Номинальные шкалы (шкалы наименований или классификационные)
• содержит определённые категории (элементы классификации, признаки, свойства и т.п.), предназначенные для распределения данных, обнаружения и различия изучаемых объектов (например, номера игроков в команде). Поэтому вторым названием является шкала наименований или классификационная.
• является неметрической (качественной) и включает как дихотомические (имеющие только 2 значения, например, да/нет), так и недихотомические переменные (например, номер).
• не позваляет ранжировать данные; с данными шкалы нельзя производить математичнские операции умножения, деления, вычитания или прибавления, а также сравнения. Значения на номинальной шкале всего лишь дают возможность отличить один объект от другого. Шкала допускает подсчёт частоту встречаемости определённого числа или признака.
Порядковая шкала (ранговая, ординальная)
• является качественной, но позволяет ранжировать данные в порядке возрастания или убывания величины (например, места, занятые на соревнованиях, результаты ранжирования спортсменов группой экспертов).
• достаточно груба, поскольку она не учитывает количественно разницу между соседними градациями признака (например, сила тяжелоатлетов, занявших 1, 2, 3 места). Поэтому данные шкалы нельзя количественно соотнести. В нашем примере не известно насколько один спортсмен сильнее или слабее другого. Спортсмен, занявший первое место может быть существенно сильнее спортсмена, занявшего 2-е место, или быть почти одинаковым по силе).
|
|
|
• кроме ранжирования и сравнения (больше, меньше; хуже или лучше) допускает вычисление медианы и перцентилей, ранговую корреляцию. Следует подчеркнуть, что как и любая неметрическая шкала, порядковая шкала не до пускает вычисления среднегрупповой величины, среднего квадратичного отклонения и т.д., а следовательно и сравнение групп по средним результатам. Это ограничение существенно снижает ценность порядковых шкал в практической и научной работе. По сути порядковая шкала (как и номинальная) являются исследовательскими артефактами (Ильясов Ф.Н., 2014). Однако существуют математические процедуры (например, метод Раш-анализа), позволяющие преобразовать качественную шкалу в количественную.
Интервальная шкала (шкала разностей)
· является количественной (метрической).
· позволяет не только ранжировать данные, но и задавать известные и измеряемые интервалы между градациями признака (имеются единицы измерения). Примером может служить шкала температур, где разница между температурными интервалами известна и одинакова.
· точка отсчёта может варьировать или быть произвольной (например в температурных шкалах по Цельсию или по Фаренгейту).
|
|
|
· как и все количественные шкалы, допускают вычисление средней арифметической величины, среднего квадратичного отклонения и др., а следовательно и сравнивать средние показатели статистическими методами (на сколько больше/меньше). Не допускают вычисление отношений: во сколько раз больше/меньше. Например, если температура повысилась с 10о до 20о по Цельсию, то нельзя сказать, что стало в два раза теплее.
Абсолютная шкала или шкала отношений
· является количественной. По сути абсолютная шкала является интервальной шкалой в которой имеется точка нулевого отсчета (абсолютный ноль), характеризующая отсутствие измеряемого качества.
· допускает преобразование подобия (умножение на константу). В шкале отношений действует отношение "во столько-то раз больше". С помощью абсолютной шкалы оценивается сила, ускорение, скорость, расстояние и т.д..
В таблице 3 приведены сводные сведения о шкалах измерения.
Таблица 3. Типы измерительных шкал
| Шкала | Основные операции | Допустимые математические процедуры | Примеры |
| Наименований | Установление равенства | Число случаев Мода Корреляция случайных событий (тетра- и полихорические коэффициенты корреляции) | Нумерация спортсменов в команде Результаты жеребьевки |
| Порядка | Установление соотношений "больше" или "меньше" | Медиана Ранговая корреляция Ранговые критерии Проверка гипотез непараметрической статистикой | Место, занятое на соревнованиях; результаты ранжирования спортсменов |
| Интервалов | Установление равенства интервалов | Все методы статистики кроме определения отношений | Календарные даты (время); суставной угол: температура тела |
| Отношений | Установление равенства отношений | Все методы статистики | Длина, сила, масса, скорость и т.п. |
Единство измерений
|
|
|
Единство измерений представляет собой такое состояние измерений, при котором обеспечивается их достоверность, а значения измеряемых величин выражаются в узаконенных единицах.
Единство измерений базируется на правовых, организационных и технических основах.
Правовые основы обеспечения единства измерений представлены законом Российской Федерации «Об обеспечении единства измерений» (1993 г), который устанавливает структуру государственного управления обеспечения единства измерений; единицы величин и государственные эталоны единиц величин; средства и методики измерений и т.д.
|
|
|
Организационные основы обеспечения единства измерений заключаются в работе метрологической службы России, которая состоит из государственной и ведомственных метрологических служб (например, в области спорта и ФК).
Технической основой обеспечения единства измерений является система воспроизведения определенных размеров физических величин и передачи информации о них всем без исключения средствам измерений в стране.
ЛЕКЦИЯ 3
Дата добавления: 2018-04-05; просмотров: 1217; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!