Ошибки сбора данных
Ошибки исследования могут быть двух типов: систематическими (смещение выборки) и случайными. Случайные ошибки легко оценить, их можно уменьшить с помощью увеличения выборки (см.раздел 7.3). Для общего результата значительно опаснее систематические ошибки, так как по выборке их невозможно выявить и оценить. Исследователь может даже не догадываться об их существовании. Мало этого, при увеличении объема выборки они могут возрастать, их величина и направление могут оказаться совершенно непредсказуемыми.
Чтобы исключить или уменьшить систематические ошибки, необходимо знать причины их возникновения. Систематические ошибки не связаны с выборкой, а могут быть вызваны концептуальными ошибками, допущенными при формировании выборки, неполучением данных от части выборки, ошибками сбора данных, а также статистическими, арифметическими, табуляционными ошибками.
Систематические ошибки делятся на два типа: ошибки неполучения данных и ошибки наблюдения (рис. 18).
Рис. 18. Виды систематических ошибок
Ошибки ненаблюдения
Ошибки ненаблюдения возникают, если неполучены данные от части обследуемой совокупности потому, что: 1) эта часть не была представлена в выборке или 2) респонденты, включенные в выборку, не предоставили данные.
Ошибка неохвата: определенные части или целые блоки генеральной совокупности не были включены в основу выборки. Ошибка неохвата относится только к ошибочно выпавшим из рассмотрения частям генеральной совокупности, но никак ни к частям, исключенным намеренно.
|
|
|
Ошибка неохвата может возникнуть при использовании в качестве основы выборки телефонных списков (телефоны есть не у всех), некачественных рассылочных списков для почтовых опросов; при проведении опросов в торговых центрах (люди с самыми низкими и с самыми высокими доходами обычно представлены недостаточно); при проведении интервью на дому у респондентов (интервьюеры обходят стороной ветхие строения, чаще общаются с более общительными членами семьи, фальсифицируют демографические данные).
В противовес ошибке неохвата иногда может возникнуть ошибка перебора: например семья имеет несколько номеров телефонов, три машины и т.п., поэтому возникает большая вероятность включения их в выборку. Эта ошибка представляет меньшую опасность, чем ошибка неохвата.
Уменьшить ошибку неохвата можно улучшением основы выборки и усилением контроля над полевыми работниками.
Ошибка неполучения данных порождается отсутствием информации о некоторых элементах, которые должны были войти в выборку. Две главные причины неполучения данных – это отсутствие и отказ.
|
|
|
Отсутствие – данные от некоторых элементов выборки отсутствуют, поскольку в момент звонка или поквартирного обхода респондентов нет дома. Многое зависит от времени суток, дня недели, сезона, в которые совершается попытка установить контакт. Замужние женщины с маленькими детьми, пенсионеры оказываются дома чаще, чем мужчины или работающие женщины.
Для снижения эффекта отсутствия используют:
- предварительную договоренность о контакте;
- повторные звонки в другой час;
- модифицированные попытки контакта (отослать или оставить у двери анкету с конвертом).
Проблема отсутствия имеет очень большое влияние на точность большинства обследований. Небольшие выборки с 4 – 6 повторными звонками оказываются более эффективными, чем большие выборки без повторных звонков.
Если интервьюер, не застав дома респондента, заменяет его следующим по списку или живущим в соседней квартире, то проблема не разрешается, а усугубляется. Происходит смещение выборки в сторону «присутствующих».
Отказ – систематическая ошибка, возникающая, когда часть респондентов отказывается принимать участие в опросе.
Доля отказов зависит от:
- особенностей респондентов и обстоятельств контакта. Респондент может быть занят, быть усталым, плохо себя чувствовать. Чаще наименее «отзывчивыми» оказываются женщины; люди с невысоким уровнем образования и культуры; низким уровнем дохода;
|
|
|
- организаций, проводящих опрос. Если идентификация организации может привести к увеличению отказов, то можно либо скрыть эту информацию, либо обратиться к профессиональной организации, занимающейся сбором данных;
- темы исследования. Если тема интересна, либо люди убеждены в ценности исследования, важности своего участия в нем, то они охотнее принимают участие;
- искусства и личности интервьюера;
- метода сбора информации. Наиболее эффективны личные интервью, наименее – почтовые. Телефонные интервью занимают промежуточное значение;
- гарантии конфиденциальности.
Для уменьшения ошибки отказа используют стратегии увеличения доли первичных ответов (углубленное обучение интервьюеров, улучшение условий проведения интервью) и повторные попытки (если причиной отказа стали временные и изменчивые обстоятельства, то имеет смысл повторить попытку).
Ошибки наблюдения
Ошибки наблюдения – это систематические ошибки, возникающие при обработке данных, либо являющиеся следствием некорректности информации, получаемой от респондентов. Они могут быть еще более неочевидны, чем ошибки ненаблюдения.
|
|
|
Ошибка сбора – респондент согласился участвовать в исследовании, но вместо полного сотрудничества, он отказывается отвечать на отдельные вопросы и дает неправильные ответы на другие вопросы. Такие ошибки называют ошибками пропуска и ошибками свидетельства. Чтобы их свести к минимуму, необходимо подбирать персонал для полевых работ в соответствии с квалификационными требованиями и тщательно его готовить.
Ошибки обработки – могут появиться при редактировании, кодировании, составлении таблиц и анализе. Они устраняются контролем над процессом обработки данных.
Контрольные вопросы
Дата добавления: 2015-12-19; просмотров: 26; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!