Определениевесоввариантовпотенциальновозможныхусловийзащитыинформации



Вышемыустановили,чтоконечнаяцельанализафакторов,влияющихнатребуемыйуровеньзащитыинформации,заключает-сявделениивсегомножествавариантовпотенциальновозможныхусловийзащитынанекоторое(желательнокакможноменьшее)числоклассов,каждыйизкоторыхбудетобъединятьварианты,близкиепотребованиямкзащите.Дляпрактическойреализациитакойклассификациинеобходимпоказатель,количественнохарак-теризующийотносительныеважностивариантовусловийсточкизрениятребованийкзащите.

Всформированнойвпредыдущемпараграфеклассификацион-нойструктурефактороввыделенотриуровня:группафакторов,факторывпределахгруппы,значенияфакторов.Еслитеперьобо-значить:

- весi-йгруппыфактороввобщемперечнегрупп;

- вес j-гофакторавi-йгруппе;

- весk-гозначения j-гофакторавi-йгруппе,

товес m-говариантаусловийзащиты ,очевидно, выразит-сяфункцией:

(4.11)

Отсюдаследует,чторешениесформулированнойзадачисводитсяк определению величин ивидафункцио-нальнойзависимости(4.11).

Мыужеотмечали,чтодляопределениязначенийперечислен-ныхвышевеличинцелесообразнеевсегоиспользоватьметодыэкспертныхоценок.Анализсущностирассматриваемыхвеличинпозволяетутверждать,чтодляихопределениямогутбытьисполь-зованыпрактическивсеизвестныеразновидностиэкспертныхоце-нок.Рассмотрим,например,использованиездесьметодапарныхсравнений.

Даннаяразновидностьэкспертныхоценокзаключаетсявтом,чтокаждыйизэкспертовоцениваетобъекты,события,парамет-рыпутемприсвоениякаждойпареизнихкоэффициентапревос-ходстваодногоэлементапарынаддругим.Приэтом,естест-венно,предполагается,чтоесли естькоэффициентпревос-ходства объектаА надобъектомВ,то (коэффициентпре-восходстваобъектаВ надобъектомА)выражаетсявеличиной

 


Нарис.4.9приведенпримерзаполненнойэкспертомсоответст­вующейанкеты,причемсправаоттаблицыприведенывозможныезначениякоэффициентовпредпочтенияиихсмысловоесодержа­ние,автабл.4.6-сводныеданныеобоценкахгруппфакторовколлективомиз21эксперта.Обработкаприведенныхрезультатовдаетзначения,показанные в крайнейправойколонке табл.4.6.

Рассмотримдалеевопросовидефункциональнойзависимости(4.11). Наиболеепростой ивтожевремячастоиспользуемойфункциейвподобныхситуацияхявляетсяпроизведениесостав­ляющихкоэффициентовприусловии,чтоонинормированыпооднойшкале.Посколькувеличины нормированыпошка­ле0-1,тотогда

(4.12)

ачтобыивеличины былинормированывтойжешкале,можновоспользоватьсязависимостью:

(4.13)

Однаковпредыдущемпараграфебылопоказано,чтообщееколичествопотенциальновозможныхвариантовусловийзащитывыражаетсячисломастрономическогопорядка,иосуществитьвы­численияпоэтойзависимостипрактическиневозможно.

Возможныевыходыизэтогоположениярассмотренывсле­дующемпараграфе.

 

4.4. Методыделенияполязначенийфакторовнатиповыеклассы

Впредыдущихпараграфахситуациязащитыструктурировананамидоформированиямножествапотенциальновозможныхвари­антовсочетанийзначенийфакторовиразработкиметодикиоценкизначимостивариантов.Следующаязадачазаключаетсяврацио­нальномделениимножествавозможныхвариантовнаклассыта­кимобразом,чтобывпределахкаждогоклассанаходилисьодно­родныевопределенномсмыслеварианты.Приэтомоднородностьвариантовклассаопределяетсяглавнымобразомвозможностьюпредъявленияединыхтребованийпозащитеинформацииковсемвариантамсоответствующегокласса.Нетрудновидеть,чтосфор­мулированнаявышезадачаиначеможетбытьназваназадачей

 

 


 

 

