Обоснование спроса на услуги автосервиса в районе проектируемой станции технического обслуживания
Определение основных показателей, характеризующих потребность региона в услугах автосервиса
Исходные данные:
· численность жителей региона 
, 
,
где 
– индекс момента времени.
– текущий момент,
– перспектива (окончание среднесрочного прогноза);
· насыщенность населения региона легковыми автомобилями ni на текущий момент и перспективу, 
;
· динамика изменения насыщенности 
населения региона автомобилями на ретроспективном периоде, т.е. за ряд лет 
до рассматриваемого текущего момента времени 
;
· коэффициент, учитывающий долю владельцев, пользующихся услугами СТО – 
, 
;
вероятностное распределение обслуживаемых на СТО автомобилей по моделям – 
, , 
, 
– индекс модели автомобиля;
· средняя наработка в тыс.км. на один автомобиле – заезд на СТО по моделям – 
, ;
· интервальное распределение годовых пробегов – х моделей автомобилей 
, задаваемое в виде гистограмм, представленных в таблице 6.
Таблица 5 – Насыщенность жителей Красноярского края автомобилями марки Mitsubishi
|
| Года | |||||||||
| 2009 | 2010 | 2011 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | |
| Кол-во а/м , шт. | 605 | 592 | 907 | 1180 | 1127 | 1142 | 504 | 236 | 342 | 638 |
| Числ. населения, тыс. чел. | 2889 | 2828 | 2829 | 2838 | 2846 | 2852 | 2858 | 2866 | 2875 | 2876 |
| Насыщенность, авт./1000 жит. | 0,21 | 0,21 | 0,32 | 0,41 | 0,40 | 0,40 | 0,18 | 0,08 | 0,12 | 0,22 |
| Насыщенность с нарастающим итогом | 0,21 | 0,42 | 0,74 | 1,16 | 1,55 | 1,95 | 2,13 | 2,21 | 2,33 | 2,55 |
|
|
|
Насыщенность населения Красноярского края легковыми автомобилями Mitsubishi определяем по формуле:
где 
- число жителей в Красноярском крае;
- количество автомобилей марки Mitsubishi в Красноярском крае.
Расчет количества автомобилей в регионе
Количество легковых автомобилей в регионе:
где 
- количество автомобилей;
- число жителей региона;
–насыщенность населения региона автомобилями.
Данное количество легковых автомобилей рассчитывается для текущего 
и перспективного 
периодов.
Для текущего периода (i=1):
Для перспективного периода (i=2):
Таблица 6 – Исходное распределение годовых пробегов автомобилей
| Номер п/п | Годовые пробеги, 
| Индекс интервала пробега, 
| Средние значения годовых пробегов в r-м интервале, 
| Количество значений в r-м интервале, 
|
| 1 | 0 | |||
| 1 | 2,5 | 3 | ||
| 2 | 5 | |||
| 2 | 7,5 | 10 | ||
| 3 | 10 | |||
| 3 | 12,5 | 28 | ||
| 4 | 15 | |||
| 4 | 17,5 | 39 | ||
| 5 | 20 | |||
| 5 | 22,5 | 17 | ||
| 6 | 25 | |||
| 6 | 27,5 | 3 | ||
| 7 | 30 |
|
|
|
Таблица 7 – Исходные данные для определения основных показателей
| Временной период | Численность жителей региона | Насыщенность легковыми автомобилями, авт./1000 жит. | Доля владельцев, пользующихся услугами СТО | Средняя наработка на один автомобиле-заезд | Вероятностное распределение обслуживаемых на СТО авт. | |
| Текущий (1) | 2875790 | 2,5509 | 0,3 | 15 | 1 | |
| Перспект.(2) | 2890000 | 2,8 | 0,4 | 18 | 1 |
Расчет динамики изменения насыщенности населения региона легковыми автомобилями
При расчете динамики изменения количества легковых автомобилей в регионе или насыщенности ими населения региона должен составлять не менее 5–7 лет.
Таблица 8 – Динамика изменения насыщенности населения региона автомобилями на ретроспективном периоде
| № п.п | Годы Тi | Годы ti | Насыщ. авт/1000 жит | Прирост насыщенности |
| 1 | 2014 | 0 | 1,9515 | 0 |
| 2 | 2015 | 1 | 2,1279 | 0,1764 |
| 3 | 2016 | 2 | 2,2101 | 0,0822 |
| 4 | 2017 | 3 | 2,3289 | 0,1189 |
| 5(тек пер) | 2018 | 4=m | 2,5509 | 0,2219 |
Решение данной задачи может базироваться на использовании логистической зависимости, учитывающей динамику развития насыщенности населения региона автомобилями в прошлом, состояния насыщенности в настоящем и в будущем.
|
|
|
При этом насыщенность с течением времени возрастает: сначала медленно, затем быстро и, наконец, снова замедляется за счет приближения 
к 
.
Зависимость насыщенности от времени можно выразить дифференциальным уравнением вида:
где 
– время;
– насыщенность автомобилями;
– предельное значение насыщенности;
– коэффициент пропорциональности.
Преобразование данного уровня позволяет определить значение коэффициента пропорциональности q, т.е.
При заданном и вычисленном значении 
с учетом требования прохождения функции 
через последнюю точку 
ретроспективного периода для 
, позволяет, после несложных преобразований, окончательно получить зависимость изменения насыщенности населения легковыми автомобилями от времени, т.е.
где 
– текущее значение насыщенности населения региона легковыми автомобилями на конец ретроспективного периода, т.е. для 
.
Решение уравнения (5) относительно фактора времени 
, позволяет
оценить временной интервал (лаг) выхода насыщенности населения легковыми автомобилями на заданное предельное (или близкое к нему) значение насыщенности 
:
|
|
|
В данной таблице, прирост насыщенности 
равен:
Расчет коэффициента пропорциональности : для 
, равно:
Прогнозная оценка динамики изменения насыщенности населения легковыми автомобилями в регионе: для 
; 
насыщенность в 2019г. (t =5) составит:
Результаты прогнозируемого изменения насыщенности населения региона автомобилями представлены на рисунке 3.
Рисунок 3 - Графическая иллюстрация прогноза насыщенности населения региона автомобилями
Дата добавления: 2019-07-17; просмотров: 245; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!