Число малых предприятий по отраслям
Таблица 1
Отрасли | Число малых предприятий, ед. | В процентах к итогу | ||
01.01.97 | 01.07.97 | 01.01.97 | 01.07.97 | |
А | 1 | 2 | 3 | 4 |
Всего | 828 000 | 837 870 | 100,0 | 100,0 |
в т.ч. | ||||
промышленность | 129348 | 129860 | 15,6 | 15,5 |
строительство | 137003 | 138710 | 16,5 | 16,6 |
торговля и общественное питание | 353 119 | 364314 | 42,7 | 43,5 |
транспорт | 17 116 | 17757 | 2,1 | 2,0 |
сельское хозяйство | 10799 | 11 681 | 1,3 | 1,4 |
общая коммерческая деятельность по обеспечению функционирования рынка | 35012 | 33 533 | 4,2 | 4,0 |
непроизводственные виды бытового обслуживания | 10 150 | 10874 | 1,2 | 1.3 |
другие виды деятельности | 135453 | 131141 | 16,4 | 15,7 |
По данным таблицы 1 видно, что наибольший удельный вес в численности малых предприятий занимают предприятия торговли и общественного питания (более 40%), предприятия промышленности и строительства (15—16 %). Рассматривая относительные величины, характеризующие структуру, в динамике, можно заметить происходящие в структуре изменения. В нашем примере в целом структурные сдвиги незначительны, наиболее заметно изменилась доля торговых предприятий: увеличилась с 42,7% до 43,5%, что вполне закономерно.
Относительная величина координациихарактеризует соотношение между двумя частями одного целого. Эта величина показывает, во сколько раз одна часть больше или меньше другой.
|
|
Например, на основании данных таблицы 1 можно рассчитать, во сколько раз число малых предприятий торговли и общественного питания больше, чем малые сельскохозяйственные предприятия. На 01.01.97 г. соотношение было следующим: 353 119/10799 = 32,7; а на 01.07.97 г. — 364314/11681 = 31,2. Вывод: число предприятий торговли и общественного питания почти в 33 раза больше, чем малых сельскохозяйственных предприятий, однако число с/х предприятий увеличивается быстрее, так как за полгода это соотношение снизилось до 31.
Относительная величина интенсивностихарактеризует степень распространения какого-либо явления в определенной среде. Относительной величиной интенсивности являются все демографические показатели.
Например, коэффициент рождаемости, который рассчитывается как отношение числа родившихся к среднегодовой численности населения. Значения этих показателей довольно маленькие, поэтому обычно они рассчитываются в промилле, то есть на 1000 человек. Если коэффициент рождаемости равен 33 промилле, говорят, что на каждую тысячу живущих приходится 33 человека родившихся.
|
|
Относительная величина сравненияхарактеризует соотношение одноименных величин для различных совокупностей.
Например, сравнение заработной платы рабочих с заработной платой служащих.
Понятие средней величины. Виды средних величин
Наиболее распространенной формой статистических показателей является средняя величина.
Средняя величина характеризует тип явления. Она одна может охарактеризовать всю совокупность, отразив наиболее типичное для этой совокупности значение признака.
Или, средняя величина— типический уровень варьирующего признака. Как правило, средние характеризуют размер признака на единицу совокупности.
Средняя — одна из наиболее часто используемых в обыденной жизни статистических величин. Например, каждый рабочий знает, что расчет отпускных производится исходя из средней заработной платы за последние три месяца, поступающие в вузы — что такое пропускной балл и т.д.
В средних величинах погашаются индивидуальные различия единиц совокупности, обусловленные влиянием различных условий развития отдельных единиц, значение средней отражает наиболее типичное значение. В отличие от средней, абсолютная величина, отражающая значение признака у отдельной единицы совокупности, не позволяет сравнивать значение признака у единиц, относящихся к разным совокупностям.
|
|
Например, сравнивая возраст учащихся на дневном отделении университете с возрастом обучающихся в ИПК (Институт переподготовки квалификации), мы будем сравнивать не возраст отдельно взятого студента дневного отделения и студента ИПК, а средние значения возраста, рассчитанные по каждой совокупности.
Для того, чтобы средняя выполняла основное свое назначение — характеристика типа, при ее расчете должны выполняться следующие требования:
— средняя должна быть рассчитана в пределах однородной совокупности (качественно однородные совокупности позволяют получить метод группировок);
— расчет общих средних должен подкрепляться расчетом групповых средних;
— должна быть правильно выбрана единица совокупности, для которой определяется средняя;
— должна быть обеспечена достаточная наполненность групп или совокупности, по которой рассчитывается средняя величина. Чем больше объем совокупности, тем более точной будет рассчитанная средняя (закон больших чисел).
Например, расчет средней прибыли по всем предприятиям торговли и общественного питания приводит к выводу об убыточности этих предприятий, однако, если рассчитать отдельно по каждой группе предприятий, то можно выделить типы предприятий, успешно работающих в этой области деятельности, например малые предприятия. На 01.07.97 г. доля прибыли, полученной этими предприятиями в общей прибыли данной отрасли, составила 377,78% (ресурсный центр малого предпринимательства).
|
|
Средние величины делятся на два больших класса:
— степенные средние;
— структурные средние.
К известным степенным среднимотносят среднюю арифметическую, среднюю гармоническую, среднюю геометрическую, среднюю квадратическую.
Структурные средние —мода и медиана.
Общая формула средней степенной выглядит следующим образом:
где — средняя;
х — индивидуальное значение варьирующего признака;
f — частота, которая показывает сколько раз встречается значение осредняемого признака в данной совокупности. В зависимости от величины к определяется вид средней (табл. 2). Кроме того, вид средней определяется по сгруппированным или несгруппированным данным. Именно в том случае, если средняя величина определяется по несгруппированным данным, получают простую среднюю, если по сгруппированным — то взвешенную.
Смысл средней взвешенной можно проиллюстрировать на следующем примере:
Пример. На продажу выставлен автомобиль. Ценовые оценки его стоимости потенциальными покупателями распределились следующим образом (в у.е.):
1000 у.е. 1 чел.
3500 у.е. 20 чел.
3600 у.е. 10 чел.
4000 у.е. 5 чел.
Если в расчетах использовать среднюю арифметическую простую, результат будет следующий:
Если использовать среднюю арифметическую взвешенную, результат будет следующий:
Результаты значительно отличаются друг от друга. Расчет при помощи средней арифметической взвешенной — более точный, так как учитывает вес. Наибольшая часть покупателей оценила стоимость автомобиля в 3500 — 3600 у.е. — именно в этом интервале и оказалась средняя цена.
Дата добавления: 2018-02-15; просмотров: 760; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!