КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА № 4 (по теме №6)



Вариант I

Задача № 1.

Имеются следующие данные о переселении семей в соответствии с программой ликвидации ветхого жилого фонда и реконструкции кварталов ветхого жилья по г. Казани:

Год Выделено жилья, кв. м. Переселено семей из ветхого жилья
1996 152 379,1 3 003
1997 170 818,6 3 207
1998 213 812,0 4 032
1999 257 172,9 4 040
2000 217 176,7 4 000
2001 229 340,7 4 000
2002 201 974,6 3 506
2003 186 584,7 3 500
Всего 1 629 259,3 29 288

Определите уровень согласованности выделенного жилья и переселенных семей с помощью коэффициентов ранговой корреляции Спирмена, Кендэлла, Фехнера.

Задача № 2.

По данным задачи 1 (рассмотреть последние 5 строк) вычислить линейный коэффициент корреляции и корреляционное отношение. Охарактеризовать тесноту и направление связи между признаками. Постройте уравнение регрессии.

 

 

Вариант II

Задача № 1.

Используя коэффициенты взаимной сопряженности Пирсона и Чупрова, ответить на вопрос: является ли разговор по телефону во время управления автомашиной причиной ДТП?

Разговор по телефону во время управленияавтомашиной

Обследовано случаев ДТП

 

Всего   Авария гипертонией   Нет  
Есть     80   55  
Нет     60   95  
Итого        

Задача № 2.

Представлена характеристика 10 производственных предприятий:

№ предприятия Рентабельность, % Производительность труда, тыс. ден. ед./раб.
1 7 7
2 8 10
3 7 9
4 9 11
5 9 11

1. Определите тесноту связи между рентабельностью и производительностью труда. 2. Постройте уравнение регрессии. 3. Дайт экономическую интерпретацию полученного уравнения. Сделайте выводы.


Вариант III

Задача № 1.

Имеется информация о числе студентов двух форм обучения в вузах г. Казани, чел.

Год Дневная Заочная
1997 47 294 17 209
1998 49 423 18 763
1999 53 118 21 120
2000 60 813 27 371
2001 64 528 30 775
2002 66 740 31812
2003 72 130 40 612

Определите уровень согласованности различных форм обучения с помощью коэффициентов ранговой корреляции Спирмена, Кендэлла, Фехнера.

Задача № 2.

Имеются следующие данные о переселении семей в соответствии с программой ликвидации ветхого жилого фонда и реконструкции кварталов ветхого жилья по г. Казани (см. первые 5 строк в таблице к задаче №1 варианта I). Составьте линейное уравнение регрессии зависимости переселения семей от количества выделенного жилья. Определите параметры уравнения. Проанализируйте полученное.

 

 

Вариант IV

Задача № 1.

По материалам одного из обследований домашних хозяйств получены следующие данные:

Доход

 

 

В составе совокупных доходов семьи

Всего

 

 

есть доход от предпринимательской деятельности нет дохода от предпринимательской деятельности
Выше прожиточного минимума 240 230  
Ниже прожиточного минимума 80 240  
Итого      

Найдите коэффициенты ассоциации и контингенции между источниками доходов и уровнем дохода.

Задача № 2.

Представлена характеристика 5 производственных предприятий:

№ предприятия Ср. возраст оборудования, лет Использование производственных мощностей, %
1 20 74
2 19 75
3 21 78
4 17 92
5 16 80

1. Определите тесноту связи между указанными характеристиками.

2. Постройте уравнение регрессии.


Вариант V

Задача № 1.

Имеются следующие данные по торговым предприятиям фирмы, тыс. р.

Товарооборот Издержки обращения Товарооборот Издержки обращения
6700 350 5200 280
5600 270 5000 300
6300 400 5600 240
6100 360 4700 700
6500 310 5800 300

Рассчитайте коэффициенты ранговой корреляции Спирмена, Кендэлла, Фехнера.

Задача №  2.

