Этап 5. Вероятностная оценка реализации партии товара
Федеральное государственное образовательное бюджетное учреждение высшего образования «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации» (Финансовый университет) Факультет Анализа рисков и экономической безопасности Кафедра Информационной безопасности
Отчет по лабораторной работе
Информационная технология маркетингового планирования на основе системы «Dесisiоn»
Вариант 13
Выполнила:
студентка факультета АРиЭБ, группы ИБ2-3,
Петрова Юлия
Преподаватель:
Росс Г.В.
Москва. 2017 год
Этап 1. Загрузка модели, ввод исходных данных и оценка погрешности факторов
Цель: Загрузка модели ТЕСТ, ввод в модель начальных значений факторов и показателей, оценка интервалов неопределенности (исходной погрешности) факторов.
Комментарий: модель ТЕСТ имеет фиксированный состав входных данных – 8 факторов и два показателя. Для каждого из факторов должны быть введены предельные значения “min” и “mах”, устанавливающие интервал неопределенности фактора. В границах этих интервалов будут генерироваться в дальнейшем случайные значения факторов, необходимые для расчета плана PLopt. Величина интервала неопределенности фактора – это погрешность в оценке данного фактора.
Рис 1. Экранная форма входных данных модели
Таблица 1. Исходная погрешность факторов
| Наименование факторам | Размерность | Величина погрешности в оценке фактора |
| Количество семей | Семей | 3200 |
| С детьми до 7 лет | % | 13,8 |
| Со средним и высоким доходом | % | 20,00 |
| Доход | Руб./мес. | 15000 |
| Доля затрат на игрушки | % | 2,00 |
| Склонность к покупке | Доли ед. | 0,20 |
| Доля конкурентов | % | 7,00 |
| Цена конкурентов | Руб. | 400,00 |
|
|
|
Этап 2. Пробный оптимизационный расчет плана
Цель:Произвести пробный расчет плана PLopt на основе исходных значений факторов и показателей, оценить зависимые от плана показатели надежности выполнения плана, прибыли и затрат, а также точность выполненных расчетов.
Комментарий:Результаты пробного расчета плана рассматриваются как предварительные (прикидочные) и будут использоваться для последующего уточнения плана на основе коррекции исходных данных.
Рис 2. Результаты пробного расчета плана
Таблица 2. Результаты пробного расчета плана.
| Наименование параметра | Обозначение параметра в модуле Еquilibrium и его адресация | Размерность параметра | Значение параметра |
| Рассчитанный оптимальный план продаж PLopt | Оптимум [G4:I4] | Шт. | 108,09 |
| Надежность выполнения PLopt | Надежность по занижению [G7:I7] | Доли ед. | 0,38 |
| Интервальная оценка PLopt | Интервал неопределенности плана [J15:J25] | Шт. | [98,78;131,36] |
| Прирост рисков при отклонении плана от PLopt | Завышение/Занижение [G5:I5] | Доли ед. | 1,25 |
| Ожидаемая прибыль при выполнении PLopt | Прибыль [G16:I16] | Руб. | 270228,52 |
| Ожидаемые затраты на закупку партии велосипедов | Затраты [G17:I17] | Руб. | 237801,10 |
|
|
|
Выводы:
1. Рассчитанный оптимальный план продажи велосипедов PLopt составляет 108 шт. (с учетом округления). Случайные колебания значений плана лежат в интервале от 99 шт. до 131 шт.
2. Затраты на закупку партии в 108 шт. велосипедов составляют 237801,10 руб., ожидаемая прибыль – 270228,52 руб.
3. Надежность плана (вероятность100%-ного выполнения) составляет Р=0,38. Согласно шкале надежности, ее можно считать удовлетворительной.
4. Индикатор прироста рисков Z=1,25≈1указывает на то, что как увеличение, так и уменьшение плана в окрестности PLopt= 108 шт.создает примерно одинаковый дополнительный риск.
