Измерительные инструменты приборы, применяемые для измерения величины давления и расхода газов и жидкостей.
Приборы для измерения различных параметров.
1. Давление Р.
Используются ротаметры, а также приборы перепада давлений. Для повышения точности измерения используют счетчики давления.
2. Измерение расхода жидкости и газов.
При малом расходе воды используют ротаметры, при большом – турбинные расходомеры.
Измерительные инструменты приборы, применяемые для измерения температуры объектов.
Измерение температуры.
Используют термопары (градусник, пирометры), кроме того, используют термопары с добавкой радия, для высоких температур – вольфрам.
Термосопротивления: - металлические;
- полупроводниковые.
Градусники: - спиртовые; ртутные; иногда специальные для высоких и низких температур.
Пирометры: измерение температурного излучения. Бывают: - монохроматические (работают в одном узком спектральном диапазоне); - цветные.
Общий принцип: сравнивают излучения с эталоном. В качестве эталона может быть реальный объект (вольфрамовая нить накаливания или полость, имитирующая абсолютно черное тело). Точность сильно зависит от температуры: 1000-2000ºС. При температуре меньшей или большей погрешности очень высокие.
Характеристики измерительных приборов, определяющие их выбор.
Приборы для измерения различаются как:
- показывающие;
- записывающие (самописцы).
Технические приборы бывают двух разновидностей:
|
|
|
1.встроенные;
2.универсальные.
Класс точности приборов.
Погрешности измерительных средств подразделяются на:
1.основные;
2.дополнительные.
Основные–для нормальных условий измерений, то есть t=20ºС; р=660 мм.рт.ст.;влажность=80%; fсети =50 Гц и т.п.
Дополнительные -определяются отклонением от нормальных условий измерения.
Для приборов обычно колебание напряжения сети: +5%...-10% от номинала.
В паспорте указывается величина поправки при выходе влияющих параметров за допустимые пределы.
Диапазон измерения.
Виды погрешностей измерений и практические возможности их уменьшения.
Погрешности делят на:
1. случайные; 2. систематические; 3. грубые; 4. промахи.
Случайные от неконтролируемых факторов: как правило, не известен реальный закон распределения ошибок; для ее оценки используют закон нормального распределения.
При большом количестве экспериментов (не менее 20) можно определить закономерность распределения случайных ошибок.
Так как в технических экспериментах принято трех-, пятикратное дублирование измерения, распределение невозможно определить.
t≈ 66,7%;2t ≈ 95%;3t ≈ 99,7%.
Так как в технических измерениях точность обычно несколько процентов, наиболее часто используемая оценка 95%(то есть 2t). Статистические таблицы для обработки экспериментальных данных строятся по этому признаку.В технике наиболее широко применяется форма, когда получаемое значение определяется его средним значением и допускаемым отклонением с заданной вероятностью.
|
|
|
Систематические ошибки определяются какими-то постоянно действующими внешними факторами
Данные ошибки делятся на 5 групп:
1. инструментальные (погрешности приборов, трения и т.д.);2.погрешности положения
3. погрешности от внешней среды 4.субъективные погрешности (психология и антропология человека);5.погрешности метода.
Основной метод борьбы – рандомизация (randomize) - проведение повторных экспериментов в случайной последовательности с тем, чтобы настройка параметров происходила как в сторону увеличения, так и уменьшения.
Грубые ошибки связаны с одноразовым неконтролируемым воздействием.
Общая характеристика нормального распределения случайных величин, представление результатов измерений по ГОСТу.
Наиболее информативной формой являются математические зависимости, так как в технике обязательно должна указываться допустимая область изменения параметров и статистические оценки погрешности.
|
|
|
Уравнения могут быть аналитическимиили статистическими.
Ниже на уровень обобщения данных находятся:
1). номограмма-взаимосвязанные графики;
2). отдельные 2 графические зависимости, они наиболее широко применяются в технических отчетах и публикациях;
3). сложные таблицыс большим числом факторов;
4). простые таблицы.
Таблицы оправданы в технических расчетах тогда, когда они единичные или разнородные, или когда точность данных превышает возможность их графического представления.
При точности в несколько процентов графического изображения достаточно.
При обобщении экспериментальных данных графиками широко применяется метод наименьших квадратов(приемлем, как правило, для линейных зависимостей).
При построении зависимостей используют аппроксимацииданныхквадратичными или кубическими сплайнами. Также используется подбор экспериментальных зависимостей, метод наименьших квадратов.
Дата добавления: 2018-05-30; просмотров: 286; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!