Модель класса персональных компьютеров с экспортной системой

⇐ ПредыдущаяСтр 7 из 8Следующая ⇒

Преподаватель проводит лабораторную работу в группе, состоящей из – х₁ студентов. На сервере преподавателя установлена интегрированная экспортная обучающая система (ИЭОС). Время выдачи заданий ИЭОС составляет – х₂. Отрезки самостоятельной работы студента со временем – х₃чередуются с отрезками времени, когда ему требуется помощь. ИЭОС на помощь студенту затрачивает время – х₈. С вероятностью - х₉ИЭОС не может помочь студенту и на его вопрос отвечает преподаватель. Преподаватель на помощь студенту затрачивает время – х₄. После выполнения работы студент обращается к преподавателю, для проверки правильности работы. Время проверки работы преподавателем – х₆. Вероятность правильного выполнения работы – х₇. Если работа выполнена с ошибками, то студент дорабатывает работу со временем – х₅. После доработки работа снова проверяется. Считается, что все ошибки в ней исправлены. Если преподаватель занят, то студент встает в очередь.

Время моделирования – х₁₁ составляет 180 минут.

В качестве результативных показателей эффективности принять:

у₁ – количество студентов, успешно завершивших лабораторную работу;

у₂=у₁/х₁– вероятность выполнения работы в заданный срок;

у₃ – средний коэффициент загрузки студентов в долях от единицы;

у₄ – коэффициент загрузки преподавателя в долях от единицы;

у₅ – среднее время выполнения студентом работы;

у₆ – стандартное отклонение времен выполнения студентом работы;

у₇ – среднее время ожидания студента в очереди;

у₈– стандартное отклонение времени ожидания студента в очереди.

Оптимизируемый фактор: х₁– меняется от 8 до 20.

Объективные факторы: х₂ – меняется от 1 до 2 минут;

х₃– меняется от 10 до 60 минут; х₄– меняется от 5 до 15 минут;

х₅ – меняется от 5 до 30 минут; х₆ –меняется от 0.8 до 0.9; ;

х₇ – меняется от 3 до 7 минут; х₈ – меняется от 2 до 5 минут;

х₉– меняется от 0.5 до 0.9.

Значения объективных факторов берутся как случайные числа, распределённые в

диапазонах х_i ±0.25x_i; i =2÷10. В качестве х₅взять ближайшее целое число.

Требуется выполнить следующие работы:

Составить структурную схему класса.
Разработать и описать блок-схему алгоритма модели.
Составить тесты для оценки корректности работы имитационной модели.
Отладить модель на тестах.
Провести стратегическое и тактическое планирование. При проведении тактического планирования обеспечить доверительную вероятность результатов моделирования не меньше 0,90.
Промоделировать проведение лабораторной работы по стратегическому плану.
Провести регрессионный анализ и получить уравнения регрессии для всех результативных показателей от восьми влияющих на них факторов.
Построить графики зависимостей всех результативных показателей от – х₁.
Найти оптимальное значение - х₁ максимизирующее целевую функцию у₁при ограничениях на результативные показатели: у₂≥0.80; у₃≥0.80; у₄≥0.9; на остальные не более чем на 0.25 от своих полученных средних значений. Для объективных факторов взять средние заданные значения.
Проанализировать и объяснить полученные результаты. Составить отчёт.

Студент группы 4208

Доцент кафедры АСОИУ И.М. Якимов

2.02.2018 года

Задание на курсовую работу №15

Модель информационной системы обеспечения функционирования терминалов банка (ИСОФТБ)

В ИСОФТБ входит центр обработки информации (ЦОИ) и несколько мест установки терминалов (МУТ). Обслуживание клиентов включает в себя шесть операций, из которых 1-ая, 2-ая и 6-ая операции выполняются во взаимодействии клиента и терминала А операции по с 3-ей по 5-ую по передаче информации между терминалом и сервером и её обработка на сервере осуществляется без участия клиента. Перед терминалами и серверами могут возникать очереди. Выбор терминалов и серверов по правилу: «первый свободный с наименьшим номером».

Результативные показатели эффективности работы ИСОФТБ:

у₁– прибыль от работы терминалов в АИСОФТБ в рублях;

у₂– стоимость оборудования ИСОФТБ, отнесённая на время моделирования в рублях;

у₃– среднее время обслуживания одного клиента в мин.;

у₄ – стандартное отклонение времени обслуживания одного клиента в мин.;

у₅ – количество клиентов, обслуженных за время моделирования;

у₆– количество клиентов, покинувших очередь к терминалу;

у₇ – коэффициент использования терминалов в долях от 1.

