Понятие о средних величинах. Виды средних величин. Методика расчета средней арифметической, взвешенной

Средняя величина –обобщающая хар-ка размера изучаемого признака. Позволяет одним числом количественно охарактеризовать качественно однородную совокупность. 

Применяются для:

- для оценки сост здоровья (параметров физ развития – средний рост, средний вес), соматических показателей (средний ур сахара в крови, средний пульс). 

- для оценки организации работы мед организаций, д-ти отдельных врачей и др мед работников (средняя длительность пребывания больного на койке).

- для оценки состокр среды.

Виды средних величин:

Степенные средние:

- Арифметическая

- Гармоническая

- Геометрическая

- Квадратическая

Структурные средние:

- Мода

- Медиана.

Методика расчета простой средней арифметической:

1.суммировать варианты: V₁+V₂+V₃+…V_n=∑V.

2. сумму вариант разделить на общее число наблюдений: М=∑V/n.

Методика расчета взвешенной средней арифметической:

1.получить произведение каждой варианты на ее частоту – V*p.

2. найти сумму произведений вариант на частоты: V₁p₁+V₂p₂+V₃p₃+…V_np_n=∑Vp.

3. полученную сумму разделить на общее число наблюдений: М=∑Vp/n.

Статистическая оценка достоверности результатов исследования. Применение критерия “Т”.

Методы оценки достоверности результатов исследования:

1) Параметрические – количественные методы статистической обработки данных, применение кот требует обязательного знания закона распределения изучаемых признаков в совокупности вычисления их основных параметров. Не используются, когда имеется малое кол-во наблюдений и хар-р распределения неизвестен (тяжесть заболевания, результат лечения).

2) Непараметрические – количественные методы статистической обработки данных, применение кот не требует знания закона распределения изучаемых признаков в совокупности и вычисления их параметров. 

Параметрические методы:

Способ оценки достоверности с помощью определения ошибок репрезентативности.

ДОПИСАТЬ РУЧКОЙ РОЗОВАЯ МЕТОДИЧКА СТР 124.

Определение доверительных границ средних и относительных величин. 

- для средних величин (М):М_ген = М_выб+или –tm.

- для относительных показателей (Р):Р_ген = Р_выб+или – tm.

Где М_гени Р_ген– соответственно, значения средней величины и относительного показателя генеральной совокупности.

М_выби Р_выб– значения средней величины и относительного показателя выборочной совокупности.

m – ошибка репрезентативности.

t – критерий достоверности (доверительный коэффициент).

Данный способ применяется в тех случаях, когда по результатам выборочной совокупности необходимо судить о размерах изучаемого явления (или признака) в генеральной совокупности.

Обязательным условием для применения способа является репрезентативность выборочной совокупности. Для переноса результатов, полученных при выборочных исследованиях, на генеральную совокупность необходима степень вероятности безошибочного прогноза (Р), показывающая, в каком проценте случаев результаты выборочных исследований по изучаемому признаку (явлению) будут иметь место в генеральной совокупности.

При определении доверительных границ средней величины или относительного показателя генеральной совокупности исследователь сам задает определенную (необходимую) степень вероятности безошибочного прогноза Р.

Для большинства медико-биологических исследований считается достаточной степень вероятности безошибочного прогноза Р=95,5%, т.е. число случаев генеральной совокупности, в которых могут наблюдаться отклонения от закономерностей, установленных при выборочном исследовании, не будет превышать 5%. При ряде исследований, связанных, например, с применением высокотоксичных веществ, вакцин, оперативного лечения и т.п., в результате чего возможны тяжелые заболевания, осложнения, летальные исходы, применяется степень вероятности Р=99,7%, т.е. не более чем у 1% случаев генеральной совокупности возможны отклонения от закономерностей, установленных в выборочной совокупности.

Заданной степени вероятности Р безошибочного прогноза соответствует определенное, подставляемое в формулу, значение критерия t,зависящее также и от числа наблюдений.

При n>30 степени вероятности безошибочного прогноза Р=99,7% соответствует значение t= 3, а при Р=95,5 % — значение t=2.

При n<30 величина t при соответствующей степени вероятностибезошибочного прогноза определяется по специальной таблице (Н.А.Плохинского).

---

Дата добавления: 2018-04-05; просмотров: 654; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:

---

---

Мы поможем в написании ваших работ!