Виберіть правильні твердження.
1. У моделі адаптивних очікувань в рівняння регресії в якості пояснюючої змінної замість поточного значення входить очікуване значення.
2. У моделі часткового коректування у рівняння регресії в якості залежної змінної входить фактичне значення.
3. За допомогою перетворення Койка рівняння з нескінченним числом лагів перетворюється в авторегресійне рівняння.
4. Для оцінки моделей з нескінченним числом лагів використовується метод найменших квадратів.
5.Динамічні моделі підрозділяють на два класи: моделі з лагами, авторегресійні моделі
А. 1, 3, 5 Б. 1, 3,4
В. 2, 3, 4 Г.2,3, 5
Завдання 2 рівня.
Тема 1. Математичне моделювання
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
| А | |||||
| Б | |||||
| В | |||||
| Г |
Поставте у відповідність поняття і їх визначення
| А.Етап специфікації. Б.Етап параметризації. В. Етап верифікації Г.Заключний етап побудови економетричної моделі. | 1.Побудова оптимізаційної моделі. 2.Використання побудованих моделей для пояснення поведінки досліджуваних економічних показників, прогнозування. 3.Перевірка якості знайдених параметрів моделі і самої моделі в цілому. 4.Оцінка параметрів побудованої моделі, що роблять обрану модель найбільш адекватною реальним даним. 5.Побудова економетричної моделі, тобто представлення економічних моделей у математичній формі, зручної для проведення емпіричного аналізу. |
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
| А | |||||
| Б | |||||
| В | |||||
| Г |
Тема 2. Допоміжний математичний матеріал
|
|
|
Поставте у відповідність поняття і їх визначення
| А.Ймовірністю події А (P(A)) називається... Б.Дисперсією ВВ Х називають… В. Середнім квадратичним відхиленням називають… Г.Математичним сподіванням називають … | 1.Корінь квадратний з коваріації. 2.Середнє очікуване значення ВВ. 3.Математичне сподівання квадрата відхилення ВВ від її математичного сподівання. 4.Корінь квадратний з дисперсії. 5.Відношення m елементарних подій, що сприяють появі події А, до числа n всіх елементарних подій в умовах даного експерименту. |
Тема 3. Загальна лінійна економетрична модель
Поставте у відповідність поняття і їх визначення
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
| А | |||||
| Б | |||||
| В | |||||
| Г |
| А.Коефіцієнт кореляції… Б.Коефіцієнт детермінації… В. Рівень значущості… Г.F-критерій Фішера… | 1.Змінюється на інтервалі [-1;1]. 2.Змінюється на інтервалі [0;1]. 3.Визначає відсоток достовірності висновків. 4.Порівнюється з Fкр. 5.Змінюється на інтервалі (0;1). |
Поставте у відповідність поняття і їх визначення
|
|
|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
| А | |||||
| Б | |||||
| В | |||||
| Г |
| А.Перевірка коефіцієнтів лінійного рівняння регресії на значущість здійснюється… Б.Перевірка моделі на адекватність здійснюється… В. Щільність лінійного зв'язку між двома показниками можна перевірити… Г.Визначити відсоток статистичних даних, що описується рівнянням регресії можна… | 1.За критерієм Фішера. 2.За допомогою коефіцієнта кореляції. 3.За допомогою коефіцієнта детермінації. 4.За умовами Гаусса – Маркова. 5.На основі аналізу t-статистик. |
Поставте у відповідність поняття і їх визначення
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
| А | |||||
| Б | |||||
| В | |||||
| Г |
| А.Оцінки ефективні, якщо… Б.Оцінки є незміщеними, якщо… В. Оцінки спроможні, якщо… Г.Оцінки є значущими, якщо… | 1.Мають найменшу дисперсію в порівнянні з іншими оцінками даних параметрів, лінійними щодо залежних змінних. 2.Математичне сподівання відповідних оцінок дорівнює значенням теоретичних параметрів. 3.Дисперсії оцінок параметрів прагнуть до нуля. 4.|tbj |>tкр 5.F>Fкр |
Поставте у відповідність поняття і їх визначення
|
|
|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
| А | |||||
| Б | |||||
| В | |||||
| Г |
| А.Модель адекватна дійсності, якщо… Б.Оцінки є значущими, якщо… В. Зв'язок між ВВ тісний, якщо… Г.Зв'язок між ВВ відсутній, якщо… | 1.F>Fкр 2.|tbj |>tкр 3.Коефіцієнт кореляції прагне до 1 4.Коефіцієнт кореляції прагне до 0 5.Коефіцієнт кореляції від’ємний. |
Поставте у відповідність поняття і їх визначення
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
| А | |||||
| Б | |||||
| В | |||||
| Г |
| А.SST= Б.SSR= В. SSE= Г.R2= | 1.SSR+SSE 2.SST-SSE 3.SST-SSR 4.SSR/SSТ 5.SSR/SSЕ |
Поставте у відповідність поняття і їх визначення
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
| А | |||||
| Б | |||||
| В | |||||
| Г |
| А.MSR = Б.MST= В. MSE= Г.R2= | 1. SSR 2.SST/(n-1) 3.SSE/(n-2) 4.SSR/SSТ 5.SSR/SSЕ |
|
|
|
Поставте у відповідність поняття і їх визначення
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
| А | |||||
| Б | |||||
| В | |||||
| Г |
| А.Коефіцієнт кореляції приймає значення, рівне 1, якщо… Б.Коефіцієнт кореляції приймає значення, рівне 0, якщо… В. Коефіцієнт кореляції приймає значення, рівне -1, якщо… Г.Коефіцієнт детермінації приймає значення, рівне 0,95, якщо… | 1.Зв'язок між ВВ прямий, тісний. 2.Зв'язок між ВВ відсутній. 3.Зв'язок між ВВ зворотній, тісний. 4.95% статистичних даних описуються рівнянням регресії. 5.У 95% випадків наші висновки будуть вірними. |
Дата добавления: 2018-05-02; просмотров: 614; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!