Методика проведения исследований
В 2017 г. исследования по данной теме были проведены на территории землепользования АО «Июльское» Ижевская ГСХА». В полевых исследованиях изучали нитрификационную способность почв, другие агрохимические свойства пахотного слоя и их связь с урожайностью кукурузы.
Для проведения исследований были выбраны производственные посевы ячменя, расположенные на участке с кадастровым номером 12014. На рисунке 1 представлена фотография исследуемого участка в виде космоснимка.
Рисунок 1. Космоснимок исследованного участка с ключевыми площадками (АО «Учхоз Июльское ИжГСХА», 2017) [https://maps.yandex.ru/]
Судя по рисунку, уровень плодородия не выровнен. В южной и юго-западной частях поля происходит ускоренный смыв почвы даже при использовании почвозащитной системы земледелия. Это хорошо видно на рисунке. Крутизна склона составляет в основном 3-5о. Почвенный покров представлен среднесмытыми дерново-подзолистыми легко- и суглинистыми почвами. Северо-восточный склон более пологий (около 1о), слабо подвержен эрозионным процессам. Здесь располагаются слабосмытые дерново-подзолистые среднесуглинистые почвы.
Исследуемое пахотное угодье имеет площадь 120 га. Исходя из космоснимка и полевых рекогносцировочных исследований, мы выделили 24 ключевые площадки размером 10 м × 10 м. В таблице 1 приведены координаты ключевых площадок, которые были установлены с помощью GPS-навигатора ОRIGON-550Т. Точность позицирования составляла не менее 3 метров.
|
|
Таблица 2 – Координаты ключевых площадок на исследованном участке (ОАО «Учхоз Июльское ИжГСХА», 2017)
Ключевая площадка | Широта (N) | Долгота (E) | Ключевая площадка | Широта (N) | Долгота (E) |
1 | 56о53ʹ800 | 053о34ʹ968 | 13 | 56о54ʹ081 | 053о34ʹ490 |
2 | 56о53ʹ862 | 053о34ʹ971 | 14 | 56о54ʹ061 | 053о34ʹ317 |
3 | 56о53ʹ887 | 053о34ʹ977 | 15 | 56о54ʹ225 | 053о33ʹ811 |
4 | 56о53ʹ989 | 053о35ʹ039 | 16 | 56о54ʹ283 | 053о33ʹ783 |
5 | 56о54ʹ042 | 053о35ʹ006 | 17 | 56о54ʹ299 | 053о33ʹ774 |
6 | 56о54ʹ150 | 053о34ʹ909 | 18 | 56о54ʹ333 | 053о33ʹ401 |
7 | 56о54ʹ186 | 053о35ʹ000 | 19 | 56о54ʹ364 | 053о33ʹ433 |
8 | 56о53ʹ930 | 053о34ʹ358 | 20 | 56о54ʹ313 | 053о33ʹ368 |
9 | 56о53ʹ955 | 053о34ʹ404 | 21 | 56о54ʹ474 | 053о34ʹ072 |
10 | 56о54ʹ002 | 053о34ʹ451 | 22 | 56о54ʹ431 | 053о34ʹ063 |
11 | 56о54ʹ008 | 053о34ʹ504 | 23 | 56о54ʹ371 | 053о34ʹ620 |
12 | 56о54ʹ048 | 053о34ʹ514 | 24 | 56о54ʹ211 | 053о34ʹ829 |
Полевой этап наблюдений был проведен 25-26 августа 2017 г. Определение урожайности кукурузы на ключевых площадках выполняли с 4-х кратной повторностью (площадь 1,4 м2). Дополнительно в первой повторности устанавливали высоту всех растений на учетной площади. В этих же местах отбирались почвенные пробы с глубины 0-20 см.
|
|
В 2018 г. исследования по данной теме были продолжены в ООО «Экоферма «Дубровский» Киясовского района и АО «Июльское» Ижевская ГСХА». Проводилось изучение нитрификационной способности различных типов почв, наиболее распространенных на территории этих сельскохозяйственных предприятий.
Отбор почвенных проб производилась в 5 мая 2018 г. В таблице 3 приведены типы исследуемых почв и их координаты на местности.
Таблица 3 - Координаты ключевых площадок на исследованном участке (ООО «Экоферма «Дубровский», 2018)
Типы почв | Широта (N) | Долгота (E) |
1. Дерново-среднеподзолистая легкосуглинистая | 56о26ʹ3098 | 053о31ʹ5370 |
2. Дерново-слабоподзолистая тяжелосуглинистая | 56о30ʹ6739 | 053о34ʹ5615 |
3. Дерново-слабоподзолистая среднесуглинистая | 56о32ʹ8338 | 053о22ʹ1993 |
4. Темно-серая лесная тяжелосуглинистая | 56о29ʹ8596 | 053о32ʹ0070 |
5. Дерново-карбонатная выщелоченная тяжелосуглинистая | 56о32ʹ4007 | 053о36ʹ6515 |
6. Дерново-карбонатные типичные глинистые | 56о33ʹ4450 | 053о37ʹ0378 |
Отбор почвенных образцов осуществлялся на глубину до 1 м с помощью почвенного бура, послойно через каждые 20 см.
Агрохимические анализы выполнены в аналитической лаборатории агрономического факультета по следующим методикам.
|
|
1. Определение нитрификационной способности почв по методу Кравкова [Методические указания…, 1984] и в модификации Макарова [Пат. 2537240 С1, 2014];
2. Определение рН солевой вытяжки – потенциометрическим методом [ГОСТ 26483-85].
3. Определение гидролитической кислотности по методу Каппена в модификации ЦИНАО [ГОСТ 26212-91].
4. Определение суммы поглощенных оснований по методу Каппена [ГОСТ 27821-88].
5. Степень насыщенности почв основаниями (V) [ГОСТ 27593-88, 2008].
6. Емкости катионного обмена (ЕКО) [ГОСТ 17.4.4.01-84, 2008].
7. Определение подвижных форм фосфора и калия по методу Кирсанова в модификации ЦИНАО [ГОСТ 26207-91].
8. Определение содержания органического вещества (гумуса) в почве – титриметрическим методом по Тюрину [ГОСТ 26213-91].
9. Содержание нитратного азота в почве – потенциометрическим методом в вытяжке 1 % раствора KAl(SO4)2 [ГОСТ 26951-86].
10. Содержание обменного аммонийного азота в почве – колориметрическим методом в вытяжке 1 н КС1 [ГОСТ 26489-85].
11. Определение содержания минерального азота в почве [Мудрых Н.М., 2011]
12. Показатель почвенного плодородья (Кпп) [Приказ Минсельхоза…, 2013]
|
|
Показатель почвенного плодородия рассчитывался с учетом агрохимических показателей почвы по следующей формуле [Приказ Минсельхоза…, 2013]:
где Кпп. – показатель почвенного плодородия;
(гумус), (рНKCl), (Р2О5), (К2О) – агрохимические показатели;
ф. – фактическое значение агрохимических показателей;
опт. – оптимальное значение агрохимических показателей.
Математическая обработка экспериментальных данных проведена методом дисперсионного, вариационного и регрессионно-корреляционного анализов с использованием компьютерных программ (EXCEL).
Результаты исследований
Дата добавления: 2018-08-06; просмотров: 395; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!