Направление, степень смещения максимума кривой плотности вероятности и ее «заостренность» определяется вычислением асимметрии и эксцесса. 8 страница
Лабораторная работа № 5
«ОЦЕНКА ПАРАМЕТРОВ ТРЕХМЕРНОЙ ЛИНЕЙНОЙ КОРРЕЛЯЦИОННОЙ СВЯЗИ ГЕОЛОГИЧЕСКИХ ДАННЫХ»
Рассмотрим следующую геологическую задачу. По нескольким месторождениям нефтегазоносной территории имеются данные о глубине залегания кровли трех горизонтов, приуроченных к различным стратиграфическим подразделениям. Необходимо, используя эти данные, получить уравнение, позволяющее прогнозировать глубину залегания кровли наиболее глубоко расположенного горизонта, если известны соответствующие глубины для горизонтов, расположенных выше, а также оценить параметры полученной зависимости.
Для решения задачи используется линейная модель вида
где x, y, z – глубины залегания кровли продуктивных пластов соответственно бобриковского горизонта, турнейского яруса и кыновского горизонта.
Для оценки параметров трехмерной линейной корреляционной связи следует выполнить:
1. Определить параметры a, b, c зависимости по формулам:
; ; ;
где
;
;
;
.
2. Определить коэффициент корреляции между аргументами хиу, т.е. глубинами залегания продуктивных пластов бобриковского горизонта и турнейского яруса по формуле
3. Определить коэффициенты корреляции между глубиной залегания продуктивного пласта кыновского горизонта и каждым из влияющих факторов хиупо формулам:
|
|
и
4. Определить частные коэффициенты корреляции между глубиной залегания продуктивного пласта кыновского горизонта и каждым из влияющих факторов хиу при исключении влияния другого фактора по формулам:
и
5. Вычислить множественный коэффициент корреляции по формуле
,
где zipнаходится расчетным путем при подстановке в уравнение соответствующих значений xi и yi . представляет собой среднее арифметическое значение, найденное по zip.
В приведенных выше равенствах знак имеет значение .
При выполнении работы используются данные таблицы 4, где x , y и z представляют собой глубины залегания (км) продуктивных пластов соответственно бобриковского горизонта, турнейского яруса и кыновского горизонта, подобранные по материалам месторождений Башкирии.
Для проверки правильности найденных значений параметров a , b , c уравнения необходимо построить точки в координатах ( Zi , Zip ) и убедиться, что они группируются около биссектрисы координатного угла.
Таблица 4
Исходные данные к работе № 5
Вариант | 1 | 2 | 3 | 4 | ||||||||||
Продуктивный пласт | X | Y | Z | X | Y | Z | X | Y | Z | X | Y | Z | ||
Глубина продуктивного пласта, км
| 1.26 | 1.33 | 1.69 | 1.27 | 1.34 | 1.70 | 1.25 | 1.32 | 1.68 | 1.23 | 1.30 | 1.66 | ||
1.73 | 1.81 | 2.23 | 1.71 | 1.79 | 2.21 | 1.70 | 1.78 | 2.20 | 1.73 | 1.81 | 2.23 | |||
1.45 | 1.47 | 1.90 | 1.43 | 1.45 | 1.88 | 1.45 | 1.47 | 1.90 | 1.47 | 1.49 | 1.92 | |||
