Пример практического применения подхода АНР



 

Один из интересных примеров практического применения подхода АНР приведен в [8], посвященной выработке энергетической политики Финляндии. В начале 80-х годов в парламенте Финляндии проходили оживленные дискуссии по проблеме выбора стратегического пути развития энергетики. Группа финских ученых предложила новый способ анализа вариантов решений - построение аналитической сети вариантов с обратной связью.

Общая структура задачи представлена на рис. 5.2 в виде четырех уровней иерархической схемы. Особенность анализа состояла в выделении и отдельном рассмотрении трех целей второго уровня иерархии с точки зрения долгосрочных и краткосрочных последствий. Обратная связь состояла в предоставлении возможности каждому из участников анализа (политическим деятелям) провести свой личный анализ - назначить веса критериям, определить оценки каждой из альтернатив (большая электростанция на угле, атомная станция, небольшие электростанции) по критериям. Для агрегации оценок на каждом уровне использовался основной метод АНР.

Анализ показал, что вариант построения большой электростанции на угле уступает двум другим и может быть исключен из рассмотрения. Ценный результат анализа состоял в следующем: хотя с точки зрения кратковременных целей построение атомной станции предпочтительнее, с точки зрения стратегических, долговременных целей лучше строить небольшие электростанции.

 

 

Выводы по пятой лекции

 

1. В настоящее время одним из наиболее популярных методов принятия решений является метод аналитической иерархии. В журналах опубликованы практические примеры использования этого метода в различных странах: США, Нидерландах, Финляндия, Индии и т.д.

2. В подходе аналитической иерархии прежде всего можно выделить общую схему структуризации задачи: цели - критерии -альтернативы.

3. На каждом уровне иерархии осуществляется попарное сравнение элементов уровня при помощи вербальной шкалы относительной важности. Результаты сравнения переводятся в числа в соответствии с заданной количественной шкалой.

4. Общая оценка важности альтернативы определяется путем суммирования произведений коэффициентов важности.

5. Метод мультипликативной аналитической иерархии отличается способом перевода вербальных измерений в числа и способом агрегации оценок при определении общей важности альтернативы.

6. Метод аналитической иерархии реализован в виде коммерческой системы поддержки принятия решений Expert Choice. Мультипликативный метод аналитической иерархии реализован в виде системы поддержки принятия решений REMBRANDT.


Лекция 6

ОЦЕНКА МНОГОКРИТЕРИАЛЬНЫХ АЛЬТЕРНАТИВ: МЕТОДЫ ELECTRE

Конструктивистский подход

 

В конце 60-х годов группа французских ученых во главе с профессором Б. Руа предложила новый подход к проблеме принятия решений при многих критериях. Название oubranking approach, под которым он известен в мировой литературе, мало отражает его содержание. Мы будем называть его далее подходом, направленным на Разработку Индексов Попарного Сравнения Альтернатив (РИПСА). В настоящее время имеется много методов принятия решений, принадлежащих к данному подходу. Из них наиболее известна группа методов ELECTRE (Elimination Et Choix Traduisant la Realite - исключение и выбор, отражающие реальность) [1].

Как и методы аналитической иерархии, методы РИПСА направлены на сравнение заданной группы многокритериальных альтернатив. Следовательно, методы РИПСА принадлежат к методам первой группы согласно приведенной в лекции 4 классификации.

Прежде всего следует подчеркнуть методологическое отличие подхода РИПСА от подходов MAUT и АНР. В рамках двух последних подходов неявно предполагается, что основные предпочтения ЛПР уже, в основном, сформированы до применения метода принятия решений. Следовательно, эти предпочтения могут быть получены от ЛПР «одномоментно» - при сравнениях оценок, назначении весов и т.д. Возможные уточнения введенных оценок осуществляются на этапе проверки чувствительности, т.е. на заключительном этапе применения метода. В отличие от этого при подходе РИПСА предполагается, что предпочтения ЛПР формируются при анализе проблемы, осуществляемом с помощью метода принятия решений. Следовательно, метод должен предъявлять ЛПР различные варианты решения проблемы в зависимости от тех или иных решающих правил. Эти правила формируются в виде индексов попарного сравнения альтернатив.

 

Два основных этапа

 

При подходе РИПСА принято различать два основных этапа [1,2]:

1) этап разработки, на котором строятся один или несколько индексов попарного сравнения альтернатив;

2) этап исследования, на котором построенные индексы используются для ранжирования (или классификации) заданного множества альтернатив.

Индексы попарного сравнения альтернатив в большинстве методов строятся на основе принципов конкорданса (согласия) и дискорданса (несогласия). В соответствии с этими принципами, альтернатива Ai является, по крайней мере, не худшей, чем альтернатива Aj , если

• «достаточное большинство» критериев поддерживает это утверждение (принцип согласия);

• «возражения» по остальным критериям «не слишком сильны» (принцип малого несогласия).

Свойства бинарных отношений

 

Подход РИПСА основан на построении бинарных отношений. Поэтому следует дать некоторые определения.

Бинарное отношение R, определенное на конечном множестве альтернатив А, называется (при " Ai, AjÎA

• полным, если Ai R Aj или Aj R Ai;

• транзитивным, если Ai R Aj , Aj R Ak Þ Ai R Ak;

• полным порядком, если оно полное и транзитивное;

• частичным порядком, если оно транзитивное, но не полное.