3Ha4eHLo1H OTHOCL-1TenbHOLil B8)f{HOCTL-1

 


  rpynna¢aKTOpOB   NQ I Ha1-1MeH0BaH1<1e   HoMeparpynn¢aKTopos   2       3     4      5  

 

XapaKTepo6pa6aTblBa-

           eMOVt1<1H¢opMaL11<11<1  

 

 

2 1 Apx1<1TeKTypa c1<1cTeMbl

  3 I

 

Ycnos1-1s:i¢YHKL111.0H1<1-

poBaHLo1HCi.1CTeMbl

4 I TexHonorns:i 06pa60TK1<1

1-1H¢opMaL11<11<1

 

OpraH1<1JaL11<1Hpa6oTblc

5 I     1<1H¢OpMaL11<1eLil

         

 

WKana OTHOCLo1TenbHOLilBa>KHOCTL-1

1 paBHaHB8>KHOCTb

3 yMepeHHOenpeBOCXOACTBOOAHOLilrpynnb1 HaAApyroLil

5 Cyll.leCTBeHHOenpeBOCXOACTBO

7 3H81.!Lo1TenbHOenpeBOCXOACTBO

9 04eHbc1-1nbHOenpeBOCXOACTBO

2,4,6,8npoMe>KyT04Hble3Ha4eH1<1H


 

 

;;t

Ill

Q)

Ill


 

 

 

 

P1-1c.4.9.                                         e.tQAYJ!tPJ:!lRt9RiBHeHHL


Таблица4.6.

Сводныеданныеэкспертнойоценкиважностигруппфакторовгруппойиз21эксперта

 

№группфакто­ров

Эксперты

  1   2   3   4   5   6   7   8   9   10   11
1 25 10,3 21 15 22 22 22 9 4 21 26
2 9,2 7,5 8,1 5,6 15,5 15,5 15,5 1,4 1,2 7,4 3,6
3 3,5 1,9 3,5 3,6 3,3 3,3 3,3 2,9 8,5 0,8 9,7
4 4,2 18 2,2 5,3 5,8 5,8 5,8 8 13 3,7 0,8

5

1,2

12

2,7 2,5 3,5 3,8

3,8

17

3,8

18

11

19

7,3 17,3 12,2
13 14 15 16 20 21 Ri
1 24 7 12 13 17 20 1,1 0,6 16 14 15,33
2 2,3 0,8 2,5 13 15 1,3 13 22 7,7 0,9 8,05
3 2,3 5,4 6, 0,8 3,9 1,5 3,2 3,8 3,9 1,2 3,59
4 2,3 17 8,7 3,8 8 11,3 8,5 7,7 1 8,7 7,11
5 15,3 23 8,3 13 6,5 11,3 7,5 17,3 14 14 8,73

 

формированиянеобходимогоидостаточногонаборатиповыхсис­темзащитыинформации(СЗИ),которыйудовлетворялбытребо­ваниямк защитеинформацииприлюбомпотенциальновозможномвариантезначенийфакторов.Естественно,чточислотиповыхСЗИдолжнобытьвозможноменьшим.

Можновыделитьтривозможныхподходакрешениюэтойзада­чи:теоретический,эмпирическийикомбинированный,т.е.тео­ретико-эмпирический.Рассмотримосновныеположенияэтихпод­ходов.

Теоретическийподход.Наиболееобщимметодомделенияэлементовмножестванаклассыявляетсятакназываемыйкла­стерныйанализ,которыйопределяетсякакклассификацияобъек­товпоосмысленным,т.е.соответствующимчеткосформулирован­нымцелямгруппам.Основнаясутькластерногоанализазаключа­етсявтом,чтоэлементымножестваделятсянаклассывсоответ­ствииснекотороймеройсходствамеждуразличнымиэлементами.

Процедуракластеризациивобщемвидеможетбытьпредстав­ленапоследовательностьюследующихшагов:

 


1) формированиемножестваэлементов,подлежащихделениюнаклассы;

2) определениемножествапризнаков,покоторымдолжныоце­ниватьсяэлементымножества;

3) определениемерысходствамеждуэлементамимножества;

4) делениеэлементовмножестванаклассы;

5) проверкасоответствияполученногорешенияпоставленнымцелям.