По данным задачи 1 (рассмотреть данные первых 5 предприятий) оцените тесноту связи между товарооборотом и издержками обращения, используя линейный коэффициент корреляции и корреляционное отношение. Постройте уравнение регрессии.

 

 

Вариант VI

Задача № 1. С помощью коэффициентов взаимной сопряженности Пирсона и Чупрова определите: является ли работа на компьютере фактором ухудшения зрения.

Работа за компьютером

 

Динамика состояния зрения за 3 года

 

Всего

 

Не ухудшилось   Ухудшилось  
Не работает   82   6    
Недавно работает   75   25    
Давно работает   15   55    
Итого        

Задача № 2. С помощью линейного коэффициента корреляции определите наличие связи между числом преступлений и численностью трудоспособных лиц, не занятых в экономике края. Постройте уравнение регрессии.

Год Лица, не занятые в экономике, тыс. чел. Число зарегистрированных преступлений
2003 127,5 72410
2004 144,6 80216
2005 143,2 78415
2006 139,3 77 824

Вариант VII

Задача № 1. Оцените тесноту связи между онкологическими заболеваниями и работой со свинцом:

 

Работа со свинцом

 

Обследовано рабочих, чел.

Всего Онкологические больные Здоровые
Да   14 4
Нет   31 41
Итого      

Задача № 2. Определите уравнение связи, коэффициент корреляции и корреляционное отношениемежду ростом и весом студентов.

№ п/п 1 2 3 4 5 6
Рост, см 160 162 171 178 176 181
Вес, кг 60 55 75 70 72 75

Вариант VIII

Задача № 1. Оцените тесноту связи с помощью коэффициентов взаимной сопряженности по данным, полученным в результате обследования 450 человек с заболеваниями желудочно-кишечного тракта:

Дни нетрудоспособности за год Мужчины Женщины Всего обследовано больных ЖКТ
0 30 30 60
1- 5 20 10 30
6 - 10 60 20 80
11 - 15 70 30 100
16 и более 130 50 180
Итого 310 140 450

Задача № 2. Зависимость между объемом произведенной продукции и балансовой прибылью по предприятиям одной из отраслей промышленности характеризуется следующими данными:

№ предприятия   Объем реализованной продукции, млн руб.   Балансовая прибыль, млн. руб.  
1   491,8   133,8  
2   483,0   124,1  
3   481,7   62,4  
4   478,7   62,9  
5   476,9   51,4  

Определите вид корреляционной зависимости, постройте уравнение регрессии, рассчитать параметры уравнения, вычислить коэффициент корреляции и корреляционное отношение.

Вариант IX

Задача № 1. Имеется информация о числе студентов различных форм обучения в вузах г. Казани, чел.

Год Дневная Вечерняя
2000 47 294 4 209
2001 49 423 4 523
2002 53 118 5 156
2003 60 813 7 254
2004 64 528 6 413
2005 66 740 7 120
2006 72 130 7 848

Определите уровень согласованности различных форм обучения с помощью коэффициентов ранговой корреляции.

Задача № 2.Представлена характеристика 6 производственных предприятий:

№ предприятия 1 2 3 4 5 6 8
Средний возраст оборудования, лет 7 8 9 9 11 8 11
Рентабельность, % 20 19 17 16 15 18 14

1. Определите тесноту связи между рентабельностью средним возрастом оборудования. 2. Постройте уравнение регрессии. Дайте экономическую интерпретацию полученного уравнения.


Вариант X

Задача № 1.

По одному из предприятий имеются следующие данные:

Группы рабочих

 

Число рабочих в группе

 

Всего

 

выполняют и перевыполняют норму выработки   не выполняют норму выработки  
Прошедшие техническое переобучение   125   30    
Не прошедшие технического переобучения   25   60    
Итого        

Установит степень тесноты связи между выполнением норм выработки и технической подготовкой рабочих.

Задача № 2.

