На курсовой проект (работу)
УТВЕРЖДАЮ
Зав. кафедрой
|
" " 201 г.
ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА
|
стандартизация и сертификация»
на тему « Методы статистической обработки многократных измерений.
Оценка погрешностей косвенных измерений»
|
|
Обозначение курсового проекта (работы) ТГТУ 35.03.06.036 КР
|
|
Проект (работа) защищен (а) Оценка
Члены комиссии:
|
|
|
|
|
|
|
|
Тамбов 2015
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
ФГБОУ ВПО «Тамбовский государственный технический университет»
Кафедра «Мехатроника и технологические измерения»
УТВЕРЖДАЮ
Зав. кафедрой
|
" " 201 г.
ЗАДАНИЕ № 036
на курсовой проект (работу)
Студент Кириллов А.А. код 35.03.06 группа БАИ-31
1. Тема « Методы статистической обработки многократных измерений.
|
|
|
Оценка погрешностей косвенных измерений»
2. Срок предоставления проекта (работы) к защите « » декабря 2015 г.
3. Исходные данные для проектирования (научного исследования)
согласно варианту задания
4. Перечень разделов пояснительной записки:
4.1.
4.2.
4.3.
4.4.
4.5.
4.6.
4.7.
5. Перечень графического материала:
|
|
|
|
СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
Статистическая обработка результатов измерений — обработка измерительной информации с целью получения достоверных данных. Разнообразие задач, решаемых с помощью измерений, определяет и разнообразие видов статистической обработки их результатов.
Задача статистической обработки результатов многократных измерений заключается в нахождении оценки измеряемой величины и доверительного интервала, в котором находится истинное значение.
Статистическая обработка используется для повышения точности измерений с многократными наблюдениями, а также определения статистических характеристик случайной погрешности.
|
|
|
Для прямых однократных измерений статистическая обработка менее сложна и громоздка, что значительно упрощает оценку погрешностей.
Статистическую обработку результатов косвенных измерений производят, как правило, методами, основанными на раздельной обработке аргументов и их погрешностей, и методом линеаризации.
Наиболее распространённые совместные измерения обрабатываются разными статистическими методами. Среди них широко известен и широко известен и часто применяется метод наименьших квадратов.
Дата добавления: 2016-01-05; просмотров: 9; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!