1.19 | 1.26 | 1.74 | 1.19 | 1.26 | 1.74 | 1.21 | 1.28 | 1.76 | 1.25 | 1.37 | 1.93 | |||
1.31 | 1.48 | 1.81 | 1.33 | 1.50 | 1.83 | 1.32 | 1.39 | 2.01 | 1.31 | 1.38 | 2.00 | |||
1.28 | 1.40 | 1.96 | 1.38 | 1.41 | 1.90 | 1.35 | 1.38 | 1.87 | 1.37 | 1.40 | 1.89 |
Вариант | 5 | 6 | 7 | 8 | ||||||||
Продуктивный пласт | X | Y | Z | X | Y | Z | X | Y | Z | X | Y | Z |
Глубина продуктивного пласта, км | 1.24 | 1.31 | 1.67 | 1.25 | 1.32 | 1.68 | 1.41 | 1.43 | 1.86 | 1.27 | 1.34 | 1.78 |
1.66 | 1.74 | 2.16 | 1.17 | 1.24 | 1.72 | 1.15 | 1.22 | 1.70 | 1.65 | 1.73 | 2.15 | |
1.28 | 1.45 | 1.78 | 1.28 | 1.45 | 1.78 | 1.28 | 1.45 | 1.78 | 1.48 | 1.50 | 1.93 | |
1.27 | 1.39 | 1.95 | 1.29 | 1.41 | 1.97 | 1.28 | 1.40 | 1.96 | 1.21 | 1.28 | 1.76 | |
1.26 | 1.33 | 1.95 | 1.32 | 1.39 | 2.01 | 1.34 | 1.41 | 2.03 | 1.33 | 1.50 | 1.83 | |
1.34 | 1.37 | 1.86 | 1.34 | 1.37 | 1.86 | 1.29 | 1.32 | 1.81 | 1.28 | 1.35 | 1.97 |
Вариант | 9 | 10 | 11 | 12 | ||||||||
Продуктивный пласт | X | Y | Z | X | Y | Z | X | Y | Z | X | Y | Z |
Глубина продуктивного пласта, км | 1.28 | 1.35 | 1.71 | 1.26 | 1.33 | 1.69 | 1.25 | 1.32 | 1.68 | 1.21 | 1.28 | 1.04 |
1.65 | 1.73 | 2.15 | 1.65 | 1.73 | 2.15 | 1.65 | 1.73 | 2.15 | 1.69 | 1.77 | 2.19 | |
1.47 | 1.49 | 1.92 | 1.45 | 1.47 | 1.90 | 1.24 | 1.31 | 1.79 | 1.16 | 1.23 | 1.71 | |
1.20 | 1.27 | 1.75 | 1.34 | 1.51 | 1.84 | 1.30 | 1.42 | 1.98 | 1.29 | 1.41 | 1.97 | |
1.33 | 1.45 | 2.01 | 1.29 | 1.36 | 1.98 | 1.28 | 1.35 | 1.97 | 1.30 | 1.37 | 1.99 | |
1.30 | 1.33 | 1.82 | 1.33 | 1.36 | 1.85 | 1.33 | 1.36 | 1.85 | 1.29 | 1.32 | 1.81 |
|
|
Вариант | 13 | 14 | 15 | 16 | ||||||||
Продуктивный пласт | X | Y | Z | X | Y | Z | X | Y | Z | X | Y | Z |
Глубина продуктивного пласта, км | 1.70 | 1.78 | 2.20 | 1.29 | 1.36 | 1.72 | 1.23 | 1.30 | 1.66 | 1.24 | 1.31 | 1.67 |
1.23 | 1.30 | 1.78 | 1.72 | 1.80 | 2.22 | 1.74 | 1.82 | 2.24 | 1.74 | 1.82 | 2.24 | |
1.25 | 1.42 | 1.75 | 1.46 | 1.48 | 1.91 | 1.46 | 1.48 | 1.91 | 1.22 | 1.29 | 1.77 | |
1.31 | 1.43 | 1.99 | 1.17 | 1.24 | 1.72 | 1.33 | 1.50 | 1.83 | 1.31 | 1.48 | 1.81 | |
1.34 | 1.41 | 2.03 | 1.27 | 1.39 | 1.95 | 1.29 | 1.41 | 1.97 | 1.30 | 1.37 | 2.00 | |
1.30 | 1.33 | 1.82 | 1.27 | 1.34 | 1.96 | 1.32 | 1.35 | 1.84 | 1.29 | 1.32 | 1.81 |
Продолжение табл. 4
Вариант | 17 | 18 | 19 | 20 | ||||||||
Продуктивный пласт | X | Y | Z | X | Y | Z | X | Y | Z | X | Y | Z |
Глубина продуктивного пласта, км | 1.28 | 1.35 | 1.71 | 1.65 | 1.73 | 2.15 | 1.24 | 1.31 | 1.67 | 1.27 | 1.34 | 1.70 |
1.40 | 1.42 | 1.85 | 1.47 | 1.49 | 1.92 | 1.67 | 1.75 | 2.17 | 1.68 | 1.76 | 2.18 | |
1.17 | 1.24 | 1.72 | 1.32 | 1.49 | 1.82 | 1.45 | 1.47 | 1.90 | 1.22 | 1.29 | 1.77 | |
1.25 | 1.37 | 1.93 | 1.29 | 1.41 | 1.97 | 1.32 | 1.49 | 1.82 | 1.25 | 1.42 | 1.75 | |
1.27 | 1.34 | 1.96 | 1.30 | 1.37 | 1.99 | 1.34 | 1.46 | 2.02 | 1.31 | 1.43 | 1.99 | |
