КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА № 4 (по теме №6)
Вариант I
Задача № 1.
Имеются следующие данные о переселении семей в соответствии с программой ликвидации ветхого жилого фонда и реконструкции кварталов ветхого жилья по г. Казани:
| Год | Выделено жилья, кв. м. | Переселено семей из ветхого жилья |
| 1996 | 152 379,1 | 3 003 |
| 1997 | 170 818,6 | 3 207 |
| 1998 | 213 812,0 | 4 032 |
| 1999 | 257 172,9 | 4 040 |
| 2000 | 217 176,7 | 4 000 |
| 2001 | 229 340,7 | 4 000 |
| 2002 | 201 974,6 | 3 506 |
| 2003 | 186 584,7 | 3 500 |
| Всего | 1 629 259,3 | 29 288 |
Определите уровень согласованности выделенного жилья и переселенных семей с помощью коэффициентов ранговой корреляции Спирмена, Кендэлла, Фехнера.
Задача № 2.
По данным задачи 1 (рассмотреть последние 5 строк) вычислить линейный коэффициент корреляции и корреляционное отношение. Охарактеризовать тесноту и направление связи между признаками. Постройте уравнение регрессии.
Вариант II
Задача № 1.
Используя коэффициенты взаимной сопряженности Пирсона и Чупрова, ответить на вопрос: является ли разговор по телефону во время управления автомашиной причиной ДТП?
| Разговор по телефону во время управленияавтомашиной | Обследовано случаев ДТП
| ||
| Всего | Авария гипертонией | Нет | |
| Есть | 80 | 55 | |
| Нет | 60 | 95 | |
| Итого | |||
Задача № 2.
Представлена характеристика 10 производственных предприятий:
| № предприятия | Рентабельность, % | Производительность труда, тыс. ден. ед./раб. |
| 1 | 7 | 7 |
| 2 | 8 | 10 |
| 3 | 7 | 9 |
| 4 | 9 | 11 |
| 5 | 9 | 11 |
1. Определите тесноту связи между рентабельностью и производительностью труда. 2. Постройте уравнение регрессии. 3. Дайт экономическую интерпретацию полученного уравнения. Сделайте выводы.
Вариант III
Задача № 1.
Имеется информация о числе студентов двух форм обучения в вузах г. Казани, чел.
| Год | Дневная | Заочная |
| 1997 | 47 294 | 17 209 |
| 1998 | 49 423 | 18 763 |
| 1999 | 53 118 | 21 120 |
| 2000 | 60 813 | 27 371 |
| 2001 | 64 528 | 30 775 |
| 2002 | 66 740 | 31812 |
| 2003 | 72 130 | 40 612 |
Определите уровень согласованности различных форм обучения с помощью коэффициентов ранговой корреляции Спирмена, Кендэлла, Фехнера.
Задача № 2.
Имеются следующие данные о переселении семей в соответствии с программой ликвидации ветхого жилого фонда и реконструкции кварталов ветхого жилья по г. Казани (см. первые 5 строк в таблице к задаче №1 варианта I). Составьте линейное уравнение регрессии зависимости переселения семей от количества выделенного жилья. Определите параметры уравнения. Проанализируйте полученное.
Вариант IV
Задача № 1.
По материалам одного из обследований домашних хозяйств получены следующие данные:
| Доход
| В составе совокупных доходов семьи | Всего
| |
| есть доход от предпринимательской деятельности | нет дохода от предпринимательской деятельности | ||
| Выше прожиточного минимума | 240 | 230 | |
| Ниже прожиточного минимума | 80 | 240 | |
| Итого | |||
Найдите коэффициенты ассоциации и контингенции между источниками доходов и уровнем дохода.
Задача № 2.
Представлена характеристика 5 производственных предприятий:
| № предприятия | Ср. возраст оборудования, лет | Использование производственных мощностей, % |
| 1 | 20 | 74 |
| 2 | 19 | 75 |
| 3 | 21 | 78 |
| 4 | 17 | 92 |
| 5 | 16 | 80 |
1. Определите тесноту связи между указанными характеристиками.
2. Постройте уравнение регрессии.
Вариант V
Задача № 1.
