Понятие о статистических методах
Первое промышленное применение статистических методов обеспечения качества относится, как уже отмечалось, к середине 20-х годов прошлого столетия. Две известные публикации можно рассматривать как ключевые, оказавшие решающее влияние на все дальнейшее развитие статистических методов обеспечения качества: «Экономика качества производственной продукции» У. Шухарта (1931 г.) и «Планирование экспериментов» Р. Фишера (1936 г.).
В первой работе рассматривались статистические методы контроля качества продукции при ее серийном производстве, во второй – вопросы экономически обоснованного экспериментирования.
В годы Второй мировой войны статистические методы получили заметное распространение на предприятиях США и Великобритании, военные стандарты которых основывались на трудах К. Пирсона. Этим в значительной степени объясняется тот факт, что системы производства данных стран в военное время удовлетворяли высоким требованиям с точки зрения качества и экономичности. Ведущие позиции, завоеванные японской промышленностью на мировом рынке за послевоенный период, во многом определяются массовым использованием статистических методов в производственной практике. Методы статистики – наиболее важная часть системы качества в фирме. В японских корпорациях все, начиная с председателя совета директоров и до рядового рабочего в цехе, обязаны знать хотя бы основы статистических методов. Эти слова принадлежат К. Исикаве. Особенно большую организационную, пропагандистскую и образовательную деятельность ведет Японский союз ученых и инженеров. Эта организация ставит перед собой цель сделать каждого рабочего инженером, а инженеров, не знакомых со статистическими методами, не считать полноценными.
|
|
|
Несмотря на всемирную известность представителей отечественной школы математической статистики (А. И. Колмогорова, Н. В. Смирнова, А. Я. Хинчина, Я. Б. Шора и др.), Россия пока отстает от промышленно развитых стран в области массового применения статистических методов. Интенсивное распространение этих методов в нашей стране приходится на 40–50-е годы. Но впоследствии статистические методы, несмотря на их научную обоснованность и прогрессивный характер, практически не использовались.
К настоящему времени в мировой практике накоплен поистине огромный арсенал статистических методов, многие из которых могут быть достаточно эффективно использованы для решения конкретных вопросов, связанных с менеджментом качества и обеспечением качества продукции. Условно все методы можно классифицировать по признаку общности на три основные группы: графические методы, методы анализа статистических совокупностей и экономико-математические методы.
|
|
|
Графические методы основаны на применении графических средств анализа статистических данных. В эту группу могут быть включены такие методы, как контрольный листок, диаграмма Парето, схема Исикавы, гистограмма, диаграмма разброса, контрольная карта, график временного ряда и др. Данные методы не требуют сложных вычислений, овладение ими не представляет особого труда не только для инженерно-технических работников, но и для рабочих. Вместе с тем это весьма эффективные методы.
Методы анализа статистических совокупностей служат для исследования информации, когда изменение анализируемого параметра носит случайный характер. Основными методами, включаемыми в данную группу, являются регрессивный, дисперсионный и факторный виды анализа, метод сравнения средних, метод сравнения дисперсий и др. Эти методы позволяют установить зависимость изучаемых явлений от случайных факторов как качественную (дисперсионный анализ), так и количественную (корреляционный анализ); исследовать связи между случайными и неслучайными величинами (регрессивный анализ); выявить роль отдельных факторов в изменении анализируемого параметра (факторный анализ) и т. д.
|
|
|
Экономико-математические методы представляют собой сочетание экономических, математических и кибернетических методов. Центральным понятием методов этой группы является оптимизация, т. е. процесс нахождения наилучшего варианта из множества возможных с учетом принятого критерия (критерия оптимальности). Строго говоря, экономико-математические методы не являются чисто статистическими, но они широко используют аппарат математической статистики, что дает основание включить их в рассматриваемую классификацию статистических методов. Для целей, связанных с обеспечением качества, из достаточно обширной группы экономико-математических методов следует выделить в первую очередь следующие: математическое программирование (линейное, нелинейное, динамическое); планирование эксперимента; имитационное моделирование; теория игр; теория массового обслуживания; теория расписаний; функционально-стоимостной анализ и др. В данную группу могут быть включены и методы Тагути, и метод развертывания функции качества (Quality Function Deployment – QFD).
Примеры возможного применения рассмотренных методов для решения некоторых задач в системе качества на этапах жизненного цикла продукции приведены в табл. 6.
|
|
|
Таблица 6 Применение статистических методов на этапах
жизненного цикла продукции
| Этапы жизненного цикла продукции | Задачи, решаемые в системе качества | Статистические методы |
| 1 | 2 | 3 |
| Маркетинг и изучение рынка | Изучение и оценка рыночного спроса Анализ пожеланий потребителей в отношении качества и цены продукции Прогнозирование, объема выпуска, потенциальной доли рынка, ожидаемой продолжительности жизни продукции на рынке | Методы анализа статистических совокупностей; экономико-математические (динамическое программирование, имитационное моделирование и др.) Экономико-математические методы (теория массового обслуживания, теория игр, линейное и нелинейное программирование и др.) |
| Проектирование и разработка продукции | Нормирование требований к качеству продукции. Определение технических требований в области надежности. Оптимизация значений показателя качества продукции Оценка технического уровня продукции Испытания опытных образцов или опытных партий новой (модернизированной) продукции Обеспечение безопасности продукции | Графические методы (схема Исикавы, диаграмма Парето, гистограмма и др.); методы анализа статистических совокупностей; экономико-математические методы (методы Тагути, QFD) Графо-аналитические методы (гистограмма, расслоенная гистограмма и др.); методы анализа статистических совокупностей (методы проверки статистических гипотез, сравнение средних, сравнение дисперсий и др.); экономико-математические методы (планирование эксперимента) Экономико-математические методы (имитационное моделирование, метод деревьев вероятности и др.) |
Продолжение табл. 6
| 1 | 2 | 3 |
| Закупки | Формирование планов обеспечения предприятий материально-техническими ресурсами требуемого качества Оценка возможностей поставщиков Своевременное обеспечение поставок материально-технических ресурсов Снижение затрат на материально-техническое обеспечение качества продукции | Экономико-математические методы (теория массового обслуживания, линейное программирование и др.) Экономико-математические методы (системный анализ, динамическое программирование и др.) Экономико-математическое методы (теория массового обслуживания) Экономико-математические методы (методы Тагути, функционально-стоимостной анализ и др.) |
| Производство | Разработка технологических процессов Обеспечение точности и стабильности технологических процессов Обеспечение стабильности качества продукции при производстве | Экономико-математические методы (методы Тагути); графики разброса и др.); методы анализа статистических совокупностей (дисперсионный, регрессионный и корреляционный виды анализа и др.) Методы статистической оценки точности и стабильности технологических процессов (гистограммы, точностные диаграммы, контрольные карты) Методы статистического регулирования технологических процессов (точностные диаграммы, контрольные карты) |
| Контроль и испытания | Соблюдение метрологических правил и требований при подготовке, выполнении и обработке результатов испытаний Выявление продукции, качество которой не соответствует установленным требованиям Анализ качества продукции | Графические методы (гистограмма, график разброса и др.); методы анализа статистических совокупностей (методы проверки статистических гипотез, сравнение средних, сравнение дисперсий и др.) Методы статистического приемочного контроля Графические методы (схема Исикавы, диаграмма Парето, расслоение диаграммы Парето и др.); экономико-математические методы (функционально-стоимостной анализ, QFD) |
Окнчание табл. 6
Дата добавления: 2018-05-12; просмотров: 385; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!