Условия применимости критерия Фишера
1) Сравниваемые переменные должны быть измерены в номинальной шкале и иметь только два значения, например, артериальное давление в норме или повышено, исход благоприятный или неблагоприятный, послеоперационные осложнения есть или нет.
2) Точный критерий Фишера предназначен для сравнения двух независимых групп, разделенных по факторному признаку. Соответственно, фактор также должен иметь только два возможных значения.
3) Критерий подходит для сравнения очень малых выборок: точный критерий Фишера может применяться для анализа четырехполных таблиц в случае значений ожидаемого явления менее 5, что является ограничением для применения критерия хи-квадрат Пирсона, даже с учетом поправки Йейтса.
4) Точный критерий Фишера бывает односторонним и двусторонним. При одностороннем варианте точно известно, куда отклонится один из показателей. Например, во время исследования сравнивают, сколько пациентов выздоровело по сравнению с группой контроля. Предполагают, что терапия не может ухудшить состояние пациентов, а только либо вылечить, либо нет.
Двусторонний тест оценивает различия частот по двум направлениям. То есть оценивается вероятность как большей, так и меньшей частоты явления в экспериментальной группе по сравнению с контрольной группой.
Пример
Т. Бишоп изучил эффективность высокочастотной стимуляции нерва в качестве обезболивающего средства при удалении зуба. Все больные подключились к прибору, но в одних случаях он работал, в других был выключен. Ни стоматолог, ни больной не знали, включен ли прибор. Позволяют ли следующие данные считать высокочастотную стимуляцию нерва действенным анальгезирующим средством?
|
|
|
| Приборвключен | Приборвыключен | Всего | |
| Болинет | 7 | 2 | 9 |
| Больесть | 1 | 8 | 9 |
| Всего | 8 | 10 | 18 |
Нулевая гипотеза:пациенты испытывают боль одинаково часто как привключенном, так и при выключенном приборе.
Рассчитаем ожидаемые числа. При включенном приборе находились 8 пациентов, при выключенном 10. Боль возникла у 9 из 18, т.е. в 50% случаев, не возникла в 9 из 18, т.е. также в 50%. Если мы приняли за нулевую гипотезу предположение о том, что прибор не влияет на частотувозникновения боли, то рассчитав, сколько составляет 50% от 10 и 8, мы узнаем ожидаемые числа. Ожидаемые числа для пациентов с болью при включенном приборе и выключенном приборе составляют 5 и 4. Таким же образом рассчитываем ожидаемы числа для пациентов без боли. Они также составят 50%, но от чисел 9 и 9. Это будут 4,5 и 4,5. Следовательно, необходимо использовать точный критерий Фишера, который представлен двусторонним и односторонним. Двусторонний вариант любого критерия выбирают, если нужно проверить, существуют ли статистически значимые различия. Односторонний вариант любого критерия выбирают, если нужно показать, что изучаемый фактор повышает или понижает результат. Проверим справедливость нулевой гипотезы с помощью двустороннего критерия.
|
|
|
Повторим действия, аналогичные, описанным выше. В меню выберите Анализ — Непараметрическая статистика/Statistics-Nonparametric>— Таблицы 2х2/ 2x2 Tables(X/V/Phi, McNemar, Fisherexact) >OK.
Введите в строки значения частот соответственно таблице. Получится следующее окно:
Нажмите Summary.Появится таблица с результатами статистической обработки.
Из таблицы видно, что при включенном приборе 38,9% пациентов не испытывали боли, а при отключенном приборе боль отсутствовала в 11,1% случаев. Вероятность нулевой гипотезы по двустороннему критерию Фишера (two-tailed) равна р=0,0152, что ниже 0,05. Следовательно, мы отвергаем нулевую гипотезу.
Таким образом, применение электроанальгезии статистически значимо (на 27,8%) снижает частоту ощущения боли (р=0,0152 по двустороннему критерию Фишера).
Дата добавления: 2018-02-28; просмотров: 3382; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!