Алгоритм реалізації моделей
Крок І. Розрахунок сезонної компоненти.
Для того щоб виключити вплив сезонної компоненти, скористаємося методом ковзкої середньої. Підсумуємо перші чотири значення та отримаємо загальний обсяг продажу в 1994 р. Якщо поділити цю суму на чотири, можна знайти середній обсяг продажів у кожному кварталі 1994 р., тобто
(8,6 + 9,5 + 6,7 + 20,9)/4 = 11,425.
Одержане значення вже не містить сезонної компоненти, оскільки являє собою середню величину за рік. У нас з’явилась оцінка значення тренду для середини року, тобто для точки, яка лежить в середині між кварталами ІІ і III. Якщо послідовно пересуватися вперед з інтервалом у три місяці, можна розрахувати середні квартальні значення на інтервалі: квітень 1994 р. — березень 1995 р. (10,95), липень 1994 р. — червень 1995 р. (13,125) тощо. Дана процедура дозволяє генерувати ковзкі середні за чотирма точками для заданої множини даних. Одержана множина ковзких середніх є найкращою оцінкою прогнозного тренду.
На жаль, оцінки значень тренду, одержані в результаті розрахунку ковзних середніх за чотирма точками, належать до інших моментів часу, ніж фактичні дані. Перша оцінка — 11,425 являє собою точку, яка збігається з серединою 1994 р., тобто знаходиться в середині інтервалу фактичних значень бюджетних видатків у II та III кварталах. Друга оцінка — 10,95 лежить між фактичними значеннями у III та IV кварталах. Нам же потрібні десезоналізовані середні значення, що відповідають тим самим інтервалам часу, що й фактичні значення за квартал. Положення десезоналізованих середніх у часі посувається шляхом подальшого розрахунку середніх для кожної пари значень. Знайдемо середню з першої та другої оцінок, центруючи їх на липень—вересень 1994 р., тобто (11,425 + 10,95) / 2 = 11,1875. Це і є десезоналізована середня за липень—вересень 1994 р. Цю десезоналізовану величину, яка називається центрованою ковзною середньою, можна безпосередньо порівнювати з фактичним значенням за липень—вересень 1994 р., який дорівнював 6,7. Зауважимо, що оцінки тренду за перші два або останні два квартала часового ряду будуть відсутні.
|
|
|
Далі одержані значення тренду можна використати для знаходження оцінок сезонної компоненти для (10) та (11). Розраховуємо:
A – T = S + E, (12)
A / T = S × E. (13)
Результати цих розрахунків наведені в табл. 5.
Таблиця 5
Дата добавления: 2016-01-03; просмотров: 15; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!