Основные понятия глобальной компьютерной сети Интернет.



Основные понятие Интернета условно разбито на несколько больших групп: Браузеры- программы, позволяющие находить и просматривать гипертекстовые документы, опубликованные в Сети, на Вашем компьютере. Почтовые программы- специальные программы для приня-тия, отправки, сортировки и просмотра электронной почты. Программы общения- программы, предоставляющие возможность вести переговоры в Сети, как в текстовом режиме, так и в режиме аудио и видео обмена. Программы для работы с файлами. Доп-ные программы.  Электронная почтапозволяет обмениваться сообщения­ми с пользователями на др. компах. Система новостей UseNet - распределенная система ведения дискуссий, кот. состоит из нескольких групп - группами новостей, кот. организованы в опред. порядке, основанном на распределении дискуссий по темам, напр., отдых, спорт, новости, информа, религия. WWW -cпе­ц. ПО, позволяющее пользователям ис­кать и выбирать необходимую информу. Для размещения рекламной, образовательной или др. информы. Протокол HTTP. Передача файлов (FTP)в основе сервиса и его функций лежит протокол передачи файлов. Удаленный терминал и терминальные серверы (TELNET). Про­токол предоставляет возможность работать на удаленном компе сети, поддерживающем сервис TELNET. Собственный комп явл. средством, обеспечивающим сеанс связи. В настоящее время TELNET используется в основном для удален­ного администрирования сети. Сетевая файловая система (NSF), мониторинг и управление сетью (SNMP), удаленное выполнение проце­дур (RPC), сетевая печать.

 

Поисковые системы Интернет. Принцип работы, примеры

Поисковая система –аппаратно-программный комплекс, кот. предназначен для осуществления функции поиска в Интернете, и реагирующий на пользовательский запрос кот. обычно задают в виде какой-либо текстовой фразы, выдачей ссылочного списка на информационные источники, осуществляющейся по релевантности. Самые распространенные и крупные системы поиска: Google, Bing, Yahoo, Baidu. В Рунете – Яндекс, Mail.Ru, Рамблер. Основная задача– доставить людям именно тот вид информации, который им нужен. А приучить пользователей создавать «правильный» вид запросов к поисковым системам, то есть фразы, которые будут соответствовать их принципам работы, практически, невозможно. Главные характеристики поиска: Полнота - является одной из главнейших характеристик поиска, она представляет собой отношение цифры найденных по запросу информационных документов к их общему числу в интернете, относящихся к данному запросу. Еще одна основная функция поисковой системы – точность. Она определяет степень соответствия запросу пользователя найденных страниц в Сети. Актуальность - Это значимая составляющая поиска, которую характеризует время, проходящее с момента опубликования информации в интернете до занесения ее в индексную базу поисковика. Такая функция как скорость поиска теснейшим образом связана с так называемой «устойчивостью к нагрузкам».

 

Основные понятия искусственного интеллекта

ИИнтеллект -автоматиз с-ма, берущая на себя некот ф-ции челов инллекта. Наиболее извест с-мы:1) экспертная система – автоматиз с-ма, в основе кот лежит база знаний, правила машинно-логич вывода и кот на основании представлении фактов позволяет установить диагноз и предложить решения. 2) СППР – КИС, позволяющая принимать решения для слабоструктурир-й задачи (задача, факторы у кот выр-ся как кол-ми, так и кач-ми хар-ми, причем преоблада.т кач-ные хар-ки). 3)нейросеть – связанный ориентированный граф, кот моделирует орг-цию и ф-ции нервн клеток в ЦНС.

 

Экспертные системы.

Автоматиз с-ма, в основе кот лежит база знаний, правила машинно-логич вывода и кот на основании представлении фактов позволяет установить диагноз и предложить решения. Компоненты: 1) База знаний и правила. В ней сод-ся факты, кот п/с краткосрочную инфу , они могут изм-ся в процессе конс-ции. 2) логическая машина вывода формулир послед-ть правил, кот приводят к решению задач. Связана с понятием «цепочка рассуждений». Различают а) прямую цепочку рассужд– ведет от данных к гипотезе. б)обратную – явл-ся попыткой найти данные для док-ва или опровержения некот гипотезы. На практике – смешанные цепочки. 3) Компонента приобретения знаний. Она автоматиз процесс накопления с-мы. 4) Объяснительная– объясняет польз-лю, как с-ма получила решения и какие знания при этом исп-ла. 5)Диалоговая - ориентирована на орг-цию друж-го общения с польз-лем в процессе решения задачи. 6) Банк данных – автоматиз. ИС централиз хранения и коллективногого исп-ния данных Включает неск-ко БД: справочник БД; СУБД; библиотека запросов и приклад программ. Эксперт с-мы могут работать в 2-х режимах: 1) режим приобретения знаний. 2) Режим конс-ций. Класс-ция экс с-м: 1) по арх-ре приложения: *централизованные экс с-мы;*децентрализ экс с-мы. 2)По проработанности приложений: *экс с-мы исследоват-го прототипа; *промышл экс с-ма; *коммерч экс с-ма.

 


Дата добавления: 2018-04-15; просмотров: 255; Мы поможем в написании вашей работы!






Мы поможем в написании ваших работ!