Предмет статистики. Основные категории статистики

СОДЕЖАНИЕ

УЧЕБНЫЙ ЦЕЛИ.......................................................................................................................4

МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ................................................................................... 5

РАЗДЕЛ I. ОБЩАЯ ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ ........................................................................7

ТЕМА 1.1 ОБЩИЕ ОСНОВЫ ТЕОРИИ СТАТИСТИКИ .....................................................7

ТЕМА 1.2. СТАТИСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ...............................................................17

ТЕМА 1.3. СВОДКА И ГРУППИРОВКА СТАТИСТИЧЕСКИХ МАТЕРИАЛОВ .......... 27

ТЕМА 1.4. СТАТИСТИЧЕСКИЕ ВЕЛИЧИНЫ.....................................................................41

ТЕМА 1.5. ПОКАЗАТЕЛИ ВАРИАЦИИ................................................................................56

ТЕМА 1.6. РЯДЫ ДИНАМИКИ ............................................................................................ 67

ТЕМА 1.7. ИНДЕКСЫ. ИНДЕКСНЫЙ МЕТОД В СТАТИСТИКЕ ...................................80

ТЕМА 1.8. СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ВЗАИМОСВЯЗЕЙ.....................................90

ТЕМА 1.9. ВЫБОРОЧНОЕ НАБЛЮДЕНИЕ ......................................................................105

РАЗДЕЛ II. МАКРОЭКОНОМИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА............................................... 114

ТЕМА 2.1. ПРЕДМЕТ.

МЕТОД И ЗАДАЧИ МАКРОЭКОНОМИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ... …………….…...114

ТЕМА 2.2. ОСНОВЫ СТАТИСТИКИ НАСЕЛЕНИЯ .......................................................118

ТЕМА 2.3. СТАТИСТИКА РЫНКА ТРУДА....................................................................... 127

ТЕМА 2.4. НАЦИОНАЛЬНОЕ БОГАТСТВО.....................................................................137

ТЕМА 2.5. МАКРОЭКОНОМИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ РЕЗУЛЬТАТОВ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ В СИСТЕМЕ НАЦИОНАЛЬНЫХ СЧЕТОВ...........157

ТЕМА 2.6. СТАТИСТИКА ВАЛОВОГО ВНУТРЕННЕГО ПРОДУКТА........................ 168

ТЕМА 2.7. СТАТИСТИКА УРОВНЯ И СТОИМОСТИ ЖИЗНИ НАСЕЛЕНИЯ ........... 183

РАЗДЕЛ III. СТАТИСТИКА ФИНАНСОВ..........................................................................190

ТЕМА 3.1. ПРЕДМЕТ И МЕТОД СТАТИСТИКИ ФИНАНСОВ .....................................190

ТЕМА 3.2. СИСТЕМ А ПОКАЗАТЕЛЕЙ СТАТИСТИКИ ФИНАНСОВ ........................202

СЛОВАРЬ ТЕРМИНОВ .........................................................................................................221

ОТВЕТЫ К ЗАДАНИЯМ ...............................................................................................

РАЗДЕЛ I. ОБЩАЯ ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ

Целью изучения данного раздела курса является формирование представлений о науке статистика, ее предмете и методах изучения предмета.

В ходе рассмотрения курса у Вас должны сформироваться:

— базовые знания, а именно, что изучает статистика, какими категориями оперирует, что такое статистическая методология;

— практические навыки, то есть умение применять статистическую методологию для изучения социально-экономических явлений и процессов.

ТЕМА 1.1 ОБЩИЕ ОСНОВЫ ТЕОРИИ СТАТИСТИКИ

1.1.1. Понятие статистики.

1.1.2. Предмет статистической науки. Основные категории статистической науки.

1.1.3. Структура статистической науки.

1.1.4. Методология статистики.

1.1.5. Организация государственной статистики в Российской Федерации.

Понятие статистики

Предшественником статистической науки являлся статистический учет, который существовал уже в глубокой древности. За 5 тыс. лет до н.э. в Китае проводились переписи населения, в Древнем Риме велся учет имущества граждан; в средние века систематически проводился учет населения, домашнего имущества, земель. Необходимость такого учета связана с зарождением государства, которому нужно было защищаться от внешних врагов и содержать органы управления. Для формирования собственной армии и казны население облагалось различными повинностями: воинскими и имущественными, а для контроля за процессом исполнения этих повинностей был необходим учет. То есть статистический учет — объективная необходимость любого государственного устройства на любом этапе его развития. Более высокая ступень развития государства требовала более высокую ступень развития статистической науки. Конечно, на первых стадиях развития статистическая наука не имела собственного названия, предмета, методологии.

Впервые термин «статистика» был использован немецким ученым Готфридом Ахенвалем (1719—1772) во второй половине XVIII в. В 1746 г. он начал читать в Мордургском университете новую научную дисциплину, которую назвал «статистика». Ахенваль был представителем немецкой описательной школы и под статистикой понимал отрасль «государствоведения», которая предполагает описание политического состояния государства. Представители этой школы пытались в словесной форме описать особенности государств, не используя цифры, и разработать подробную схему подобных описаний, другими словами, систематизировать процесс изучения государства. В конечном итоге словом «статистика» в середине XVIII в. стали называть фактические сведения о государствах.