Имеются следующие данные по торговым предприятиям фирмы, тыс. р.
| Товарооборот | Издержки обращения | Товарооборот | Издержки обращения |
| 6700 | 350 | 5200 | 280 |
| 5600 | 270 | 5000 | 300 |
| 6300 | 400 | 5600 | 240 |
| 6100 | 360 | 4700 | 700 |
| 6500 | 310 | 5800 | 300 |
Рассчитайте коэффициенты ранговой корреляции Спирмена, Кендэлла, Фехнера.
Задача № 2.
По данным задачи 1 (рассмотреть данные первых 5 предприятий) оцените тесноту связи между товарооборотом и издержками обращения, используя линейный коэффициент корреляции и корреляционное отношение. Постройте уравнение регрессии.
Вариант VI
Задача № 1. С помощью коэффициентов взаимной сопряженности Пирсона и Чупрова определите: является ли работа на компьютере фактором ухудшения зрения.
| Работа за компьютером
| Динамика состояния зрения за 3 года
| Всего
| |
| Не ухудшилось | Ухудшилось | ||
| Не работает | 82 | 6 | |
| Недавно работает | 75 | 25 | |
| Давно работает | 15 | 55 | |
| Итого | |||
Задача № 2. С помощью линейного коэффициента корреляции определите наличие связи между числом преступлений и численностью трудоспособных лиц, не занятых в экономике края. Постройте уравнение регрессии.
| Год | Лица, не занятые в экономике, тыс. чел. | Число зарегистрированных преступлений |
| 2003 | 127,5 | 72410 |
| 2004 | 144,6 | 80216 |
| 2005 | 143,2 | 78415 |
| 2006 | 139,3 | 77 824 |
Вариант VII
Задача № 1. Оцените тесноту связи между онкологическими заболеваниями и работой со свинцом:
|
Работа со свинцом
| Обследовано рабочих, чел. | ||
| Всего | Онкологические больные | Здоровые | |
| Да | 14 | 4 | |
| Нет | 31 | 41 | |
| Итого | |||
Задача № 2. Определите уравнение связи, коэффициент корреляции и корреляционное отношениемежду ростом и весом студентов.
| № п/п | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| Рост, см | 160 | 162 | 171 | 178 | 176 | 181 |
| Вес, кг | 60 | 55 | 75 | 70 | 72 | 75 |
Вариант VIII
Задача № 1. Оцените тесноту связи с помощью коэффициентов взаимной сопряженности по данным, полученным в результате обследования 450 человек с заболеваниями желудочно-кишечного тракта:
| Дни нетрудоспособности за год | Мужчины | Женщины | Всего обследовано больных ЖКТ |
| 0 | 30 | 30 | 60 |
| 1- 5 | 20 | 10 | 30 |
| 6 - 10 | 60 | 20 | 80 |
| 11 - 15 | 70 | 30 | 100 |
| 16 и более | 130 | 50 | 180 |
| Итого | 310 | 140 | 450 |
Задача № 2. Зависимость между объемом произведенной продукции и балансовой прибылью по предприятиям одной из отраслей промышленности характеризуется следующими данными:
| № предприятия | Объем реализованной продукции, млн руб. | Балансовая прибыль, млн. руб. |
| 1 | 491,8 | 133,8 |
| 2 | 483,0 | 124,1 |
| 3 | 481,7 | 62,4 |
| 4 | 478,7 | 62,9 |
| 5 | 476,9 | 51,4 |
Определите вид корреляционной зависимости, постройте уравнение регрессии, рассчитать параметры уравнения, вычислить коэффициент корреляции и корреляционное отношение.
Вариант IX
Задача № 1. Имеется информация о числе студентов различных форм обучения в вузах г. Казани, чел.
| Год | Дневная | Вечерняя |
| 2000 | 47 294 | 4 209 |
| 2001 | 49 423 | 4 523 |
| 2002 | 53 118 | 5 156 |
| 2003 | 60 813 | 7 254 |
| 2004 | 64 528 | 6 413 |
| 2005 | 66 740 | 7 120 |
| 2006 | 72 130 | 7 848 |
Определите уровень согласованности различных форм обучения с помощью коэффициентов ранговой корреляции.
Задача № 2.Представлена характеристика 6 производственных предприятий:
| № предприятия | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 8 |
| Средний возраст оборудования, лет | 7 | 8 | 9 | 9 | 11 | 8 | 11 |
| Рентабельность, % | 20 | 19 | 17 | 16 | 15 | 18 | 14 |
1. Определите тесноту связи между рентабельностью средним возрастом оборудования. 2. Постройте уравнение регрессии. Дайте экономическую интерпретацию полученного уравнения.
