Вопрос 5. Предмет и задачи статистики основных фондов. Их классификация
Основные фонды – это часть национального богатства, созданного в процессе производства, которая длительное время неоднократно и постоянно используется в экономике, не меняет свою материально-вещественную форму и постепенно переносит свою стоимость на создаваемую продукцию и услуги.
Основные задачи статистики основных фондов:
- классификация основных фондов по группам и видам;
- изучение показателей наличия (стоимости), состава и структуры основных фондов;
- оценка движения и состояния основных фондов;
- изучение показателей обеспеченности основными фондами и эффективности их использования;
- определение факторов повышения эффективности использования основных фондов.
Основные фонды в сельском хозяйстве делятся на две группы: производственные и непроизводственные. Производственные – это те, которые используются в процессе производства продукции.
В свою очередь производственные основные фонды делятся на фонды сельскохозяйственного и несельскохозяйственного назначения.
Выделяют также классификацию основных фондов по видам:
- здания, сооружения и передаточные устройства;
- машины и оборудование;
- транспортные средства;
- производственный и хозяйственный инвентарь;
- рабочий скот;
- продуктивный скот;
- многолетние насаждения;
- другие виды основных фондов.
Стоимость основных фондов характеризуется их наличием на начало и конец года, а также в среднем за год. Среднегодовая стоимость основных фондов может быть рассчитана как полусумма их наличия на начало и конец года
|
|
|
Под структурой основных фондов понимается удельный вес отдельный видов или групп в общей их стоимости.
Основными показателями движения и состояния основных фондов являются:
1) коэффициент обновления – отношение стоимости поступивших основных фондов к их стоимости на коней года;
2) коэффициент выбытия – отношение стоимости выбывших основных фондов к их стоимости на начало года;
3) коэффициент износа (на начало и конец года) – отношение амортизации основных фондов к их стоимости на начало или конец года;
4) коэффициент годности (на начало и конец года) – 1 (единица) минус коэффициент износа (на начало и конец года).
Обобщающие показатели обеспеченности организации основными фондами являются:
- фондообеспеченность – отношение среднегодовой стоимости основных фондов к площади сельскохозяйственных угодий;
- фондовооруженность - отношение среднегодовой стоимости основных фондов к среднегодовой численности работников.
Анализ эффективности использования основных средств также включает ряд общепринятых показателей:
|
|
|
1) фондоотдача – стоимость валовой продукции или выручки в расчете на 1 руб. основных фондов;
2) фондоемкость – обратный показатель, рассчитывается как отношение среднегодовой стоимости основных фондов к стоимости валовой продукции или к сумме выручки;
3) фондорентабельность – отношение прибыли от продаж к среднегодовой стоимости основных фондов, выраженное в процентах.
К основным факторам, определяющим уровень и динамику эффективности использования основных фондов, относятся:
- специализация и концентрация производства;
- фондообеспеченность и фондовооруженность;
- структура основных фондов;
- скорость оборота и интенсивность обновления основных фондов;
- соотношение основных и оборотных фондов;
- обеспеченность предприятия трудовыми ресурсами и др.
Вопрос 6. Статистические методы анализа взаимосвязей
Социально-экономических явлений
Все социально-экономические явления находятся во взаимосвязи и взаимозависимости друг с другом. Поэтому статистико-экономический анализ не может быть ограничен изучением лишь отдельных явлений, он должен обнаружить причины, вскрыть факторы, выяснить роль различных явлений, влияющих на результаты деятельности человека.
|
|
|
Выделяют два основных типа связи – функциональная и корреляционная.
При функциональной связи каждому значению факторного признака соответствует только одно значение результативного признака. При корреляционной связи под влиянием изменения многих факторных признаков меняется средняя величина результативного признака.
В зависимости от направления действия и функциональная, и корреляционная связи могут быть прямыми и обратными.
При прямой связи направления изменения результативного и факторного признаков совпадают, т.е. с увеличением факторного признака увеличивается и результативный и, наоборот.
При обратной связи направления изменения результативного и факторного признаков не совпадают, т.е. с увеличением факторного признака результативный признак уменьшается и, наоборот.
