогноза на основании анализа внутренних и внешних условий и всей имеющейся информации об объекте прогнозирования информации в результате работы экспертной комиссии предварительно определяется перечень возможных альтернативных вариантов изменения внутренних и внешних условий.

Каждый из отобранных наиболее вероятных альтернативных вариантов изменения внутренних и внешних условий функционирования объекта прогнозирования детально прорабатывается и представляется для разработки альтернативных вариантов прогноза при каждом из отобранных альтернативных вариантов изменения условий функционирования объекта прогнозирования.

5. На этом этапе разработки прогноза предполагается наиболее активная работа экспертов по определению и оценке ключевых событий, наступление которых ожидается в прогнозируемом промежутке времени.

Предыдущий этап разработки прогноза дает информацию, необходимую аналитической группе для проведения экспертизы.

Экспертам представляется информация о наиболее вероятном изменении внутренних и внешних условий, на основе ранее проведенного анализа формулируются вопросы, на которые должны быть получены ответы в результате проведения экспертизы, намечаются наиболее вероятные сценарии развития событий.

В зависимости от природы объекта прогнозирования, от характера оценок и суждений, которые должны быть получены в процессе проведения экспертизы, определяются конкретные способы организации и проведения экспертизы.

Экспертизы могут быть одно-туровые и много туровые, анонимные и предусматривающие открытый обмен мнениями, с обменом информацией в процессе проведения экспертизы и без него и т.д.

Достаточно разнообразные методы используются при сравнительной оценке объектов, при прогнозе количественных и качественных значений параметров прогнозируемого объекта, начиная от различных модификаций метода Делфи и кончая разнообразными процедурами метода мозговой атаки (4).

Если прогнозируемый объект является достаточно сложным, комплексным, многоаспектным, то целесообразно использование комплексных методов организации и проведения экспертизы.

6. Подготовленная на предыдущих этапах информация, в том числе и полученная от экспертов, используется при непосредственной разработке прогноза. Как правило, маловероятны случаи, когда заранее известно в каком направлении будут происходить изменения внутренних и внешних условий, какая стратегия будет выбрана организацией при том или ином развитии событий. Ведь развитие организации в прогнозируемом будущем зависит от различных факторов, а также от их сочетания и взаимодействия.

Для наиболее вероятных альтернативных вариантов их изменений должны быть разработаны наиболее вероятные альтернативные варианты развития прогнозируемых событий.

Нередко единственным способом экстраполяции показателей и параметров на прогнозируемый промежуток времени остается способ построения экспертных кривых.

Экспертные кривые отражают оценку динамики изменения прогнозируемых значений показателей и параметров экспертами. Формируя экспертные кривые эксперты определяют критические точки, в которых тенденция изменения значений прогнозируемых показателей и параметров может измениться под действием тех или иных факторов. А затем в каждой из критических точек, расположенных на оси времени, оцениваются ожидаемые значения прогнозируемых показателей и параметров, а также характер их изменения в интервале между двумя соседними критическими точками.

Особенно в случае привлечения экспертов для разработки прогноза, каждый альтернативный вариант разрабатываемого прогноза может сопровождаться содержательным описанием прогнозируемого развития событий.

7. оценка качества прогноза. Оценка качества прогноза - одна из центральных проблем в процессе разработки управленческих решений.

После того, как прогноз разработан, должны быть определены критерии, по которым точность прогноза может быть оценена. Как правило, для оценки прогноза используются два метода: дифференциальный или интегральный.

При дифференциальном методе оцениваются наборы оценок отдельных составляющих качества прогноза, имеющих достаточно четкий объективный смысл.

В частности, могут использоваться такие критерии, как ясность и четкость задания на прогноз, соответствие прогноза заданию, своевременность разработки прогноза. профессиональный уровень разработки прогноза, надежность использованной информации и т.д.

Интегральный метод предполагает обобщенную оценку качества прогноза на базе оценки качества прогноза по частным критериям.

Если говорить об экспертном прогнозе, то его качество определяется, прежде всего, такими частными критериями, как:

-компетентность (или, в более общем виде, качество) эксперта;

-качество информации, представляемой экспертам;

-качество экспертной информации, поступающей от экспертов;

-уровнем технологии разработки прогноза или, иными словами, качеством методов и процедур, используемых при разработке прогноза.

8. После того, как прогноз подготовлен и представлен руководству организации, заказчику и т.д. наступает этап после прогнозной работы с подготовленным материалом.

Неотъемлемой частью современной технологии прогнозирования является мониторинг хода реализации прогнозированного развития событий.

Мониторинг позволяет своевременно выявлять значительные отклонения в ходе развития событий.

Поэтому при выявившихся значительных отклонениях в ходе развития событий в прогнозируемой области деятельности, особенно в случае активного прогноза, в уже разработанный прогноз должны вноситься соответствующие коррективы.

Если коррективы более существенны, то может потребоваться дополнительное привлечение отдельных экспертов, а в особо важных случаях при наличии значительных изменений - дополнительная работа экспертной комиссии с возможным изменением ее состава.

Последнее необходимо, в особенности, в тех случаях, когда для корректировки прогноза требуется привлечение специалистов другой профессиональной ориентации.


Дата добавления: 2018-05-13; просмотров: 426; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:






Мы поможем в написании ваших работ!