№фермерского хозяйства 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Внесено минеральных удобрений на 1 га площади, кг 30   20   20   25   29   21   19 22 30 22
Валовой сбор, тыс. т 6,0 4,4 4,8 4,5 5,5 5,1 4,2 4,6 6,2 4,5

По данным таблицы определите вид корреляционной зависимости между количеством внесенных удобрений и валовым сбором зерновых культур 6 фермерских хозяйств, найдите параметры уравнения регрессии, Определите коэффициент корреляции и корреляционное отношение,направление и тесноту связи.

 

Вариант XI

Задача № 1.

Имеются следующие данные о распределении школ Москвы по типам и оценке сложности учебного предмета «Основы информатики и вычислительной техники» (тыс. чел.):

Тип школы Хорошее освоение курса Среднее освоение курса Проблемы с освоением курса Итого
А Б В 85,0 79,3 61,5 11,2 10,7 17,6 3,8 9,4 20,4  
Итого        

Рассчитайте коэффициенты взаимной сопряженности. Сформулируйте выводы

Задача № 2.

По 10 производственным предприятиям

№ предприятия 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Среднее число рабочих, чел 250 468 120 800 505 435 345 255 765 700
Производительность труда, тыс. ден. ед./раб 7 9 11 11 14 17 8 7 10 11

1. Определите тесноту связи между представленными характеристиками. 2. Постройте уравнение регрессии. 3. Дайте экономическую интерпретацию полученного уравнения. Сделайте выводы.


Вариант XII

Задача № 1. В результате обследования населения региона получены следующие данные:

Семейное положение

 

Число семей,

 

Всего

 

имеющих садовый участок   не имеющих садового участка  
Неполные семьи   220   180    
Полные семьи   800   300    
Итого        

Установите тесноту связи между семейным положением и наличием садового участка, рассчитав соответствующие коэффициенты

Задача № 2.

№фермерского хозяйства 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Посевная площадь зерновых культур, тыс. га 4,0   3,2   3,4   3,7   3,9   3,5   4,5 3,8 4,8 5,0
Валовой сбор, тыс. т 6,0 4,5 5,5 5,1 7,0 5,3 6,8 5,2 7,0 7,9

По данным таблицы определите вид корреляционной зависимости между размером посевных площадей и валовым сбором зерновых культур 6 фермерских хозяйств, найдите параметры уравнения регрессии, определите коэффициент корреляции и корреляционное отношение,направление и тесноту связи.

Вариант XIII

Задача № 1. Зависимость сокращения рабочих от места работы исследовалась в ходе социологического опроса 200 респондентов, результаты которого представлены в следующей таблице:

Мнения респондентов

 

Рабочие, чел.

Итого

 

государственные предприятия кооперативы
Очень вероятно Практически исключено 55 45 48 52  
Итого      

Определите коэффициенты ассоциации и контингенции. Проанализируйте полученные результаты.

Задача № 2. Представлена характеристика 10 производственных предприятий:

№ предприятия 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Средний возраст оборудования, лет 20 21 17 14 10 11 6 12 23 30
Рентабельность, % 7 7 9 11 16 15 17 16 10 9

1. Определите тесноту связи между рентабельностью и возрастом оборудования. 2. Постройте уравнение регрессии. 3. Дайте экономическую интерпретацию полученного уравнения. Сделайте выводы.

Вариант XIV

Задача № 1. При контрольной проверке качества поступившей в торговлю партии товара получены следующие данные об удельных весах стандартной продукции по категориям:

Категория продукции

Удельный вес, %

Итого

Стандартная продукция Нестандартная продукция
Высшая 85 15  
Первая 65 35  
Вторая 55 45  
Итого:      

Для определения тесноты связи между категорией продукции и ее качеством найдите коэффициенты взаимной сопряженности Пирсона и Чупрова. Поясните значение исчисленных статистических показателей.

Задача № 2.Представлена характеристика 5 производственных предприятий:

№ предприятия Ср. возраст оборудования, лет Использование производств. мощностей, %
1 18 80
2 15 85
3 14 87
4 10 77
5 11 95

1. Определите тесноту связи между указанными характеристиками. 2. Постройте уравнение регрессии. Сделайте выводы.