По форме связи могут быть прямолинейными и криволинейными.
При прямолинейной связи с возрастанием факторного признака происходит непрерывное возрастание (или убывание) результативного признака.
При криволинейной связи с возрастанием факторного признака непрерывное возрастание (или убывание) результативного признака происходит неравномерно.
Бывают также однофакторные (парные) связи - связь результативного признака с одним факторным и многофакторные - связь результативного признака и несколькими факторными (одновременно и во взаимосвязи).
|
|
|
Функциональные связи изучаются с помощью балансового и индексного метода. Для изучения корреляционных связей применяются графический метод, метод сравнения параллельных рядов, метод аналитических группировок и корреляционно-регрессионный метод.
Большое место в изучении взаимосвязей явлений занимает корреляционно-регрессионный метод. Он позволяет не только установить наличие и характер связи между изучаемыми явлениями, но дать числовую меру этой связи, а также ее направление.
Корреляционно-регрессионный метод решает две основные задачи:
1) определение с помощью уравнений регрессии аналитической формы связи между признаками;
2) установление меры тесноты связи.
Корреляционно-регрессионный анализ состоит из нескольких этапов:
1. Экономико-математическое моделирование - это отбор факторов, влияющих на результативный признак, выявление направления их влияния и установление формы связи, т.е. корреляционного уравнения (уравнения регрессии)
2. Решение корреляционного уравнения (модели) - это нахождение параметров уравнения. При этом наиболее распространенный прием нахождения параметров уравнения - способ наименьших квадратов
3. Оценка результатов - это определение показателей корреляционно-регрессионного анализа (коэффициентов регрессии и корреляции, корреляционного отношения, коэффициентов эластичности) и надежности этих показателей.
Уравнение связи зависит от формы связи.
В случае прямолинейной формы связи (однофакторная модель) уравнение регрессии (связи) - есть уравнение прямой линии, которое имеет вид: 
.
Параметр 
называют началом отсчета, это условный показатель, характеризующий значение результативного признака при нулевом значении факторного признака.
Параметр 
называют коэффициентом регрессии, он показывает в какой мере в среднем для всей совокупности растет в абсолютном выражении результативный признак при росте факторного на единицу. Эту зависимость можно показать и в относительном выражении, рассчитав коэффициент эластичности, который показывает в какой мере в среднем для всей совокупности растет в относительном выражении (в %) результативный признак при росте факторного на 1 %.
Теснота связи при линейной форме связи определяется с помощью парного коэффициента корреляции, который рассчитывается по формуле:
,
где: 
- средний размер произведения факторного признака на результативный;
, 
- средний размер факторного и результативного признаков;
, 
- средние квадратические отклонения факторного и результативного признаков.
Парный коэффициент корреляции может принимать значения от -1 до +1, причем, если коэффициент корреляции положительный, то связь между признаками - прямая, а если - отрицательный, то связь - обратная. Принято также считать, если 
, то связь слабая, если 
, связь средняя, при 
, связь сильная.
Возведение в квадрат коэффициента корреляции дает коэффициент детерминации, который позволяет сделать вывод, что доля влияния факторного признака на результативный как минимум равна этой величине.
Парный коэффициент корреляции является частным случаем коэффициента корреляции, так как применяется только при линейной форме связи. Общим случаем коэффициента корреляции, который применяется при любой форме связи, является теоретическое корреляционное отношение или индекс корреляции. Он определяется путем сравнения колеблемости результативного признака, вызванной влиянием факторного признака, с общей колеблемостью.
Метод корреляции применяется не только для совокупности единиц наблюдения, но и на примере единичного объекта для изучения взаимосвязи между явлениями в динамике. Однако, применение корреляции в рядах динамики имеет ряд особенностей, недоучет которых не позволяет получить правильной оценки взаимосвязи между рядами факторного и результативного признаков.
В рядах динамики из-за автокорреляции - влияние изменений уровней предыдущих рядов на последующие, необходимо из уровней каждого ряда исключить основную тенденцию, налагаемую на ряд развитием во времени, и найти корреляцию отклонений от основной тенденции.
Дата добавления: 2018-05-12; просмотров: 1055; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!