Вариант X
Задача № 1.
По одному из предприятий имеются следующие данные:
| Группы рабочих
| Число рабочих в группе
| Всего
| |
| выполняют и перевыполняют норму выработки | не выполняют норму выработки | ||
| Прошедшие техническое переобучение | 125 | 30 | |
| Не прошедшие технического переобучения | 25 | 60 | |
| Итого | |||
Установит степень тесноты связи между выполнением норм выработки и технической подготовкой рабочих.
Задача № 2.
| №фермерского хозяйства | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
| Внесено минеральных удобрений на 1 га площади, кг | 30 | 20 | 20 | 25 | 29 | 21 | 19 | 22 | 30 | 22 |
| Валовой сбор, тыс. т | 6,0 | 4,4 | 4,8 | 4,5 | 5,5 | 5,1 | 4,2 | 4,6 | 6,2 | 4,5 |
По данным таблицы определите вид корреляционной зависимости между количеством внесенных удобрений и валовым сбором зерновых культур 6 фермерских хозяйств, найдите параметры уравнения регрессии, Определите коэффициент корреляции и корреляционное отношение,направление и тесноту связи.
Вариант XI
Задача № 1.
Имеются следующие данные о распределении школ Москвы по типам и оценке сложности учебного предмета «Основы информатики и вычислительной техники» (тыс. чел.):
| Тип школы | Хорошее освоение курса | Среднее освоение курса | Проблемы с освоением курса | Итого |
| А Б В | 85,0 79,3 61,5 | 11,2 10,7 17,6 | 3,8 9,4 20,4 | |
| Итого |
Рассчитайте коэффициенты взаимной сопряженности. Сформулируйте выводы
Задача № 2.
По 10 производственным предприятиям
| № предприятия | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
| Среднее число рабочих, чел | 250 | 468 | 120 | 800 | 505 | 435 | 345 | 255 | 765 | 700 |
| Производительность труда, тыс. ден. ед./раб | 7 | 9 | 11 | 11 | 14 | 17 | 8 | 7 | 10 | 11 |
1. Определите тесноту связи между представленными характеристиками. 2. Постройте уравнение регрессии. 3. Дайте экономическую интерпретацию полученного уравнения. Сделайте выводы.
Вариант XII
Задача № 1. В результате обследования населения региона получены следующие данные:
| Семейное положение
| Число семей,
| Всего
| |
| имеющих садовый участок | не имеющих садового участка | ||
| Неполные семьи | 220 | 180 | |
| Полные семьи | 800 | 300 | |
| Итого | |||
Установите тесноту связи между семейным положением и наличием садового участка, рассчитав соответствующие коэффициенты
Задача № 2.
| №фермерского хозяйства | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
| Посевная площадь зерновых культур, тыс. га | 4,0 | 3,2 | 3,4 | 3,7 | 3,9 | 3,5 | 4,5 | 3,8 | 4,8 | 5,0 |
| Валовой сбор, тыс. т | 6,0 | 4,5 | 5,5 | 5,1 | 7,0 | 5,3 | 6,8 | 5,2 | 7,0 | 7,9 |
По данным таблицы определите вид корреляционной зависимости между размером посевных площадей и валовым сбором зерновых культур 6 фермерских хозяйств, найдите параметры уравнения регрессии, определите коэффициент корреляции и корреляционное отношение,направление и тесноту связи.
Вариант XIII
Задача № 1. Зависимость сокращения рабочих от места работы исследовалась в ходе социологического опроса 200 респондентов, результаты которого представлены в следующей таблице:
| Мнения респондентов
| Рабочие, чел. | Итого
| |
| государственные предприятия | кооперативы | ||
| Очень вероятно Практически исключено | 55 45 | 48 52 | |
| Итого | |||
Определите коэффициенты ассоциации и контингенции. Проанализируйте полученные результаты.
Задача № 2. Представлена характеристика 10 производственных предприятий:
| № предприятия | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
| Средний возраст оборудования, лет | 20 | 21 | 17 | 14 | 10 | 11 | 6 | 12 | 23 | 30 |
| Рентабельность, % | 7 | 7 | 9 | 11 | 16 | 15 | 17 | 16 | 10 | 9 |
1. Определите тесноту связи между рентабельностью и возрастом оборудования. 2. Постройте уравнение регрессии. 3. Дайте экономическую интерпретацию полученного уравнения. Сделайте выводы.
