Интенсивные показатели: сущность, методика расчета, графическое изображение
Интенсивный показатель –показатель частоты, уровня, распространенности процессов, явлений, совершающихся в определенной среде. Показывает как часто встречается изучаемое явление в среде, кот его продуцирует (заболеваемость, смертность, рождаемость). Используются для сравнения сопоставления динамики частоты изучаемого явления во времени, для сравнения сопоставления частоты того же явления в один и тот же промежуток времени, но в различных промежутках, на различных территориях и т.д.
Для расчета интенсивного показателя всегда нужны две статистические совокупности (совокупность №1 – явление, совокупность №2 – среда), причем изменение размера среды м/т повлечь за собой изменение размера явления. Множитель (основание) з/т от распространенности явления в среде – чем реже оно встречается, тем больше множитель. В практике множители я-я общепринятыми (показатель летальности рассчитывается на 100 больных).
Интенсивный показатель =явление/среда *100 (1000 и т.).
Графически м.б представлены:
- линейной диаграммой (график) – для изображения динамики явления.
- столбиковой/ленточной диаграммой – показатели для одного периода. Но для разных заболеваний, территорий.
- радиальной диаграммой – изображение динамики явления за замкнутый цикл времени (сутки, неделя, месяц, год).
- картограммой – изображение статистических данных на контурной карте.
- картодиаграммой - изображение статистических данных на контурной карте в виде столбиков.
|
|
|
Экстенсивные показатели: сущность, методика расчета, графическое изображение.
Экстенсивный показатель – показатель удельного веса, доли части в целой совокупности, показатель распределения совокупности на составляющие ее части, т.е показатель структуры. Для получения экстенсивного показателя нужна одна совокупность и ее составные части или отдельная часть. Экстенсивный показатель отвечаетна вопрос, сколько процентов приходится на каждую конкретную часть совокупности.
В зависимости от того, что характеризуют показатели, их называют:
- показатели удельного веса части в целом (уд вес гриппа среди всех заболеваний).
- показатели распределения или структуры (распределение всей совокупности зарегистрированных врачом заболеваний за год на отдельные заболевания).
С помощью показателя м/о анализировать конкретную совокупность в конкретный момент. По экстенсивным показателям нельзя сравнивать различные совокупности – это приводит к ошибочным выводам.
Экстенсивный показатель =часть совокупности (явления/среды) / вся совокупность (явление/среда) * 100%.
Графически изображается в виде внутристолбиковой/секторной (круговой) диаграмм, кот я-я разновидностями плоскостных диаграмм.
|
|
|
Показатели наглядности: сущность, методика расчета, графическое изображение.
Показатель наглядности – применяется для анализа однородных чисел и используется, когда необходимо уйти от показа истинных величин (абсолютных чисел, относительных и средних величин). Величины представлены в динамике.
Для вычисления показателей наглядности одна из сравниваемых величин принимается за 100% (исходная величина), а остальные рассчитываются в процентном отношении к ней.
Целесообразно использовать, когда показатель проводит сравнительный анализ одних и тех же показателей, но в разное время или на разных территориях.
Показатели соотношения: сущность, методика расчета, графическое изображение.
Показатель соотношения – характеризует соотношение м/удвумя не связными м/у собой совокупностями (обеспеченность населения койками, врачами, соотношение родов и абортов, врачей и м/с).
Для получения показателя нужны две совокупности: абсолютная величина, хар-ая одну совокупность (№1), делится на абсолютную величину, характеризующую другую, с ней не связанную совокупность (№2) и умножается на множитель (100, 1000, 100000).
|
|
|
Показатель соотношения =совокупность №1 / совокупность №2 * 100 (1000…..).
Графически м.б представлен такими же диаграммами, как и интенсивный показатель.
Вариационные ряды. Виды, определение, составные части, правила построения.
Вариационный ряд– числовые значения признака, представленные в ранговом порядке с соответствующими этим значениям частотами.
V – варианта, отдельное числовое выражение изучаемого признака.
р – частота («вес») варианты, число ее повторений в вариационном ряду.
n – общее число наблюдений (сумма всех частот).
Vmaxи Vmin– крайние варианты, ограничивающие вариационный ряд (лимиты ряда).
А – амплитуда ряда (разность м/у макс и мин вариантами).
Мода(Мо) - значение наиболее часто встречающейся варианты.
Медиана(Me) — значение варианты, делящей вариационный ряд пополам (с каждой стороны медианы находится половина вариант).
Виды вариационных рядов:
- простой – ряд, в кот каждая варианта встречается по одному разу (р=1).
- взвешенный (сгруппированный) – ряд, вкот отдельные варианты встречаются неоднократно и с разной частотой.
Назначениевариационного ряда –используется для определения средней величины (М) и критериев разнообразия признака, подлежащего изучению.
|
|
|
Способы построения вариационного рядадля дискретных и непрерывных признаков различны. Число групп в дискретном вариационном ряду определяется числом реально существующих значений варьирующего признака. Примером дискретного ряда с небольшим числом вариантов может служить полученное по итогам переписи населения 2002 г. распределение частных домохозяйств по размеру.
Если дискретная вариация проявляется в широких пределах, то, как и при непрерывной вариации, строятся интервальные вариационные ряды. При группировке единиц однокачественнойсовокупности возможно использовать равные интервалы.
Если вариационный ряд представлен неравными интервалами, то частоты в отдельных интервалах непосредственно не сопоставимы, т. к. зависят от ширины интервала. Для сравнения частот в разных интервалах рассчитываются показатели абсолютной и относительной плотности распределения.
Абсолютная плотность –отношение частоты к величине интервала, а относительная плотность –отношение частоты к величине интервала. Графическое изображение дискретного вариационного ряда распределения в виде ломаной линии называется полигоном (многоугольником) распределения.
Интервальный вариационный ряд графически изображают, как правило, в форме столбиковой диаграммы, которую называют гистограммой распределения. Графическое изображение вариационного ряда отражает особенности и общий характер распределения, позволяет судить о близости распределения к определенному типу, закону.
Дата добавления: 2018-04-05; просмотров: 2293; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!