Нефтегазовый сектор и энергетика
В России первыми использовать инновации часто начинают в нефтегазовой отрасли, поскольку именно там сосредоточены основные финансовые потоки, а компании готовы на значительные инвестиции. Искусственный интеллект в нефтегазовой отрасли чаще всего применяется в геологоразведке, добыче и стратегическом планировании. Например, анализ данных сейсмических исследований и разведочного бурения с помощью ИИ позволяет бурить меньше скважин и делать меньше тестов при разведке месторождений, что экономит и деньги, и время.
Результат автоматизации добычи нефти и газа с помощью искусственного интеллекта - создание умных месторождений и умных скважин. Они дают возможность одновременно сокращать издержки и увеличивать коэффициент извлечения нефти. В России такие технологии использует, например, Shell на Салымской группе месторождений в Западной Сибири: это первый, по данным «Салым петролеум девелопмента», опыт внедрения технологий, с помощью которых ведется удаленный контроль и наблюдение за всем фондом скважин группы месторождений не только в России, но и в Shell. В исследовании Cambridge Energy Research Association (CERA) говорится, что отдача на умных месторождениях уже сейчас, на экспериментальной стадии, на 2–10% выше, чем на традиционных.
Chevron вложила в проект «подключенных месторождений» i-Field больше $6 млрд и теперь получает около $1 млрд дополнительной выручки в год. Производительность объектов добычи увеличилась на 4%, коэффициент извлечения нефти - на 6 п. п.
|
|
|
Один из технологических лидеров нефтегазовой промышленности – «Газпром нефть» применяет искусственный сразу в нескольких проектах. В одном из них компания создает самообучающуюся модель геологического объекта. «Когнитивный геолог» будет математически обрабатывать исходную информацию о строении недр, оценивать вероятность того, что добыча на том или ином участке окажется рентабельной, выдавать рекомендации о методах разработки или необходимости провести дополнительные исследования. По расчетам «Газпром нефти», время интерпретации геологических данных за счет работы ИИ сократится в 6 раз, а количество извлеченной из них полезной информации вырастет на 30%.
Наконец, искусственный интеллект позволяет добывающим компаниям лучше прогнозировать цены на нефть и газ. Математические модели не всегда способны учитывать социальные и политические факторы, а искусственный интеллект может имитировать поведение участников рынка. Это помогает повысить точность прогноза цен, а значит, и качество планирования.
Не только добыча
Интеллектуальная обработка первичных данных сокращает время на проведение транзакций финансовыми службами энергетических компаний, повышает эффективность работы бухгалтерии. Так произошло в МОЭК, где была внедрена платформа ABBYY FlexiCapture, позволившая компании проводить финансовые операции по скану документа, не дожидаясь его доставки в бумажном виде, и в 3 раза быстрее закрывать отчетный период.
А дочерняя компания «Газпрома» – ООО «Красноярскгазпром нефтегазпроект» использует ИИ для автоматизации закупочной деятельности. Система анализирует исторические данные о закупках и сопоставляет потребности компании в материально-технических ресурсах с тендерными заявками. Решение помогает в несколько раз быстрее по сравнению с ручным трудом находить оптимального поставщика.
|
|
|
Корпоративные процессы
Системы искусственного интеллекта подключаются и к трансформации корпоративных процессов - работе с персоналом, подготовке управленческой отчетности, бюджетному планированию, закупкам.
Так, уже сегодня роботизированные системы помогают провести не только первичный отбор резюме соискателей на ту или иную позицию, но и первое собеседование, как это делает созданный российской компанией Stafory робот Вера. Искусственный интеллект Sever.ai (проект входит в «Севергрупп Талент Тех») тоже специализируется на задачах HR: он умеет находить людей, связываться с ними (через почту, sms, мессенджеры, социальные сети и по телефону), проводить видеоинтервью и оценивать их, распознавая семь эмоций собеседника, изменение тональности голоса, а также смысл и логику излагаемой информации. Кроме того, ИИ позволяет лучше понимать сотрудников и за счет этого увеличивать бизнес-показатели компании. Такие системы называются People Analytics – они позволяют оценить вовлеченность людей и команд, выявить лидеров и лучшие практики, отследить потенциальные конфликты сотрудников и даже предсказывать увольнения. Например, подобные системы создает компания Yva.ai – спин-офф ABBYY, разработчик решений в области интеллектуальной HR-аналитики.
|
|
|
Искусственный интеллект может принести выгоды и в других внутренних производственных процессах. Так, General Motors смогла за счет этой технологии увеличить на 5% эффективность своих ветровых турбин, одновременно снизив затраты на техобслуживание на 20%. Внедрение технологий ИИ в дата-центре Google снизило потребление энергии на 15%, что позволит компании за несколько лет сэкономить сотни миллионов долларов. В России компания «Цифра», входящая в ГК «Ренова», с помощью предиктивной аналитики улучшает обслуживание энергетических турбин, заранее предупреждая о возможных неполадках в будущем, что позволяет производить замену деталей или техобслуживание, не дожидаясь поломки и дорогостоящего ремонта.
|
|
|
По подсчетам аналитиков Gartner, уже в этом году технологии ИИ принесут мировому бизнесу $1,2 трлн дополнительной стоимости – на 70% больше, чем в 2017 г. А к 2022 г. дополнительная стоимость, полученная бизнесом благодаря ИИ, составит $3,9 трлн.&
Текст: Олег Сальманов
Текст 13.
Интеллектуальные точки роста
Где видит возможности расшириться российский средний бизнес
PhotoXPress
Владельцы и руководители среднего бизнеса в России – амбициозные люди: большинство из них заявляют, что рассчитывают на рост своего бизнеса быстрее ВВП. Уровень оптимизма этой части экономики в России – один из самых высоких в мире. Как средние бизнесы собираются расширяться?
Официальный прогноз роста ВВП от Минэкономразвития на 2018 г. – плюс 1,8%. Прогноз Международного валютного фонда (МВФ) – 1,7% в этом году и 1,8% в 2019 г. И хотя в III квартале снизились почти все секторы экономики, ожидается новая серия санкций, а министр экономического развития Максим Орешкин допускал, что прогноз министерства может и не сбыться, пока положительные прогнозы в силе. 1,8% – это больше, чем в прошлом году: тогда рост составил 1,5% (а предыдущие два года ВВП снижался).
Дата добавления: 2019-01-14; просмотров: 165; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!