Вариант XIV
Задача № 1. При контрольной проверке качества поступившей в торговлю партии товара получены следующие данные об удельных весах стандартной продукции по категориям:
| Категория продукции | Удельный вес, % | Итого | |
| Стандартная продукция | Нестандартная продукция | ||
| Высшая | 85 | 15 | |
| Первая | 65 | 35 | |
| Вторая | 55 | 45 | |
| Итого: | |||
Для определения тесноты связи между категорией продукции и ее качеством найдите коэффициенты взаимной сопряженности Пирсона и Чупрова. Поясните значение исчисленных статистических показателей.
Задача № 2.Представлена характеристика 5 производственных предприятий:
| № предприятия | Ср. возраст оборудования, лет | Использование производств. мощностей, % |
| 1 | 18 | 80 |
| 2 | 15 | 85 |
| 3 | 14 | 87 |
| 4 | 10 | 77 |
| 5 | 11 | 95 |
1. Определите тесноту связи между указанными характеристиками. 2. Постройте уравнение регрессии. Сделайте выводы.
Вариант XV
Задача № 1.Имеются данные о 500 фермерских хозяйствах. Для определения тесноты связи между урожайностью и уровнем удобряемости почв найдите коэффициенты взаимной сопряженности Пирсона и Чупрова. Сделайте выводы.
| Количество внесенных удобрений | Урожайность | Итого: | ||
| высокая | средняя | низкая | ||
| Высокое | 140 | 60 | 20 | |
| Среднее | 90 | 45 | 25 | |
| Низкое | 40 | 25 | 55 | |
| Итого: | ||||
Задача № 2.Представлена характеристика 5 производственных предприятий:
| № предприятия | Рентабельность, % | Производительность труда, тыс. ден. ед./раб. |
| 1 | 8 | 11 |
| 2 | 11 | 13 |
| 3 | 11 | 14 |
| 4 | 16 | 17 |
| 5 | 15 | 18 |
1. Определите тесноту связи между рентабельностью и производительностью труда. 2. Постройте уравнение регрессии. 3. Дайте экономическую интерпретацию полученного уравнения. Сделайте выводы.
Вариант XVI
Задача № 1.При изучении уровня образования специалистов, работающих в офисах, получены следующие данные:
| Образование | Имеют навыки работы на ЭВМ | Не имеют навыков работы на ЭВМ | Итого |
| Высшее | 88 | 12 | 100 |
| Среднее или среднее специальное | 52 | 38 | 90 |
| Итого | 140 | 50 | 190 |
Для оценки тесноты связи между уровнем образования и умением работать на ЭВМ определите: 1) коэффициент ассоциации; 2) коэффициент контингенции. Сделайте выводы.
Задача № 2. Определите уравнение связи, коэффициент корреляции и корреляционное отношениемежду ростом и весом студентов.
| № п/п | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| Рост, см | 160 | 171 | 176 | 181 | 182 | 183 |
| Вес, кг | 60 | 75 | 72 | 75 | 80 | 80 |
Вариант XVII
Задача № 1. Имеются следующие данные о росте восьми пар братьев и сестер:
| Рост брата, см | Рост сестры, см |
| 170 165 177 180 181 176 172 180 | 163 162 168 170 164 158 165 168 |
Определите тесноту зависимости между ростом братьев и сестер с помощью коэффициентов ранговой корреляции Спирмена, Кендэлла, Фехнера.
Задача № 2.Зависимость между объемом произведенной продукции и балансовой прибылью по предприятиям одной из отраслей промышленности характеризуется следующими данными:
| № предприятия | Объем реализованной продукции, млн руб. | Балансовая прибыль, млн руб. |
| 1 | 475,2 | 72,4 |
| 2 | 474,4 | 99,3 |
| 3 | 459,5 | 40,9 |
| 4 | 452,9 | 104.0 |
| 5 | 446,5 | 116,1 |
Определите вид корреляционной зависимости, постройте уравнение регрессии, рассчитать параметры уравнения, вычислить коэффициент корреляции и корреляционное отношение.
Вариант XVIII
Задача № 1. Обследовали выборочно группу населения одного из регионов по вопросам места проживания и принадлежности к полу (цифры условные):
| Место проживания | Пол | Итого | |
| Мужской | Женский | ||
| Город | 88 | 130 | |
| Сельская местность | 52 | 48 | |
| Итого | |||
Для оценки тесноты связи между места проживания и принадлежности к полу определите: 1) коэффициент ассоциации; 2) коэффициент контингенции. Сделайте выводы.
