Розрахунок помилок для адитивної та мультиплікативної моделей
| Період | t | Бюджетні видатки | Сезонні компоненти моделі 1 | Трендове значення | Помилка | Сезонні компоненти моделі 2 | Трендове значення | Помилка |
| А | S | T | Е | S | T | Е | ||
| Січень— березень 1994 | 8,600 | –6,6 | 14,0826 | 1,1174 | 0,551 | 14,8337 | 1,052148 | |
| Квітень— червень | 9,500 | 1,5 | 10,0180 | –2,0180 | 1,096 | 10,7197 | 0,808496 | |
| Липень— вересень | 6,700 | 4,2 | 8,8103 | –6,3103 | 1,206 | 9,3935 | 0,591293 | |
| Жовтень— грудень | 20,900 | 0,9 | 9,5497 | 10,4503 | 1,146 | 9,9752 | 1,827646 | |
| Січень— березень 1995 | 6,700 | –6,6 | 11,4487 | 1,8513 | 0,551 | 11,7024 | 1,038581 | |
| Квітень— червень | 18,200 | 1,5 | 13,8420 | 2,8580 | 1,096 | 13,9303 | 1,191288 | |
| Липень— вересень | 14,800 | 4,2 | 16,1865 | –5,5865 | 1,206 | 16,1313 | 0,760063 | |
| Жовтень— грудень | 9,200 | 0,9 | 18,0614 | –9,7614 | 1,146 | 17,8956 | 0,448022 | |
| Січень— березень 1996 | 10,200 | –6,6 | 19,1680 | –2,3680 | 0,551 | 18,9307 | 0,976072 | |
| Квітень— червень | 22,000 | 1,5 | 19,3299 | 1,1701 | 1,096 | 19,0617 | 1,050227 | |
| Липень— вересень | 39,100 | 4,2 | 18,4931 | 16,4069 | 1,206 | 18,2311 | 1,771226 |
Закінчення табл. 8
| Період | t | Бюджетні видатки | Сезонні компоненти моделі 1 | Трендове значення | Помилка | Сезонні компоненти моделі 2 | Трендове значення | Помилка |
| А | S | T | Е | S | T | Е | ||
| Жовтень— грудень | 15,700 | 0,9 | 16,7254 | –1,9254 | 1,146 | 16,4989 | 0,825241 | |
| Січень— березень 1997 | 7,100 | –6,6 | 14,2173 | –0,5173 | 0,551 | 14,0426 | 0,908618 | |
| Квітень— червень | 7,600 | 1,5 | 11,2811 | –5,1811 | 1,096 | 11,1572 | 0,611351 | |
| Липень— вересень | 8,500 | 4,2 | 8,3517 | –4,0517 | 1,206 | 8,2551 | 0,829383 | |
| Жовтень— грудень | 7,400 | 0,9 | 5,9861 | 0,5139 | 1,146 | 5,8664 | 1,044963 | |
| Січень— березень 1998 | 3,700 | –6,6 | 4,8634 | 5,4366 | 0,551 | 4,6384 | 1,333412 | |
| Квітень— червень | 5,200 | 1,5 | 5,7850 | –2,0850 | 1,096 | 5,3360 | 0,813171 |
|
|
|
Крок IV. Розрахунок MAD і MSE.
Для розрахунку середнього абсолютного відхилення та середньої квадратичної похибки використовуємо розрахункові дані табл. 8.
Модель 1:
У даному випадку похибки надто великі і становлять більш ніж 36 %. Тенденція, що спостерігається за фактичними даними, не стійка і отримати задовільні короткострокові прогнози неможливо.
Модель 2:
.
У даному випадку похибки досить малі порівняно з адитивною моделлю. Отже, можна стверджувати, що тенденція, виявлена з фактичних даних, відносно стійка і дозволяє одержати задовільні короткострокові прогнози.
Дата добавления: 2016-01-03; просмотров: 14; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!