5. Погрешность в оценке PLopt составляет 32велосипед (131 шт. – 99 шт.) или в процентном выражении ≈ 30 % ( 
). Так как погрешность расчетов (точность результата) значительно превышает приемлемую 5%-ную погрешность, интервал неопределенности плана желательно сузить путем сужения интервалов неопределенности факторов.
6. Поскольку PLopt=108 шт.больше предложенной партии в 50 шт. велосипедов, закупкупартии велосипедов следует считать выгодной. Даже нижняя граница интервала неопределенности (99велосипедов) подтверждает выгодность закупки.
|
|
|
Этап 3. Исследование оптимизационной модели расчета плана
Цель:Получить информацию о значениях параметров модели, определяющих точность и достоверность оценки PLopt, а также установить меру влияния на план продаж каждого из факторов и исходных показателей.
Комментарий:В составе модуля Еquilibrium имеется инструмент Исследование, информирующий пользователя о тех значениях параметров, которые определяют качество оптимизационной модели, а также о границах допустимого изменения исходных данных. В этих границах генерируются случайные значения факторов при расчете степени их влияния на PLopt.
Таблица 3. Граничные значения параметров демонстрационного примера в процедуре Исследование.
| Наименование параметра | Размерность | min | max |
| Количество семей | Семей | 3 575 | 30 625 |
| С детьми до 7 лет | % | 3,3 ,3 | 47,25 |
| Со средним и высоким доходом | % | 12,5 | 100 |
| Доход | Руб./мес. | 12 500 | 113 750 |
| Доля затрат на игрушки | % | 3,25 | 26,25 |
| Склонность к покупке | Доли ед. | 0,175 | 1 |
| Доля конкурентов | % | 23,25 | 100 |
| Цена конкурентов | Руб. | 1 150 | 8 750 |
| Цена | Руб. | - | 8 225 |
| Себестоимость | Руб. | - | 3 850 |
|
|
|
Рис.3. Результаты процедуры «Исследование»
В экранной форме в столбце Е указанны коэффициенты эластичности, характеризующие степень влияния факторов и показателей на PLopt. Коэффициент эластичности показывает, на сколько % изменитсяPLопт при изменении фактора (показателя) на 1%.
Таблица 4.Результаты процедуры Исследование.
| Наименование параметра | Обозначение параметра в модуле Еquilibrium | Размерность параметра | Значение параметра |
| Рассчитанный оптимальный план продаж PLopt | Оптимум | Шт. | 108,26 |
| Надежность выполнения PLopt | Надежность позанижению | Доли ед. | 0,39 |
| Прирост рисков при отклонении плана от PLopt | Завышение/ Занижение | Доли ед. | 1,21 |
| Ожидаемая прибыль при выполнении PLopt | Прибыль | Руб. | 270 646,59 |
| Ожидаемые затраты на закупку партии велосипедов | Затраты | Руб. | 238 169,00 |
| Наиболее значимые параметры | |||
| Доля конкурентов, минимальное значение | Доля конкурентов, min | % | 13,19 |
| Розничная цена велосипеда | Цена | Руб. | 0,73 |
| Максимальный доход семей | Доход, mаx | Руб. | 0,67 |
Выводы:
1. План PLopt=108 найден с достоверностью 0,95 и имеет интервал неопределенности не более чем [PL-PL*0,1; PL+ PL*0,1] =
[108,26-108,26 * 0,1; 108,26+108,26 * 0,1] = [97,434; 119,086] шт.,
т.е. погрешность расчета PLopt не превышает 22 шт. велосипедов или в процентном выражении ≈ 20% ( 
). Следовательно, погрешность расчетов плана по сравнению с предыдущем этапом (30%) уменьшилась.
