Методы определения физической подготовленности

В дипломной работе использовались следующие методы определения физической подготовленности:

1. определение силы и выносливости мышц спины. Производится в исходном положении лежа на животе поперек скамейки или кушетки, руки вверх, ноги фиксированы, верхняя половина туловища находится в висе. По секундомеру определяется время удержания туловища в этом положении [1];

2. определение силы мышц брюшного пресса.

Тест: поднимание туловища из положения лежа на спине.

Методика выполнения. Обследуемый лежит на спине, ноги согнуты в коленях под углом 90 градусов, ступни закреплены, руки за голову. Фиксируется количество выполненных подниманий (до 90 градусов) – опусканий туловища в одной попытке в течение 1 минуты [51];

3. определение силы рук.

Тест: сгибание и разгибание рук в упоре лежа.

Методика выполнения. Из положения лежа на груди обследуемый выполняет сгибания и разгибания рук. Сгибание должно выполняться до угла в локтевом суставе не более 90 градусов, разгибание – полностью. Определяется количество отжиманий [1];

4. определение гибкости позвоночного столба и тазобедренных суставов.

Тест: наклон вперед из положения сидя.

Методика выполнения. Для облегчения выполнения рекомендуется использовать сантиметровую ленту (или начертить на полу так называемую мерную линию), располагаемую между ног обследуемого. Обследуемый без обуви сидится на пол, касаясь пятками выпрямленных и разведенных на 20 – 30 сантиметров ног, расположенных на уровне размеченной нулевой отметки. Партнер прижимает его колени к полу с тем, чтобы ноги не сгибались при выполнении наклонов. Выполняется три наклона вперед, на четвертом обследуемый в течение 2 секунд фиксирует положение тела. При этом по кончикам пальцев фиксируется результат (с точностью до 1 см). Следует отметить, что фиксируемый результат может бать со знаком «+» (если тестируемый выполнил наклон за пределами стоп) и со знаком « - » (если его пальцы не достали линии нулевой отметки) [22];

5. определение гибкости позвоночного столба.

Тест: растягивание позвоночника назад.

Методика выполнения. Выполняющий тест кладет руки под плечи, как будто собирается отжаться от пола; таз не должен отрываться от пола, когда тестируемый приподнимает вверх грудь. Здесь мускулатура спины не используется. Показателем служит расстояние от надгрудинной выемки до пола: больше 30 см – 5 баллов; 20–29 см – 4 балла; 10–19 см – 3 балла; меньше 9 см – 2 балла [19];

6. определение критерия гибкости позвоночного столба.

Тест: прогибание назад, стоя около стены.

Методика выполнения. Встать спиной к стене (на некотором расстоянии от нее) и, поднимая руки вверх и прогибаясь, стараться дотянуться до стены одновременно обеими руками. Максимальное расстояние, с которого удается это сделать, и есть критерий гибкости, измеряется в сантиметрах [26].

Методы математической статистики

При проведении исследования вычислялись:

1. Средняя величина – это обобщающий показатель, характеризующий типический уровень явления. Он выражает величину признака, отнесенную к единице совокупности.

Средняя арифметическая величина (или среднее арифметическое) получается от сложения данных величин и деления этой суммы на число этих величин (формула 2.1):

х₁+ х+ …+ х_n

(2.1)

где: х₁+ х₂+ …+ х_n испытуемые, n – общее количество испытуемых в выборке [23].

2. Среднее квадратическое (или стандартное) отклонение σ. Основной мерой статистического измерения изменчивости признака у членов совокупности служит среднее квадратическое отклонение σ (сигма) или, как часто ее называют, стандартное отклонение. Теория вариационной статистики показала, что для характеристики любой генеральной совокупности, имеющей нормальный тип распределения достаточно знать два параметра: среднюю арифметическую и среднее квадратическое отклонение. Эти параметры заранее не известны и их оценивают с помощью выборочной средней арифметической и выборочного стандартного отклонения, которые вычисляются при обработке случайной выборки.

(2.2)

где: ∑ⁿ_i = 1 (χ- )² данные по каждому испытуемому в отношении к средней величине, n – общее количество испытуемых в выборке [15].

3. Стандартная ошибка средней арифметической или ошибка репрезентативности σ характеризует колебания средней. При этом необходимо отметить, что чем больше объем выборки, тем меньше разброс средних величин.

Стандартная ошибка средней вычисляется по формуле 2.3 [23]:

(2.3)

4. Коэффициент вариации (V). Изложенные выше характеристики совокупности (средняя арифметическая и среднее квадратическое отклонение) имеют один недостаток: они дают показатель изменчивости признака в именованных величинах, а не в относительных. Поэтому сопоставление (или сравнение) разноименных признаков по этим параметрам невозможно.

В этом случае удобно пользоваться коэффициентом изменчивости признака, который выражается в относительных величинах, а именно в процентах, и вычисляется по формуле 2.4:

(2.4)

Чем больше V, тем более изменчив признак. Значения коэффициента вариации, не выходящие за пределы 10%, принято считать нормальными. Если V>20%, то выборка некомпактна по заданному признаку [15].

5. Критерий t Стьюдента направлен на оценку различий величин средних X и Y двух выборок, которые распределены по нормальному закону. Одним из главных достоинств критерия является широта его применения. Он может быть использован для сопоставления средних у связных и несвязных выборок, причем выборки могут быть не равны по величине. Рассчитывается по формуле:

(2.5)

где: X₂ – среднее группы вторых измерений, X₁ – среднее группы первых измерений, σ₂² – стандартное отклонение вторых измерений, возведенное в квадрат, σ₁² – стандартное отклонение первых измерений, возведенное в квадрат [23].

Организация исследования

Исследование проводилось в УЗ «Дзержинская ЦРБ».

В исследовании, длившемся с 01 по 26 апреля 2014 года, принимали участие 20 подростков мужского пола в возрасте 13-14 лет, с нарушением осанки во фронтальной плоскости (грудной отдел). Для обследования дети были разделены на экспериментальную группу (ЭГ) и контрольную группу (КГ).

Дата добавления: 2020-12-12; просмотров: 53; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:

⇐ Предыдущая 2 3 4 5 678 9 10 11 Следующая ⇒

Мы поможем в написании ваших работ!