ГАРМОНИЧЕСКИЙ СИНТЕЗ СИГНАЛОВ
Цель работы — изучение процедуры синтеза периодических сигналов с помощью ограниченного числа гармонических колебаний.
Теоретические сведения
В рамках настоящей лабораторной работы целесообразно взглянуть на представление сигнала s(t) тригонометрическим рядом Фурье в вещественной или комплексной форме (см. работу 1) с более общих позиций.
В теории радиотехнических цепей и сигналов часто возникает необходимость представления заданного сигнала s(t), определенного на интервале времени t Î [t1, t2] (в частном случае это может быть и периодический сигнал, тогда t1 ® –¥ и t2 ® ¥), в виде линейной комбинации некоторой системы функций {ji(t)}, где i = 0, 1, 2, 3, ..., а именно:
, (2.1)
где — постоянные коэффициенты. Очевидно, с целью устранения избыточности в представлении (2.1) естественно потребовать, чтобы выбранная система функций (базис разложения) являлась линейно независимой, т. е. чтобы ни одна из функций базиса не выражалась в виде линейной комбинации любых других функций. Однако соблюдение данного требования еще не обеспечивает возможности эффективного применения разложения (2.1), что обусловлено сложностью вычисления коэффициентов при заданных сигнале s(t) и базисе {ji(t)}. Эту возможность создает известная из математики теорема о том, что всякая линейно независимая система функций может быть сделана ортогональной, т. е. такой, для которой справедливо следующее соотношение:
|
|
где называется нормой функции ji(t). С другой стороны, доказано, что всякая ортогональная система функций является линейно независимой [1], что и служит основанием рассматривать разложение (2.1) исключительно с использованием ортогональных базисов. Значение коэффициента в этом случае вычисляется таким образом:
. (2.2)
Ряд (2.1), в котором коэффициенты определены в соответствии с формулой (2.2), называется обобщенным рядом Фурье по данной системе функций {ji(t)}. Следующий абзац является цитатой из [2].
Выбор наиболее рациональной ортогональной системы функций зависит от цели, преследуемой при разложении сложной функции в ряд. Среди разнообразных задач, требующих разложения сложного сигнала, наиболее важным является: 1) точное разложение на простейшие ортогональные функции; 2) аппроксимация сигналов, процессов или характеристик, когда требуется свести к минимуму число членов ряда при заданной допустимой погрешности. При первой постановке задачи наибольшее распространение получила система основных тригонометрических функций синусов и косинусов. Это объясняется рядом причин. Во-первых, гармоническое колебание является единственной функцией времени, сохраняющей свою форму при прохождении через любую линейную цепь с постоянными параметрами. Во-вторых, разложение сложного сигнала по синусам и косинусам позволяет использовать символический метод, разработанный для анализа передачи гармонических колебаний через линейные цепи. По этим, а также и некоторым другим причинам гармонический анализ получил широкое распространение во всех отраслях современной науки и техники. При второй постановке задачи — приближенном разложении функции — применяются разнообразные ортогональные системы функций: полиномы Чебышева, Эрмита, Лагерра, Лежандра, функции Уолша и многие др.
|
|
Содержание данной лабораторной работы иллюстрирует процесс формирования (синтеза) некоторых периодических сигналов на основе ограниченного числа гармонических составляющих с частотами, кратными частоте повторения. Амплитуды и фазы гармоник могут варьироваться в необходимых пределах, определяемых структурами спектров соответствующих сигналов. Ниже кратко охарактеризованы исследуемые в работе сигналы и приведены их разложения в ряд Фурье (в вещественной форме).
|
|
Периодическое колебание прямоугольной формы (меандр) s1(t) имеет вид, изображенный на рис. 2.1, где t = Т/2. Легко видеть, что в силу четности функции s1(t) и отсутствия постоянной составляющей ее разложение в ряд Фурье в форме (1.1) будет содержать лишь косинусные компоненты, а именно:
, (2.3)
где Е — амплитуда меандра, — круговая частота основной гармоники.
Периодическое колебание пилообразной формы s2(t) представлено на рис. 2.2. Оно, подобно предыдущему сигналу, не имеет постоянной составляющей и, в отличие от него, является нечетной функцией времени.
Рис. 2.1 Рис. 2.2
Можно показать, что его разложение в ряд Фурье имеет вид
. (2.4)
Периодическое колебание треугольной формы s3(t) изображено на рис. 2.3, особенности его представления рядом Фурье аналогичны случаю 1, а разложение таково:
. (2.5)
Амплитудно-модулированное колебание (АМК) с однотональной модуляцией s4(t) имеет следующее аналитическое выражение:
|
|
, (2.6)
где A0, w0, j0 — амплитуда, круговая частота и начальная фаза несущего колебания соответственно; 0 £ m £ 1 — коэффициент амплитудной модуляции; W, Y — круговая частота и начальная фаза модулирующего гармонического колебания. В частном случае при нулевых значениях параметров Y и j0 формула (2.6) может быть преобразована к виду
. (2.7)
Структура АМК с однотональной модуляцией изображена на рис. 2.4.
Рис. 2.3 Рис. 2.4
Колебание с однотональной угловой модуляцией (УМ) s5(t) в общем случае описывается таким образом:
, (2.8)
где b — индекс УМ, а остальные обозначения имеют тот же смысл, что и в формуле (2.6). В случае УМ (частотной или фазовой) с малой глубиной (b << 1) выражение (2.8) при нулевых значениях начальных фаз Y и j0 может быть представлено в следующей форме:
. (2.9)
Если же условие малости глубины модуляции не выполняется, то колебание с однотональной УМ может быть разложено в бесконечный ряд:
. (2.10)
Возможная структура колебания с однотональной УМ (2.8) изображена на рис. 2.5.
Периодическая последовательность d-функций s6(t), широко используемых в теоретической радиотехнике, представлена на рис. 2.6.
Рис. 2.5 Рис. 2.6
Если следовать критериям, которым должен удовлетворять периодический сигнал, разлагаемый в ряд Фурье, то последовательность s6(t) в полной мере им не соответствует, поскольку d-функция представляет собой, по существу, разрыв второго рода [2]. Аналитическое выражение для последовательности s6(t) имеет вид
, (2.11)
где Т — период последовательности. Однако формальное применение разложения в ряд Фурье в виде (1.1) к рассматриваемой последовательности (2.11) приводит к приемлемому результату, а именно:
. (2.12)
Подобный подход к представлению сигналов рядом и интегралом Фурье используется в теории обобщенных функций, к которым принадлежит, в частности, и d-функция [2].
Из соотношения (2.12) следует, что переменная составляющая s6~(t) периодической последовательности d-функций s6(t) может быть записана в виде
. (2.13)
Дата добавления: 2019-03-09; просмотров: 424; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!