Вопрос 2. Сводка и группировка материалов статистического наблюдения
Перечень вопросов, выносимых для проверки знаний на государственном экзамене
Вопросы по дисциплине «Статистика»
Вопрос 1. Статистическое наблюдение: понятие, формы, виды
Статистическое наблюдение представляет собой планомерный, научно-обоснованный и систематический сбор данных о социально-экономических явлениях и процессах.
Планомерность статистического наблюдения заключается в том, что оно готовится и проводится по заранее разработанному плану, который включает вопросы методологии, организации, техники сбора информации, а также контроля за качеством и достоверностью собранного материала.
Массовый характер статистического наблюдения предполагает, что оно охватывает большое число наблюдений, достаточное для получения правдивых статистических данных, характеризующих не только отдельные единицы, но и всю совокупность в целом.
Систематичность статистического наблюдения определяется тем, что оно должно проводиться систематически, либо непрерывно, либо регулярно.
В статистической практике используется две организационные формы наблюдения– отчетность и специально-организованное статистическое наблюдение.
Отчетность – это такая организационная форма, при которой единицы наблюдения представляют сведения о своей деятельности в виде формуляров регламентированного образца. Особенность отчетности состоит в том, что она обязательна, документально обоснована и юридически подтверждена подписью руководителя. По срокам предоставления отчетность бывает периодическая (предоставляется поквартально, ежемесячно) и годовая – по итогам работы за год.
|
|
|
Примером специально-организованного статистического наблюдения являются:
1) переписи – например, переписи населения. В нашей стране было осуществлено десять таких переписей: в 1920, 1926, 1937, 1939, 1959, 1970, 1979, 1989, 2002 г. и последняя – в октябре 2010 г.;
2) единовременный учет (например, в годы войны переписи проводились для учета остатков материалов, оборудования и т.д.);
3) специальные статистические обследования (например, микропереписи населения);
4) мониторинг – это систематическое наблюдение за состоянием явлений и процессов (например, мониторинг окружающей среды).
Виды статистического наблюдения формируются по следующим направлениям:
1. По охвату единиц совокупности - сплошное и несплошное наблюдение. Сплошное охватывает все единицы совокупности, несплошноеохватывает лишь часть совокупности.
Несплошное наблюдение делится: на обследование основного массива, выборочное, монографическое.
Обследование основного массива – это наблюдение за частью наиболее крупных единиц. Так, динамика цен исследуется, как правило, по наиболее крупным городам или наиболее крупным рынкам.
|
|
|
Выборочное наблюдение – такое, при котором характеристика всей совокупности дается по некоторой ее части, отобранной в случайном порядке.
Монографическое наблюдение – это подробное описание отдельных единиц наблюдения.
2. По времени регистрации статистическое наблюдение бывает: текущее, единовременное, периодическое.
Текущее проводится по мере возникновения фактов. Например, регистрация рождений, браков, смертей, несчастных случаев, ДТП, преступлений и т.д.
Единовременное – по мере возникновения потребности в сборе данных.
Периодическое наблюдение проводится через определенные промежутки времени.
3. Статистическое наблюдение может проводиться следующими способами: экспедиционным, анкетным, корреспондентским, способом саморегистрации.
При экспедиционном способе специально подготовленный счетчик опрашивает людей и с их слов заполняет бланк обследования.
При анкетном наблюдении анкету заполняют сами обследуемые на основе принципов анонимности и добровольности.
Корреспондентский способ – рассылка анкет осуществляется по почте.
|
|
|
Способ саморегистрации– обследуемому лицу вручается бланк, который он заполняет самостоятельно, а затем в назначенный день специальный работник забирает бланк обратно.
Вопрос 2. Сводка и группировка материалов статистического наблюдения
В результате статистического наблюдения получают материалы, которые содержат данные о каждой единице совокупности. Дальнейшая задача состоит в том, чтобы привести эти материалы в определенный порядок, систематизировать и на этой основе дать сводную характеристику всей совокупности при помощи обобщающих статистических показателей. Этого достигают при помощи статистической сводки.