Вариант XV

Задача № 1.Имеются данные о 500 фермерских хозяйствах. Для определения тесноты связи между урожайностью и уровнем удобряемости почв найдите коэффициенты взаимной сопряженности Пирсона и Чупрова. Сделайте выводы.

Количество внесенных удобрений

Урожайность

Итого:

высокая средняя низкая
Высокое 140 60 20  
Среднее 90 45 25  
Низкое 40 25 55  
Итого:        

Задача № 2.Представлена характеристика 5 производственных предприятий:

№ предприятия Рентабельность, % Производительность труда, тыс. ден. ед./раб.
1 8 11
2 11 13
3 11 14
4 16 17
5 15 18

1. Определите тесноту связи между рентабельностью и производительностью труда. 2. Постройте уравнение регрессии. 3. Дайте экономическую интерпретацию полученного уравнения. Сделайте выводы.

Вариант XVI

Задача № 1.При изучении уровня образования специалистов, работающих в офисах, получены следующие данные:

Образование Имеют навыки работы на ЭВМ Не имеют навыков работы на ЭВМ Итого
Высшее 88 12 100
Среднее или среднее специальное 52 38 90
Итого 140 50 190

Для оценки тесноты связи между уровнем образования и умением работать на ЭВМ определите: 1) коэффициент ассоциации; 2) коэффициент контингенции. Сделайте выводы.

Задача № 2. Определите уравнение связи, коэффициент корреляции и корреляционное отношениемежду ростом и весом студентов.

№ п/п 1 2 3 4 5 6
Рост, см 160 171 176 181 182 183
Вес, кг 60 75 72 75 80 80

Вариант XVII

Задача № 1. Имеются следующие данные о росте восьми пар братьев и сестер:

Рост брата, см Рост сестры, см
170 165 177 180 181 176 172 180 163 162 168 170 164 158 165 168

Определите тесноту зависимости между ростом братьев и сестер с помощью коэффициентов ранговой корреляции Спирмена, Кендэлла, Фехнера.

Задача № 2.Зависимость между объемом произведенной продукции и балансовой прибылью по предприятиям одной из отраслей промышленности характеризуется следующими данными:

№ предприятия   Объем реализованной продукции, млн руб.   Балансовая прибыль, млн руб.  
1   475,2   72,4  
2   474,4   99,3  
3   459,5   40,9  
4   452,9   104.0  
5   446,5   116,1  

Определите вид корреляционной зависимости, постройте уравнение регрессии, рассчитать параметры уравнения, вычислить коэффициент корреляции и корреляционное отношение.

 

Вариант XVIII

Задача № 1. Обследовали выборочно группу населения одного из регионов по вопросам места проживания и принадлежности к полу (цифры условные):

Место проживания

Пол

Итого

Мужской Женский
Город 88 130  
Сельская местность 52 48  
Итого      

Для оценки тесноты связи между места проживания и принадлежности к полу определите: 1) коэффициент ассоциации; 2) коэффициент контингенции. Сделайте выводы.

 

Задача № 2. Представлена характеристика 6 производственных предприятий:

№ предприятия 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Средний возраст оборудования, лет 7 8 9 8 11 16 20 15 11 8
Рентабельность, % 20 19 17 18 15 10 6 12 16 20

1. Определите тесноту связи между рентабельностью средним возрастом оборудования. 2. Постройте уравнение регрессии. Дать экономическую интерпретацию полученного уравнения.

Вариант XIX

Задача № 1.

В таблице приведено распределение 4000 женщин, вступивших в первый брак пять лет назад (до опроса), по их семейному положению:

Семейное положение

Место проживания

Итого
Село Малые города Большие города  
Состоят в том же браке 480 720 2000  
Разведены или овдовели 20 280 500  
Итого        

Найдите коэффициенты взаимной сопряженности Пирсона и Чупрова. Сделайте выводы.

Задача № 2.