Оптимизируемые факторы:

х₁ – количество терминалов в МУТ меняется от 1до 5; х₂ – количество компьютеров в ЦОИ меняется от 2 до 4.

Объективные факторы (меняются независимо от исследователя):

х₃ – среднее время между приходом клиентов в МУТ от 2 мин. до 4 мин. ;

х₄ – среднее время выполнения 1-й операции 5±2 в мин.;

х₅ – среднее время выполнения 2-й операции 4±2 в мин.;

х₆ – среднее время выполнения 3-й операции 2±1 в мин.;

х₇ – среднее время выполнения 4-й операции 6±3 в мин.;

х₈ – среднее время выполнения 5-й операции 2±1 в мин.;

х₉ – среднее время выполнения 6-й операции 3±1 в мин.;

х₁₀– среднее время между поступлением заявок на обработку информации в центре от других МУТ распределено по экспоненциальному закону со средним 1.5 мин.

Объективные факторы – константы (вообще не меняются):

х₁₁=2500 руб./месяц – стоимость одного компьютера центра обработки, отнесённая ко времени моделирования;

х₁₂=500 руб./месяц – стоимость одного терминала, отнесённая ко времени моделирования.

Требуется выполнить следующие работы:

1. Составить структурную схему и временную диаграмму функционирования склада.

2. Разработать и описать блок-схему алгоритма модели.

3. Составить тесты для оценки корректности работы имитационной модели.

4. Отладить модель на тестах

5. Провести стратегическое и тактическое планирование. При проведении тактического планирования обеспечить доверительную вероятность результатов моделирования не меньше 0.90.

6. Промоделировать склад по принятому стратегическому плану.

7. Провести регрессионный анализ и получить уравнения регрессии для всех результативных показателей от десяти влияющих на них факторов.

8. Определить оптимальные значения х₁ и х₂.

9. Проанализировать и объяснить полученные результаты. Составить отчёт.

Студент группы 4208

Доцент кафедры АСОИУ И.М. Якимов

2.02.2018 года

Задание на курсовую работу №16

Модель информационной системы«Электронное здравоохранение»

Результативные показатели эффективности:

у₁ = у₂х₁₃ –·х₁·х₁₄– х₂х₁₅ – х₃х₁₆– доход от приёма больных с вычетом затрат на зарплату диспетчеров и терапевтов за месяц в рублях, а также стоимости одного инфомата в рублях, отнесённой на один месяц;

у₂ – количество обслуженных больных за один месяц; у₃ – среднее время обслуживания одного больного в часах; у₄ – стандартное отклонение времени обслуживания одного больного в часах; у_{5 –}коэффициент занятости диспетчеров в долях от единицы; у₆ – коэффициент занятости терапевтов; у₇ – коэффициент использования инфоматов в долях от единицы; у₈– коэффициент использования ПК диспетчеров; у₉ – коэффициент использования ПК терапевтов.

Оптимизируемые факторы:

х₁ – количество диспетчеров меняется от 3 до 6; х₂ – количество терапевтов меняется от 6 до 10; х₃ – количество инфоматов, меняется от 1 до 5.

Объективные факторы:

х₄ – среднее время между поступлением заявок от больных посредством интернета (ГТ1), меняется от 4 до 16 минут (распределено по экспоненциальному закону);

х₅– среднее время между поступлением заявок от больных посредством городских инфоматов (ГТ2), меняется от 5 до 20 минут (распределено по эксп. закону);

х₆– среднее время между поступлением заявок от больных по телефону (ГТ3), меняется от 3 до 7 минут (распределено по экспоненциальному закону);

х₇– среднее время между личными приходами больных (ГТ4), меняется от 4 до 14 минут (распределено по экспоненциальному закону);

х₈ – среднее время приёма заявки диспетчером от ГТ3 и ГТ4, не меняется и равна 10 минутам (распределена по равномерному закону в диапазоне 10±2);

х₉ – среднее время регистрации и обработке заявки диспетчером на ПК от ГТ3 и ГТ4, не меняется и равна 15 минутам (распределена по равн. закону в диапазоне 15±3);

х₁₀ – среднее время обработки запроса диспетчера от ГТ3 и ГТ4 на сервере, не меняется и равна 6 минутам (распределена по равномерному закону в диапазоне 6±1);

х₁₁ – среднее время ответа диспетчера больному на его заявку от ГТ3 и ГТ4, не меняется и равна 5 минутам (распределена по равномерному закону в диапазоне 5±2);

х₁₂ – среднее время обработки заявки от ГТ1 и ГТ2 на сервере, не меняется и равна 20 минутам (распределена по равномерному закону в диапазоне 20±5);

х₁₃ – средняя стоимость оплаты обслуживания одного больного, которая может оплачиваться государством, не меняется и равна 1000 рублей;

х₁₄ – зарплата диспетчера равна 10 тысяч рублей в месяц; х₁₅ – зарплата терапевта равна 16 тысяч рублей в месяц; х₁₆– стоимость одного инфомата, отнесённая к одному месяцу равна 3 тысячи рублей.

