Программа разработки в статистических исследованиях. Группировка признаков. Виды группировок. Статистические таблицы, их виды и правила построения
Единицы наблюдения помимо признаков сходства, послуживших основанием для их объединения в статистическую совокупность, обладают множеством признаков. Перечень этих признаков или признаков различия исследователь определяет, исходя из сущности и основных свойств единиц и объекта наблюдений, целей и задач исследователя и многих других факторов. Это есть собственно программа исследования. Исследователь может это сделать лишь при условии глубокого изучения проблемы в целом, четкого понимания целей и задач исследования, знания места и времени исследования и т.д.
Принципы определения учетных признаков характеризующих каждую единицу наблюдения:
· это должны быть существенные признаки, непосредственно характеризующие изучаемое явление, его тип, основные черты, свойства, исходя из целей и задач исследования;
· не следует в число учетных признаков включать признаки второстепенные, ибо излишества затрудняют и сбор данных, и их обработку, и анализ;
· исследователь должен быть уверен, что сможет получить объективную и достаточно точную информацию.
Как признаки сходства, так и признаки различия по своему значению могут быть качественными (описательными, атрибутивными) и количественными (иметь числовые выражения); по характеру взаимоотношения между собой признаки можно рассматривать как факторные и результативные (факторные признаки это те, которые влияют на результативные). Определяет это взаимоотношение исследователь, исходя из сути изучаемой проблемы.
|
|
|
Основное, чем руководствуется исследователь при определении группировок учетных признаков: они должны служить цели выявления основных закономерностей изучаемых явлений.
В соответствии с этим выявляемые группы должны быть качественно однородными. От того, как Вы сгруппируете признаки, зависят результаты исследования. При этом нельзя допускать неизбежности и следует отвечать на следующие 2 вопроса:
1) что должна вскрыть группировка?
2) на каком признаке строить наиболее совершенную, основополагающую группировку?
Следует иметь ввиду, что бывает 2 вида группировок: типологическая и вариационная.
Типологическая – это группировка атрибутных, описательных признаков, выражаются словесно (пол, виды заболеваний, процессия).
Вариационная – это группировка количественных признаков, имеющих числовое выражение (возраст, рост, уровень дохода и т.д.).
Виды статистического наблюдения и их использование в деятельности врача.
Виды исследования состояния здоровья населения:
1)Сплошное изучение заболеваемости населения и деятельности медицинских учреждений на основе обязательной государственной отчетности
|
|
|
2)Выборочное изучение состояния здоровья населения, отдельных его групп, а именно:
· санитарно-статистические исследования;
· эпидемиологические обследования больных хронич-ми забол-ми;
· комплексные социально-гигиенические исследования массовые по сравнительно ограниченной программе;
· комплексные клинико-социальные исслед-я разных групп больных.
Применение статистики в медицине:
7) В трактовке вариаций различных признаков.
8) В диагностике заболеваний и оценке состояния здоровья групп населения.
9) При прогнозировании возможного результата борьбы с той или иной болезнью в какой-то группе населения или исхода заболевания у отдельных больных.
10) При выборе подходящего воздействия на больных или группу населения.
11) В общественном здравоохранении, в его руководстве и планировании.
12) При планировании и проведении медицинских исследований, анализе и публикации их результатов, чтении и понимании таких сообщений.
Относительные величины. Виды относительных величин. Их применение в практике здравоохранения.
Относительные величины используются при анализе альтернативных (есть явление или отсутствует) признаков. Виды относительных величин:1) экстенсивные коэффициенты; 2) интенсивные коэффициенты;3) коэффициенты соотношения; 4) коэффициенты наглядности.
|
|
|
Экстенсивные коэффициенты характеризуют отношение части к целому, то есть определяют долю (удельный вес), процент части в целом, принятом за 100%. Используются для характеристики структуры статистической совокупности. Например: удельный вес (доля) заболеваний гриппом среди всех заболеваний в процентах; доля производственных травм среди всех травм у рабочих (отношение числа производственных травм к общему числу травм, умноженное на 100%).
Интенсивные коэффициенты отражают частоту (уровень распространенности) явления в своей среде. На практике их применяют для оценки здоровья населения, медико-демографических процессов. Например: число случаев заболеваний с временной утратой трудоспособности на 100 работающих; число заболевших гипертонической болезнью на 100 жителей; число родившихся на 1000 человек (определяется как отношение числа родившихся за год к средней численности населения административной территории, умноженное на 1000). Интенсивные коэффициенты бывают общие и специальные. Общие: показатель рождаемости, общий показатель заболеваемости и др.; специальные (характеризуются более узким основанием): число женщин детородного возраста (плодовитость), число женщин, заболевших гипертонической болезнью, и др.
|
|
|
Коэффициенты соотношения характеризуют отношение двух самостоятельных совокупностей. Используются для характеристики обеспеченности (уровня и качества) медицинской помощью: число коек на 10000 человек; число врачей на 10000 жителей; число прививок на 1000 жителей (отношение числа лиц, охваченных прививками, к численности населения административной территории, умноженное на 1000).
Коэффициент наглядности определяет, на сколько процентов или во сколько раз произошло увеличение или уменьшение по сравнению с величиной, принятой за 100%. Используется для характеристики динамики явления. Например, число врачей в 1995 г. по сравнению с числом врачей в 1994 г., принятым за 100% (отношение числа специалистов в данном году к числу специалистов в предыдущем году, умноженное на 100%).
Дата добавления: 2018-04-05; просмотров: 399; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!