№фермерского хозяйства 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Внесено минеральных удобрений на 1 га площади, кг 20   25   29   35   21   20   25 30 20 20
Валовой сбор, тыс. т 4,4 4,5 5,5 7,0 5,1 4,8 5,5 6,0 4,5 5,0

По данным таблицы определите вид корреляционной зависимости между количеством внесенных удобрений и валовым сбором зерновых культур 10 фермерских хозяйств, найдите параметры уравнения регрессии, определите коэффициент корреляции и корреляционное отношение,направление и тесноту связи.

Вариант XX

Задача № 1.

На основе опроса 400 работников коммерческих структур и 400 работников бюджетных организаций получено следующее их распределение по ответам на вопрос, довольны ли они своей заработной платой:

Работающие

Довольны ли своей заработной платой

Итого

Да Нет
В коммерческих структурах 360 40  
В бюджетных организациях 140 260  
Итого      

Определите: 1) коэффициент ассоциации; 2) коэффициент контингенции. Сделайте выводы.

Задача № 2. По 7 производственным предприятиям

№ предприятия 1 2 3 4 5 6 7
Среднее число рабочих, чел 468 120 174 435 382 505 760
Производительность труда, тыс. ден. ед./раб 9 11 11 17 13 14 18

1. Определите тесноту связи между представленными характеристиками. 2. Постройте уравнение регрессии. 3. Дайте экономическую интерпретацию полученного уравнения. Сделайте выводы.

Вариант XXI

Задача № 1.

№фермерского хозяйства 1 2 3 4 5 6 7
Посевная площадь зерновых культур, тыс. га 3,1   3,2   3,4   3,7   3,2   3,5   3,9  
Валовой сбор, тыс. т 4,4 4,5 5,5 5,1 5,2 4,8 7,0

По данным таблицы определите вид корреляционной зависимости между размером посевных площадей и валовым сбором зерновых культур 7 фермерских хозяйств, найдите параметры уравнения регрессии, Определите коэффициент корреляции и корреляционное отношение,направление и тесноту связи.

Задача № 2.

Имеются следующие данные по 10 хозяйствам о количестве внесенных удобрений и об урожайности зерновых:

Внесено удобрений, кг/га Урожайность зерновых, ц/га
15 18 19 19 21 30 30 35 38 40 1,5 14,0 14,0 14,3 14,0 15,0 18,2 15,0 17,0 20,0

Определите тесноту связи с помощью коэффициентов ранговой корреляции Спирмена, Кендэлла, Фехнера.

Вариант XXII

Задача № 1. Имеются следующие данные о распределении 200 молочных ферм области по удойности коров и себестоимости молока:

Себестоимость молока

Удойность коров

Итого
Высокая Средняя Низкая  
Высокая 10 10 30  
Средняя 30 30 10  
Низкая 50 20 10  
Итого        

Найдите коэффициенты взаимной сопряженности Пирсона и Чупрова. Сделайте выводы.

Задача № 2. Имеются данные об ожидаемой продолжительностью жизни и душевым потреблением мяса в 15 странах:

Страна Продолжительность жизни, лет Потребление мяса, кг/чел
Австрия 77,0 95
Австралия 78,2 104
Великобритания 77,2 72
Германия 78,2 86
Дания 75,7 98
Италия 78,2 79
Канада 79,0 98
Нидерланды 77,0 88
Россия 66,6 46
США 76,7 114
Украина 68,8 37
Финляндия 76,8 63
Франция 78,1 91
Чехия 73,9 70
Швейцария 78,6 56

Обоснуйте выбор факторного и результативного признаков; вычислите параметры уравнения регрессии и дайте их интерпретацию; вычислите коэффициенты детерминации и корреляции, дайте их интерпретацию.


Вариант XXIII

Задача № 1. При изучении уровня образования специалистов коммерческих структур получены следующие данные:

Образование Имеют навыки работы на ЭВМ Не имеют навыков работы на ЭВМ
Высшее 125 10
Среднее специальное 30 60

Для оценки тесноты связи между уровнем образования и умением работать на ЭВМ определите коэффициент ассоциации и коэффициент контингенции. Сделайте выводы по результатам расчетов.