Несмотря на то, что название науки «Статистика» пришло от немецкой описательной школы, наиболее значительный вклад в развитие этой науки был сделан представителями другой школы — политических арифметиков. Политические арифметики пытались изучать общественные явления с помощью числовых характеристик. И, самое важное, они выявили возможность использования статистических методов для изучения массовых общественных явлений, то есть рассматривали закон больших чисел как одну из методологических основ статистики. Видными представителями этих школ были Джон Граунд (1620—1674) и Вильям Петти (1623—1687).

С тех пор значение термина «статистика» претерпело значительные изменения. В настоящее время этот термин используется в трех значениях:

1) статистика как вид практической деятельности по сбору, обработке и анализу, публикации статистических данных;

2) статистика как отрасль знаний, имеющая свой предмет и свою методологию, то есть самостоятельная наука и соответствующая ей учебная дисциплина;

3) статистика как совокупность сведений о массовых явлениях в обществе.

Методы, разрабатываемые статистикой, находят свое применение во всех областях научных знаний, используются как естественными, так и общественными науками. Поэтому можно говорить, что это наука универсального характера. Основное требование — массовый характер изучаемого явления. Особенно широко статистические методы используются социально-экономическими науками. Мы будем рассматривать статистику как общественную науку, то есть изучающую общественные социально-экономические явления.

Во время достаточно продолжительной истории развития данной науки давалось много определений ее предмета. В 1869 г. На Седьмом статистическом конгрессе было дано 180 определений статистики. Статистика награждалась как лестными, так и нелестными эпитетами. Наиболее известно следующее изречение, принадлежащее английскому писателю Б.Дизраэли: «Имеются три рода лжи: ложь, наглая ложь и статистика». Это определение не характеризуют статистику как науку. Но кое-какие выводы о статистике сделать позволяет. Например, вывод о том, что статистика может манипулировать цифрами. На основании одной и той же цифры можно сделать противоположные выводы в зависимости от того, каким образом подается информация. Человек, вооруженный статистической методологией, сможет правильно оценить степень доверия предлагаемой информации, сделать правильные выводы, если необходимо, провести дополнительные расчеты. Например, если мы для характеристики уровня преступности будем использовать абсолютные величины: в городе N в течение месяца зарегистрировано 150 преступлений против личности, связанных с нанесением тяжких телесных повреждений, а в городе Y — 350 подобных преступлений. Сравнивать две эти абсолютные величины нельзя, потому что численность населения в этих двух городах не одинакова. Сравнительный анализ можно сделать только на основании относительных величин, то есть коэффициентов преступности, рассчитанных по отношению к численности населения города. Использование абсолютных величин в сравнительном анализе может привести к выводу, прямо противоположному выводу, сделанному на основании относительных величин, и будет неправомерным.

Предмет статистики. Основные категории статистики

В настоящее время насчитывается более тысячи определений статистики. Едва ли найдется еще одна наука, определение сущности которой вызывает такие споры. Наиболее широко используется следующее определение предмета статистики:

Статистика— это наука, изучающая количественную сторону массовых общественных явлений с целью познания качества и закономерностей их развития в конкретных условиях места и времени.

Обратите внимание на следующие особенности статистики как науки:

— массовость исследуемых явлений, то есть в этой науке интерес представляют не единичные факты о каком-либо явлении, а обобщенные сведения об этом явлении в целом, причем изучаются не сами объекты как целостные образования, а лишь некоторые их признаки;

— статистика исследует количественную сторону качественно однородных массовых социально-экономических явлений;

— количественная характеристика явления, процесса в конкретных условиях места и времени позволяет глубже познать качество явления, и в то же время невозможно дать количественную характеристику, не зная качества явления, то есть в статистике качество и количество неотделимы друг от друга;

— все явления и процессы, изучаемые в статистике, рассматриваются в динамике;

— статистика обнаруживает и наглядно демонстрирует взаимосвязь и взаимообусловленность социальных явлений во времени.

Свой предмет статистика изучает при помощи определенных категорий, то есть понятий, которые отражают наиболее общие и существенные свойства, признаки, связи и отношения предметов и явлений объективного мира.

Статистическая совокупность— это множество однокачественных, варьирующих явлений.

Элементы множества должны обладать некоторыми общими существенными признаками — общей качественной основой, общей связью, но отличаться друг от друга другими признаками. В соответствии с этим можно выделить основные черты статистической совокупности:

— множество;

— самое важное — единое качество;

— вариация единиц совокупности.

Например, население г. Новосибирска. Всех жителей города можно объединить в совокупность по общему для всех признаку — они все являются жителями г. Новосибирска. Но, по другим признакам (вес, рост, возраст, семейное положение, национальная принадлежность и т.д.) они будут отличаться друг от друга.

Различают общие и частные совокупности. Объединив частные совокупности, получим общую совокупность.

Например, совокупность учащихся университета — общая совокупность, совокупность учащихся 1 курса — частная совокупность.