2. План продаж PLopt=108шт. не изменился по сравнению с предыдущим расчетом PLopt=108 шт., хотя оба плана рассчитаны для одних и тех же исходных данных. Колебания значений PLopt,наблюдаемые при повторных расчетах плана, объясняются тем, что план рассчитывается с использованием случайных значений факторов, генерируемых датчиком случайных чисел (колебания плана наблюдаются в пределах его погрешности)
3. Доминирующее влияние на PLopt оказывает фактор «Доля конкурентов, min» – 13%. Следовательно, при изменении минимальной рыночной доли конкурентов на 1% план PLopt=108 шт. изменяется на 13%, что составляет 14 шт. велосипедов (108*0,13).
4. Влияние всех других факторов меньше 1%. Из них наибольшее влияние на план оказывают показатель «Розничная цена велосипеда» и фактор «Максимальный доход семей».
Этап 4. Анализ влияния на план продаж уточнения данных о факторе «Доля конкурентов».
Цель:Провести оптимизационный расчет плана продаж при использовании уточненных оценок фактора «Доля конкурентов». Проанализировать, в какой мере уточнение исходной экспертной оценки данного фактора влияет на результаты расчета.
Комментарий:Если требуется получить более полную информацию о каком-либо факторе, чтобы уточнить его влияние на объем продаж, используется способ задания данного фактора в виде Гистограммы. В системе Dесisiоn гистограммой называется набор значений фактора с указанием вероятностей этих значений.
Согласно результатам Исследования, проведенного на предыдущем этапе, наибольшую степень влияния на объем продаж оказывает доля конкурентов, в частности, ее минимальное значение. Поэтому целесообразно получить дополнительную информацию именно об этом факторе с тем, чтобы проанализировать, повлияет ли уточнение экспертных оценок на план продаж, и каково это влияние.
Таблица 5. Гистограмма для фактора «Доля конкурентов»
| Вероятности (накопительным итогом) | 0,10 | 0,80 | 0,90 | 1,00 |
| Доля конкурентов | 93,00 | 94,00 | 97,00 | 100,00 |
Рис.4. Задание фактора «Доля конкурентов» в виде Гистограммы.
Рис.5. Результат оптимизационного расчета плана после замены граничных значений фактора «Доля конкурентов» на гистограмму.
Таблица 6. Результаты расчета плана с применением гистограммы для задания фактора «Доля конкурентов».
| Наименование параметра | Обозначение параметра в модуле Еquilibrium и его адресация | Размерностьпараметра | Значение параметра |
| Рассчитанный оптимальный план продаж PLopt | Оптимум | Шт. | 147,97 |
| Надежность выполнения PLopt | Надежность по занижению | Доли ед. | 0,49 |
| Интервальная оценка PLopt | Интервал неопределенности плана [J15:J25] | шт. | [137,74; 173,54] |
| Прирост рисков при отклонении плана от PLopt | Завышение/Занижение | Доли ед. | 0,74 |
| Ожидаемая прибыль при выполнении PLopt | Прибыль | Руб. | 369 917,07 |
| Ожидаемые затраты на закупку партии велосипедов | Затраты | Руб. | 325 527,02 |
Вывод:
1. Сопоставление результатовоптимизационных расчетов из табл.2 и табл.6 показывает, что использование более полных данных о доле конкурентов существенно повлияло на результат: план продаж PLopt увеличился с 108 шт. велосипедов до 148 шт. При этом прибыль возрастает с 270228,52 руб. до 369 917,07 руб.
2. Надежность выполнения плана возросла с Р=0,38 до Р=0,49,изменив свою качественную характеристику с удовлетворительной надежности до достаточно хорошей.
3. Индикатор прироста рисков Zуменьшился с 1,25 до 0,74. Это указывает на то, что уменьшение плана в окрестности PLopt= 148 шт. создает значительно больший дополнительный риск, чем его увеличение.
4. Погрешность в оценке PLoptсоставляет 36 шт. велосипедов или в процентном выражении ≈ 24% ( 
), что меньше погрешности планов, рассчитанных на этапе 2 (30 %).
