ФАКТОРНАЯ МОДЕЛЬ,ЕЁ ХАРАКТЕРИСТИКА



В цепочке двух явлений, связанных причинно-следственной связью типа: Явление 1 → Явление 2, Явление 1 называется причиной, а Явление 2 - следствием.

Признаки, характеризующие причину (условия), называются факторными (независимыми, экзогенными). Признаки, характеризующие следствие, называются результативными (результатными, зависимыми).

Совокупность факторных и результативных признаков, связанных одной причинно-следственной связью, называется факторной системой. Математическая формула, выражающая связь между результативным (у) и факторными признаками (x1, х2, ..., хn), называется моделью факторной системы и имеет вид, представленный с помощью формулы 3.1.

 

 

Процесс построения аналитического выражения зависимостей называется процессом моделирования экономического явления.

Экономические модели могут иметь различную математическую форму.

Связь между факторами может быть одного из следующих типов:

1. Аддитивная связь, которая представлена с помощью формулы 3.2.

 

 

2. Мультипликативная связь, которая представлена с помощью формулы 3.3.

 

 

3. Кратная связь, которая представлена с помощью формулы 3.4.

 

4. Смешанные модели, которые представлены с помощью формул 3.5 и 3.6.

 

 

 

Связь может быть как функциональной, так и вероятностной (примеры: модели изменения объёма работ под действием трудовых факторов и модель кризис-прогнозирования).

Выделяют три основных типа моделей, используемых в экономическом анализе:

· дескриптивные – модели описательного характера (пример: анализ показателей платёжеспособности);

· предикативные – модели прогностического характера (пример: оценка изменения внутренних рисков);

· нормативные – модели нормируемых показателей (пример: коэффициент текущей ликвидности в строительной организации), позволяющие оценивать отклонения текущих значений показателей от их граничных уровней.

Понятие факторной модели (в отличие от формулы) возникает в контексте решения аналитической задачи, задачи факторного анализа. Различают факторные модели не только по виду взаимосвязи, но и по уровню подчиненности факторов. Пример представлен с помощью формул 3.7 – 3.11.

 

 

где                                

 

 

где                                

 

 

где ОР – объем работ, тыс. руб.; Ч – среднесписочная численность, чел.; Д – среднее фактическое количество рабочих дней, отработанное одним работников в год, дн.;Тд – средняя фактическая продолжительность рабочего дня, час;Вгод, Вдн, Вчас – соответственно годовая, дневная и часовая выработка работников, соответственно тыс. руб./чел.,тыс. руб./чел.-дн.,тыс. руб./чел.-час.

Факторные модели объединяют количественные (экстенсивные) и качественные факторы (интенсивные).

Каноническая модель – факторная модель, в которой факторы (аргументы, показатели) объединены аддитивной или мультипликативной зависимостью и иллюстрируют прямые причинно-следственные связи. В канонической модели, которая представлена с помощью формулы 3.12, показатели выстроены по степени возрастания уровня подчиненности по принципу перехода от количественных характеристик к качественным

 

где Ч, Д, Тд – количественные факторы; В час – качественный фактор.

Среди огромного многообразия методов факторного анализа следует выделить метод цепных подстановок, метод конечных разностей, индексный метод, метод пропорционального деления, интегральный метод.

Наиболее распространенным и универсальным является способ цепных подстановок,пример которого с использованием формулы 3.13представлен в таблице 3.1. Он применяется для расчета влияния факторов во всех типах моделей: аддитивных, мультипликативных, кратных и смешанных. Способ позволяет определить влияние отдельных факторов на изменение величины результативного показателя путем постепенной замены базисных значений исследуемых факторов на их отчетные (текущие, фактические) значения.

 

гдеОР – объем работ, тыс. руб.; Ч – среднесписочная численность, чел.; Д – среднее фактическое количество рабочих дней, отработанное одним работников в год, дн.;Тд – средняя фактическая продолжительность рабочего дня, час;Вчас – часовая выработка работников, тыс. руб./чел.-час.

 

Таблица 3.1 –Пример реализации метода цепных подстановок в оценке влияния факторов трудовых ресурсов на изменение объема выполненных строительно-монтажных работ

Аргументы\Факторы Ч Д Тд Вчас ОРі ∆ОРі
1 2 3 4 5 6 7
0. Базовая строка Ч0 Д0 Тд0 Вчас0 ОР0 -
1. Изменение числа рабочих (∆Ч) Ч1 Д0 Тд0 Вчас0 ОРЧ ∆ОР Ч = ОР Ч – ОР 0
2.Изменение количества рабочих дней (∆Д) Ч1 Д1 Тд0 Вчас0 ОР ЧД ∆ ОР Д = ОР ЧД – ОР Ч
3.Изменение продолжительности рабочего дня (∆Тд) Ч1 Д1 Тд1 Вчас0 ОРЧДТд ∆ ОР ТД = ОРЧДТд– ОР ЧД
4.Изменение часовой выработки рабочего (∆Вчас) Ч1 Д1 Тд1 Вчас1 ОР 1 ∆ ОР ВЧАС = ОР 1 – ОРЧДТд
Суммарное действие факторов - - - - - ∑∆ОР і = ОР1-ОР0=∆ОР