Задача № 2. Имеются данные о числе мячей, забитых футбольными командами в ворота соперников, и числом полученных командами очков по итогам чемпионата России по футболу 1999 г.:

Команда Забито мячей Получено очков
1 75 72
2 62 65
3 56 55
4 38 50
5 42 44
6 54 43
7 32 41
8 36 39
9 27 36
10 30 34
11 33 33
12 39 31
13 36 31
14 30 29
15 29 26
16 21 24

Обоснуйте выбор факторного и результативного признаков; изобразите связь признаков на графике; вычислите параметры уравнения регрессии и дайте их интерпретацию; вычислите коэффициенты детерминации и корреляции, дайте их интерпретацию.

Вариант XXIV

Задача № 1. Увосьми учащихся колледжа зафиксировано следующее количество баллов, полученных за самостоятельные работы по математике (х) и по гуманитарным предметам (у):

Студент х у
А Б В Г Д Е Ж З 90 60 46 68 82 71 66 78 75 69 45 49 58 54 59 70

Для характеристики корреляции между успеваемостью по математике и гуманитарным предметам определите коэффициенты ранговой корреляции Спирмена, Кендэлла, Фехнера.


Задача № 2. Имеются данные об уровне ВВП на душу населения и ожидаемой продолжительностью жизни в 2000 г.:

Страна Продолжительность жизни, лет ВВП, долл./чел
Австрия 77,0 19970
Австралия 78,2 19030
Великобритания 77,2 18241
Германия 78,2 19295
Дания 75,7 21078
Италия 78,2 18676
Канада 79,0 20331
Нидерланды 77,0 18997
Россия 66,6 396
США 76,7 25536
Украина 68,8 2049
Финляндия 76,8 17239
Франция 78,1 19719
Чехия 73,9 9417
Швейцария 78,6 22780

Обоснуйте выбор факторного и результативного признаков; вычислите параметры уравнения регрессии и дайте их интерпретацию; вычислите коэффициенты детерминации и корреляции, дайте их интерпретацию.

Вариант XXV

Задача № 1. Получены следующие результаты анкетного обследования рабочих, имеющих вторичную занятость:

Дополнительно заняты

Количество

Итого

мужчин женщин
На одной работе 400 180  
На двух работах 150 20  
На трех работах 50 -  
Итого      

Найдите коэффициенты взаимной сопряженности Пирсона и Чупрова. Сделайте выводы.

Задача № 2. По странам мира провести анализ связи между числом медалей, полученных спортсменами стран в Олимпиаде 2000 г. и ВВП на душу населения.

Страна Число медалей ВВП, долл./чел
Австрия 3 19970
Австралия 58 19030
Великобритания 28 18241
Германия 57 19295
Дания 6 21078
Италия 34 18676
Канада 14 20331
Нидерланды 25 18997
Россия 88 396
США 97 25536
Украина 23 2049
Финляндия 4 17239
Франция 38 19719
Чехия 8 9417
Швейцария 9 22780

Вариант XXVI

Задача № 1.Имеются следующие результаты опроса 100 студентов дневного отделения о совмещении ими учебы с работой

Студенты

Численность студентов в возрасте

Итого

До 20 лет Старше 20 лет
Неработающие 20 10  
Сочетающие работу с учебой 20 50  
Итого      

Для оценки тесноты связи определите коэффициент ассоциации и коэффициент контингенции. Сделайте выводы по результатам расчетов.

Задача № 2. По странам мира проведите анализ связи между числом медалей, полученных спортсменами стран в Олимпиаде 2000 г. и численностью населения населения.