Задача № 2. Представлена характеристика 6 производственных предприятий:
| № предприятия | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
| Средний возраст оборудования, лет | 7 | 8 | 9 | 8 | 11 | 16 | 20 | 15 | 11 | 8 |
| Рентабельность, % | 20 | 19 | 17 | 18 | 15 | 10 | 6 | 12 | 16 | 20 |
1. Определите тесноту связи между рентабельностью средним возрастом оборудования. 2. Постройте уравнение регрессии. Дать экономическую интерпретацию полученного уравнения.
Вариант XIX
Задача № 1.
В таблице приведено распределение 4000 женщин, вступивших в первый брак пять лет назад (до опроса), по их семейному положению:
| Семейное положение | Место проживания | Итого | ||
| Село | Малые города | Большие города | ||
| Состоят в том же браке | 480 | 720 | 2000 | |
| Разведены или овдовели | 20 | 280 | 500 | |
| Итого | ||||
Найдите коэффициенты взаимной сопряженности Пирсона и Чупрова. Сделайте выводы.
Задача № 2.
| №фермерского хозяйства | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
| Внесено минеральных удобрений на 1 га площади, кг | 20 | 25 | 29 | 35 | 21 | 20 | 25 | 30 | 20 | 20 |
| Валовой сбор, тыс. т | 4,4 | 4,5 | 5,5 | 7,0 | 5,1 | 4,8 | 5,5 | 6,0 | 4,5 | 5,0 |
По данным таблицы определите вид корреляционной зависимости между количеством внесенных удобрений и валовым сбором зерновых культур 10 фермерских хозяйств, найдите параметры уравнения регрессии, определите коэффициент корреляции и корреляционное отношение,направление и тесноту связи.
Вариант XX
Задача № 1.
На основе опроса 400 работников коммерческих структур и 400 работников бюджетных организаций получено следующее их распределение по ответам на вопрос, довольны ли они своей заработной платой:
| Работающие | Довольны ли своей заработной платой | Итого | |
| Да | Нет | ||
| В коммерческих структурах | 360 | 40 | |
| В бюджетных организациях | 140 | 260 | |
| Итого | |||
Определите: 1) коэффициент ассоциации; 2) коэффициент контингенции. Сделайте выводы.
Задача № 2. По 7 производственным предприятиям
| № предприятия | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| Среднее число рабочих, чел | 468 | 120 | 174 | 435 | 382 | 505 | 760 |
| Производительность труда, тыс. ден. ед./раб | 9 | 11 | 11 | 17 | 13 | 14 | 18 |
1. Определите тесноту связи между представленными характеристиками. 2. Постройте уравнение регрессии. 3. Дайте экономическую интерпретацию полученного уравнения. Сделайте выводы.
Вариант XXI
Задача № 1.
| №фермерского хозяйства | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| Посевная площадь зерновых культур, тыс. га | 3,1 | 3,2 | 3,4 | 3,7 | 3,2 | 3,5 | 3,9 |
| Валовой сбор, тыс. т | 4,4 | 4,5 | 5,5 | 5,1 | 5,2 | 4,8 | 7,0 |
По данным таблицы определите вид корреляционной зависимости между размером посевных площадей и валовым сбором зерновых культур 7 фермерских хозяйств, найдите параметры уравнения регрессии, Определите коэффициент корреляции и корреляционное отношение,направление и тесноту связи.
Задача № 2.
Имеются следующие данные по 10 хозяйствам о количестве внесенных удобрений и об урожайности зерновых:
| Внесено удобрений, кг/га | Урожайность зерновых, ц/га |
| 15 18 19 19 21 30 30 35 38 40 | 1,5 14,0 14,0 14,3 14,0 15,0 18,2 15,0 17,0 20,0 |
Определите тесноту связи с помощью коэффициентов ранговой корреляции Спирмена, Кендэлла, Фехнера.
Вариант XXII
Задача № 1. Имеются следующие данные о распределении 200 молочных ферм области по удойности коров и себестоимости молока:
| Себестоимость молока | Удойность коров | Итого | ||
| Высокая | Средняя | Низкая | ||
| Высокая | 10 | 10 | 30 | |
| Средняя | 30 | 30 | 10 | |
| Низкая | 50 | 20 | 10 | |
| Итого | ||||
Найдите коэффициенты взаимной сопряженности Пирсона и Чупрова. Сделайте выводы.