Статистическая сводка – это вторая стадия статистического исследования. Целью ее является получение на основе сведенных первичных материалов обобщающих статистических показателей, отражающих сущность социально-экономических явлений и определенные статистические закономерности.
Статистическую сводку производят по определенной программе, которая должна разрабатываться еще до сбора статистических данных, практически одновременно с составлением плана и программы статистического наблюдения.
Программа сводки включает решение следующих задач:
|
|
|
1) определение групп и подгрупп, которые будут применяться в разработке;
2) определение системы показателей, характеризующих совокупность в целом и ее отдельные группы и подгруппы;
3) подсчет групповых и общих итогов;
4) разработка видов и макетов таблиц, оформление конечных результатов.
По способу выполнения сводка может быть ручной или механизированной.
Ручная применяется в основном для небольших массивов данных. Она начинается с шифровки статистических формуляров, затем они группируются, а далее подсчитывается их число и рассчитываются другие показатели.
При механизированной сводкеисходные данные могут сразу заносится в компьютеры, с помощью которых они полностью обрабатываются.
Группировка – это разбиение совокупности на отдельные группы, однородные по какому либо признаку.
Метод группировки является основой применения других методов статистического анализа. С помощью метода группировок решаются следующие задачи:
1) выделение социально-экономических типов;
2) изучение состава совокупности по тем или иным признакам;
3) выявление взаимосвязи между отдельными признаками изучаемого явления.
В соответствии с этими задачами выделяют три вида группировок:
- типологическая;
- структурная;
- аналитическая.
В зависимости от числа положенных в их основание признаков различают простые и сложные группировки.
Группировка, выполненная по одному признаку, называется простой. Если в основу группировки положено несколько признаков, ее называют сложной.
Сложная группировка может выполняться как комбинационная и как многомерная.
Комбинационная базируется на двух и более признаках, взятых во взаимосвязи.
Многомерная группировка осуществляется не последовательно по отдельным признакам, а одновременно по комплексу признаков.
В зависимости от вида признаков, положенных в основу группировки, различают группировку по количественным и качественным признакам.
Метод группировок основывается на двух категориях - группировочном признаке и интервале.
Группировочный признак– это признак, по которому происходит объединение отдельных единиц совокупности в однородные группы.
Выбор группировочного признака – важнейший вопрос метода группировок, от которого зависят результаты группировки. Выбор группировочного признака должен быть основан на анализе качественной природы исследуемого явления, чтобы в соответствии с целью и задачами исследования положить в основу группировки наиболее существенные признаки.
При группировке по количественным признакам возникает вопрос о числе групп и величине интервала. При решении вопроса о числе групп нужно принимать во внимание размах вариации, который представляет разность между max и min значениями признака. Чем больше размах вариации, тем больше образуется групп.
При определении числа групп во внимание должна приниматься также численность изучаемой совокупности: если она не велика, то нельзя образовать большого числа групп, т.к. в группах не будет достаточного числа единиц, характеристики таких групп могут оказаться недостаточно типичными.
Зависимость между числом групп (n) и численностью единиц совокупности (N) выражена в следующей формуле: n = 1+3,322*ℓgN
Второй вопрос при группировке по количественным признакам - определение интервалов группировки.
Интервал – это разница между max и min значениями признака в каждой группе. Интервалы устанавливают равные или неравные. Равные интервалы устанавливаются тогда, когда размеры значения признака изменяется более или менее равномерно. В этом случаи величина интервала (i) определяется по формуле:
i = R/n = (Xmax – Xmin)/n
где R – размах вариации, Xmax ,Xmin - max и min значения признака; n – число групп.
Неравные интервалы применяют в случае неравномерного изменения размера признака.
Кроме того, различают интервалы открытые и закрытые. Открытые, когда имеется только либо верхняя (до 25), либо нижняя граница (свыше 40). Закрытые, когда имеются обе границы (от 25 до 30).
Дата добавления: 2018-05-12; просмотров: 395; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!