Нетрудновидеть,чтоприменительнокрассматриваемойздесьзадачепервыедвашаганамиужесделанывыше.Рассмотримвозможныеподходыкосуществлениюследующихшаговприве­деннойпроцедуры.

Третийшагзаключаетсявопределениимерысходствамеждуэлементамиклассифицируемогомножества.Нетнеобходимостидоказывать,чтовыбороммерысходстваэлементовврешающейстепениопределяетсярезультатклассификации,егосоответствиепоставленнымцелям,поэтомуданныйшагсчитается центральным.

Втеоретическомпланерешениеэтойзадачизаключаетсявформированиисоответствующейметрики,т.е.представлениеэле­ментовмножестваточкаминекоторогокоординатногопространства,вкоторомразличиеисходствоэлементовопределяютсяметриче­скимрасстояниеммеждусоответствующимиэлементами.Любаяметрикадолжна удовлетворятьсовокупностиследующихусловий:

1) симметричности:

гдехи у- различныеэлементымножества, - расстояниемеждуэлементамихиу;

2) неравенстватреугольника:

 

гдеx,y,z-различныеэлементымножества;

3) различимостинеидентичныхэлементов:

гдех,у-неидентичныеэлементы;

4) неразличимостиидентичныхэлементов:

гдехих'-идентичныеэлементы.


Нетруднопоказать,чтовведенныйвпредыдущемпараграфепоказательважностивариантаусловий отвечаетвсемприве­деннымвышеусловиямметрики.

Чтокасаетсясамогозначениямерысходства,тонаибольшеераспространениеполучиликоэффициенткорреляции,расстояниеикоэффициентассоциативности.

Коэффициенткорреляциимеждуэлементамисномерамиjиk

вычисляетсяпоследующейзависимости:

(4.14)

где и-значенияi-йпеременнойдляэлементовjиkсоответ­ственно,и -среднеевсехзначенийсоответствующихэле­ментов,n-числоэлементов.

 

Подрасстоянием какмеройсходствапонимаютсявеличины

 

(4.15)

 


или


 

 

(4.16)


 

где и -значенияk-йпеременнойдляi-гоиj-гоэлементовсо­ответственно;р-числопеременныхвоценкеэлементов.

Коэффициентассоциативности(S)используетсядляоценкимерысходстваэлементов,описываемыхбинарнымипеременны­ми.Вычисляетсяонпозависимости:

(4.17)

причемзначениявходящихвнеевеличинберутсяиз матрицы:

 

 

,


где1означаетналичиесоответствующейпеременной,а0-ееот­сутствие.

Нетрудновидеть,чтоприd=0выражениедлякоэффициентаассоциативностиимеетвид:

 

(4.18)

Основнаязадачакластерногоанализазаключаетсяврацио­нальномделениианализируемогомножестваэлементовнакла­стеры(классы)всоответствиисвыбранноймеройсходства.Ос­новнымихарактеристиками,покоторымоцениваютсявыделенныекластеры,считаютсяплотность,дисперсия,размеры,формаиот­делимость.

Плотностьхарактеризуетуровеньскопления(количество,бли­зость)элементов,классифицируемыхвкластере,дисперсия-сте­пеньрассеиванияэлементоввкоординатномпространствеотно­сительноцентракластера,размеры-«радиус»кластера,форма-геометриюрасположенияэлементоввкластере,отделимость-степеньперекрытиякластеровирасстояниемеждунимивкоорди­натном пространстве.

Кнастоящемувремениразработанобольшоеколичествораз­личныхметодовделениямножестваэлементовнакластеры.Од­наконаибольшеераспространениевпрактическихприложенияхполучилииерархическиеагломеративныеметоды.Ихсутьвобщемвидезаключаетсявпредставленииклассифицируемыхэлементовввидедревовиднойструктуры(дендрограммы)взависимостиотстепенивзаимосвязеймеждуними.

Делениедендрограммынакластерыосуществляетсяразлич­нымиметодами,причемнаибольшеераспространениеполучилиметодыодиночнойсвязи,полной связи,среднейсвязииметодУорда.

Пометодуодиночнойсвязикластеробразуетсяпоправилу:элементвключаетсявужесформированныйкластер,еслихотябыодинизэлементовкластеранаходитсянатомжеуровне,чтоианализируемый.

