Опишите процесс полевых работ.
2. Какие квалификационные требования предъявляются к полевому персоналу?
3. Чему учат интервьюеров во время подготовки?
4. Каковы основные рекомендации относительно процедуры предложения опросов?
5. Как стимулировать ответы?
6. В какой форме и каким образом необходимо записывать ответы на неструктурированные вопросы?
7. Каковы аспекты контроля за работой полевого персонала?
8. В чем заключается проверка результатов полевых работ? Как она проводится?
9. В чем заключаются основные причины возникновения ошибок сбора данных?
10. Опишите ошибки ненаблюдения.
11. Как уменьшить ошибку неохвата?
12. Сколько повторных посещений (или звонков) необходимо сделать, чтобы выборка оказалась эффективной?
13. Какие приёмы используют для снижения эффекта отсутствия?
14. От чего зависит доля отказов?
15. Какие стратегии используют для увеличения доли первичных ответов?
16. Опишите ошибки наблюдения.
[1] Иногда номинальную шкалу называют «шкалой наименований», «категориальная шкала», «классификационная шкала», «ординарная шкала»
[2] Другие названия – ранговая шкала, ординальная шкала рангов.
[3] Другие названия - метрическая шкала, ратио-шкала, количественная шкала, абсолютная шкала.
[4] Малхорта, Нереш К. Маркетинговые исследования. Практическое руководство. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2002.
[5] Апостериорная вероятность (следующая, текущая, последующая вероятность) – условная вероятность переменной, которая назначается после принятого во внимание нового свидетельства, имеющего отношение к данной переменной.
|
|
|
Предположим, m – генеральная совокупность, обладает среднестатистической характеристикой xген. Это может быть средний возраст, доход, доля осведомленных о марке и количество испытывающих счастье от обладания ею. Предположим далее, что из генеральной совокупности m отобрана совокупность п – выборочная, которая обладает средней характеристикой хвыб . Ясно, что п < т. Тогда задача заключается в сопоставлении xген и хвы6 . Отклонение выборочной средней от генеральной средней называется ошибкой выборки: Δ = xген - хвы6
Из формулы следует, что исчисление Δ ошибки выборки является принципиально неосуществимым, если не известны значения переменной в выборочной и генеральной совокупностях. Так возникает замкнутый круг: чтобы установить значение генеральной средней, нужно построить выборку, но, даже реализовав выборку, мы не сможем определить ее ошибку, потому что не знаем генеральной средней. Если бы мы знали генеральную среднюю, задача определения ошибки выборки решалась бы просто, но в данном случае выборка была бы просто не нужна. Практически ошибка выборки определяется путем сравнения известных характеристик генеральной совокупности с выборочными средними. В социологии при обследованиях взрослого населения чаще всего используют данные переписей населения, текущего статистического учета, предшествующих опросов на том же объекте. В качестве контрольных параметров обычно применяются социально-демографические признаки. Это можно сделать по завершении анализа данных. Исключение составляют предвыборные опросы и опросы, предшествующие переписям населения и референдумам – исследователи стремятся предсказать их результаты и, тем самым, подтвердить репрезентативность своих данных.
|
|
|
Например, институт Дж. Гэллапа, систематически проводящий обследования общественного мнения по национальной выборке объемом 1500 человек, контролирует репрезентативность по имеющимся в национальных цензах данным о распределении населения по полу, возрасту, образованию, доходу, профессии, расовой принадлежности (белый - цветной), месту проживания, величине населенного пункта.
В исследованиях, проводимых Всероссийским центром изучения общественного мнения, надежность выборочных данных также оценивается посредством «апостериорного» контроля. В анкету мониторинга экономических и социальных перемен включены признаки (вопросы), по которым имеется информация в Государственном комитете по статистике Российской Федерации. Такими признаками являются пол, возраст, образование, тип поселения, семейное положение, сфера занятости, должностной статус респондента. Четыре показателя – пол, возраст, образование и место жительства респондента используются для выделения контролируемых групп при определении весов опрошенных – они должны соответствовать аналогичным группам в генеральной совокупности.
|
|
|
Показатели семейного положения, сферы занятости и должностного статуса в определении весов не участвуют и служат для дополнительного контроля выборки (таблица в сноске на следующей таблице).
Таблица
Соотношение параметров выборочной и генеральной совокупностей
в мониторинге общественного мнения об экономических и социальных переменах в России, ВЦИОМ, март и июнь 1993 г., %
| Группы населения | Данные государственной статистики | Выборочные данные (взвешенные) | ||
| март | Июнь | |||
| Пол | ||||
| 1. Мужской | 45,1 | 45,4 | 45,6 | |
| 2. Женский | 54,9 | 54,6 | 54,4 | |
| Возраст | ||||
| 3, До 29 лет | 26,9 | 25,3 | 25,4 | |
| 4. 30 - 54 года | 44,5 | 47,2 | 45,9 | |
| 5. 55лет и старше | 28,6 | 27,5 | 28,6 | |
| Образование | ||||
| 6. Высшее и незаконченное высшее | 13,7 | 14,7 | 14,3 | |
| 7. Среднее и среднее специальное | 47,6 | 47,3 | 43,0 | |
| 8. Неполное среднее | 38,7 | 38,0 | 42,7 | |
| Тип поселения | ||||
| 9а. Санкт-Петербург, Москва | 9,3 | 8,9 | 9,3 | |
| 9б. Большие города | 26,4 | 26,6 | 28,6 | |
| 10. Средние и малые города | 38,5 | 38,1 | 36,6 | |
| 11. Сельские поселения | 25,8 | 26,4 | 25,5 | |
|
|
|
Специалисты ВЦИОМа обеспечивают при анализе данных тщательный ремонт выборки, чтобы минимизировать отклонения, возникшие на этапе полевых работ. Особенно сильные смещения наблюдаются по параметрам пола и возраста. Объясняется это тем, что женщины и люди с высшим образованием больше времени проводят дома и легче идут на контакт с интервьюером, т.е. являются легко достижимой группой по сравнению с мужчинами и людьми «необразованными». В принципе эту погрешность можно было бы уменьшить, увеличив число повторных посещений с трех до восьми-девяти, как делают западные исследователи. Однако это привело бы к значительному увеличению расходов на проведение полевых работ, а во-вторых, к увеличению сроков проведения поля, - справедливо полагают Е.В. Козеренко и С.Г. Новиков.
Максимальное отклонение показателей выборочной совокупности от соответствующих значений государственной статистики составляет 3,1 процентных пункта. Предполагается, что в этих пределах варьирует и ошибка выборки по изучаемому параметру, значение которого в генеральной совокупности неизвестно.
[6] Gallup G. The Gallup Poll: Public opinion 1978. Wilmington, Delaware: Scholarly Resources, 1979.
[7] Малхорта, Нереш К. Маркетинговые исследования. Практическое руководство / Нереш К. Малхорта. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2002.
Токарев, Б.Е. Методы сбора и использования маркетинговой информации / Б.Е.Токарев. – М.: Юристъ, 2001.
Дата добавления: 2015-12-19; просмотров: 16; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!