Задания для лабораторной работы №5

Нелинейная регрессия общего вида

 

Даны данные для двух показателей Х и У. Исследовать их зависимость.

Вычислить коэффициенты регрессии, изобразить на графике фактические данные и результаты расчетов (для указанных в лабораторной работе №5 видов регрессии)

Х	0.1	0.12	0.11	0.14	0.16	0.21	0.18	0.22	0.25
У	0.1	0.3	0.2	0.4	0.6	0.3	0.8	0.9	0.9

Х	0.1	0.1	0.2	0.1	0.3	0.4	0.5	0.7	0.9
У	0.10	0.11	0.12	0.10	0.13	0.10	0.16	0.14	0.17

Х	0.14	0.16	0.13	0.17	0.12	0.18	0.19	0.25	0.28
У	0.31	0.34	0.32	0.35	0.37	0.41	0.38	0.45	0.50

Х	0.4	0.6	0.3	0.7	0.2	0.8	0.9	0.15	0.18
У	0.31	0.34	0.32	0.35	0.37	0.41	0.38	0.45	0.50

Х	0.4	0.6	0.3	0.7	0.2	0.8	0.9	0.15	0.18
У	0.21	0.24	0.22	0.25	0.27	0.31	0.28	0.35	0.40

Х	0.44	0.46	0.43	0.47	0.42	0.48	0.49	0.55	0.58
У	0.21	0.24	0.22	0.25	0.27	0.31	0.28	0.35	0.40

Х	0.44	0.46	0.43	0.47	0.42	0.48	0.49	0.55	0.58
У	0.1	0.4	0.2	0.5	0.7	0.3	0.8	0.5	0.9

Х	0.14	0.16	0.13	0.15	0.12	0.18	0.19	0.25	0.28
У	0.1	0.4	0.2	0.5	0.7	0.3	0.8	0.5	0.9

Х	0.14	0.16	0.13	0.15	0.12	0.18	0.19	0.25	0.28
У	0.21	0.24	0.22	0.25	0.27	0.23	0.28	0.25	0.29

Х	0.1	0.11	0.2	0.18	0.3	0.4	0.5	0.7	0.9
У	0.21	0.24	0.22	0.25	0.27	0.23	0.28	0.25	0.29

 

Лабораторная работа №6

Множественная полиномиальная регрессия

 

Задача. Построить уравнение множественной регрессии для следующих данных:

В качестве функции приближения выбрать многочлен n-ой степени.

Решение.

1) Специальной переменной ORIGIN присваивают значение 1. Значением ORIGIN является номер первого элемента строки или столбца в матрице. По умолчанию ORIGIN=0.

В меню Math выбрать строку Options или

2) Введите данные:

3) Введите степень многочлена (варьируйте от 1 до 3):

4) Определите коэффициенты приближающего многочлена с помощью функции regress(Mx,vy,n), где Mx, vy - массивы данных, n - степень многочлена:

5) Определите теоретические значения данных vy (обозначив как tvy), соответствующие приближающему многочлену, и сравните с фактическими данными:

6) На одном графике отобразите теоретические и фактические данные vy:

Задания для лабораторной работы №6

Множественная полиномиальная регрессия

 

Построить уравнение множественной регрессии для следующих данных:

Y	1	2	1	3	5	4	6	7	2	4
X1	11	12	14	16	18	13	14	11	10	17
X2	21	20	25	26	23	21	27	26	22	20

Y	1	2	1	3	5	4	6	7	2	4
X1	1	2	4	6	8	3	4	4	1	7
X2	1	2	5	6	3	1	7	6	2	2

Y	12	14	13	13	15	14	16	17	12	14
X1	11	12	14	16	18	13	14	11	10	17
X2	21	22	25	26	23	21	27	26	22	20

Y	1	2	1	3	5	4	6	7	2	4
X1	11	12	14	16	18	13	14	11	10	17
X2	21	20	25	26	23	21	27	26	22	20

Y	31	32	31	33	35	34	36	37	32	34
X1	11	12	14	16	18	13	14	11	10	17
X2	21	20	25	26	23	21	27	26	22	20

Y	1	2	1	3	5	4	6	7	2	4
X1	11	12	14	16	18	13	14	11	10	17
X2	21	20	25	26	23	21	27	26	22	20

Y	1	2	1	3	5	4	6	7	2	4
X1	11	15	18	16	18	13	14	11	10	17
X2	21	20	25	26	22	21	23	26	22	20

Y	21	22	21	23	25	24	26	27	22	24
X1	11	12	14	16	18	13	14	11	10	17
X2	21	21	24	26	23	21	22	26	22	20

Y	1	2	1	3	5	4	6	7	2	4
X1	11	12	14	16	18	13	14	11	10	17
X2	1	2	5	6	3	1	7	6	2	2

 

Литература

1. Акулич И.Л. Математическое программирование в примерах и задачах. – М.: Высшая школа, 1986.
2. Дьяконов В.П., Абраменкова И.В. Mathcad 8 PRO в математике, физике и Internetе, М.: “Нолидж”, 1999. - 512с.:ил.
3. Дьяконов В.П. Mathcad 8/2000: специальный справочник – СПб: Издательство “Питер”, 2000. – 592с.:ил.
4. Колесников А.Н. Краткий курс математики для экономистов: Учебное пособие. – М.: ИНФРА-М, 2000. – 208 с. – (Серия “Высшее образование”).
5. Кремер Н.Ш., Путко Б.А., Тришин И.М., Фридман М.Н. Высшая математика для экономистов: Учебник для вузов. Под ред. Кремера Н.Ш. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Банки и биржи, Юнити, 1998. – 471 с.
6. Кремер Н.Ш., Путко Б.А., Тришин И.М., Фридман М.Н. Исследование операций в экономике: Учебное пособие для вузов. Под ред. Кремера Н.Ш. – М.: Банки и биржи, Юнити, 1997. – 407 с.
7. Плис А.И., Сливина Н.А. Mathcad: математический практикум для экономистов и инженеров: Уч.пос.-М.: Финансы и статистика, 1999. - 656с.:ил.
8. Херхагер М., Партолль Х. Mathcad 2000: полное руководство: Пер. с нем. - К.: Издательская группа BHV, 2000. - 416с.

 

---

Дата добавления: 2018-04-05; просмотров: 288; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:

---

---

Мы поможем в написании ваших работ!