Страна Число медалей Численность населения, млн. чел Продолжительность жизни, лет
Австрия 3 8 77,0
Австралия 58 18 78,2
Великобритания 28 58 77,2
Германия 57 82 78,2
Дания 6 5 75,7
Италия 34 57 78,2
Канада 14 29 79,0
Нидерланды 25 16 77,0
Россия 88 146 66,6
США 97 264 76,7
Украина 23 50 68,8
Финляндия 4 5 76,8
Франция 38 58 78,1
Чехия 8 10 73,9
Швейцария 9 7 78,6

Вариант XXVII

Задача № 1. Повосьми предприятиям имеются следующие условные данные об энерговооруженности труда, кВт.ч. (х) и производительности труда, тыс. руб. (у):

х у
12 14 16 16 18 20 22 22 2,3 3,8 4,0 3,9 4,5 5,4 5,1 6,0

Для характеристики корреляции определите коэффициенты ранговой корреляции Спирмена, Кендэлла, Фехнера.


Задача № 2. По странам мира проведите анализ связи между числом медалей, полученных спортсменами стран в Олимпиаде 2000 г. и средней продолжительностью жизни (см. таблицу задачи №2 варианта XXVI).

 

 

Вариант XXVIII

Задача № 1.На основе однодневного выборочного обследования студентов университета получены следующие данные, в процентах ко всем обследованным студентам:

Место жительства

Место питания

Итого
Дома В столовой института В другой столовой  
Семья 20 25 5  
Общежитие 10 20 -  
Частная квартира 10 5 5  
Итого        

Найдите коэффициенты взаимной сопряженности Пирсона и Чупрова. Сделайте выводы.

Задача № 2. Проведите анализ связи между размером капитала и прибылью 15 компаний США за 1995 г.:

Компания Капитал, млрд.долл. Прибыль, млрд. долл.
General Electric 106,4 5,92
American Telephon and Telegraph 101,5 4,71
Exxon Corporation 94,8 5,10
Coca-Cola 90,7 2,55
Merck 71,1 3,00
Philip Morris 70,9 4,72
Microsoft Corporation 58,8 1,45
Intel Corporation 57,5 2,29
Proctor and Gamble 55,6 2,64
International Business Machines 55,6 3,02
Johnson & Johnson 52,8 2,00
Wall-Mart Stores 49,6 2,68
Hewlett Packard 47,4 1,60
Do Pont de Nemours 42,5 2,73
PepsiCo 41,4 1,78

 

 

Вариант XXIX

Задача № 1.Были обследованы 1000 женщин с целью исследования зависимости между цветом глаз матерей и дочерей и получены следующие данные:

Цвет глаз матери

Цвет глаз дочери

Итого

1 2
1 471 148  
2 151 230  
Итого      

Для оценки тесноты связи определите коэффициент ассоциации и коэффициент контингенции. Сделайте выводы по результатам расчетов.


Задача № 2. Проведите анализ зависимости пассажирооборота (млрд. пассажирокилометров в год) ряда стран Европы от длины сети железных дорог (тыс. км):

Страна Пассажирооборот Длина сети железных дорог Число работников на 1 км сети
Австрия 8,1 5,7 9,7
Бельгия 7,0 3,4 11,8
Греция 1,9 2,5 4,7
Германия 59,6 38,4 6,2
Дания 5,0 2,2 5,0
Италия 49,5 16,0 7,6
Люксембург 0,3 0,3 10,3
Нидерланды 14,4 2,8 9,2
Норвегия 2,6 4,0 1,8
Польша 19,9 22,3 10,2
Португалия 4,6 2,9 4,4
Финляндия 3,4 5,9 2,4
Франция 61,6 31,8 1,2
Швеция 6,5 10,2 3,0
Испания 16,0 12,3 10,9
Швейцария 12,4 2,9 5,5

 

 

Вариант XXX

Задача № 1.Имеются следующие данные о стаже работы, гг (х) и выработке продукции за смену, шт. (у):

х у
3 12 9 2 6 12 10 20 16 20 68 95 84 60 80 100 82 110 98 105

Для характеристики корреляции определите коэффициенты ранговой корреляции Спирмена, Кендэлла, Фехнера.

Задача № 2. Проведите анализ зависимости пассажирооборота (млрд.  пассажирокилометров в год) ряда стран Европы от числа работников на 1 км сети (чел./км) (см. таблицу задачи №2 варианта XXIX)


Список использованной литературы


Дата добавления: 2018-02-15; просмотров: 959;