Задача № 2. Имеются данные об ожидаемой продолжительностью жизни и душевым потреблением мяса в 15 странах:
| Страна | Продолжительность жизни, лет | Потребление мяса, кг/чел |
| Австрия | 77,0 | 95 |
| Австралия | 78,2 | 104 |
| Великобритания | 77,2 | 72 |
| Германия | 78,2 | 86 |
| Дания | 75,7 | 98 |
| Италия | 78,2 | 79 |
| Канада | 79,0 | 98 |
| Нидерланды | 77,0 | 88 |
| Россия | 66,6 | 46 |
| США | 76,7 | 114 |
| Украина | 68,8 | 37 |
| Финляндия | 76,8 | 63 |
| Франция | 78,1 | 91 |
| Чехия | 73,9 | 70 |
| Швейцария | 78,6 | 56 |
Обоснуйте выбор факторного и результативного признаков; вычислите параметры уравнения регрессии и дайте их интерпретацию; вычислите коэффициенты детерминации и корреляции, дайте их интерпретацию.
Вариант XXIII
Задача № 1. При изучении уровня образования специалистов коммерческих структур получены следующие данные:
| Образование | Имеют навыки работы на ЭВМ | Не имеют навыков работы на ЭВМ |
| Высшее | 125 | 10 |
| Среднее специальное | 30 | 60 |
Для оценки тесноты связи между уровнем образования и умением работать на ЭВМ определите коэффициент ассоциации и коэффициент контингенции. Сделайте выводы по результатам расчетов.
Задача № 2. Имеются данные о числе мячей, забитых футбольными командами в ворота соперников, и числом полученных командами очков по итогам чемпионата России по футболу 1999 г.:
| Команда | Забито мячей | Получено очков |
| 1 | 75 | 72 |
| 2 | 62 | 65 |
| 3 | 56 | 55 |
| 4 | 38 | 50 |
| 5 | 42 | 44 |
| 6 | 54 | 43 |
| 7 | 32 | 41 |
| 8 | 36 | 39 |
| 9 | 27 | 36 |
| 10 | 30 | 34 |
| 11 | 33 | 33 |
| 12 | 39 | 31 |
| 13 | 36 | 31 |
| 14 | 30 | 29 |
| 15 | 29 | 26 |
| 16 | 21 | 24 |
Обоснуйте выбор факторного и результативного признаков; изобразите связь признаков на графике; вычислите параметры уравнения регрессии и дайте их интерпретацию; вычислите коэффициенты детерминации и корреляции, дайте их интерпретацию.
Вариант XXIV
Задача № 1. Увосьми учащихся колледжа зафиксировано следующее количество баллов, полученных за самостоятельные работы по математике (х) и по гуманитарным предметам (у):
| Студент | х | у |
| А Б В Г Д Е Ж З | 90 60 46 68 82 71 66 78 | 75 69 45 49 58 54 59 70 |
Для характеристики корреляции между успеваемостью по математике и гуманитарным предметам определите коэффициенты ранговой корреляции Спирмена, Кендэлла, Фехнера.
Задача № 2. Имеются данные об уровне ВВП на душу населения и ожидаемой продолжительностью жизни в 2000 г.:
| Страна | Продолжительность жизни, лет | ВВП, долл./чел |
| Австрия | 77,0 | 19970 |
| Австралия | 78,2 | 19030 |
| Великобритания | 77,2 | 18241 |
| Германия | 78,2 | 19295 |
| Дания | 75,7 | 21078 |
| Италия | 78,2 | 18676 |
| Канада | 79,0 | 20331 |
| Нидерланды | 77,0 | 18997 |
| Россия | 66,6 | 396 |
| США | 76,7 | 25536 |
| Украина | 68,8 | 2049 |
| Финляндия | 76,8 | 17239 |
| Франция | 78,1 | 19719 |
| Чехия | 73,9 | 9417 |
| Швейцария | 78,6 | 22780 |
Обоснуйте выбор факторного и результативного признаков; вычислите параметры уравнения регрессии и дайте их интерпретацию; вычислите коэффициенты детерминации и корреляции, дайте их интерпретацию.