Обозначим через  оценки альтернатив Ai, Aj по k-му критерию.

Напомним, что отношение предпочтения ЛПР при сравнении альтернатив по одному критерию является полным порядком.

При подходе РИПСА вводится понятие псевдокритерия [1,2]. Псевдокритерием является тройка (хjk, q, p) функций, представляющих предпочтения ЛПР и определенных так, что:

, если по k-му критерию Ai имеет сильное предпочтение по сравнению с Aj;

, если по k-му критерию Ai имеет слабое предпочтение по сравнению с Aj.

Альтернативы Ai, Aj находятся в отношении безразличия по k-му критерию ( ), если не выявлено сильное или слабое предпочтение одной из альтернатив.

Функции р и q называются соответственно порогами безразличия и предпочтения. Бинарное отношение называется четким, если оно построено на основе критериев, и числовым (valued), если оно построено на основе псевдокритериев.

Далее мы рассмотрим ряд методов, принадлежащих подходу РИПСА.


Метод ELECTRE I

 

Метод ELECTRE I был первым в семействе методов, принадлежащих к подходу РИПСА. В нем используются четкие бинарные отношения между альтернативами.

Индексы согласия и несогласия строятся следующим образом. Каждому из N критериев ставится в соответствие целое число w, характеризующее важность критерия. Б. Руа предложил рассматривать w как число голосов членов жюри, поданное за важность данного критерия.

Выдвигается гипотеза о превосходстве альтернативы Ai над альтернативой Aj. Множество I, состоящее из N критериев, разбивается на три подмножества:

I+ - подмножество критериев, по которым Ai предпочтительнее Aj;

I= - подмножество критериев, по которым Ai равноценно Aj;

I- - подмножество критериев, по которым Ai предпочтительнее Aj.

Далее формулируется индекс согласия с гипотезой о превосходстве Ai над Aj. Индекс согласия подсчитывается на основе весов критериев. В методе ELECTRE I этот индекс определяется как отношение суммы весов критериев подмножеств 1+ и I= к общей сумме весов:

 

 

Индекс несогласия dAB с гипотезой о превосходстве Ai над Aj определяется на основе самого противоречивого критерия - критерия, по которому Aj в наибольшей степени превосходит Ai.

Чтобы учесть возможную разницу длин шкал критериев, разность оценок Aj и Ai относят к длине наибольшей шкалы:

 

 

где:  - оценки альтернатив Ai и Aj пo i-му критерию;

Li - длина шкалы i-го критерия.

Укажем очевидные свойства индекса согласия.

1)

2)  если подмножество I- пусто;

3)  сохраняет значение при замене одного критерия нанесколько с тем же общим весом.

Приведем свойства индекса несогласия:

1)

2)  сохраняет значение при введении более детальной шкалы по i-му критерию при той же ее длине.

Введенные индексы используются при построении матриц индексов согласия и несогласия для заданных альтернатив.

Отметим, что индекс несогласия может быть назван «вето», так как он как бы накладывает вето на сравнения.

В методе ELECTRE I бинарное отношение превосходства задается уровнями согласия и несогласия. Если и  где a1, g1 - заданные уровни согласия и несогласия, то альтернатива А объявляется превосходящей альтернативу В.

Если же при этих уровнях сравнить альтернативы не удалось, то они объявляются несравнимыми. С методологической точки зрения, введение понятия несравнимости было важным этапом развития теории принятия решений. Если оценки альтернатив в значительной степени противоречивы (по одним критериям одна намного лучше другой, а по другим - наоборот), то такие противоречия никак не компенсируются и такие альтернативы сравнивать нельзя. Понятие несравнимости исключительно важно и с практической точки зрения. Оно позволяет выявить альтернативы с «контрастными» оценками как заслуживающие специального изучения.

Отметим, что уровни коэффициентов согласия и несогласия, при которых альтернативы сравнимы, представляют собой инструмент анализа в руках ЛПР и консультанта. Задавая эти уровни (постепенно понижая требуемый уровень коэффициента согласия и повышая требуемый уровень коэффициента несогласия), они исследуют имеющееся множество альтернатив.

При заданных уровнях на множестве альтернатив выделяется ядро недоминируемых элементов, которые находятся либо в отношении несравнимости, либо в отношении эквивалентности. При изменении уровней из данного ядра выделяется меньшее ядро и т.д. Аналитик предлагает ЛПР целую серию возможных решений проблемы в виде различных ядер. В конечном итоге можно получить и одну лучшую альтернативу. При этом значения индексов согласия и несогласия характеризуют степень «насилия» над данными, при которых делается окончательный вывод.

Итак, основные этапы метода ELECTRE I можно представить следующим образом.


Этап разработки индексов

 

На основании заданных оценок двух альтернатив подсчитываются значения двух индексов: согласия и несогласия. Эти индексы определяют согласие и несогласие с гипотезой, что альтернатива Ai превосходит альтернативу Aj.

Задаются уровни согласия и несогласия, с которыми сравниваются подсчитанные индексы для каждой пары альтернатив. Если индекс согласия выше заданного уровня, а индекс несогласия ниже, то одна из альтернатив превосходит другую. В противном случае альтернативы несравнимы.


Дата добавления: 2019-09-13; просмотров: 209; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:






Мы поможем в написании ваших работ!