Зависит ли последовательность видов деятельности от особенностей продукции или случайных влияний?
В большинстве применимых аналитических моделей, т.е. тех, которые могут отображать вероятностную деятельность, с влиянием случайностей на систему справляются, используя определенные и ограниченные функции плотности вероятности в данной применяемой модели.
Анализ моделированием освобождает аналитика от этих связывающих условных допущений. Можно выбирать любую желательную функцию плотности вероятности, и изменяющиеся во времени параметры легко встраиваются. Последняя возможности очень важна, если складское хранение и функция снабжения связаны с гибкими производственными системами, так как моделируются потоки большого разнообразия продукции, каждой – со своими собственными технологическими свойствами и скоростью снабжения.
Считаете ли вы надежность и работоспособность оборудования неотъемлемой частью системы?
У цифрового анализа моделированием есть важная возможность непосредственного включения в модель системы последствий катастрофических или нарушающих порядок событий. Для большинства видов продукции и систем с интенсивным производством, поломки машин или проблемы с товарными сериями в реальном времени могут иметь разрушительные последствия для обычных рабочих процедур. Отказ системы может привести к чрезмерным требованиям к хранению полуфабрикатов или системе складского хранения, и эти нарушения равновесия должны учитываться при проектировании процессов. Реалистичная модель должна позволять динамично изменять рабочие процедуры и параметры системы, когда такие события происходят. Системное моделирование позволяет аналитику учитывать отключение электричества, поломки машин, ремонт и другие нарушающие порядок события непосредственно в модели системы. Нужно также заметить, что хорошая имитационная модель позволяет изучать поведение переходных и находящихся в установившемся состоянии систем. В случаях, когда система находится "в состоянии шока" из-за катастрофических событий, анализ переходных процессов обычно важнее, чем результаты системы в установившемся состоянии.
|
|
|
Данная система гибкая или с зависимостью от продукции?
С зависимостью от продукции или гибкие производственные системы стали важными концепциями в современном проектировании систем. Следствием гибкого производства часто является требование гибкого складского хранения. К сожалению, кроме случаев, когда возможна декомпозиция модели, эти системы очень трудно анализировать. Исключением будут системы с относительно детерминированным режимом работы, и к которым может применяться линейное программирование. Переходные или смешанные данные о работе системы складского хранения и производственной системы любых размеров и сложности легче всего получить через использование системного моделирования.
|
|
|
Как нужно моделировать?
После того, как было определено, что моделирование – это инструмент, который нужно использовать для анализа сложной системы складского хранения, аналитик должен выбрать какое средство использовать для моделирования системы. К сожалению, часто никакого выбора здесь не происходит, все определяется мнением аналитика, которому поручено выполнение работы и/или ПО моделирования, которое в настоящее время имеется в компьютерной системе. Как правило, после того как решение о моделировании принято, методика моделирования часто выбирается из следующих структурных языков по следующим причинам.
Есть два вопроса: во-первых, нужно ли приглашать консультанта, чтобы помочь с проектом моделирования, или выполнить проект своими силами. Если среди персонала нет человека с соответствующими знаниями и опытом имитационного моделирования, то часто будет более целесообразно (и менее дорого) нанять консультанта по моделированию или консультационную фирму, чтобы помочь в выполнении проекта. Особенно, если проект сложный и/или с очень напряженным временным графиком.
|
|
|
Если принято решение выполнить проект моделирования своими силами, то вторым вопросом будет выбор инструмента моделирования. К сожалению, выбор часто зависит от мнения аналитика, выполняющего эту работу, или от того факта, что имеется инструмент моделирования для предыдущего проекта. У аналитика может быть опыт работы с конкретным инструментом моделирования, или он может быть неравнодушен к общим языкам программирования («С» или ФОРТРАН, например), или у него могут быть предубеждения из-за советов друзей или курсов обучения, которые он давным-давно закончил. Он может получить указание от управляющих об использовании существующего инструмента, когда управляющие полагают, что этот инструмент окажется подходящим, и, в конце концов, за него ведь уже заплатили.
Такое, к сожалению, часто случается, но это неверные подходы к принятию решения о том, какой инструмент использовать; аналитик может сделать неплохой выбор, но, вероятно, этот выбор не будет настолько эффективным, насколько возможно. Решение должно основываться на тщательном анализе проектных требований, чтобы сопоставить их с инструментами моделирования, имеющимися на рынке и в самой компании.
|
|
|
Технологии и программное обеспечение моделирования переживают потрясающий технический рост и постоянно модифицируются все последние 10 лет, и есть большое разнообразие хорошего ПО инструментов моделирования, работающего на большинстве настольных компьютеров и по приемлемой цене (приемлемой по сравнению с предыдущими поколениями ПО моделирования). Имеющееся сегодня программное обеспечение делится на два основных класса: языки моделирования общего назначения и специализированные пакеты моделирующих программ. Констатируя это факт, мы должны также заметить, что существует тенденция к появлению ПО, которое может делать и то, и другое. Оно проектируется для определенных типов приложений, но имеет возможности общего программирования, позволяя разработать специализированную логику. Примерами языков моделирования общего назначения являются GPSS / H , SIMSCRIPT 0.5, Siman , Simple ++. Большинство пакетов модулирующих программ ориентированы на производство, складское хранение или проблемы бизнеса. Например: AutoMod , Taylor II и Witness (программное обеспечение, ориентированное на производство), SimProcess и Processmodel (программное обеспечение, ориентированное на бизнес-процессы). Примером нового класса "гибридной" продукции, обладающей и теми, и другими возможностями, является Arena.
Языки моделирования общего назначения обладают преимуществом представления (кодирования) любой произвольной проблемы и уровня конкретизации, так что аналитику обычно не приходится идти на компромиссы при проектировании модели или быть связанным ограничениями инструмента в определении модели и логики. Однако здесь может потребоваться большее время для освоения инструмента и, возможно, потребуется больше времени для разработки модели. Этот класс ПО моделирования, как правило, используется профессиональными аналитиками моделирования, для кого моделирование – основное занятие.
Специальные пакеты ПО обладают преимуществом более быстрого времени разработки. Когда они применимы, пакеты специализированных модулирующих программ могут предложить значительное увеличение производительности и эффективности моделирования, так как многие необходимые структурные компоненты уже встроены и находятся в вашем распоряжении. Однако это достигается за счет уменьшения гибкости. Трудно или невозможно моделировать проблемы, находящиеся за пределами сферы, для которой инструмент был спроектирован или для других видов деятельности и логики. Этот класс ПО моделирования обычно используется теми пользователями, для кого моделирование не является основной работой.
Обычно выбор методики моделирования и инструментов моделирования зависит от сущности, сложности, основных характеристик и предмета предлагаемого исследования.
Дата добавления: 2019-03-09; просмотров: 184; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!