Относительные величины. Виды относительных величин. Их применение в практике здравоохранения
Относительные величины (обобщающие показатели) используются для более углубленного анализа общественного здоровья и деятельности учреждений здравоохранения, а также д-тимед работника. Применяются для изучения совокупности, кот хар-ся альтернативным распределением качественных признаков.
4 вида относительных величин:
1)Экстенсивный показатель – показатель удельного веса, доли части в целой совокупности, показатель распределения совокупности на составляющие ее части, т.е показатель структуры. Для получения экстенсивного показателя нужна одна совокупность и ее составные части или отдельная часть. Экстенсивный показатель отвечаетна вопрос, сколько процентов приходится на каждую конкретную часть совокупности.
В зависимости от того, что характеризуют показатели, их называют:
- показатели удельного веса части в целом (уд вес гриппа среди всех заболеваний).
- показатели распределения или структуры (распределение всей совокупности зарегистрированных врачом заболеваний за год на отдельные заболевания).
С помощью показателя м/о анализировать конкретную совокупность в конкретный момент. По экстенсивным показателям нельзя сравнивать различные совокупности – это приводит к ошибочным выводам.
Экстенсивный показатель =часть совокупности (явления/среды) / вся совокупность (явление/среда) * 100%.
Графически изображается в виде внутристолбиковой/секторной (круговой) диаграмм, кот я-я разновидностями плоскостных диаграмм.
|
|
2) Интенсивный показатель –показатель частоты, уровня, распространенности процессов, явлений, совершающихся в определенной среде. Показывает как часто встречается изучаемое явление в среде, кот его продуцирует (заболеваемость, смертность, рождаемость). Используются для сравнения сопоставления динамики частоты изучаемого явления во времени, для сравнения сопоставления частоты того же явления в один и тот же промежуток времени, но в различных промежутках, на различных территориях и т.д.
Для расчета интенсивного показателя всегда нужны две статистические совокупности (совокупность №1 – явление, совокупность №2 – среда), причем изменение размера среды м/т повлечь за собой изменение размера явления. Множитель (основание) з/т от распространенности явления в среде – чем реже оно встречается, тем больше множитель. В практике множители я-я общепринятыми (показатель летальности рассчитывается на 100 больных).
Интенсивный показатель =явление/среда *100 (1000 и т.).
Графически м.б представлены:
- линейной диаграммой (график) – для изображения динамики явления.
- столбиковой/ленточной диаграммой – показатели для одного периода. Но для разных заболеваний, территорий.
|
|
- радиальной диаграммой – изображение динамики явления за замкнутый цикл времени (сутки, неделя, месяц, год).
- картограммой – изображение статистических данных на контурной карте.
- картодиаграммой - изображение статистических данных на контурной карте в виде столбиков.
3) Показатель соотношения – характеризует соотношение м/удвумя не связными м/у собой совокупностями (обеспеченность населения койками, врачами, соотношение родов и абортов, врачей и м/с).
Для получения показателя нужны две совокупности: абсолютная величина, хар-ая одну совокупность (№1), делится на абсолютную величину, характеризующую другую, с ней не связанную совокупность (№2) и умножается на множитель (100, 1000, 100000).
Показатель соотношения =совокупность №1 / совокупность №2 * 100 (1000…..).
Графически м.б представлен такими же диаграммами, как и интенсивный показатель.
4) Показатель наглядности – применяется для анализа однородных чисел и используется, когда необходимо уйти от показа истинных величин (абсолютных чисел, относительных и средних величин). Величины представлены в динамике.
Для вычисления показателей наглядности одна из сравниваемых величин принимается за 100% (исходная величина), а остальные рассчитываются в процентном отношении к ней.
Целесообразно использовать, когда показатель проводит сравнительный анализ одних и тех же показателей, но в разное время или на разных территориях.
Дата добавления: 2018-04-05; просмотров: 3875; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!