Что за метод «диаграмма управляемости»? Что надо иметь для применения «диаграммы управляемости»? Основные параметры построения

⇐ ПредыдущаяСтр 5 из 6Следующая ⇒

Диаграмма управляемости (контрольная карта Шухарта) — это способ графического представления результатов технологических или других процессов в порядке их выполнения. КК предназначены для мониторинга процессов с целью их анализа, регулирования и контроля.

Суть метода: показывает насколько управляем процесс и каков разброс параметра, контролирует характеристики процесса с частотными выходами и выявляет соответствие его нормальному распределению или потере управляемости.

Для анализа каких характеристик процесса рационально использовать КК?
В современном производстве существует понятие «ключевые показатели продукции и процессов». Это такие показатели, которые отражают:
• степень безопасности (в том числе и экологической) данной продукции;
• работоспособность и надежность продукции (функциональные показатели) с точки зрения внутренних и внешних ее потребителей;
• характеристики эффективности и результативности (стоимость, производительность и т. п.) продукции и процессов.

Параметры построения:
В верхней части карты отмечаются точками значения средних арифметических показателей качества х. Здесь нанесены четыре границы: две внешние, ограничивающие поле допуска – Тв (верхний технический допуск) и Тн (нижний технический допуск), за пределами которых находится зона брака, и две внутренние – Рв (верхний предупредительный допуск) и Рн (нижний предупредительный допуск), между которыми находится номинальный размер контролируемого параметра Рном. Предупредительные границы Рв и Рн устанавливаются таким образом, чтобы выход тех или иных значений за предел этих границ под влиянием погрешностей, нарушающих нормальный ход процесса, еще не означал появления брака, а лишь сигнализировал о возможности его возникновения, если эти погрешности не будут немедленно устранены. Технологический процесс протекает удовлетворительно, если средние арифметические значения х выборок не выходят за границы регулирования Рв и Рн, а размахи R не выходят за свою границу Тв.R. В этом случае вся партия, произведенная между текущей выборкой и предыдущей выборкой, считается годной и убирается с рабочего места. Если же в выборке обнаружен брак или статистический анализ показывает на возможность его появления при данном состоянии технологического процесса, вся накопившаяся у станка за последний период времени продукция подлежит разбраковке, а станок останавливается для переналадки.

Особенности метода



Признаки особой изменчивости сигнализируют о нарушении стабильности (управляемости) процесса:

•      выход точек за верхнюю или нижнюю границы контрольной карты

•      7 или более точек подряд лежат по одну сторону от средней линии

•      более 6 точек монотонно возрастают или убывают

Что такое стратификация? Стратификация по «5М»? Какие два обязательных условия должны соблюдаться при стратификации?

Стратификация – инструмент статистического контроля качества. Разделение результатов процесса на группы, внутри которых эти результаты получены в определенных условиях протекания процесса.

При стратификации рекомендуется использовать мнемонический прием 4М ... 6М. Он основан на том, что в английском языке были подобраны слова, начинающиеся на букву «М» и определяющие основные группы причин (факторов), по которым наиболее часто производят расслоение статистических данных.

Основные стратификационные признаки:

1. Manpower (персонал) – расслоение по исполнителям (по их квалификации, стажу работы, полу и т.п.).

2. Machine (машина) – стратификация по станкам, оборудованию (год выпуска, марка, конструкция, фирма-производитель и т.п.).

3. Material (материал) – группировка по виду материала, сырья, комплектующих (по месту добычи или производства, фирме-изготовителю, партии сырья, сорту материала и т.п.).

4. Method (метод, технология) – расслоение по способу производства (по температурному режиму, технологическому приему, номеру цеха, бригады, смене, рабочим и т. п.).

5. Measurement (измерение) – по методу измерения, типу измерительных средств, классу точности прибора и т.п.

6. Media (окружающая среда) – по температуре, влажности воздуха в цехе, магнитным и электрическим полям, солнечному излучению и т.п.

Наиболее часто производится группировка статистических данных по первым четырем причинам (мнемонический прием 4М). Если к этим четырем причинам (факторам) необходимо добавить пятую или шестую, то получаются, соответственно, мнемонические приемы 5М и 6М.

Условия, обязательные при проведении стратификации: 1)Различие м/у значениями случайной величины внутри слоя должно быть как можно меньше по сравнению с различием ее знач-ия в не расслоённой исходной совокупности. 2)Различие м/у слоями, т.е. различие м/у средними знач-ми с.в. слоев, должно быть как можно больше.

Дата добавления: 2018-04-04; просмотров: 362; Мы поможем в написании вашей работы!
Поделиться с друзьями:

⇐ Предыдущая 1 2 3 456 Следующая ⇒

Мы поможем в написании ваших работ!