5. Уточнение оценок наиболее значимого фактора «Доля конкурентов» еще более убеждает в том, что скорее всего удастся продать предложенную партию 50 шт. велосипедов по намеченной цене 4700 руб.
6. Проведенный на этапах 3 и 4 анализ подтверждает вывод о выгодность закупки предложенной партии велосипедов, сделанный на этапе 2 (п. 6). Можно также ставить вопрос об увеличении объема закупаемой партии.
Этап 5. Вероятностная оценка реализации партии товара
Цель: Оценить надежность реализации (вероятность 100%-ной продажи) предложенной партии велосипедов (50 шт.) по намеченной цене в 4700 руб. Определить, какое максимальное количество велосипедов может быть продано с приемлемой (достаточно хорошей) степенью надежности (Р ≥ 0,50).
Комментарий: Вероятность 100%-ной реализации 50 шт. велосипедов можно оценить, используя режим Обратный расчет по заданному плану, если в качестве плана принять размер предложенной партии (50 шт.).
Режим Обратный расчет по заданной надежности позволяет установить, какое максимальное количество велосипедов можно закупить, чтобы была гарантирована их 100%-ная продажа с надежностью Р ≥ 0,50 (в лабораторной работе выбрана надежность Р=0,52).
Рис. 6. Выходная экранная форма процедуры расчета надежности реализации партии велосипедов при размере партии n=50 шт.
Таблица 7. Результаты расчета надежности реализации партии велосипедов при размере партии n=50 шт.
| Наименование параметра | Обозначение параметра в модуле Еquilibrium | Размерность параметра | Значение параметра |
| Надежность 100%-ной реализации 50 шт. велосипедовпо намеченной цене 2350 руб. | Надежность по занижению | Доли ед. | 0,89 |
| Ожидаемая прибыль от продажи 50 шт. велосипедов | Прибыль | Руб. | 125 000,00 |
| Затраты на закупку 50 шт. велосипедов | Затраты | Руб. | 110 000,00 |
| Прирост рисков при отклонении от размера партии в 50 шт. | Завышение/ Занижение | Доли ед. | 0,11 |
Выводы:
1. Продажа всей партии в 50 шт. велосипедов по намеченной цене 4700 руб. гарантируется с вероятностью 0,89. Согласно оценочной шкале надежности, степень надежности можно считать высокой.
2. Значение индикатора прироста рисков Z=0,11 указывает на то, что уменьшение размера партии в окрестности n=50 шт. создает существенно больший (крайне высокий) дополнительный риск, чем увеличение размера партии.
Рис 7. Выходная экранная форма расчета максимального размера партии с гарантированной надежностью продажи Р = 0,52.
Таблица 8. Результаты расчета максимального размера партии с гарантированной надежностью продажи Р = 0,52.
| Наименование параметра | Обозначение параметра в модуле Еquilibrium | Размерность параметра | Значение параметра |
| Максимальный размер партии с гарантированной надежностью продажи Р = 0,52 | По занижению (2) | Шт. | 143,36 |
| Ожидаемая прибыль от продажи максимальной партии велосипедов | Прибыль | Руб. | 395 900,00 |
| Затраты на закупку максимальной партии велосипедов | Затраты | Руб. | 348 392,00 |
| Прирост рисков при изменении максимального размера партии велосипедов | Завышение/Занижение (для 2) | Доли ед. | 0,69 |
Выводы:
1. При заданной надежности Р=0,52 по намеченной цене 4700 руб. может быть продано со 100%-ной гарантией 148 шт. велосипедов, что более чем в два раза превышает размер предложенной партии.
2. Значение индикатора Z=0,69указывает на то, что уменьшение максимального размера закупочной партии (148 шт.) создает больший дополнительный риск, чем увеличение этого размера.
Дата добавления: 2018-06-27; просмотров: 235; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!