Инструменты дескриптивного анализа
Вопрос. Анализ полученной информации: анализ данных, представление результатов, применение результатов
Последний этап процесса исследования заключается в анализе полученной информации и определении ее роли в принятии решения. Конкретными видами деятельности, проводимой на этом этапе, являются: анализ данных; представление результатов исследования; применение результатов в процессе принятия решений.
Анализ данных
Необработанные данные бесполезны. Лишь данные, подвергнутые тщательному анализу, представляют интерес для руководителей, принимающих решения. Именно поэтому важнейшими задачами исследователя являются изучение, систематизация и, если необходимо, статистическая проверка данных с целью получения конкретных результатов. Выбор метода анализа определяется типом полученных данных.
Обычно анализ вторичной и качественной информации проводится путем синтеза и напоминает процесс составления картинки-загадки, когда ты не знаешь, как она будет выглядеть. И в том, и в другом случае отдельные кусочки (как картинки, так и информации) нужно сложить воедино для определения структуры и тенденций и, в конечном итоге, для получения "большой картины". Анализ количественных данных обычно предусматривает их преобразование, сводку и проверку статистических гипотез. Анализ может включать применение методов описательной статистики, например подсчет процентов и частот, а также методы статистического вывода, например использование корреляционного анализа, критериев различия средних и хи-квадрат.
|
|
|
Представление результатов
Результаты и выводы, сделанные на основе анализа данных, подаются руководству. Результаты могут быть представлены как в устной, так и в письменной форме, а также в виде их сочетания (устная информация предшествует письменному отчету).
Независимо от способа подачи результатов, отчет должен быть разработан специально для руководства. Большинство исследовательских отчетов составлены с точки зрения исследователя. Они представляют собой сложное и зачастую непоследовательное описание методики исследования, перегруженное техническими терминами объяснение статистических приемов, использованных для проведения анализа данных. Таблица следует за таблицей безо всякой систематизации и пояснений. В этом случае запросы руководства не будут удовлетворены. Отчет для руководства должен кратко и ясно давать ответы на основные вопросы: что означает эта информация? что из того, что я не знал до сих пор, я знаю сейчас? что я узнал для того, чтобы сделать правильный выбор среди нескольких вариантов? (В главе 4 подробно рассматривается представление результатов исследования.)
|
|
|
Принятие решений
Последним и одним из наиболее важных этапов исследовательского процесса является применение результатов исследования в процессе принятия решений. Если вы представили руководству результаты проведенного вами исследования и услышали в ответ: "Хорошо. Спасибо", знайте, что где-то во время планирования процесса исследования вы допустили ошибку и напрасно потратили время, человеческие ресурсы и средства агентства. А если после завершения процесса исследования вы услышите: "Исследование определенно дало нам возможность лучше понять сильные и слабые стороны каждого из вариантов выбора. Давайте перед принятием решений еще раз воспользуемся представленными результатами для оценки каждого из них", вы заслуживаете поздравлений. Вы разработали и представили важный и ценный исследовательский материал.
Вопрос. Виды статистического анализа
Выделяют пять основных видов статистического анализа, используемых при проведении маркетинговых исследований: дескриптивный анализ, выводной анализ, анализ различий, анализ связей и предсказательный анализ. Иногда эти виды анализа используются по отдельности, иногда — совместно.
|
|
|
В основе дескриптивного анализа лежит использование таких статистических мер, как средняя величина (средняя), мода, среднее квадратическое отклонение, размах или амплитуда вариации.
Анализ, в основе которого лежит использование статистических процедур (например, проверка гипотез) с целью обобщения полученных результатов на всю совокупность, называется выводным анализом.
Анализ различий используется для сравнения результатов исследования двух групп (двух рыночных сегментов) для определения степени реального отличия в их поведении, в реакции на одну и ту же рекламу и т.п.
Анализ связей направлен на определение систематических связей (их направленности и силы) переменных. Например, определение, как увеличение затрат на рекламу влияет на увеличение сбыта.
Предсказательный анализ используется в целях прогнозирования развития событий в будущем, например путем анализа временных рядов. Статистические методы прогнозирования рассмотрены ниже.
Дата добавления: 2019-02-12; просмотров: 248; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!