Методы обработки растровой графики.

⇐ ПредыдущаяСтр 6 из 18Следующая ⇒

Существуют два типа обработки растровой графики: обработка пикселей без использования информации о соседних (поэлементная обработка) и с использованием.

БЕЗ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИНФОРМАЦИИ О СОСЕДНИХ ПИКСЕЛЯХ.

Пусть x(i, j) = x_{i j} , y(i, j) = y_{i j} - значения яркости исходного и получаемого после обработки изображений соответственно в точке кадра, имеющей декартовы координаты i и j.

Поэлементная обработка означает, что существует функциональная однозначная зависимость между этими яркостями

y_{i, j}= f_{i, j}(x_{i j}) .

1) линейное контрастирование.

Предположим, что минимальная и максимальная яркости исходного изображения равны x_min и x_max соответственно.

При линейном контрастировании используется линейное поэлементное преобразование вида:

у = ax +b,

применяется если изображение засвечено или затемнено, но информация сохранилась.

2) соляризация

Функция, описывающая данное преобразование, является квадратичной параболой, ее график приведён на рисунке.

Xmax/4

Смысл соляризации заключается в том, что участки исходного изображения, имеющие уровень белого или близкий к нему уровень яркости, после обработки имеют уровень черного. При этом сохраняют уровень черного и участки, имеющие его на исходном изображении. Уровень же белого на выходе приобретают участки, имеющие на входе средний уровень яркости (уровень серого).

3) препарирование

Препарирование представляет собой целый класс поэлементных преобразований изображений. Характеристики применяемых на практике процедур препарирования приведены на рис.

а –бинарное квантование

б – яркостной срез

С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИНФОРМАЦИИ О СОСЕДНИХ ПИКСЕЛЯХ.

Работа эффектов и фильтров основана на преобразовании данного пикселя с использованием соседних пикселей.

Фильтры и спецэффекты представляют собой небольшие программы, выполняющие заранее установленную последовательность команд.

Работа фильтров и эффектов сводиться к работе с матрицей 3*3, которую называют ядром свертки.

Для преобразования каждого пикселя изображения необходимо выполнить следующие действия:

Шаг 1. Значение цвета пикселя умножается на число в центре ядра.

Шаг 2. На следующем шаге выполняется умножение восьми значений цветов пикселей, окружающих центральныйпиксельь, на соответствующие им коэффициенты ядра с последующим суммированием всех девяти значений. В результате получается новое значение цвета преобразуемого пикселя.

Шаг 3. Для каждого пикселя изображения повторяется процесс, включающий выполнение шагов 1 и 2. Данную процедуру принято называть фильтрацией изображения.

Дата добавления: 2018-05-12; просмотров: 318; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:

⇐ Предыдущая 1 2 3 4 567 8 9 10 Следующая ⇒

Мы поможем в написании ваших работ!