1.31 | 1.34 | 1.83 | 1.36 | 1.39 | 1.88 | 1.26 | 1.33 | 1.95 | 1.33 | 1.36 | 1.85 |
Вариант | 21 | 22 | 23 | 24 | ||||||||
Продуктивный пласт | X | Y | Z | X | Y | Z | X | Y | Z | X | Y | Z |
Глубина продуктивного пласта, км | 1.25 | 1.32 | 1.68 | 1.67 | 1.75 | 2.17 | 1.28 | 1.35 | 1.71 | 1.20 | 1.27 | 1.63 |
1.45 | 1.47 | 1.90 | 1.49 | 1.51 | 1.94 | 1.65 | 1.73 | 2.15 | 1.47 | 1.49 | 1.92 | |
1.20 | 1.27 | 1.75 | 1.22 | 1.29 | 1.77 | 1.17 | 1.24 | 1.72 | 1.22 | 1.29 | 1.77 | |
1.30 | 1.47 | 1.80 | 1.31 | 1.43 | 1.09 | 1.25 | 1.42 | 1.75 | 1.29 | 1.46 | 1.79 | |
1.30 | 1.37 | 1.99 | 1.30 | 1.37 | 1.99 | 1.27 | 1.39 | 1.95 | 1.30 | 1.42 | 1.98 | |
1.34 | 1.37 | 1.86 | 1.29 | 1.39 | 1.81 | 1.27 | 1.34 | 1.96 | 1.36 | 1.39 | 1.88 |
|
|
Вариант | 25 | 26 | 27 | 28 | ||||||||
Продуктивный пласт | X | Y | Z | X | Y | Z | X | Y | Z | X | Y | Z |
Глубина продуктивного пласта, км | 1.69 | 1.77 | 2.19 | 1.27 | 1.34 | 1.70 | 1.67 | 1.75 | 2.17 | 1.66 | 1.74 | 2.16 |
1.42 | 1.44 | 1.87 | 1.43 | 1.45 | 1.88 | 1.49 | 1.51 | 1.94 | 1.42 | 1.44 | 1.87 | |
1.20 | 1.27 | 1.75 | 1.22 | 1.29 | 1.77 | 1.22 | 1.29 | 1.77 | 1.16 | 1.23 | 1.71 | |
1.32 | 1.49 | 1.82 | 1.25 | 1.42 | 1.75 | 1.29 | 1.46 | 1.79 | 1.31 | 1.48 | 1.81 | |
1.34 | 1.41 | 2.03 | 1.31 | 1.43 | 1.99 | 1.27 | 1.39 | 1.95 | 1.32 | 1.44 | 2.00 | |
1.30 | 1.33 | 1.82 | 1.29 | 1.36 | 1.98 | 1.33 | 1.36 | 1.85 | 1.31 | 1.38 | 2.00 |
Лабораторная работа № 6
«ОДНОФАКТОРНЫЙ ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ»
Дисперсионный анализ используется для решения вопроса о наличии или отсутствии влияния одного, двух или нескольких факторов не интересующий исследователей геологический признак (свойство) по имеющемуся набору статистических данных (результатов измерений). В качестве влияющих факторов могут выступать, например, положение геологического объекта в пространстве, глубина, горное давление, температура, метод измерения и т.д. В случае изучения одного влияющего фактора применяется однофакторный дисперсионный анализ. Он выполняется в следующей последовательности:
1. Вся совокупность данных разбивается на группы так, чтобы данные в каждой группе соответствовали определенному значению влияющего фактора (номер групп: j=1…, N). Число данных в каждой группе равно nj (в частности, оно может быть одинаковым во всех группах и равным n).
2.Находится сумма квадратов отклонений значений признака от общей средней по формулам:
,
если число данных в каждой группе одинаково и равно n, или
,
если число данных в группах различно.
3. Находится сумма квадратов отклонений, характеризующая различие частных средних между группами, соответственно по формулам:
,
или
.
4.Определяется сумма квадратов отклонений значений признака от средних по группам (остаточное рассеивание) по формуле
.
Дата добавления: 2021-06-02; просмотров: 90; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!