Вариант XXV
Задача № 1. Получены следующие результаты анкетного обследования рабочих, имеющих вторичную занятость:
| Дополнительно заняты | Количество | Итого | |
| мужчин | женщин | ||
| На одной работе | 400 | 180 | |
| На двух работах | 150 | 20 | |
| На трех работах | 50 | - | |
| Итого | |||
Найдите коэффициенты взаимной сопряженности Пирсона и Чупрова. Сделайте выводы.
Задача № 2. По странам мира провести анализ связи между числом медалей, полученных спортсменами стран в Олимпиаде 2000 г. и ВВП на душу населения.
| Страна | Число медалей | ВВП, долл./чел |
| Австрия | 3 | 19970 |
| Австралия | 58 | 19030 |
| Великобритания | 28 | 18241 |
| Германия | 57 | 19295 |
| Дания | 6 | 21078 |
| Италия | 34 | 18676 |
| Канада | 14 | 20331 |
| Нидерланды | 25 | 18997 |
| Россия | 88 | 396 |
| США | 97 | 25536 |
| Украина | 23 | 2049 |
| Финляндия | 4 | 17239 |
| Франция | 38 | 19719 |
| Чехия | 8 | 9417 |
| Швейцария | 9 | 22780 |
Вариант XXVI
Задача № 1.Имеются следующие результаты опроса 100 студентов дневного отделения о совмещении ими учебы с работой
| Студенты | Численность студентов в возрасте | Итого | |
| До 20 лет | Старше 20 лет | ||
| Неработающие | 20 | 10 | |
| Сочетающие работу с учебой | 20 | 50 | |
| Итого | |||
Для оценки тесноты связи определите коэффициент ассоциации и коэффициент контингенции. Сделайте выводы по результатам расчетов.
Задача № 2. По странам мира проведите анализ связи между числом медалей, полученных спортсменами стран в Олимпиаде 2000 г. и численностью населения населения.
| Страна | Число медалей | Численность населения, млн. чел | Продолжительность жизни, лет |
| Австрия | 3 | 8 | 77,0 |
| Австралия | 58 | 18 | 78,2 |
| Великобритания | 28 | 58 | 77,2 |
| Германия | 57 | 82 | 78,2 |
| Дания | 6 | 5 | 75,7 |
| Италия | 34 | 57 | 78,2 |
| Канада | 14 | 29 | 79,0 |
| Нидерланды | 25 | 16 | 77,0 |
| Россия | 88 | 146 | 66,6 |
| США | 97 | 264 | 76,7 |
| Украина | 23 | 50 | 68,8 |
| Финляндия | 4 | 5 | 76,8 |
| Франция | 38 | 58 | 78,1 |
| Чехия | 8 | 10 | 73,9 |
| Швейцария | 9 | 7 | 78,6 |
Вариант XXVII
Задача № 1. Повосьми предприятиям имеются следующие условные данные об энерговооруженности труда, кВт.ч. (х) и производительности труда, тыс. руб. (у):
| х | у |
| 12 14 16 16 18 20 22 22 | 2,3 3,8 4,0 3,9 4,5 5,4 5,1 6,0 |
Для характеристики корреляции определите коэффициенты ранговой корреляции Спирмена, Кендэлла, Фехнера.
Задача № 2. По странам мира проведите анализ связи между числом медалей, полученных спортсменами стран в Олимпиаде 2000 г. и средней продолжительностью жизни (см. таблицу задачи №2 варианта XXVI).
Вариант XXVIII
Задача № 1.На основе однодневного выборочного обследования студентов университета получены следующие данные, в процентах ко всем обследованным студентам:
| Место жительства | Место питания | Итого | ||
| Дома | В столовой института | В другой столовой | ||
| Семья | 20 | 25 | 5 | |
| Общежитие | 10 | 20 | - | |
| Частная квартира | 10 | 5 | 5 | |
| Итого | ||||
Найдите коэффициенты взаимной сопряженности Пирсона и Чупрова. Сделайте выводы.
