ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ ИЗМЕРЕНИЙ
Для построения контрольных карт по альтернативному признаку также как и в предыдущей лабораторной работе используются результаты измерений выборки резисторов объемом не менее 30 шт., полученные в лабораторной работе №1. Предполагается, что порядок записи результатов в таблице измерений представляет собой имитацию строгой временной последовательности изъятия резисторов и проведения измерений их сопротивлений в ходе технологического процесса. Процесс обработки результатов измерений проводится в том же порядке, что и в лабораторной работе №3.
1. Имеющаяся «временная последовательность» измерений сопротивлений резисторов (табл.1.5, лаб.раб. №1) разбивается на N групп. В данной лабораторной работе N = 10. Результаты группирования заносятся в таблицу по форме табл. 4.1, в которую далее заносятся и результаты расчетов.
Таблица 4.1
Результаты группирования измерений и расчетов параметров контрольных карт по альтернативному признаку для технологического процесса производства резисторов
№ группы | R1 | R2 | … | Rm | Объем группы | Количество дефектов в группе | Доля дефектов в группе | Количество дефектов на единицу продукции |
1 | ||||||||
2 | ||||||||
… | ||||||||
j | ||||||||
… | ||||||||
N |
|
|
2. Для определения количества дефектных изделий (измерений, соответствующих дефектным изделиям) в группе используется прием, имитирующий образование дефектов.
2.1. Вычисляется величина среднего квадратического отклонения для всей выборки измерений (изделий) по формуле ,
где - измеренное значение сопротивления резистора;
- количество измерений (изделий) в выборке;
-математическое ожидание.
2.2. Определяется доверительный интервал для математического ожидания по формуле
,
где - коэффициент Стьюдента, определяемый по табл.П.1.1 для данного распределения при доверительной вероятности 0,9.
2.3. Вычисляются границы для .
Нижняя граница = + , верхняя граница = -
2.4. В каждой группе определяется количество измерений (изделий), вышедших за пределы нижней или верхней границы. Именно они и принимаются за дефекты и заносятся в табл.4.1.
2.5. Если оказалось, что дефектов слишком мало (менее 10% от объема выборки n) или велико (более 20% от объема выборки n), то берется соответственно меньший или больший уровень доверительной вероятности Р и определяются границы, так чтобы выполнилось указанное условие.
|
|
3. По формулам п. 4.1 последовательно рассчитываются и строятся p , np и u-карты.
3. Проводится анализ контрольных карт и делаются соответствующие выводы.
СОДЕРЖАНИЕ ОТЧЕТА
Отчет должен содержать таблицы результатов измерений и расчетов и необходимые графики. Все они должны иметь названия и ссылки с пояснениями в тексте. Отчет имеет следующую структуру:
Цель работы.
1. Теоретическая часть.
2. Практическая часть.
2.1. Результаты измерений (должна быть приведена таблица результатов измерений).
2.2. Обработка результатов измерений.
2.2.1. Расчет и построение - контрольной карты средних значений.
2.2.1. Расчет и построение - контрольной карты размахов.
2.2.1. Расчет и построение - контрольной карты средних квадратических отклонений.
Выводы
КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ
1. В чем заключается отличие карт контроля по количественному признаку от карт контроля по альтернативному признаку?
2. Перечислить карты контроля по альтернативному признаку и для чего они применяются.
|
|
3. Привести порядок расчета и построения p-карты.
4.Привести порядок расчета и построения np-карты.
5.Привести порядок расчета и построения u-карты.
6. Какой технологический процесс является статистически контролируемым (находится под статистическим контролем)?
7. Что понимается под стабильностью в статистическом смысле?
8. В чем заключается основная цель применения контрольных карт?
ЛИТЕРАТУРА
1. Вентцель Е.С. Теория вероятностей. М.: Наука, 1969.
2. Смирнов Н.В., Дудин-Барковский И.В. Курс теории вероятностей и математической статистики для технических приложений. М.: Наука, 1965.
3. Обзор «Просто о сложном. Введение в статистический контроль качества производственного процесса». Серия: Все о качестве. Зарубежный опыт. Вып.11. М.: 1999г.
Метрология программного обеспечения (ПО) – дисциплина, изучающая проблемы оценивания метрических характеристик качества ПО на этапах от разработки спецификаций до завершения отладки и тестирования программного продукта. В курсе рассматриваются критерии, характеристики и метрики качества ПО; особый упор делается на характеристики корректности, надежности и сложности программ. Изучаются формальные модели и методы оценивания как статических, так и динамических характеристик качества ПО, позволяющие на различных стадиях разработки выявлять просчеты и дефекты программного изделия. Рассматриваются инструментальные средства поддержки и автоматизации измерения характеристик ПО.
|
|
Лабораторная работа №5
Дата добавления: 2020-04-08; просмотров: 190; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!