. Требуется выполнить следующие работы:

1.Составить структурную схему производственного процесса. 2.Разработать и описать блок-схему алгоритма модели. 3.Провести планирование. При проведении тактического планирования обеспечить доверительную вероятность результатов не меньше 0,90. 4.Промоделировать процесс по стратегическому плану. 5.Провести регрессионный ана-лиз и получить уравнения регрессии для всех результативных показателей от влияющих на них факторов. 6.Найти оптимальные значения х₁,х₂,х₃ максимизирующие целевую функцию у₁при ограничениях на результативные показател не более чем на 0.25 от своих полученных средних значений. Для объективных факторов взять средние заданные значения.7.Проанализировать и объяснить полученные результаты.

Студент группы 4208

Доцент кафедры АСОИУ И.М. Якимов

15.02.2018 года

Задание на курсовую работу №17

Модель процесса сопровождения систем программного обеспечения (СПО)

Деятельность подразделения по сопровождению СПО заключается в решении двух видов звдач. Первая связана с выявлением ошибок в процессе эксплуатации СПО, возникающих по вине исполнителя; вторая – с необходимостью доработки СПО с введением в него новых функциональных возможностей. Первая задача решается за счёт средств договора на сопровождение СПО; вторая по отдельным дополнительным договорам. Договора регламентируют время выполнения работ, объём выплат и объём оплаты за несвоевремен-но выполненную работу по договору. Время между заключением договоров и соответст-венно начало работ распределено по экспоненциальному закону со средним 90 дней.

Результативные показатели эффективности:

у₁ = х₁·х₇·х₁₁ + х₂х₈х₁₁ + (1-у₃)·х₉·у₄+ (1-у₅)х₁₀у₆– стоимость работ в рублях за календарное время моделирования, которую требуется минимизировать;

у₂ – время выполнения работ по договору в часах;

у₃ – вероятность выполнения работ в установленные договором сроки;

у₄ – среднее время просрочки работ по договору в часах;

у₅– вероятность устранения инцидента в регламентный срок устранения;

у₆– среднее время просрочки работ по устранению инцидента в часах;

у₇ – коэффициент занятости программистов в долях от единицы;

у₈ – коэффициент занятости тестировщиков в долях от единицы.

Оптимизируемые факторы:

х₁ – количество разработчиков (программистов), меняется от 5 до 15;

х₂ – количество тестировщиков, меняется от4 до 8.

Объективные факторы:

х₃ – количество СПО на сопровождении, меняется от 6 до 12;

х₄ – количество подпро-грамм в СПО, меняется от 20 до 30;

х₅ – количество подпрограмм, которое требуется дора-ботать, меняется от 2 до 6;

х₆- среднее время инцидентов (выявления некорректностей в СПО), меняется от 3 до 12 месяцев (распределено по экспоненциальному закону);

х₇– регламентное время устранения инцидента, меняется от 1 до 5 дней;

х₈ – плановое время выполнения работ по договору меняется от 3до 6 месяцев;

х₉ – средняя месячная заработная плата разработчика, не меняется и равна 20 т. руб.;

х₁₀ – средняя месячная заработная плата тестировщика, не меняется и равна 15 т. руб.;

х₁₁ – штраф по договору за каждый просроченный час выполнения договорных работ, не меняется и равен 2 т. руб.;

х₁₂ – штраф за каждый просроченный час устранения инцидента, не меняется и равен 5 тысячам рублей;

х₁₃ – календарный срок, принятый для моделирования, не меняется и равен 36 месяцам;

х₁₄ – время, затрачиваемое главным программистом на выделение подпрограмм и выдачу заданий, не меняется, распределено по равномерному закону 64±16 часов;

х₁₅ – время, затрачиваемое главным тестировщиком на выявление некорректно работающих подпрограмм и выдачу заданий, не меняется, распределено по равномерному закону 8±4 часоа;

х₁₆ – время, затрачиваемое программистом на разработку подпрограммы, не меняется, распределено по равномерному закону 120±24 часа;

х₁₇ – время, затрачиваемое тестировщиком на тестирование подпрограммы, не меняется, распределено по равномерному закону 16±4 часа;

х₁₈ – время, затрачиваемое главным программистом на сборку СПО из разработанных подпрограмм, не меняется, распределено по равномерному закону 16±8 часов;

х₁₉ – время, затрачиваемое главным тестировщиком на тестирование СПО в сборе, не меняется, распределено по равномерному закону 12±6 часов;

х₂₀ – вероятность, что подпрограмма не прошла тестирование равна 0,16, не меняется;

х₂₁ – вероятность, что СПО не прошла тестирование равна 0,20, не меняется.