Методполнойсвязипредполагает,чтоанализируемыйэлементвключаетсявсуществующийкластер,еслиегосходствоскаждымэлементомкластеранениже задаваемогопорога.


Методсреднейсвязизаключаетсяввычислениисреднегосход­стваанализируемогоэлементасовсемиэлементамивужесуще­ствующемкластере.

Элементвключаетсявкластер,еслизначениесреднегосходст­ваненижеустанавливаемогопорога.

МетодУордапостроентакимобразом, чтобыоптимизироватьминимальнуюдисперсиювпределахсоздаваемыхкластеров.Це­леваяфункцияприэтомопределяетсякаксуммаквадратовоткло­нений.

Нетруднопоказать,чтополученныенамивышеоценкифакто­ров,влияющихнатребуемыйуровеньзащитыинформации,позво­ляютсформироватьмерублизостимеждуразличнымивариантамиусловий,удовлетворяющуюрассмотреннымвышетребованиям.Наиболеепростымвыражениемданноймерыблизостивариантов и будет:

(4.19)

Практическаяреализациястроготеоретическогоподходакре­шениюрассматриваемойзадачинаталкиваетсянатакназываемое

«проклятиеразмерности»,заключающеесявнепреодолимыхвычислительныхтрудностяхввидутого,чтомножествопотенциальновозможныхвариантовусловийзащиты,характеризуется,какэтопоказановпредыдущемпараграфе,числомастрономическогопорядка.Возможныепутипреодоленияуказанныхтрудностейбудутрассмотренынижеприизложениисущноститеоретико-эмпирическогоподхода.

Эмпирическийподход.Сущностьданногоподходазаключает­сяврешениирассматриваемойзадачинаосновеопытаиздравогосмыслакомпетентныхспециалистов.Кнастоящемувременииз­вестнонесколькопримероввыделениятиповыхсистемзащитыинформации.

Так,нетрудновидеть,чторассмотренныевначаледаннойгла­вынаиболееизвестныеметодывыделениятиповыхСЗИоснованыпреимущественнонаэмпирическомподходе,причембезкакого-либообъективногообоснования.

Однакоприналичиирассмотренныхвышевесоввозможныхва­риантовзащитыможнопредложитьболеенаглядный,ипотомупсихологическиболееприемлемыйметод,основанныйнаэвристи­ческомподходе.

 


Смыслвесавариантазаключаетсявтом,чточембольшеэтотвес,темвышетребованиякзащитеинформациивсоответст­вующихусловиях.Тогдатребованиякзащитевзависимостиотвесоввариантовможнопредставитьтак,какпоказанонарис.4.10(выделенныеинтервалыполученыметодомполовинногоделе­ния).Требованияк защитепритакомподходебудутопределятьсятемизинтервалов,вкоторыйпопадаетсоответствующеезначе­ние .ВозможныехарактеристикивыделенныхСЗИприведенывтабл.4.7.

 

5.Слабая защита

4.Средняязащита

 

3.Сильная защита

 

2.Очень сильнаязащита

 

1.Особаязащита

 

Рис.4.10.Определениетребованийкзащитеинформацииметодомполовинногоделенияшкалы 0-1

Вгл.2,посвященнойобщейтеориизащиты,быловведенопо­нятиестратегиизащитыкакобщейнаправленностиусилийпоза­щитеинформации,причемвыделенотрибазовыхстратегии:обо­ронительная,наступательнаяиупреждающая.Естественнопред­положить,чтокаждыйизвыделенныхвышеуровнейзащитыможетдостигатьсяврамкахкаждойизпредусмотренныхстратегий.

Исключениямиизэтогоправиламогутбытьтолькоследующиеситуации:врамкахоборонительнойстратегииврядлицелесооб­разнопредусматриватьоченьсильную(атемболее-особую)защиту,особаяжезащитадажеврамкахнаступательнойстрате­гииможетрассматриватьсяскорееввидеисключения;аналогич­номожнопредположить,чтослабаязащита(непредусматри­вающаяиспользованиядополнительныхсредствзащиты)немо­жетноситьнаступательный(атемболее-упреждающий)харак­тер;сомнительнотакже,чтобысредняязащитаносилаупреж­дающийхарактер.

 


Таблица4.7


Дата добавления: 2018-02-15; просмотров: 488; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:






Мы поможем в написании ваших работ!