Есть ли у вас опыт работы в реальном времени с предлагаемыми системами или изменением систем?
Основной фактор в приемлемости цифрового моделирования как инструмента для анализа систем состоит в возможности экспериментировать с большим диапазоном физических явлений и наблюдать за поведением системы. Возможность выполнения такого анализа особенно важна при проектировании системы или на реорганизационном этапе. На этапе проектирования системы, как правило, приходится сталкиваться с задачей по уточнению или постулированию рабочих процедур системы, и они часто бывают основаны на интуитивных правилах или прежнем восприятии "теоретической" работы системы. В тех случаях, когда рабочие параметры и/или правила системы разрабатываются одновременно с этапом проектирования системы, системное моделирование – это мощный и динамичный инструмент анализа.
Высока ли степень взаимодействия между человеком и машиной?
В подавляющем большинстве аналитических моделей, проблемы взаимодействия человека и машины и прямого влияния принятия решений и/или управления со стороны человека, в сущности, игнорируются или, в лучшем случае, присоединяются к факторам временных затрат модели. Системное моделирование позволяет аналитику явно и недвусмысленно включить человеческий элемент. Как правило, это влияние находится в сфере вероятностного влияния на модель (изменения в рабочих процедурах, вероятностные точки принятия решений или нехватка человеческих ресурсов), и это влияние часто вызывает совершенно различные рабочие параметры и/или процедуры.
|
|
|
Большая ли здесь вероятность "блокирования ресурсов"?
Вряд ли можно представить себе склад любых размеров или сложности, который бы не зависел от доступности ограниченных ресурсов. Эти ресурсы могут быть в форме сырья, необходимого оформления документации, рабочей силы или оборудования для обработки материалов. В любом случае, непосредственное обращение к ресурсам и требованиям к ресурсам редко обнаружишь в аналитических моделях в сколько-нибудь значительном объеме. Это прискорбно, так как в большинстве функций обработки материалов и складского хранения влияние прямых или косвенных ресурсов – это часто основное влияние на требования к складскому хранению и планированию операций. Обычно, использование и влияние ресурсов внутри имитационной модели или смоделированных условий вполне доступны для аналитика моделирования. Некоторые языки моделирования предоставляют автоматическое управление ресурсами и блокирование ресурсов. Эти возможности будут обсуждаться в разделе, посвященном компьютерным языкам моделирования.
Насколько предсказуемы требования к хранению на вашем складе?
|
|
|
Основное преимущество использования цифрового системного моделирования для изучения поведения существующих или предлагаемых систем складского хранения состоит в описании режимов хранения на складе. Проектирование и работа участков хранения склада находятся под влиянием многих факторов. Частота поступления, интенсивность обслуживания, типы оборудования для отбора заказов, аварии оборудования для отбора заказов, ограниченные рабочая сила и/или ресурсы, и многие другие элементы интегрированной системы оказывают большое влияние на меняющиеся размеры и требования к участку хранения на складе. Обычно, только подробная имитационная модель интегрированных систем может истинно и точно отражать установившееся состояние, а также фиксировать продолжительность меняющихся режимов складского хранения/отбора заказов.
Насколько чувствительна работа системы к явлению очередности?
Есть классы производственных систем, которым не требуется цифровой анализ моделированием, чтобы точно предсказать их поведение. Такие системы характеризуются фиксированным временем цикла, постоянной продолжительностью работы и фиксированными, весьма предсказуемыми компонентами обработки материалов и производства. Статистически, такие системы состоят из компонентов или подсистем, которые показывают мало изменений от одного времени операции к следующему. В таких системах обычно нет очередности или бесконечная очередность в зависимости от поступления и интенсивности обслуживания каждого компонента системы. Обычно, даже при высоко автоматизированных системах по автоматическому размещению и перемещению или системах с ЧПУ, будет большой диапазон продолжительности деятельности. Это явление возникает из-за взаимодействия человека с системой, ограниченных ресурсов, изменения поступления и/или интенсивности обслуживания в смежных операциях и многих других факторов. Явление очередности очень чувствительно как к изменениям средней скорости, так и к изменению этой скорости. В большинстве сложных производственных систем, явление очередности определяет, будет ли система функционировать, или будет безнадежно перегружена. Анализ моделированием может использоваться для изучения всех форм явления очередности, и в большинстве моделей соотнести эту статистику с параметрами причины и следствия.
|
|
|
Дата добавления: 2019-03-09; просмотров: 184; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!