Примечание: при возвратах подпрограмм и СПО в целом на доработку, при отрицательном результате тестирования, факторы с х₁₆ по х₂₁ уменьшаются в два раза.

Составить структурную схему подсистемы.

Разработать и описать блок-схему алгоритма модели.

Составить тесты для оценки корректности работы имитационной модели.

Отладить модель на тестах.

Провести стратегическое и тактическое планирование. При проведении тактического планирования обеспечить доверительную вероятность результатов моделирования не меньше 0,95.

Промоделировать работу серверной подсистемы по стратегическому плану.

Провести регрессионный анализ и получить уравнения регрессии для всех результативных показателей от семи влияющих на них факторов.

Найти оптимальное значение - х₁, х₂, минимизирующие целевую функцию у₁при ограничениях на результативные показатели: не более чем на 0.25 от своих полученных средних значений. Для объективных факторов взять средние заданные значения.

Проанализировать и объяснить полученные результаты. Составить отчёт.

Студент группы 4208

Доцент кафедры АСОИУ И.М. Якимов

15.02.2018 года

Задание на курсовую работу №18

Модель управления запасами с фиксированным временем поставок

Промоделировать в течение года систему управления запасами с фиксированным временем между заказами на поставку изделий – х₁. Объём поставляемой партии назначается как разница х₂-х₃, где х₂- принятая максимальная величина объёма; х₃- запас изделий на складе в момент заказа. Требуется максимизировать величину прибыли у₁ за счет соответствующего выбора х₁ и х₂. Время транспортировки распределено по нормальному закону со средним значением – х₄ и стандартным отклонением - 0.2·х₄. Стоимость перевозки равна х₅ и не зависит от объёма перевозимой партии. Стоимость одного изделия на центральном складе – х₆; в розничной торговле – х₇. Стоимость хранения одного изделия на складе в течение года – х_9. Будем считать, что транспортное средство сможет увезти любую партию товара. Транспорт с вероятностью - х₁₁=0.1 может поломаться в дороге. Время ремонта распределено по равномерному закону в диапазоне значений - х₁₂ 60· х₁₂ ( х₁₂=120 минут). В розничной торговле, время распродажи одной коробки размером в сто изделий распределено по нормальному закону со средним значением х₈ и средним квадратическим отклонением 0.20·х₈. Магазин работает без выходных в течение х₁₃=12 часов ежедневно. Перед началом моделирования занести на склад продукт объёмом х₂.

Требуется максимизировать прибыль у₁=у₂·(х₇-х₆)+у₃·х₉₊у₄·х₅.

На количество проданных товаров – у₂; среднее количество товаров на складе – у₃; количество транспортировок продуктов – у₄ установить ограничения в диапазонах ±0.25 от своих средних значений. Максимальное количество продукта на складе – у₅не должно превышать х₂+0.2·х₂. Суммарное время простоев из-за отсутствия продуктов на складе – у₆не должно превышать 12 часов.

Оптимизируемые факторы:

х₁ - рекомендуется менять от 100000 до 200000 минут;

х₂- рекомендуется менять от 2000 до 5000 изделий.

Объективные факторы:

х₄- меняется от 1000 до 2000 минут; х₅ - меняется от 10000 до 20000 рублей;

х₆- меняется от 400 до 800 рублей; х₇ - меняется от 900 до 1200 рублей;

х₈ - меняется от 10 до 60 минут; х₉- меняется от 100 до 600 рублей;

х₁₁; х₁₂; х₁₃ – не меняются.

Требуется выполнить следующие работы:

1. Составить структурную схему и временную диаграмму функционирования склада.

2. Разработать и описать блок-схему алгоритма модели.

3. Составить тесты для оценки корректности работы имитационной модели.

4. Отладить модель на тестах

6. Промоделировать склад по принятому стратегическому плану.

8. Определить оптимальные значения х₁ и х₂.

9. По уравнениям регрессии получить графики зависимостей всех результативных показателей эффективности от оптимизируемых факторов х₁ и х₂.

10. Проанализировать и объяснить полученные результаты. Составить отчёт.

Студент группы 4208

Доцент кафедры АСОИУ И.М. Якимов

15.02.2018 года

Задание на курсовую работу №19

Дата добавления: 2018-04-04; просмотров: 222; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:

⇐ Предыдущая 1 2 3 4 5 678 Следующая ⇒

Мы поможем в написании ваших работ!