Детерминированное моделирование
И преобразование факторных систем
Как указано в § 7, процесс построения математических формул взаимосвязи анализируемого результативного показателя с исследуемыми факторами называется моделированием экономического явления или процесса.
Если существует функциональная связь между результативным показателем и факторами, факторный анализ называется детерминированным.
Моделирование детерминированных факторных систем имеет большое значение в анализе. С помощью его можно выявить и измерить влияние многочисленных факторов на изменение анализируемых результативных показателей. Оно позволяет рассмотреть и измерить влияние одних
и тех же факторов на изменение анализируемых показателей с различных точек зрения, в том числе с точки зрения факторов, как количества используемых ресурсов, а также с точки зрения качественного их использования. Моделирование дает возможность увязать и рассчитать влияние факторов, связанных с изменением отдельных результативных показателей, на изменение итоговых показателей работы предприятия, при этом, как абсолютных, так и относительных.
Детерминированные факторные модели могут быть полными и неполными. Детерминированная факторная модель называется полной, если результативный показатель является количественным, и неполной, если результативный показатель является качественным.
В полной 2-х факторной модели всегда один фактор является количественным, другой – качественным. Поэтому при анализе необходимо соблюдать последовательность замены, начиная с количественного фактора и переходя к качественному фактору.
|
|
|
Факторные модели, содержащие более 2-х факторов, называются многофакторными.
При построении детерминированных факторных моделей необходимо руководствоваться определенными принципами:
1. Многофакторная модель должна быть экономически обоснована, то есть место фактора в модели должно соответствовать его экономической роли в формировании результативного показателя.
2. При построении факторной модели необходимо соблюдать логику связи: причина – следствие.
3. Все факторы должны быть количественно измеряемыми.
4. Записывать факторы (частные показатели) в формуле результативного показателя следует таким образом, чтобы можно было заменять показатели слева направо.
5. Из 2-х факторной модели путем последовательного расчленения факторов можно строить новые модели, также соблюдая принцип: причина – следствие.
6. Факторную модель следует строить таким образом, чтобы можно было укрупнять факторы. Поэтому необходимо соблюдать следующее условие: произведение 2-х факторов, стоящих рядом, должно давать фактор более высокого ранга.
|
|
|
В зависимости от целей анализа для выявления влияния факторов на изменение анализируемых результативных показателей используются следующие факторные модели:
1. Аддитивные модели, при которых результативный показатель «y» представляет собой сумму факторов: 
.
2. Мультипликативные модели, при которых результативный показатель «y» представляется как произведение факторов: 
.
3. Кратные модели, при которых результативный показатель «y» представляет собой частное отделение двух факторов: 
.
4. Смешанные модели. При этих моделях результативный показатель «y» представляет собой различную комбинацию аддитивных, мультипликативных и кратных моделей: 
или 
и другие.
Эти факторные модели можно преобразовывать, используя методы удлинения, расширения или сокращения их. Например:
1. При использовании метода удлинения факторной модели показателя «у», числитель будет представлять сумму факторов, входящих в него. Для расчетов используется следующая формула:
.
2. При использовании метода расширения факторной модели показателя «у», как числитель, так и знаменатель умножаются на один или несколько одинаковых показателей. В результате создаются новые частные показатели, выступающие как факторы. Для расчетов используется формула:
|
|
|
.
3. При методе сокращения факторной модели числитель и знаменатель делятся на одинаковый показатель или показатели. В результате создаются также новые частные показатели, выступающие как факторы.
.
Умение определить вид созданной факторной модели анализируемого показателя позволяет быстро выбрать тот или иной способ, прием для измерения влияния факторов на изменение анализируемого показателя.
По окончании проведения расчетных процедур, связанных с количественным измерением влияния факторов, необходимо провести проверку правильности расчетов, затем сформулировать выводы и дать рекомендации по результатам анализа.
Дата добавления: 2018-08-06; просмотров: 286; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!