 

Достоинства метода цепных подстановок заключены в его простоте, наглядности, универсальности. Запись расчетов в матричной форме обеспечивает не только возможность системной оценки, но и позволяет грамотно сформулировать аналитическое заключение по результатам расчетов, определить резервы возможного роста объемов работ, выявить критические точки в управлении ресурсами.

Способ конечных разностей,пример которого представлен в таблице 3.2, является упрощенной модификацией метода цепных подстановок иприменяется для расчета влияния факторов на прирост результативного показателя в моделях мультипликативного имультипликативно-аддитивного типа. При его использовании размер влияния факторов рассчитывается умножением абсолютного прироста исследуемого фактора на базисные значения факторов, которые находятся справа от него, и на фактические значения факторов, расположенных слева от него в модели.

 

Таблица 3.2 – Пример реализации метода конечных разностей оценки трудовых ресурсов

Аргументы\Факторы Ч Д Тд Вчас ∆ОР і
1 2 3 4 5 6
1. Изменение числа рабочих (∆Ч) ∆Ч Д0 Тд0 Вчас0 ∆ОР Ч
2.Изменение количества рабочих дней (∆Д) Ч1 ∆Д Тд0 Вчас0 ∆ОР Д
3.Изменение продолжительности рабочего дня (∆Тд) Ч1 Д1 ∆Тд Вчас0 ∆ОР ТД
4.Изменение часовой выработки рабочего (∆Вчас) Ч1 Д1 Тд1 ∆Вчас ∆ОР ВЧАС
Суммарное действие факторов         ∑∆ ОР і = ∆ ОР

Достоинства метода заключаются в его лаконичности (расчетная матрица короче на одну строку и один столбец) и наглядности. Но метод не универсален, что ограничивает область его применения.

Индексный метод, пример которого с использованием формулы 3.14 или формулы 3.15 представлен в таблице 3.3, основан на относительных показателях динамики, выражающих отношение фактического уровня анализируемого показателя в отчетном периоде к его уровню в базисном периоде.

 

 

где ФОТ – фонд оплаты труда, тыс. руб., Ч – среднесписочная численность, чел.; Д – среднее фактическое количество рабочих дней, отработанное одним работников в год, дн.; Тд – средняя фактическая продолжительность рабочего дня, час; СчЗП – среднечасовая заработная плата одного работника, тыс. руб./чел.-час.

Или, с учетом свойств индексов,

 

 

где ФОТ1 – фонд оплаты труда в отчетном году, тыс. руб.;ФОТ0 – фонд оплаты труда в базовом году, тыс. руб.; IФОТ – индекс изменения фонда оплаты труда; IЧ – индекс изменения среднесписочной численности;IД – индекс изменения среднего фактического количества рабочих дней, отработанных одним работником в год; IТд – индекс изменения средней фактической продолжительности рабочего дня; IСчЗП – индекс изменения среднечасовой заработной платы одного работника.

 

Таблица 3.3 – Индексный метод на примере оценки фонда оплаты труда

Аргументы\Факторы ФОТ0 Іч Ід Ітд Ісчзп ∆ФОТ
1 2 3 4 5 6 7
1. Влияние среднечасовой заработной платы ФОТ0 Іч Ід Ітд Ісчзп-1 ∆ФОТсчзп
2.Влияние средней фактической продолжительности рабо ФОТ0 Іч Ід Ітд-1 - ∆ФОТтд
3 влияние Д ФОТ0 Іч Ід-1 - - ∆ФОТд
4 влияние Ч ФОТ0 Іч-1 - - - ∆ФОТч
Суммарное действие факторов - - - - - ∑∆ФОТі =∆ФОТ

 

Метод также прост и результативен. Однако, как и метод конечных разностей лишен универсальности, т.е. применим только в мультипликативных моделях, и требует предварительного расчета локальных цепных индексов.

Отличительной особенностью оценки динамики факторных моделей с помощью методов элиминирования является построение аналитического заключения в определенной последовательности. Во-первых, необходимо найти фактор, главным образом определяющий отклонение результативного показателя. Во-вторых, не упустить влияние качественного признака. В-третьих, учесть все имеющиеся резервы улучшения общего показателя. В-четвертых, определить порядок и разработать программу реализации выявленных резервов.

 


Дата добавления: 2018-04-15; просмотров: 287; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:






Мы поможем в написании ваших работ!