Задача № 2. Проведите анализ связи между размером капитала и прибылью 15 компаний США за 1995 г.:
| Компания | Капитал, млрд.долл. | Прибыль, млрд. долл. |
| General Electric | 106,4 | 5,92 |
| American Telephon and Telegraph | 101,5 | 4,71 |
| Exxon Corporation | 94,8 | 5,10 |
| Coca-Cola | 90,7 | 2,55 |
| Merck | 71,1 | 3,00 |
| Philip Morris | 70,9 | 4,72 |
| Microsoft Corporation | 58,8 | 1,45 |
| Intel Corporation | 57,5 | 2,29 |
| Proctor and Gamble | 55,6 | 2,64 |
| International Business Machines | 55,6 | 3,02 |
| Johnson & Johnson | 52,8 | 2,00 |
| Wall-Mart Stores | 49,6 | 2,68 |
| Hewlett Packard | 47,4 | 1,60 |
| Do Pont de Nemours | 42,5 | 2,73 |
| PepsiCo | 41,4 | 1,78 |
Вариант XXIX
Задача № 1.Были обследованы 1000 женщин с целью исследования зависимости между цветом глаз матерей и дочерей и получены следующие данные:
| Цвет глаз матери | Цвет глаз дочери | Итого | |
| 1 | 2 | ||
| 1 | 471 | 148 | |
| 2 | 151 | 230 | |
| Итого | |||
Для оценки тесноты связи определите коэффициент ассоциации и коэффициент контингенции. Сделайте выводы по результатам расчетов.
Задача № 2. Проведите анализ зависимости пассажирооборота (млрд. пассажирокилометров в год) ряда стран Европы от длины сети железных дорог (тыс. км):
| Страна | Пассажирооборот | Длина сети железных дорог | Число работников на 1 км сети |
| Австрия | 8,1 | 5,7 | 9,7 |
| Бельгия | 7,0 | 3,4 | 11,8 |
| Греция | 1,9 | 2,5 | 4,7 |
| Германия | 59,6 | 38,4 | 6,2 |
| Дания | 5,0 | 2,2 | 5,0 |
| Италия | 49,5 | 16,0 | 7,6 |
| Люксембург | 0,3 | 0,3 | 10,3 |
| Нидерланды | 14,4 | 2,8 | 9,2 |
| Норвегия | 2,6 | 4,0 | 1,8 |
| Польша | 19,9 | 22,3 | 10,2 |
| Португалия | 4,6 | 2,9 | 4,4 |
| Финляндия | 3,4 | 5,9 | 2,4 |
| Франция | 61,6 | 31,8 | 1,2 |
| Швеция | 6,5 | 10,2 | 3,0 |
| Испания | 16,0 | 12,3 | 10,9 |
| Швейцария | 12,4 | 2,9 | 5,5 |
Вариант XXX
Задача № 1.Имеются следующие данные о стаже работы, гг (х) и выработке продукции за смену, шт. (у):
| х | у |
| 3 12 9 2 6 12 10 20 16 20 | 68 95 84 60 80 100 82 110 98 105 |
Для характеристики корреляции определите коэффициенты ранговой корреляции Спирмена, Кендэлла, Фехнера.
Задача № 2. Проведите анализ зависимости пассажирооборота (млрд. пассажирокилометров в год) ряда стран Европы от числа работников на 1 км сети (чел./км) (см. таблицу задачи №2 варианта XXIX)
Список использованной литературы
- Громыко Г.Л. Теория статистики: Практикум. - М. Инфра – М., 2009.
- Гусаров В.М. Статистика: Учеб. пособие для вузов. - М.: Юнити-дана, 2008.
- Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики. – М. Инфра – М., 2007.
- Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики.: Учебник -.М.: Финансы и статистика, 2009.
- Елисеева И.И. Практикум по общей теории статистики. М.: Финансы и статистика, 2008.
- Казань в 2003 году. Краткий информационно-справочный обзор экономики и социальной сферы. – Казань, 2004.
- Лысенко С.Н., Дмитриева И.А. Общая теория статистики. Учеб. пособие. – М.: Вузовский учебник, 2009.
- Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: учебник для вузов / О.Э. Башина и др.; под ред. О.Э. Башиной, А.А. Спирина. - М.: Финансы и статистика, 2008.
- Общая теория статистики: Учебник. / Под ред. М.Р. Ефимовой. – М.: Инфра-М, 2008.
- Практикум по курсу "Статистика" (в системе STATISTICA)/ В.Н. Салин, Э.Ю. Чурилова. – М.: Социальные отношения, 2009.
- Практикум по теории статистики: Учеб. пособие/ Под ред. Р.А. Шмойловой. – М.: Финансы и статистика, 2008.
Дата добавления: 2018-02-15; просмотров: 2045; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!