Процедура виправлення сезонної компоненти
Розрахунок середніх значень сезонної компоненти моделі 1
| j i | Квартал | |||||
| Рік | –4,488 | 8,863 | ||||
| –7,438 | 4,513 | 2,138 | –4,375 | |||
| –6,888 | 1,063 | 17,738 | –2,525 | |||
| –5,500 | –1,088 | 1,275 | 1,550 | |||
| Разом | –19,826 | 4,488 | 16,663 | 3,513 | ||
| Оцінка сезонної компоненти | –6,609 | 1,496 | 4,166 | 0,878 | Cума = 0,069 | |
| Скоригована сезонна компонента | –6,6 | 1,5 | 4,2 | 0,9 | Сума = 0,0 |
Розрахунок середніх значень сезонної компоненти моделі 2
| j i | Квартал | |||||
| Рік | 0,599 | 1,736 | ||||
| 0,474 | 1,330 | 1,169 | 0,678 | |||
| 0,597 | 1,051 | 1,830 | 0,861 | |||
| 0,563 | 0,875 | 1,176 | 1,265 | |||
| Разом | 1,634 | 3,256 | 4,774 | 4,540 | ||
| Оцінка сезонної компоненти | 0,545 | 1,085 | 1,194 | 1,135 | Cума = 3,959 | |
| Скоригована сезонна компонента | 0,551 | 1,096 | 1,206 | 1,146 | Сума = 3,999 |
Крок ІІ. Десезоналізація даних у розрахунку тренду.
Процедура полягає у відніманні відповідних значень сезонної компоненти з фактичних значень даних за кожний квартал, тобто
A – S = Т + Е, A / S = T · E, що показано в табл. 7.
Таблиця 7
Дата добавления: 2016-01-03; просмотров: 14; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!