Единица совокупности— это отдельный элемент множества, образующего изучаемую статистическую совокупность.

Значение единицы совокупности в том, что она является отправной точкой любого статистического исследования, так как является первичным носителем качества и первичным носителем информации о совокупности. Собирая сведения об отдельных единицах изучаемой совокупности, мы собираем информацию обо всей совокупности.

Например, в совокупности фермерских хозяйств района единицей совокупности будет фермерское хозяйство.

Признак— свойство единицы совокупности или совокупности, подлежащее статистическому измерению.

Разнообразие социально-экономических явлений приводит к еще более разнообразному числу признаков, которые имеют различные измерительные особенности. В связи с этим возникает необходимость в их классификации. Всю совокупность признаков делят на две большие группы — качественные и количественные. Количественные — имеющие непосредственное количественное выражение (возраст, стаж работы, выработка, средняя заработная плата и т.д.).

Качественные признаки не имеют непосредственного количественного выражения (пол, профессия, национальность и т.д.). В статистике такие признаки называют атрибутивными. Если атрибутивный признак принимает два противоположных значения, то говорят об альтернативном признаке.

Например: каждый отдельно взятый человек может состоять в браке или нет, уметь водить машину или нет, знать иностранный язык или нет.

Количественные признаки могут быть статические и динамические. Статические — характеризуют устойчивость совокупности и ее единиц. Как правило, дают характеристику совокупности на данный момент времени (численность населения, остатки готовой продукции на складе, численность рабочих и т.д.). Динамические — характеризуют результат процесса за период (валовой внутренний продукт за год, объем произведенной продукции на предприятии, валовой сбор зерна и т.д.).

Количественные признаки бывают дискретными и непрерывными.

Дискретные признаки имеют счетное число значений. Непрерывные могут принимать любые значения в определенном интервале (стаж, возраст, заработная плата).

Вариация— изменение значения признака при переходе от одной единицы совокупности к другой.

Эти различия обусловлены тем, что развитие отдельных единиц совокупности происходит в разных условиях.

Например, урожайность пшеницы в разных областях России будет отличаться, так как различными будут природно-климатические условия, состояние почвы и т.д.

Именно наличие вариации предопределяет необходимость статистики. По мнению Л.К.Савюк, «вариация — многообразие, основа существования мира, источник его красоты и диалектики развития ...если бы люди не делились на мужчин и женщин, человечество бы прекратило свое существование; если бы не было различий мнений, истина была бы недостижимой; единомыслие в политике — тоталитаризм, а однообразная жизнь невыносимо скучна!».

Обобщающий статистический показатель —количественная характеристика совокупности или ее единиц в условиях конкретного места и времени.

Статистические показатели могут быть объемными (объем продукции, численность работающих, численность трудовых ресурсов) и расчетными (плотность населения, производительность труда и т.д.).

Система обобщающих показателей— группа взаимосвязанных, непротиворечивых показателей, характеризующих процесс или массовые явления с полнотой, необходимой и достаточной для воспроизведения закономерности.

Системы показателей могут охватывать все стороны жизни общества на различных уровнях: на уровне страны, региона, экономики в целом — макроуровень и на уровне предприятия, объединения, семьи — микроуровень. Система показателей может изменяться в связи с изменяющимися условиями жизни общества, а методология расчета показателей постоянно совершенствуется.

Например, с 1993 г. отечественная статистика начапа переходить от баланса народного хозяйства к системе национальных счетов, что связано с переходом от плановой экономики к экономике, регулируемой рыночными механизмами, в то же время показатели, составляющие систему национальных счетов, также находятся на стадии постоянного совершенствования и разработки. В частности, статистики некоторых стран пытаются рассчитывать экологически чистый валовой внутренний продукт, делаются попытки отразить результаты деятельности «теневой экономики» в системе показателей деятельности экономики и т.д.

Статистическая структура— распределение в определенных
соотношениях различных частей в составе изучаемого объекта, явления или процесса.

Для изучения структуры совокупности используется метод группировок, позволяющий расчленить совокупность на однородные группы.

Статистическая динамика— представляет собой изучение изменений явлений во времени.

При этом должны быть последовательно решены 3 задачи:

— характеристика интенсивности изменения во времени;

— характер закономерностей динамических процессов;

— анализ факторов, формирующих статистическую динамику.

Статистическая закономерность— это закономерность, проявляющаяся лишь в большой массе явлений через преодоление случайности, свойственной ее единичным элементам.

Условно разделяют понятия «тенденция» и «закономерность». Закономерность более устойчива и постоянна.

Например, в XVII в. Дж. Граунт впервые установил, что мальчиков рождается больше, чем девочек (14/13), что мужчины потом умирают интенсивнее, чем женщины, в результате к концу жизни женщин становится больше, чем мужчин. Спустя три столетия выявленные соотношения не претерпели значительных изменений. Можно сделать вывод, что это не просто временная тенденция, а демографическая закономерность.

Дата добавления: 2018-02-15; просмотров: 939; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:

12 3 4 5 6 Следующая ⇒

Мы поможем в написании ваших работ!